在我的文章、书或视频中，均介绍过Excel Power Pivot中的按列排序问题，通过按列排序，可以实现一列数据参照另一列的顺序进行排序，具体可以参考文章《PP-入门前奏：传统透视表无法完成的简单的排序问题...但是，这之前一直没有讲，这个功能其实是有个缺陷的：你只能按既定的升序进行排序，不能在生成透视表的时候选择降序。
Hello小伙伴们大家好～～今天带来的是散列，这个其实是一个很重要然而很多人不是很理解的技术。散列是什么呢，是一种数据存储技术，能够达到经过散列后的数据可以快速地插入或取用，这种结构就是散列表。...计算散列值、向散列中插入数据、从散列中读取数据，并显示散列表中数据分布的方法。...如果键是整型，最简单的散列函数就是以数组的长度对键取余 // 如果键是随机的整数，则散列函数应该更均匀地分布这些键。...这里我们采用一个较小的质数来计算散列。...使用这种技术，即使两个键散列后的值相同，依然被保存在同样的位置，只不过它们在第二个数组中的位置不一样罢了。 2）线性探测法：线性探测法隶属于一种更一般化的散列技术:开放 寻址散列。
语言版本：Anaconda3-4.3.0.1-Windows-x86_64 编辑器：pycharm-community-2016.3.2 pandas：0.19.2 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化...今天讲讲pandas模块 将Df按行按列进行转换 Part 1：目标 最近在网站开发过程中，需要将后端的Df数据，渲染到前端的Datatables，前端识别的数据格式有以下特征 - 数据格式为一个列表...- 列表中每一个元素为一个字典，每个字典对应前端表格的一行 - 单个字典的键为前端表格的列名，字典的值为前端表格每列取的值 简单来说就是要将一个Df转换为一个列表，该列表有特定的格式，如下示例 Df...，那么是否可以按列进行转换呢？...查了下orient参数，发现可以取值的参数非常多，如下图所示 发现list满足需求，观察实际输出结果，生成一个字典。
关键字: 不可逆、hash、散列 0.背景 接下来讨论的几节内容,是由下面这张图扩展开来. 1.散列 散列就是不可逆算法的实现. 类似于指纹,每个人都有一个独特的指纹,人不同,指纹也就不同....在计算机的世界里,每个文件也可以有自己的一个散列值,字符串、视频、语音等等都可以转换成二进制的数据,他们都能拥有自己的散列值,每个文件的散列值同样可以是独一无二的....散列是一种不可逆运算,通过输入x,通过一定的函数运算,可以得到一个结果y.当x固定时,输出的y也总是固定的. 日常生活中,像什么hash、不可逆运算等等,你都可以简单的理解为散列....我们可以通过入参x计算出hash值y,但是反向推导是不可行的,即不能通过hash结果y轻易计算出源数据x. 2.4 冲突避免 对于不同的文件,我们应该尽量确保计算出的hash值是不一样的....下载下来文件后,你可以拿相应的计算工具去计算这个文件的MD5值,如果传输过程中文件有损坏/修改,得出的MD5值将会不一样. 这样,我们就能确保下载下来的文件跟官网的文件是完全一样的.
