技术背景 通常我们在python中定义一个函数的时候，需要给出明确的函数输入参量，比如对于一个数学函数 z=f(x,y) 就表示， z 是关于 x 和 y 的一个函数。...is: 10.0 这里给了两个不同长度的输入，通过函数fargs完成了求和的工作，并且输入的长度是可变的。...，python中自带了args和kwargs两种方法，可以用于表示一个tuple类型的可变长度入参。...其中args是一系列的一元变量的输入，kwargs是一系列键值对的输入，可以认为是一个二元变量的输入。...虽然这两种方案也都可以用自行实现的tuple来替代，但是直接使用这两种定义会节省很多自定义可变入参的繁琐。
前置知识 在 Python 中，一切皆为对象 Python 中不存在值传递，一切传递的都是对象的引用，也可以认为是传址 有哪些可变对象，哪些不可变对象？...不可变对象：字符串、元组、数字（int、float） 可变对象：数组、字典、集合 不可变对象和可变对象的区别？...不可变对象 ?...Python 中的变量有一个内存空间 具体的数据（对象）也有一个内存空间 而变量保存（指向）的是存储数据（对象）的内存地址，一般也叫对象引用 不可变对象是指对象内容本身不可变 变的是：改变了值，会创建新对象...），当然值也是一样的啦 Python 函数的参数传递 这里先提前讲下函数的入门，因为参数传递是个挺重要的点 概念 开头有讲到，Python 的一切传递都是对象的引用，函数参数传递也不例外 当传递给函数的是一个变量
在Python中，对象按可变属性可以分为可变对象和不可变对象两种。理解这两种对象的差异对于编写高效且易于维护的代码至关重要。...本文将介绍Python中的可变对象和不可变对象，以及在使用它们时需要注意的事项。 1....可变对象 Mutable objects can change their value but keep their id(). 1.1 列表（list） 列表是Python中最常见的可变对象之一。...中另一种常见的可变对象。...这是因为字符串在Python中是不可变的，任何对字符串的操作都会生成一个新的字符串对象。 除了切片操作外，我们还可以使用字符串的一些常用方法来处理字符串，如拼接、替换、分割等。
Python中一切皆对象，每个对象都有其唯一的id，对应的类型和值，其中id指的是对象在内存中的位置。根据对象的值是否可修改分为可变对象和不可变对象。...其中， 不可对象包括：数字，字符串，tuple 可变对象包括：list，dict，set Python中的变量可以指向任意对象，可以将变量都看成是指针，保存了所指向对象的内存地址（对象的引用）。...不可变对象 对于不可变对象，如果要更新变量引用的不可变对象的值，会创建新的对象，改变对象的引用，举个例子： In [41]: x = 1 In [42]: y = x In [43]: print(...对于值为1或者2，不管几个引用指向它，内存中都只占用了一个地址，在Python内部会通过引用计数来记录指向该地址的引用个数，当引用个数为0时会进行垃圾回收。...注意，我们研究可变对象的变化，研究的是同一对象，也就是可变指的是append， +=这种操作，而不包括新的赋值操作，赋值操作是会新建一个对象的。
本文分为如下几个部分 概念 地址问题 作为函数参数 可变参数在类中使用 函数默认参数 类的实现上的差异 概念 可变对象与不可变对象的区别在于对象本身是否可变。...python内置的一些类型中 可变对象：list dict set 不可变对象：tuple string int float bool 举一个例子 # 可变对象 >>> a = [1, 2, 3] >>...，而不可变对象则不可以。...3.总结 python中向函数传递参数只能是引用传递，表示把它的地址都传进去了，这才会带来上面的现象。...这就要使用python的魔法方法，主要有两种方法 设置__setattr__直接抛出异常，即只要想设置属性值，就会抛出异常 设置__slot__限制属性的访问，如果属性都不能访问了，那就肯定不能修改 更细节的实现可以参考
接触过c, c++, c#, java, python, 这些语言除了c不具有强烈的这个(可变与不可变)色彩外，其他语言都存在这个性质。...这个系列是Python与数据分析，所以，今天我们重点拿Python语言来说说这个性质，其他语言类似。...Python中的不可变对象常见的： int float complex bool string tuple range frozenset bytes 可变对象常见的： list dict set bytearray...用户自定义的类(未特别声明为不可变对象) 由此可见，Python中常见的内置不可迭代的对象往往为不可变对象，但是也有例外，如frozenset；而可迭代对象往往是可变对象。...因为Python中函数或方法一旦创建完成后，下次再次调用它时，带有默认值的参数就不会再被重建。这种场景下也要格外注意。
