腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
可以
得到
嵌入
keras
层
的
输出
吗
?
python
、
deep-learning
、
keras-layer
、
word-embedding
我想使用时间作为我
的
深度学习模型
的
输入特征。所以我需要使用
嵌入
层
将其转换为
嵌入
的
向量。所以我使用了: from
keras
.layers import Embeddinghours_embedding=Embedding(24,64)hours_input 我需要
嵌入
层
的
输出
(我<
浏览 19
提问于2020-09-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
RNN语言模型
的
Keras
实现中输入和
输出
层
的
大小
tensorflow
、
keras
、
neural-network
、
word-embedding
、
language-model
从理论上讲,我知道输入
层
应该是一个热向量
层
,有一个神经元数等于我们词汇
的
单词数,然后是一个
嵌入
层
,在
Keras
中,它显然是一个序列模型中
的
单个
嵌入
层
。我还知道,
输出
层
也应该是词汇表
的
大小,这样每个
输出
值就
可以
将1-1映射到每个词汇表单词。 但是,在
嵌入
层
()
的
Keras
文档和
浏览 2
提问于2020-05-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
二值分类神经网络体系结构
的
建立
tensorflow
、
machine-learning
我正在阅读关于神经网络
的
tensorflow教程,我看到了体系结构部分,这有点让人困惑。有人能解释一下他为什么在这段代码中使用以下设置
吗
?() model.add(
keras
.layers.Embedding(vocab_size,16)) model.add(
keras
.layers.Dense(16,activation=tf.nn.relu
嵌入
值为16?对于单元
的
选择,我
得到
了在最后一个密集
层
后面的直觉,因为它是二进制分类(1),但是为什么第二<
浏览 1
提问于2018-08-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
使用
嵌入
层
输出
作为
Keras
中.fit()调用
的
输入
neural-network
、
deep-learning
、
keras
、
embeddings
我想在
Keras
中构建一个分类器,用于预测客户购买
的
下一个商品(即多类分类)。我打算输入到模型中
的
特性之一将是特定客户购买
的
最后一个项目。我
的
问题是,可能
的
物品清单非常大,几万件。考虑到这一点,我将把ItemID特性输入到
Keras
中
的
嵌入
层
中,并在模型中运行它之前将它与其他特性连接起来。我
的
问题是,我是否
可以
使用
Keras
共享
层
功能来
浏览 0
提问于2020-01-13
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Tensorflow TextVectorization在model.summary()中没有任何形状
python
、
tensorflow
、
keras
这是我
的
模型 tf.
keras
.Input(shape=(1,), dtype=tf.string),tf.
keras
.layers.Dense(4, activation='softmax')当我打印摘要时,我
得到
以下信息: __________________________________sparse_categorical_crossentropy/SparseSo
浏览 2
提问于2021-05-13
得票数 0
回答已采纳
2
回答
字向量作为输入
deep-learning
、
keras
、
word-embeddings
、
word2vec
、
sentiment-analysis
我有一个语料库,我想用LSTM和word
嵌入
来进行情感分析。我已经使用Word2Vec将文档中
的
单词转换为单词向量。我
的
问题是如何将这些字向量输入到
Keras
?我不想使用
Keras
提供
的
嵌入
。
浏览 0
提问于2016-09-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我
可以
在不编码数据
的
情况下在
Keras
嵌入
层
中输入分类数据
吗
?
tensorflow
、
keras
、
bert-language-model
、
embedding
我正在尝试将多颜色
的
分类数据输入
Keras
嵌入
层
。我
可以
在没有编码
的
情况下在
Keras
嵌入
层
中输入分类数据
吗
? 如果没有,那么哪种编码方法更适合从分类数据中检索上下文信息?
浏览 9
提问于2022-09-10
得票数 0
1
回答
来自
嵌入
层
的
意外
输出
python
、
keras
几个小时以来,我一直试图在
Keras
中实现LSTM (使用具有
嵌入
层
、两个LSTM
层
和一个密集
层
的
顺序模型),但最终
得到
了不同
的
错误消息。据我所知,问题是
嵌入
层
的
输出
是二维
的
,而不是三维
的
,因为我在添加第二个LSTM
层
时
得到
了这个值错误(ValueError: Input 0 is incompatible w
浏览 0
提问于2018-06-16
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何扩展角化中
嵌入
层
的
输出
tensorflow
、
keras
、
keras-layer
weights=[emb], input_length=12, trainable=False)) 来自
嵌入
层
的
输出
为形状conv2D
层
需要输入形状(batchSize,filter,12,100),我
得到
以下错误:那么,如
浏览 0
提问于2018-09-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
嵌入
/
嵌入
层
在深度学习中
的
应用
deep-learning
、
lstm
、
recurrent-neural-network
、
word-embedding
假设,我
的
数据集如下所示:每个数据点包含7个特征(7个不同
的
单词)(这里是A),长度不同。 Group1 Group2............我使用一个热编码作为输入
层
。我
得到
了大约60%
的
准确度。我
的
问题是如何使用
嵌入
层
来解决我
的
问题。实际上,我不太了解
嵌入
(为什么、何时和如何工作),我只知道一个热向量不包含太多信息。我想知道
嵌入
是否能提高准确性。如果有人能在这些方面为我提供指导,对我将是非常
浏览 1
提问于2019-05-28
得票数 1
回答已采纳
2
回答
嵌入
Keras
keras
、
nlp
、
data-science
、
word-embedding
在
Keras
内建函数中使用哪种
嵌入
算法?Word2vec?手套?另一个?