系统：Windows 10 编辑器：JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 pandas：1.1.5 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化...今天讲讲pandas模块 将df按某列进行排序 Part 1：场景描述 已知df1，包括6列，"time", "pos", "value1", "value2", "value3", "value4...其中value4为周次信息，想获取最新周次value1的取值 如下图，最新的周次应该为21KW36，其对应value1的取值为50 df Part 2：逻辑 将df按照value4列进行排序...1.sort_values(by='value4', ascending=True, inplace=True)即按照升序来排序，结果如下图 val = df_1.iloc[0, 2]，获取第1行第3列的取值...，即value1列的取值。
系统：Windows 10 编辑器：JetBrains PyCharm Community Edition 2018.2.2 x64 pandas：1.1.5 这个系列讲讲Python的科学计算及可视化...今天讲讲pandas模块 将df按某列进行去重 Part 1：场景描述 已知df1，包括6列，"time", "pos", "value1", "value2", "value3", "value4...有两个需求： 根据pos列，去除重复记录； 根据pos和value1列，去除重复记录，即要求这两列都相等时去重 df_1 Part 2：根据pos列去重 import pandas as pd dict..."df_2", "\n", df_2, "\n") print("\n", "df_1", "\n", df_1, "\n") 代码截图 执行结果 Part 3：根据pos和value1列去重...若列表元素大于1个，要求同时满足多列对应记录相同才能去重。
第 1 列是分组列，之后是N个数据列。...1003A101-10-2004A102201-1045A991993006B1000110013007B10041200-9008C2000-210022009C1900-2090-2180现在要按第 1 列分组...，每组横向的2N个列，依次是组内每个数据列的最大值和最小值。
这些物联网设备不仅可以收集数据，还可以直接在最接近边缘的用户的产品和服务上生成和处理信息。边缘计算的功能和计算能力的提高已经改变了企业设计和制造产品的方式，从智能建筑现场的视频监控到石油钻机维护。...边缘计算究竟是什么? 边缘计算是指在中央数据中心之外执行并且更接近最终用户的应用程序、服务和处理的场所。...许多最常见的边缘设备都拥有物理传感器，例如温度、灯光、音箱，并且在物理世界中更靠近这些传感器的移动计算能力是有意义的。例如，当用户要求其灯光调暗时，真的需要依靠云计算进行处理吗?...由于立即可以获得收集和处理能力，用户可以显著减少必须移动和存储在云中的数据量，从而节省了流程中的时间和费用。...客户和工作人员无需等待数据发送到云计算服务器或从云计算服务器发送数据。他们的维护报告、发货清单或错误日志会实时记录和跟踪。 本地计算能力成为标准 无论人们是否以这种方式思考，都生活在一个集中的世界中。
科学无国界，我们是知识的搬运工 作者：Marianne Freiberger and RachelThomas 翻译：Nothing 审校：loulou 数学家将来会被计算机代替吗？...相反，我们可以使用ATPs，以数学方式验证特定硬件系统或运行在其上的代码是否正确，并始终按其应该的方式运行。...事实上，在计算机科学中所做的证明通常是“又大又丑”。 真的不需要人类吗 ？ 但是，也许这些发展并不需要过多地关注数学家;毕竟，它们只是数学在不同领域的应用。...他们发现证明似乎是人类独有的思考方式，例如不同领域的数学以及数学和科学之间可以在更高的层次产生联系，而目前的计算机显然是不可能做到这一点的。...这种证明能用计算机实现吗？ 原文来源： https://plus.maths.org/content/future-proof 互动问题 【互动问题：你觉得什么是证明？】 欢迎在评论区留言。
