1、实战线上问题 最近几个线上问题，都和 Mapping 字段更新有关系，问题列表如下： 问题 1： Mapping新创建后，还可以更新吗?...四个问题都可以归结为 Mapping 更新问题，我们一起梳理实践一把。 2、问题拆解解读 问题1：Mapping新创建后，还可以更新吗？...实战环节不需要 reindex 就可以更新 Mapping，还是非常便捷的。 问题2：如何给索引新增、删除字段？ 有人知道怎么在kibana里面给索引新增，删除字段吗？...Mapping 字段是不可以直接更新的，但我们可以“曲线救国”。...Mapping 创建后，已有字段不可以修改，但可以“曲线救国”实现字段更新，间接实现字段的“修改”。 Mapping 中已有字段更新的三个特列要掌握。
）的一部分提供，该套件涵盖企业资源计划（ERP），供应链管理（SCM），和客户关系管理（CRM），用户可以将其实施到自己的业务中。...总帐管理系统还可以用于生成公司财务报告以及进行审计，以确保公司能遵守2002年的SOX法案。 ?...如果您的业务运营和敏感数据的安全性依赖于Oracle的E-Business Suite（EBS），强烈建议立即进行评估测试，以确保不会受到这些涉及财务风险漏洞的影响，并及时下载该软件的最新版本。 ?...Onapsis证明：“一旦财务报告期结束，财务数据就不会更改。...如果攻击者在关闭期间和审计期间修改总账报告，将对公司及其合规流程造成严重损害”，即使在财务报告期结束后，未经身份验证的远程攻击者也可以利用BigDebIT漏洞来更改财务报告，从而绕过现有的安全解决方案并隐藏其活动
摘要： JavaScript语言从设计之初就是考虑带分号的，使用不带分号的编码规则就要小心点啦。...在网络上搜索JavaScript关于分号的BUG，发现有非常多关于要不要使用分号的讨论。...语言精粹》)的作者Douglas Crockford直接怼之： 这代码真尼玛的疯狂傻X，我是不会为了这傻X的案例而去降低JSMin的级数; TC39正在考虑将『!』...如果你不想用分号，又怕出问题，v2ex上有位童鞋给出了一个速记方案： 如果你写 JS 代码不喜欢带分号，而又搞不清什么时候必须加分号，可以这么做：在以 "("、"[" 、"/"、"+"、"-" 开头的语句前面都加上一个分号...我最终的解法是先声明一个变量来指向这个数组，这样就可以避免以[开头，又不使用分号： let indexArray = [1, 2, 3] indexArray.map(i=>console.log(i)
问答 问：Linux的中断可以嵌套吗？ 答：以前是可以嵌套的，现在不可以！...历史 早前的Linux内核版本，中断分为两种： 快中断，申请的时候带IRQF_DISABLED标记，在IRQ HANDLER里面不允许新的中断进来; 慢中断，申请的时候不带IRQF_DISABLED标记...它的commit log清晰地解释中断嵌套可能引入的一些risk，比如stack溢出等。...也就是说，当ARM处理器收到中断的时候，它进入中断模式，同时ARM处理器的CPSR寄存器的IRQ位会被硬件设置为屏蔽IRQ。...Linux内核会在如下2个时候重新开启CPSR对IRQ的响应： 从IRQ HANDLER返回中断底半部的SOFTIRQ 从IRQ HANDLER返回一个线程上下文 从1大家可以看出，SOFTIRQ里面是可以响应中断的
SAP IDoc E1EDP04 Z8 数据错误之对策 对于公司间采购业务，很多项目启用STO，并且在发货方公司Billing过账的时候，SAP系统自动通过IDoc触发采购方的Invocie。...这是SAP项目实践中对于公司间采购业务场景的常规做法。笔者所在的A项目也不例外。 对于这种场景SAP标准的IDoc就能支持。...笔者查了Billing的输出，找到了IDoc，看其数据以及状态， 系统提示，IDoc里E1EDK04 Z8 这个数据片段有问题， 经查这里的Z8, 来自于VK11里维护的销项税（MWST）价格数据里的销项税税码...， 而OBCD事务代码的配置里没有销项税税码Z8相关配置的,这是根本原因。...解决方案就是将销项税税码Z8相关的配置维护到系统里， OBCD维护好后，重新输出billing,则触发的IDoc成功过账了，如下图： Document no. 5105609605 created.