Python中所有类型的值都是对象，这些对象分为可变对象与不可变对象两种： 不可变类型 float、int、str、tuple、bool、frozenset、bytes tuple自身不可变，但可能包含可变元素...，如：([3, 4, 5], 'tuple') 可变类型 list、dict、set、bytearray、自定义类型 +=操作符 +=操作符对应__iadd__魔法方法，对于不可变对象...在Python中，不可变对象，浅拷贝和深拷贝结果一样，都返回原对象： import copy t1 = (1, 2, 3) t2 = copy.copy(t1) t3 = copy.deepcopy...，这里name属性的地址一样 p3.id.name = "p3" print(p1.id.name) # 还是p2 Python中可使用以下几种方式进行浅拷贝： 使用copy模块的copy方法...可变类型切片 l1 = [1, 2, 3] l2 = l1[:] print(l1 is l2) # False 可变类型的copy方法 [].copy() {}.copy
数据类型分为可变、不可变。可变对象表示可以原处修改该数据对象，不可变对象表示必须创建新对象来保存修改后的数据。...在基础数据类型中： 数值、字符串、元组、frozenset是不可变对象 列表、set、dict是可变对象 对于可变对象，比如有一个列表L，查看它的id以及第一个元素的id。...这是因为这个元素是字符串，而字符串是不可变对象。 不可变对象意味着，不能在原始内存地址块中修改数据，必须新创建一个地址块来保存修改后的数据对象。正如上面修改字符串"a"为"aa"的结果。...假如列表L中的第一个元素仍然是一个嵌套在L中的列表，因为列表是可变对象，现在修改L的第一个元素，这第一个元素的地址不会改变。...虽然可变对象可以原处修改数据，不会创建新对象，但并不意味着操作可变对象总是不会创建新对象，这取决于对可变对象做什么操作，比如分片操作一定会创建新对象。
什么是可变/不可变对象 不可变对象，该对象所指向的内存中的值不能被改变。...Python中，数值类型（int和float）、字符串str、元组tuple都是不可变类型。而列表list、字典dict、集合set是可变类型。 还是看代码比较直观。...先看不可变对象 不可变对象的例子 先说明一点is 就是判断两个对象的id是否相同， 而 == 判断的则是内容是否相同。...难道这是可变对象？...，不可变类型传递的是内容。
公众号新增加了一个栏目，就是每天给大家解答一道Python常见的面试题，反正每天不贪多，一天一题，正好合适，只希望这个面试栏目，给那些正在准备面试的同学，提供一点点帮助！...废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python可变与不可变数据类型的区别？ 答：Python中看可变与不可变数据类型，主要是看变量所指向的内存地址处的值是否会改变 。...Python 的六种标准数据类型：数字、字符串、列表、元组、字典、集合。 不可变数据（3个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）。...图1 python可变数据类型分析 2、不可变数据类型 不可变数据类型：变量所指向的内存地址处的值是不可以被改变。...图2 python不可变数据类型分析 如果对于参考答案有不认同的，大家可以在评论区指出和补充，欢迎留言！
废话不多说，开始今天的题目： 问：说说Python可变与不可变数据类型的区别？ 答：Python中看可变与不可变数据类型，主要是看变量所指向的内存地址处的值是否会改变 。...Python 的六种标准数据类型：数字、字符串、列表、元组、字典、集合。 不可变数据（3个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）。...可变数据（3个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。 ? 下面分别来说说这两者的具体区别: 1、可变数据类型 可变数据类型：变量所指向的内存地址处的值是可以被改变的 。...图1 python可变数据类型分析 2、不可变数据类型 不可变数据类型：变量所指向的内存地址处的值是不可以被改变。...图2 python不可变数据类型分析 如果对于参考答案有不认同的，大家可以在评论区指出和补充，欢迎留言！
