我有一个名为df的熊猫数据帧，其中包含3列(col1、col2、col3)。如何在python中使用sql这个SQL查询？create tablefrom db
另外，我如何用原生python语言(使用pandas)来实现呢？
浏览 31提问于2019-10-29得票数 0
关于熊猫数据帧的基本问题。我有一个带有数据点的1x1数据帧，并且没有列标题(当前)。df[0,0]不起作用，因为我认为它需要一个列名。此外，df.0和df[0,'']都不能工作。df.ix[0,0]可以正常工作。
一般来说，我需要有一个列名吗？将列名与pandas数据帧一起使用是最佳实践吗？如果我的s
浏览 2提问于2012-12-27得票数 14
回答已采纳
1回答
我们导入一个具有地理列的数据集。这个geo-column表示一条线。当我将数据导入到数据帧中时，geo-column中的数据如下所示： LINESTRING (155337.4045392797 368804.3359240878,155355.9229438164 368779.3184124769,155373.0222553128368596.075214043,155466.4756062801 368586.0079242395,155491.8449842462 368569
浏览 44提问于2021-08-09得票数 0
回答已采纳
数据库。我目前正在使用SQLite3来测试功能。schema方法的to_sql属性来实现这一点。此外，在处理数据库时，我不太相信这是一个“最佳实践”(我对数据库开发相当陌生)
我的问题是:是否有一种方法将熊猫DataFrame导出到多个SQL表，并设置规范化规则，如上面的示例所示？有什么方法可以得到同样的结果，提高性能吗？
浏览 4提问于2020-09-01得票数 4
我创建了一些python脚本，这些脚本使用python ML库从我手动创建的CSV文件中进行一些预测和数据分析。我需要在我的网页(MVC5 WebServer和MS-SQL )中使用python脚本的结果数据，换句话说，我想自动化这个过程。我目前了解SQL Server外部脚本，但对我来说这是不可能的，因为我没有正确的版本。 谁能告诉我一些可用的方法，我可以遵循，以整合我的网页(或数据库)的python结果。
浏览 12提问于2020-04-06得票数 0
在pandas中，我可以使用'set_index‘来设置索引列。例如，我可以更改以下内容：
我将此数据帧作为表存储在SQLite中。但是，它的格式与原始数据帧相同。我想将'Date‘列设置为SQL环境中的索引。我可以使用SQL语法来做这件事吗？
浏览 0提问于2016-12-19得票数 0
1回答
如何通过改变数据库中的模式将数据插入到增量表中。 在Databricks Scala中，我分解了一个Map列并将其加载到增量表中。我有一个预定义的增量表模式。 假设模式有4列A、B、C、D。因此，有一天，我使用下面的代码将包含4列的数据帧加载到增量表中。loadfinaldf.write.format("delta").option("mergeSchema", "true")\
.mode(&q
浏览 18提问于2021-10-29得票数 0
1回答
我有一个脚本与下面的设置。我正在使用：从spark --> Pandas的转换很简单，但我正在为如何将Pandas数据帧转换回Spark而苦苦挣扎。你能给点建议吗？为了确认，df6确实有数据&是<em
浏览 1提问于2018-10-23得票数 15
回答已采纳
因此，我正在为一个较大的程序构建一个数据库，并且在该编码领域(主要是嵌入式系统编程)方面没有太多经验。我的任务是把一个大的excel文件导入到python中。有人能在这方面给我一些指导吗？
浏览 34提问于2018-09-01得票数 0
1回答
任务包括从api (json文件)检索数据，并比较该数据是否已经在数据库上。
如果数据位于数据库= update项上，则on =insert。为此，我循环遍历数据库上的一组当前item_id，并为每个场景执行语句。在另一个任务上，我只需要一次从一个数据中插入所有数据，所以我使用了df.to_sql和method=multi和chunksize = 50，它工作得很好，而且速度更快。：在第一次将<em
浏览 9提问于2022-07-16得票数 0
回答已采纳
我有一个sql查询，其结构是where a in b kind。我正试着用run_sql_query通过pandas来获取数据帧。但是似乎没有数据结构可以与panda query一起工作。sql： Select * from Table where a in (:input) Python： conn = cx-oracle.connect(....)df = pd.run_sql_query(<e
浏览 13提问于2019-06-28得票数 1
2回答
我有一个PostgreSQL数据库。Pandas有一个“to_sql”函数，可以将数据帧的记录写入数据库。但我还没有找到任何文档，说明在我使用完dataframe时如何使用pandas更新现有的数据库行。
目前，我可以使用pandas read_sql_table将数据库表读
浏览 73提问于2015-04-13得票数 25
我正在尝试从一个数据帧插入或添加到另一个数据帧。我正在浏览原始数据框架，在一列中查找特定的单词。当我找到这些术语中的一个时，我想将该行添加到新的数据帧中。
我通过使用来获得行。entry = df.loc[df['A'] == item]，但当尝试使用.add、.insert、.update或其他方法将此行添加到另一个数据帧时，我只能得到一个空的数据帧<
浏览 1提问于2019-08-15得票数 5
回答已采纳
我正在使用PyTd teradata模块查询来自Teradata的数据，并希望将其读取到熊猫DataFrame中import pandas as pd
print type(row)row属于teradata.util.Row class，无法追加到数据帧中如何使用teradata模块<
浏览 2提问于2016-06-16得票数 0
我想使用read_sql_table()使用SQLAlchemy和Pandas将表从Posgresql数据库读取到Pandas数据帧中。对数据库的SQL查询类似于： SELECT col1,col2 FROM my_table WHERE col1=='value' 我尝试使用以下代码从表中获取Pandas数据帧</e
浏览 23提问于2021-06-14得票数 0
我从API中将以下数据读入到pandas数据帧中： ? 现在，我想使用pandas to_sql将此数据写入MySQL-DB-table： ? 然后我查看了调试器，向我展示了数据帧： ? 我认为这可能是一个格式问题，并添加了以下几行： ? 在调试器中，它现在看起来很好： ? 但是现在，在数据库中，它希望将索引列写为text ? ..。并<
浏览 10提问于2020-07-05得票数 1
1回答
我使用的是python库IBM_DB，通过它我可以建立连接并将表读入数据帧。当在Python语言中从数据框源写入DB2表(插入查询)时，问题就出现了。下面是用于连接的示例代码，但有人可以帮助我如何将数据帧中的所有记录插入到DB2中的目标表中吗？("SELECT * FROM SCHEMA1.TEST_TABLE",conn)如果给定带有硬编码值的SQL
浏览 2提问于2017-07-07得票数 3
1回答
我有一个将近4 4GB的大型数据集(文本文件)，我想使用pandas数据帧来处理这个数据集。我可以读入文件，但需要几分钟才能读入所有数据。 因此，我想使用Cython库来利用C语言的速度。我很难知道如何使用Cython将文本文件读入到pandas数据帧中。 任何指导都会很有帮助。
浏览 23提问于2020-11-29得票数 1
回答已采纳
我有一个作业需要在分区的spark数据帧上运行，该进程如下所示： rdd = sp_df.repartition(n_partitions, partition_key).rdd.mapPartitions(lambda x: some_function(x)) 结果是pandas.dataframe的rdd， type(rdd) => pyspark.rdd.PipelinedRDD
type(rdd.collect()[0]) => pandas.core.frame.DataFrame rdd.glom(
浏览 124提问于2019-12-10得票数 4
回答已采纳
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
实时音视频
腾讯云开发者