在计算机行业从事多年，现在最大的遗憾是大学期间如果数学在学的再好一点，再多看本书该有多好，如果早一点研究一点算法对今天的帮助该有多大，但这一切都是假如不会从头来过。...数学是支撑计算机的灵魂，没有数学哪来的计算机一说，数学家是数学领域尖端技术的传播者和开拓者，数学领域经过这么多年的积累已经达到了非常高的层次，即使这样这门学科也需要前进，要应对别的学科的基础使用，数学是一种基础科目...回到正题计算机的运算轨迹都是认为设定的，里面有非常多的数学算法支撑，这个命题如同人工智能的发展会不会取代程序员一样的道理，没有了程序员后面的机器的更新换代谁来维护，没有顶尖的数学家的支撑计算机下一代能不能研发出来...华为公司是在用全球的人才为自己办事，甚至讲用美国人的高级咨询公司应对美国制裁，基础学科的研究发展是一个国家命脉所在，谁的教育水平高谁的科技水平基础就厚实，数学是所有基础学科的基础，根本不存在被取代的可能性，有教育才有一个国家的未来，计算机的发展离不开基础学科的支持...对于编程感兴趣的小伙伴，先从基础的学科入手，学好数学和应用对于切入到计算机将有非常大的帮助，希望能够帮到你。
不了解人工智能的人感觉，人工智能是计算机专业的专属。这一点要在本文中阐述一下，非计算机专业是否可以学习人工智能？...其实人工智能其余理科专业也是可以学习的，只不过如果要结合自己专业的话其方向有不同之处。 首先是机械工程这个专业。...计算机科学分支的人工智能，旨在创造可以解决计算问题，以及像动物和人类一样思考与交流的人造系统。...人工智能领域开始变得正式，从成长到成熟，却在探讨一个永恒的终极问题：“计算机能够思考吗？” 所以，你要觉得人工智能只计算机的专属。...另外，就算是文科专业，只要想做人工智能的话，同样可以去学习，比如先学习计算机，先学习Python语言等等。
在现在的市场中，很多企业都会选择安装云计算系统。互联网在高速发展，云计算的重要性越来越凸显出来。弹性伸缩功能的重要性想必大家也都清楚，我们对云计算的要求越来越高，现在更是希望它能够实现弹性伸缩功能。...那么，云计算可以弹性伸缩吗？弹性伸缩有什么特点？针对这两个关键问题，下文会有详细的介绍。 云计算可以弹性伸缩吗？ 先明确跟大家说下，很多云计算都是可以实现弹性伸缩的。...而云计算弹性伸缩一般来说都分为纵向弹性伸缩和横向弹性伸缩。想要实现云计算对外的服务，需要将所有资源集结在一起。想要将所有资源集结在一起，则需要通过横向弹性伸缩增加ECS资源。...1、在固定的时间段内可以完成自动弹性伸缩，一是通过人工的预测，二是程序自动设置所需的伸缩时间段。 2、如果人工很难预测，可以实现自动化智能弹性伸缩，这需要根据具体的负载情况来实现。...云计算可以弹性伸缩吗？弹性伸缩有什么特点？这两个问题我们都做了详细的介绍，如果大家之前对这两个问题都不甚明白，可以通过上文来了解一下。希望以上内容可以帮助到大家。
其实还有另外一个策略方向，有点类似于人工选择啦，通常是可以往热点靠，比如肿瘤免疫，相当于你不需要全部的两万多个基因的表达量矩阵进行后续分析，仅仅是拿着几千个免疫相关基因的表达矩阵即可。...有了目标的5个基因就可以很方便的各种简单分析来强调他们的生物学意义。...比如去跟PDCD1基因看相关性： 很明显，因为单细胞转录组数据有drop-out的特性，不能简单的拿原始的表达量矩阵去技术相关性啊，从散点图也可以看出来，每次需要计算相关性的两个基因都是各自在不同细胞里面大量表达量都是...以下是几种处理这种情况的策略： 数据标准化： 在计算相关性之前，对数据进行标准化处理，以减少不同细胞之间的测序深度差异带来的影响。 使用非零表达量数据： 在计算相关性时，只使用表达量非零的数据点。...这可以通过过滤掉表达矩阵中的零值来实现，但要注意这可能会减少可用数据量。 数据插补（Imputation）： 对于dropout导致的零值，可以使用不同的插补方法来估计基因的真实表达水平。
电脑上的快捷键有很多，那么你知道怎么才能快速最小化窗口吗?下面由学习啦小编为你整理了电脑按哪个键可以使窗口最小化的相关方法，希望对你有帮助!...所以先看看这个用途不广的方法吧， 就是按下键盘上面的Alt键+Space(空格键)， 这个可以调出所谓的菜单选项， 然后按下N键就可以最小化了，这个其实是有很不方便的地方的。...这个的不统一的地方就在于按下了Alt键+Space(空格)键后的情况， 在按完组合键以后还要进行选择按下N键才可以最小化， 这个东西，从简捷的方式的角度来看就太麻烦了; 后面我偶然就发现了这个一步到位的方法...先看最小化， 就是按下开始键后，再按下向下的键， 然后就可以看看最小化的效果了，效果很不错。...看看吧，通过按下开始键后，再按下向下的键， 一系列的组合，有几个效果， 如果原来是全屏的界面，可以看到有两个效果， 一个中等的大小(是原来自己调整的大小)的界面，一个最小化的。