简介 传统的计算系统是围绕计算机程序中表达的指令的执行来设计的。相反，语言模型可以遵循用自然语言表达的指令，或者从大量数据中的隐含模式中学习该做什么。...为了在语言模型之上构建安全可靠的应用程序，重要的是可以使用用户提供的规则来控制或约束AI模型行为。 展望未来，与人互动的人工智能助手也需要忠实和完整地遵循指令。...本文的工作重点是用自然语言表达的特定于应用程序的规则，用户可以随时更改或更新这些规则。...GPT-3.5 Instruction和PaLM 2 Text Bison是文本生成模型，而不是聊天模型，因此使用一个简单的聊天模板来提示这两个模型进行对话响应，如下表所示。...打破规则需要一个模型采取有针对性的生成行动，而打破规则的目标可以在模型的内部表示中确定，这反过来又可以产生基于检测和弃权的可行防御。
首先，解释一下什么是卷积以及如何使用卷积来模糊图像，以及它如何使用模糊的图像。卷积是一种数学运算，当应用于图像时，可以将其视为应用于它的过滤器。...在这个动画中，我们可以看到一个图像与过滤器/内核卷积的例子。原始图像是蓝色矩阵，内核是滑动的深蓝色矩阵，输出是蓝绿色矩阵。 卷积是通过将重叠的内核和图像相乘，然后对乘积求和来获得的。...一个有用的表示形式是将卷积解释为矩阵乘法，从上面的等式中可以很容易的写出来： 等价于矩阵方程 通过这种表示，似乎知道A和y，那么x可以通过求解上面的方程来计算。...这种卷积也可以表示为上述矩阵的乘积，但是我不会不厌其烦地阅读它，因为尺寸会大得多。可以写出与 y 的每个项相关联的卷积方程，然后将其构造为如上所述矩阵乘法。...要构造 A ，需要知道用于卷积的内核和所使用的填充类型。 现在，如何使用？可以通过卷积来模糊图像。
在默认的 Discourse 配置中，我们左侧的边栏可以根据自己的要求进行修改吗？解决办法针对自己登录的用户，你是可以自己调整左侧边栏的配置。单击右上角你的个人头像，然后选择属性。...在切换的界面中，选择属性。在出现的配置界面中，选择 Sidebar【边栏】。在弹出的界面中，选择分类选项。你可以在这个选择选项中对自己希望显示的分类进行调整。然后单击保存就可以了。...无法进行排序需要注意的是，这部分的调整是没有办法进行排序的。如果上图显示，新添加的分类在这里标记显示了。https://www.ossez.com/t/discourse/14221
在验证和分析方面，新思科技的PrimeSim™和VCS®仿真流程已经从GPU加速中受益。虽然数字设计流程中的每个任务并不是都非常适合GPU，但有些任务确实可以加速。...然而，实际上，网络延迟会妨碍周转时间，使得完整的RTL到GDSII流程的分布式并行化变得不那么有吸引力。 另一方面，GPU核心可以轻松扩展。...每个核心执行的操作更少，而且非常微小，以至于你可以在一个插座中拥有数万个核心，以提供巨大的处理能力，同时保持可管理的占用空间。能够从大规模并行性中受益的任务非常适合GPU。...我们可以想象，即使GPU计算资源通常与强大的CPU计算集群分开，单个designer使用基于GPU的布局技术也能具有很高的生产力。...这些新兴架构消除了利用GPU加速所需的设计数据移动，并将允许我们考虑在数字设计流程中应用GPU加速的其他位置，特别是当设计师可以将GPU与AI驱动的implementation工具配对时，可以进行更快、
他的下场可想而知。 Redis的种种优势源自于他的设计——简单直接的单线程内存操作。但这些优势是有前提的。 Redis的性能高，吗？ Redis的性能非常高。...然后跑一下压测，看看Redis的实际表现到底是怎样的。 Redis可以保证原子性，吗？ 我们先定义一下什么是原子性： 一般编程语言这么定义：原子性是指一组操作在执行过程中，不受其他并发操作的干扰。...而分布式事务的实现复杂度往往会超过Redis带来的好处。 用Redis可以实现事务，吗？ 我们一般场景下说的事务的意思往往指的是数据库系统中的”ACID事务“。...不是不可能，但要反复确认这样做的必要性。你是否具有专业的存储开发技能，你能投入多少精力在ACID上，你的公司能给你多少资源做开发测试，这些都需要仔细考虑。 用Redis可以当队列，吗？...Redis实现了一个List的数据结构。借助它，可以实现出队，入队的功能。实际上很多人早就熟练使用Redis做队列。比如Sidekiq就是使用Redis作为异步job队列的存储。然而，这样靠谱吗？
