可以应用哪些通用技术来优化SQL查询？

在云计算领域，优化 SQL 查询可以通过以下通用技术实现：

索引优化：通过创建和使用适当的索引，可以加快查询速度。索引可以帮助数据库更快地找到所需的数据，从而减少查询时间。
查询优化：优化查询语句，避免使用子查询、全表扫描和不必要的连接。可以使用 EXPLAIN 语句分析查询计划，找出查询中的瓶颈并进行优化。
分区：将大型表分成多个较小的表，以提高查询性能。分区可以帮助数据库更快地定位到所需的数据，从而减少查询时间。
分组和聚合：使用 GROUP BY 和聚合函数（如 COUNT、SUM、AVG、MIN、MAX）可以减少数据传输和处理的量，从而提高查询性能。
缓存：将常用的查询结果缓存起来，以便下次查询时直接从缓存中获取结果，而不是重新执行查询。这可以减少查询时间和数据库负载。
数据库优化：调整数据库配置参数，如内存、缓冲区、连接数等，以提高数据库性能。
数据库分片：将数据分布在多个数据库服务器上，以提高查询性能和可扩展性。
数据库复制：创建数据库的多个副本，以提高查询性能和数据冗余。
数据库连接池：使用数据库连接池可以减少建立和关闭数据库连接的开销，从而提高查询性能。
应用程序优化：优化应用程序代码，减少不必要的数据库查询，并使用数据库连接池来重用数据库连接。

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这里有一个慢 SQL 查询等你来优化

总共涉及三个表的连接查询，这条SQL执行时间大概4-5s，这个时间对用户而言，已经算慢了，我们先通过EXPLAIN来分析一下这条SQL执行计划，结果如下所示： ?...例子的中的慢SQL最核心的问题其实在ORDER BYt5.Quantity DESC上面，从执行计划中，我们可以得到慢的原因是因为：查询出来的结果又需要进行排序操作，10w多的数据进行排序，最后自然而然查询速度会很慢...慢SQL优化那这种情况我们该怎么办呢？这种情况就算分库分表也没用，因为业务需要将这么多数据查询出来，然后进行order by排序。...SQL进行拆分，将原本一条SQL修改为多条SQL，比如上面案例的SQL，我们可以用多个SQL来实现。...ProductId，通过下面一条组合起来，如果ProductId有10条，则通过下面一条SQL就可以全部查询出来，如果ProductId不满10条，则还需要第三条SQL将后续的数据查询出来。

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.Net+SQL Server企业应用性能优化笔记3——SQL查询语句

ANTS Profiler+SQL Server Profiler，这两个工具的完美搭配可以准确的定位性能是出在哪个函数，哪个SQL语句上。...如果性能问题是出在程序上，那么就要根据业务对程序中的函数进行调整，可能是函数中的写法有问题，算法有问题，这种调整如果不能解决问题的话，那么就要从架构上进行考虑，我们是不是应该使用这种技术，有没有替代的方案来实现同样的业务功能....net上的优化我暂时不表，今天主要讲数据库的优化。使用ANTS Profiler+SQL Server Profiler我们可以精确定位某个业务操作对应的数据库脚本或者存储过程。...如果是存储过程，那么通过查询SQL Server Profiler中内容可以找到具体是哪一个存储过程消耗的时间最长。 “射人先射马，擒贼先擒王。”...是否能够增加适当的冗余字段，对数据库进行反范式化，或者如果数据的实时性要求不高的话则可以建立中间汇总表，使用SQL作业来维护这个中间汇总表，查询的时候只查询该中间汇总表即可。

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应用服务器优化技术有哪些？

在整个网站应用中，缓存几乎无处不在，既存在于浏览器，也存在于应用服务器和数据库服务器；即可以对数据缓存，也可以对文件缓存，还可以对页面片段缓存，对网站性能优化意义重大。...因此数据要容忍一时的数据不一致，如卖家已经编辑来商品属性，但是需要过一段时间才能被卖家看到。在互联网应用中，这种延迟通常是可以接受的，但是具体应用仍需慎重对待。...这种情况被称为缓存雪崩，发生这种故障，甚至不能简单地重启缓存服务器和数据库服务器来恢复网站访问。...3 使用集群：使单台服务处于最佳性能区间在网站高并发的场景下，使用负载均衡技术为一个应用构建一个由多台服务器组成的一个集群，将并发访问请求分发到多台服务器上处理，避免单一服务器因负载压力过大而响应缓慢...4 代码优化网站的业务逻辑实现代码主要部署在应用服务器上，需要处理复杂的并发事务。合理优化业务代码，可以很好地改善网站的性能。不同编程语言的代码优化手段有很多，下面主要讲几个重要的方面。

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你使用过的应用服务器优化技术有哪些？

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一起来学习MDX语言，类似SQL一样的通用，查询OLAP数据库利器

因为SAP的BW是传统多维模型，支持MDX查询访问，MDX查询里可以读取它的成员公式（还没测试到，理论上应该可行）。...MDX学习资源相对于当下PowerBI的DAX技术，MDX技术要古老一些，但它类似于SQL一样，是一种olap数据库的通用查询语言，在SAP/ORACLE/Sqlserver等各大厂商间也可兼容。...既然SQL是关系型数据库的通用查询语言，也是目前最保值的技术之一。而MDX查询，在BI领域，个人觉得也是有类似的地位。...DAX查询可以在Excel用户群体中流行，而MDX估计只能在专业BI人员群体中使用到。...以前笔记分享过将英文的pdf转换为html，再用谷歌浏览器来查看，调用谷歌翻译来完成中文化的阅读体验，这一次，有所改进，直接用EDGE浏览器来打开pdf文件，再调用一个浏览器插件【Edge Translate

