我被这个卡住了。我想从下面的列表中获得name的列表,这是groupby().mean()与pandas DataFrame应用程序的结果。更具体地说,我希望获得["John", "Mary", "Suzan", "Eric"]。
score
name
John 85.0
Mary 86.5
Suzan 90.0
Eric 100.0
上面的结果是means,它来自于以下内容:
data = pandas.DataFrame({"name": names, "scor
在Python中,当我们从现有的列表创建子列表时,时间复杂度是什么?
例如,这里的数据是我们现有列表的名称,list1是通过切片数据创建的子列表。
data = [1,2,3,4,5,6..100,...1000....,10^6]
list1 = data[101:10^6]
创建list1的运行时间是多少?
Is it O(10^6) i.e.O(N), or O(1)?
我正在使用列表理解来为对象赋值。简而言之,我有两份名单。一个包含值集合,另一个包含索引集合(从以前的列表中)
values = [1.4,1.5,1.6,1.8]
indices = [0,1]
a.newvalues = [values[i] for i in indices]
当索引不为空时,这很好。但是,当索引为空时,我希望将一个任意值(-1)分配给newvalues,而不是返回空列表。
有人能想出办法吗?
是否有一种方法可以将列表中的单个元素替换为两个或多个其他元素,而不会干扰列表的其余部分?我知道您可以将一个元素替换为另一个元素,但是我正在寻找要添加的多个元素。用例是,我希望根据特定的条件将给定的元素拆分为两个或多个元素。
例如:假设列表包含从图上的节点A到节点F的路径,如下所示:
A -> B -> C -> D -> E -> F
我想用另外两个元素(如节点X和节点Y )替换节点C。最后的列表应该如下:
A -> B -> X -> Y -> D -> E -> F
注:我仍在考虑如何实现,并且还没有最后确定使用任何特定类型
在我的练习中,我收到错误的Sum()代码,如下所示:
int right = arr.Where(v => arr.IndexOf(v) > i).Sum();
有人能给我解释一下为什么这个不起作用吗?示例:左侧为i=2的列表:{1,2,3,3}:
int left = arr.Where(v => arr.IndexOf(v) < i).Sum();
返回3,但是对于列表的右侧Sum()=0,为什么?