现在对大数据的理解有两种极端：站在大数据的风口，很多人觉得大数据是未来，可以解决所有问题，包括人工智能；我自己不用想，大数据已经替我想好决定好一切了；还有一种，是大数据的概念炒了好几年，冷饭都抄成锅巴了...但大数据应用一定并不仅仅指分析，跳出传统数据分析的范畴，大数据应用领域可以指导使用在我们所有的生活工作业务、场景领域，例如个性化推荐、精准营销、风险监控等。...这几年多多少少沉淀下来的经验，和老板时谦虚时叫板时被骂总结到的体会，加上偶尔抽筋想增加修养磕磕绊绊看的书，有几点关于大数据的基本特征可以和大家探讨： 一、非竞争性 现在很多企业，对数据的保护是非常严格的...曾经有一度，我在做数据联盟的时候（这个可以以后另开一篇文章讲），每次和客户聊，都想传达一个概念，数据如果是一种资源，那也是可以被众多消耗方同时使用和反复使用的资源，个体的使用不会妨碍他人的使用。...企业单纯的存储数据没有什么用处，而存储什么，清除什么，业内可以选择的高端技术都已经准备好静待选择。现在对于一家企业来说：前瞻性的深入理解哪些数据值得首先存储和处理，是第一要务。
template max() is called ::max( ‘a’, 42.7 ); //non-template max() is called } 程序顺利通过编译，并运行得出结果，说明同名的非函数模板函数和函数模板可以共存...当其它的要素都相等时，重载机制将优先选择调用非函数模板而不是函数模板【对于这个问题，个人觉得可能是基于如下的原因：进行重载将降低程序的效率，对非函数模板是如此，对于更为复杂的函数模板更是如此（至少还需进行一次实例化...中的参数用于指定函数模板中，传入的参数类型跟返回值类型，列表中参数的顺序对应于模板中声明的类型的顺序。这里的参数列表为空，但却告诉了编译器，这个函数只在函数模板中选择最佳匹配的函数调用。...参数的类型和实参（表达式）的类型相同，或者参数的类型是指向实参类型的引用（也可以增加const或者volatile限定符）。 有细微调整的匹配。...省略号参数可以匹配任何类型（但匹配非POD（plain old data）类型会导致未经定义的行为） 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/128449
算法实现 1、从问题的某个初始解出发。 2、采用循环语句，当可以向求解目标前进一步时，就根据局部最优策略，得到一个部分解，缩小问题的范围或规模。 3、将所有部分解综合起来，得到问题的最终解。...活动安排问题就是在所给的活动集合中选出最多的不相容活动。 活动安排问题就是要在所给的活动集合中选出最大的相容活动子集合，是可以用贪心算法有效求解的很好例子。...当输入的活动已按结束时间的非减序排列，算法只需O(n)的时间安排n个活动，使最多的活动能相容地使用公共资源。如果所给出的活动未按非减序排列，可以用O(nlogn)的时间重排。...如果两个端点所在的组不同，则表示可以加入，则将该边两端的组合并成同一组。...，即可以同时移动。
有编辑问，市场嗅觉是一个可以培养的技能吗？ 这真是大哉问。...，养猫养狗养鱼种花的，谈恋爱的，对远方好奇的，精神苦闷、对人生迷惘的，想知道宇宙奥祕的……这种清单我可以列出几百种。...研究历年的畅销榜是个有益的功课，你可以知道人性复杂的程度，有时候你看起来觉得那么硬，那么冷，那么贵的书，都曾经有攻占排行榜的纪录。 别以为能卖的书就那些，远远不只。因为人性就是这么复杂。...选书要本本都上排行榜那真是非常难的，可以说我的生涯从未见过这样的编辑。但若要追求较高的成功率，则是有可能办得到的。而较高的成功率来自你对某些利基市场比别人更深的理解与把握。...你应该长期经营一个或几个利基型的市场类型，让自己成为那个市场顶尖的专家，到可以跟当行作者对话的程度。
在默认的 Discourse 配置中，我们左侧的边栏可以根据自己的要求进行修改吗？ 解决办法 针对自己登录的用户，你是可以自己调整左侧边栏的配置。 单击右上角你的个人头像，然后选择属性。...在切换的界面中，选择属性。 在出现的配置界面中，选择 Sidebar【边栏】。 在弹出的界面中，选择分类选项。 你可以在这个选择选项中对自己希望显示的分类进行调整。 然后单击保存就可以了。...无法进行排序 需要注意的是，这部分的调整是没有办法进行排序的。 如果上图显示，新添加的分类在这里标记显示了。 https://www.ossez.com/t/discourse/14221
1、布局排版 大屏首先是要服务于业务，让业务指标和数据合理的展现。由于往往展现的是一个企业全局的业务，一般分为主要指标和次要指标两个层次，主要指标反映核心业务，次要指标用于进一步阐述分析。...所以在制作时给予不一样的侧重。 这里推荐几种常见的版式。 ? ? ? 附上几个典型的主次分布的大屏效果给大家看下，是不是看上去更加清晰呢，不会让人有找不到重点的感觉。 ? ? ? ? ? ? ? ?