最后，我决定抛开所有功利的想法，回归到一个最纯粹的计算机科学问题 —— “计算机可以解决所有问题吗？”。 ---- 学习路线图： ---- 1. 图灵机 —— 哪些问题是可计算的？...目前，量子计算机是计算机科学界最尖端的发展方向，那么量子计算机和我们熟悉的经典计算机有哪些不同呢，量子计算是超运算吗，量子计算机能解决所有问题？ ---- 2....然而，量子计算机依然遵循丘奇-图灵论题，量子计算机在可计算性方面并没有任何优势。 任何可以由量子计算机解决的问题，只要提供足够的时间，都可以由经典计算机解决。...而量子计算机可以直接制造叠加所有可能性的量子比特，一次性尝试所有可能性。...你应该听过冯·诺依曼机，它跟图灵机一样吗？
目录 1 实现 1 实现 /** * get hash code on 2^32 ring (md5散列的方式计算hash值) * 根据字符串计算hash 值 * @param
; 四、密码散列函数 ---- 散列函数 : 是非常简单的 报文 鉴别方法 , 计算量小 ; ① 散列值 : 散列函数 输入 很长的 值 , 输出 较短的 固定的值 ; 输出值 称为 散列值 / 散列...( 输入值 -> 散列值 ) : 给定 一个散列值 , 无法通过计算得出 输入值 ; 只能从 输入值 计算出 散列值 , 不能根据 散列值 计算 输入值 ; ③ 不可伪造 : 即使 固定长度的 散列值...: 根据 MD5 算法 , 反推出报文 , 计算上几乎不可能 ; ( 撞库可以 , 但不是计算出来的 ) ③ 原理 : 使用复杂的算法 , 将报文数据位打乱 , MD5 码每一位 都与 原报文中的每一位有关...: 将 四个 128 位数据块 , 按照顺序 使用不同的 散列函数 进行 四轮计算 ; 每轮计算中 , 128 位数据块拆分成 四个 32 位 小数据块进行计算 ; 直到计算出最后的 128 位的 MD5...、MAC 报文鉴别码 MD5 缺陷 : MD5 报文鉴别 可以防止 篡改 , 但 不能防止 伪造 ; 不能实现报文鉴别 ; 伪造 示例 : ① 伪造报文 : 黑客 伪造了一个报文 , 并计算出其散列值
哈希 Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。...根据同一散列函数计算出的散列值如果不同，那么输入值肯定也不同。但是，根据同一散列函数计算出的散列值如果相同，输入值不一定相同。 两个不同的输入值，根据同一散列函数计算出的散列值相同的现象叫做碰撞。...任何哈希函数基本都无法彻底避免碰撞，常见的解决碰撞的方法有以下几种： 开放定址法 开放定址法就是一旦发生了冲突，就去寻找下一个空的散列地址，只要散列表足够大，空的散列地址总能找到，并将记录存入。...比如：CA11 1000和0001 1000在对0000 1111进行按位与运算后的值是相等的。 ? 两个不同的键值，在对数组长度进行按位与运算后得到的结果相同，这不就发生了冲突吗。
你知道为什么要这么实现吗？ 你知道为什么JDK 7和JDK 8中hash方法实现的不同以及区别吗？ 如果你不能很好的回答这些问题，那么你需要好好看看这篇文章。文中涉及到大量代码和计算机底层原理知识。...哈希 Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为“哈希”的，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。...这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。...根据同一散列函数计算出的散列值如果不同，那么输入值肯定也不同。但是，根据同一散列函数计算出的散列值如果相同，输入值不一定相同。 两个不同的输入值，根据同一散列函数计算出的散列值相同的现象叫做碰撞。...比如： CA111000和 00011000在对 00001111进行按位与运算后的值是相等的。 ? 两个不同的键值，在对数组长度进行按位与运算后得到的结果相同，这不就发生了冲突吗。
v=eOL_rCK59ZI 特斯拉已经宣布了世界上第五个最强大的新型超级计算机。...过去几年，特斯拉显然专注于车内和车外的计算能力。...在内部，您需要一台功能强大的计算机来运行自动驾驶软件，而在外部，则需要一台超级计算机，它可以通过神经网络训练自动驾驶软件，该神经网络可以提供大量来自车队的数据。您需要一台计算机。...所以我们正在建造和使用的这台疯狂的超级计算机。对我们来说，计算机视觉是我们所做工作的基础，也是实现自动驾驶的基础，要让它真正发挥作用，我们需要来自车队的数据。...您必须掌握它，训练一个大型神经网络并进行大量实验，因此您在计算上投入了大量资金。在本例中，您有一个在 80GB 版本的 8xA100 中构建有 720 个节点的集群。所以它是一个巨大的超级计算机。
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