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只要十步，你就可以应用表达式树来优化动态调用

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应用 | 红黄蓝的虐童惨案，其实可以用机器学习等技术来避免

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SQL优化案例解析：MINUS改写为标量子查询后提升5倍，但还可以再快近百倍

Rapid引擎0.11763300001090000 上述测试结果表明：用标量子查询优化后，扫描数据量大幅减小，也不产生磁盘临时表了，最终SQL性能提升约5倍。...优化，实现降维打击，省去了繁杂的SQL优化过程。...这两天的优化工作中遇到这样一种案例，第一个SQL语句结果集很小（这个前提很重要，否则不能用标量子查询改写来优化），第二个SQL语句结果集很大，这种情况下我们怎么来优化处理呢？...优化分析：首先第一部分create_date加上索引会提升查询效率，因为只需要查询一个月的数据，而此SQL耗时最多的是第二部分，重在第二部分的优化处理。...第二部分查询结果集在做minus运算时大部分记录都是要被抛弃的，查询出来再被抛弃相当于做了无用功，而SQL优化的核心思想就是在于减少IO，那我们要做的就是想办法省去第二部分SQL的全面查询，只需要验证第一部分的查询结果集是否在第二部分查询结果中存在就好了

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Flink Table APISQL 是如何变成程序运行的

比如可以方便做一个 KeyBy 操作 + Window 的聚合；最上面一层是关系型 Api，是在 DataStream Api 之上的更高级的抽象，我们可以借助 SQL 这种非常经典的稳定的语言，来构建实时流程序...代码不通用 Table Api 和 SQL 是流批通用的，代码完全可以复用。...而使用 Table Api 或 SQL，则可以使用 Calcite 的 SQL 优化器，更容易写出执行效率高的应用。二、Table Api / SQL 是如何转换为程序运行的？如下图所示 ?...Apache Calcite 是个动态数据管理框架，具备很多数据库管理系统的功能，如 SQL 解析，SQL 校验，SQL 查询优化，SQL 生成以及数据连接查询等，但是并不存储元数据和基本数据，不包含处理数据的算法...优化器 SQL 查询优化是来自数据库系统的概念，查询优化器是关系型数据库管理系统的核心之一，决定对特定的查询使用哪些索引、哪些关联算法，从而使 SQL 高效运行。

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接口性能优化的 15 个技巧

至于技术类，相对就比较温和的多了，不过也非常考验研发的技术实力。今天，我们就来聊下关于接口性能优化有哪些技巧？...7、SQL 优化虽然有了分库分表，从存储维度可以减少很大压力，但「富不过三代」，我们还是要学会精打细算，就比如所有的数据库操作都是通过 SQL 来执行。一个不好的SQL会对接口性能产生很大影响。...比如：搞了个深度翻页，每次数据库引擎都要预查非常多的数据索引缺失，走了全表扫描一条 SQL 一次查询几万条数据 SQL 优化的经验非常多，比如： SQL 查询时，尽量不要使用 select *...SQL 优化的内容非常多，这里就不展开了之前写的一篇文章：SQL 优化有哪些技巧？...15、查询优化避免一次从 DB 中查询大量的数据到内存中，可能会导致内存不足，建议采用分批、分页查询

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大数据OLAP系统（2）——开源组件篇

对于SQL引擎又可以再细分为基于MPP架构的SQL引擎和基于通用计算框架的SQL引擎： ? MOLAP一般对数据存储有优化，并且进行部分预计算，因此查询性能最高。但通常对查询灵活性有限制。...SQL引擎中，基于MPP架构的SQL引擎，一般对在线查询场景有特殊优化，所以端到端查询性能一般要高于基于通用计算框架的SQL引擎；但是在容错性和数据量方面又会逊于基于通用计算框架的SQL引擎。...的查询等； Query Engine：使用开源的 Apache Calcite 框架来实现 SQL 解析，可以理解为 SQL 引擎层； Routing：负责将解析 SQL 生成的执行计划转换成 Cube...优点：支持多态数据存储，允许用户根据应用定义数据分布方式，可提高查询性能。具有高效的SQL优化器，针对OLAP查询进行优化。...HAWQ 吸收了先进的基于成本的 SQL 查询优化器，自动生成执行计划，可优化使用hadoop 集群资源。HAWQ 采用 Dynamic pipelining 技术解决这一关键问题。

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【JDBC实战】水果库存系统

五：包装：执行查询操作，返回结果集输出六、包装：查询指定数据，返回单个实体对象七、BaseDAO类：存放优化后的通用方法八、优化后的实现类FruitDAOImpl 九、总结 ---- 一、前言...我们可以将SQL语句以及SQL语句中需要填充的参数作为形参传入，其他的步骤则包装成通用方法： //Object... params 代表传入不确定数量参数，用于传入`SQL`语句中需要填充的参数 protected...); //通过rs可以获取结果集的元数据 //元数据：描述结果集信息的数据（有哪些列，什么类型。。。）...，返回单个实体对象该返回单个实体的查询操作思路与上文的通用查询操作相似： //执行查询，返回单个实体对象 protected T load(String sql,Object... params...这么一来，实现的代码都会像优化后的FruitDAOImpl类一般简洁，实实在在地提升了整个系统的功能易拓展性以及优化了内存的空间。做到跟冗余代码说拜拜… 作者 .29. 的✔博客主页✔

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ChatGPT拿到阿里年薪70万的offer

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Spark DataFrame简介（一）

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关于OLAP数仓，这大概是史上最全面的总结！（万字干货）

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GraphQL 是一个陷阱？

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告警数量减少95%：去哪儿数据库巡检报警系统做了哪些优化？

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