方法区和堆一样，都是线程共享的内存区域，被用于存储已被虚拟机加载的类信息、即时编译后的代码、静态变量和常量等数据。...根据Java虚拟机规范的规定，方法区无法满足内存分配需求时，也会抛出OutOfMemoryError异常，虽然规范规定虚拟机可以不实现垃圾收集，因为和堆的垃圾回收效率相比，方法区的回收效率实在太低，但是此部分内存区域也是可以被回收的...方法区的垃圾回收主要有两种，分别是对废弃常量的回收和对无用类的回收。 当一个常量对象不再任何地方被引用的时候，则被标记为废弃常量，这个常量可以被回收。...方法区中的类需要同时满足以下三个条件才能被标记为无用的类： Java堆中不存在该类的任何实例对象； 加载该类的类加载器已经被回收； 该类对应的java.lang.Class对象不在任何地方被引用，且无法在任何地方通过反射访问该类的方法...当满足上述三个条件的类才可以被回收，但是并不是一定会被回收，需要参数进行控制，例如HotSpot虚拟机提供了-Xnoclassgc参数进行控制是否回收。
那既然开始聊分布式系统了，自然重点先聊聊 dubbo 了，毕竟 dubbo 是目前事实上大部分公司的分布式系统的 rpc 框架标准，基于 dubbo 也可以构建一整套的微服务架构。...当然去年开始 spring cloud 非常火，现在大量的公司开始转向spring cloud了，spring cloud 人家毕竟是微服务架构的全家桶式的这么一个东西。...但是因为很多公司还在用 dubbo，所以 dubbo 肯定会是目前面试的重点，何况人家 dubbo 现在重启开源社区维护了，未来应该也还是有一定市场和地位的。...既然聊 dubbo，那肯定是先从 dubbo 原理开始聊了，你先说说 dubbo 支撑 rpc分布式调用的架构啥的，然后说说一次 rpc 请求 dubbo 是怎么给你完成的，对吧。...注册中心挂了可以继续通信吗？ 可以，因为刚开始初始化的时候，消费者会将提供者的地址等信息拉取到本地缓存，所以注册中心挂了可以继续通信。
1、点击[L] 2、点击[LaTex] 3、点击[L] 4、点击[文件名] 5、点击[保存] 6、点击[dvi pdf]
以【面试官面试】的形式来分享技术，本期是《业务设计系列》，感兴趣就关注我吧❤️ 面试官：知道有什么限流算法吗 知道的，我了解的主要有计数器算法、令牌桶算法、漏桶算法。...另外漏桶算法的流出速率是相同的，不能像令牌桶算法一样可以处理瞬时流量。 面试官思考中… 面试官：你们公司用的限流方案，可以讲讲吗 限流的话，我们一般是在接入层进行限流，主要对两方面进行限流。...面试官思考中… 面试官：这种不是硬编码吗，可以怎么升级吗 确实这种硬编码的方式，给系统带来了限流代码侵入性的问题，也增加了复杂度。...可以引入一个流控平台，使用注解方式就可以实现对业务接口的限流，同时有一个总的平台来监控应用层的限流状态。 例如使用类似Sentinel这种轻量级的流控中间件。...面试官思考中… 面试官：还知道其他也可以限流的方案吗 emmmm，其实还可以从业务角度出发，这种方式也能实现限流，不过更准确应该是叫流量削峰。 我知道的有两种方法，主要是利用了时间分片。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