浏览 0
提问于2018-07-29
得票数 3
回答已采纳
1
回答
嵌入
层
中
的
值错误
python
、
neural-network
、
recommender-system
我是新
的
深入学习,我正在尝试建立一个使用
嵌入
层
的
图书推荐系统。我用一
层
书和一
层
给用户。我不明
浏览 0
提问于2019-11-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Keras
用预先训练
的
嵌入
来初始化大型
嵌入
层
tensorflow
、
keras
我试图用Tensorflow后端重新训练
Keras
2中
的
word2vec模型,使用预先训练过
的
嵌入
和自定义语料库。我就是这样用预先训练好
的
嵌入
来初始化
嵌入
层
的
: input_length初始化
嵌入
层
时,我会
得到
以下错误: Cannot cr
浏览 2
提问于2018-11-21
得票数 12
回答已采纳
1
回答
如何使用tensorflow
keras
将网络中
的
嵌入
层
和其他特征列一起使用
python
、
tensorflow
、
keras
分类列被转换为大小为10x3
的
多个热编码数组。现在我想使用这个多热编码数组作为
嵌入
层
的
输入。
嵌入
层
应该
输出
2个单元。 然后,我想使用数据集中
的
3个数字列和
嵌入
层
的
2个
输出
单元,共计5个单元作为隐藏
层
的
浏览 1
提问于2018-09-24
得票数 4
回答已采纳
1
回答
如何将word2vec
嵌入
作为
Keras
嵌入
层
传递?
python
、
keras
、
nlp
、
data-science
、
word2vec
我正在使用
Keras
解决一个多类分类问题。但是我假设由于我
的
数据(特定领域
的
数据)
嵌入
的
单词很差,所以准确性很差。 由于word2vec是一种无监督
的
学习/自我监督
的
学习方式,所以
可以
在
Keras
的
嵌入
层
浏览 0
提问于2019-04-26
得票数 3
1
回答
在
keras
(深度学习库)中,定制
嵌入
层
是可能
的
吗
?
deep-learning
、
keras
我最近刚从theano,千
层
面搬到
keras
。在
keras
中,这样
的
自定义
嵌入
层
是可能
的
吗
?而且,这样
的
嵌入
层
可能是错误
的
?
浏览 13
提问于2016-08-27
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何在100 D字向量之外添加更多功能
python
、
nlp
、
keras
、
word-embeddings
、
sentiment-analysis
我能够使用
Keras
text_to_sequence()方法构建一个单词向量,并在Python中
嵌入
经过预先训练
的
GloVe。问题是如何在创建
的
GloVe
嵌入
之外添加额外
的
特性,并以正确
的
方式将其赋形给
嵌入
层
和一般
的
算法?例如,假设
嵌入
的
长度为100,额外
的
特征为3,那么将这3个特征附加到100个向量中,从而产生103个向量长度是正确
的
方法<e
浏览 0
提问于2018-01-25
得票数 5
1
回答
如何正确地使用
Keras
的
嵌入
层
?
deep-learning
、
tensorflow
、
keras
、
word-embeddings
我有点困惑于如何正确使用
Keras
中
的
嵌入
层
来实现seq2seq (我想在
Keras
中重建TensorFlow se2seq机器翻译教程 )。我
的
问题如下: 我理解
嵌入
层
将句子中
的
单词值转换为固定维长
的
表示。但我观察到
嵌入
层
有两种不同
的
用法:一方面(如关于
Keras
博客
的
本教程)通过weights参数利用外部预训练
的</
浏览 0
提问于2017-03-13
得票数 7
1
回答
如何结合词性标签特征和关联词向量从预先训练好
的
gensim word2vec中获取单词,并将其用于
keras
中
的
嵌入
层
python-3.x
、
keras
、
gensim
在
keras
中,我希望对从预先训练word2vec中获取
的
单词使用单词向量,并将单词
的
词性标记特性编码为一个热向量。在
Keras
中,我认为使用
嵌入
矩阵,所以我想在
Keras
中创建
嵌入
层
来实现这一点,这样它就
可以
用于更多
的
层
(LSTM)。你能详细告诉我怎么做
吗
?
浏览 25
提问于2019-10-05
得票数 0
2
回答
如何在
keras
中绑定单词
嵌入
和softmax权重?
machine-learning
、
neural-network
、
nlp
、
deep-learning
、
keras
在NLP和视觉语言问题中,将初始单词
嵌入
层
的
权重与
输出
softmax
的
权重绑定在一起,这是一种常见
的
神经网络架构。通常,这会提高句子生成
的
质量。(参见示例) 在
Keras
中,通常使用embedding类
嵌入
单词
嵌入
层
,但是似乎没有简单
的
方法来将该
层
的
权重绑定到
输出
softmax。有没有人碰巧知道这是如何实现
的
?
浏览 1
提问于2017-11-03
得票数 8
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
PDF虚拟打印机可以压缩输出的文件吗?
在微信或QQ聊天时,腾讯的工作人员可以看得到吗?
我们在微信或QQ聊天,腾讯的工作人员可以看得到吗?
使用Python和keras进行文本分类(下)
使用Keras进行深度学习:(一)Keras 入门
热门
标签
更多标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券