将python3的基本数据类型有六种： Number(int, float, bool, complex),String, List, Tuple, Dictionary, Set 可变数据类型：list...,dic,set 不可变数据类型：Number， String， Tuple 什么是可变数据类型和不可变数据类型？...1、Python中的不可变数据类型，不允许变量的值发生变化，如果改变了变量的值，相当于是新建了一个对象。...2、Python中的可变数据类型，允许变量的值发生变化，如果对变量进行append、+=等这种操作后，只是改变了变量的值，而不会新建一个对象，变量引用的对象的地址也不会变化。
Python的基本类型介绍 前言 做python有一段时间了，从工作开始就在不断地学习和积累。但是有时候用到一些技术点，甚至是基础知识的时候，总是会遗忘。...python的基本数据类型： Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）、List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合） 不可变类型： Number（数字）...、String（字符串）、Tuple（元组） 可变类型： List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合） 1....3、Python中的字符串有两种索引方式，从左往右以0开始，从右往左以-1开始。 4、Python中的字符串不能改变。 3. Tuple（元组） 1、与字符串一样，元组的元素不能修改。...2、字典的关键字必须为不可变类型，且不能重复。 3、创建空字典使用{ }。 6. Set（集合） 1、集合（set）是一个无序不重复元素的集。 2、基本功能是进行成员关系测试和消除重复元素。
Python 可变参数的坑 Posted July 04, 2017 Python 的可变参数有*args的位置可变参数和**kwargs参数可变两种....具体代码为: Python cls(__auto_convert=False, _created=created, __only_fields=only_fields, **data) 正常情况, data...Python data = { "user": "JG", "age": 18 } 但由于最近mongodb恢复数据的时候， 有重复数据。...Python data = { "user": "JG", "age": 18, "_created": datetime.datetime(2017, 7, 1, 8, 11,
数字、字符串、列表、元组、字典、集合是 Python 的六种标准数据类型，每一个 Python 程序都必然有这些数据类型的应用，如果会熟练使用数据类型，基本上 Python 编程已经会了一半了。...Python 6个标准数据类型.png 这里就有必要了解下什么是可变数据类型，什么是不可变数据类型，这对理解使用函数是否会改变传入的参数的值非常重要，也可避免因数据类型导致的程序 bug。...不可变数据类型 不可变数据类型是：变量所向的内存地址处的值是不可以被改变的。你可能不太理解上面这句话，那么接着往下看。 python 世界里，一切皆为对象（object），任何变量都是对象的引用。...以不可变数据类型中的整数（int）为例： 随便选取一个整数，例如 18 ，在 python 中 id(18) 来获得 18 在内存中的地址。...可变数据类型 可变数据类型是：变量所向的内存地址处的值是可以被改变的。 以可变数据类型中的列表 list 为例，如果不知道 python 的列表也没关系，本文后面会介绍。
def personinfo(name,**info): print(name) print(info) for key in info...
☞机器学习、深度学习、python全栈开发干货 作者：zhengguo 来源：python与算法社区 可变与不可变 列表(list)是一个可变容器，可变与不可变是一对很微妙的概念，因为网上经常出现，所以再重点总结下...因此，对列表而言，它能增加或删除元素，所以它是可变的。 但是，如果仅仅在列表a中做这一步操作： a[2].insert(1,6) #在`a[2]`(也是一个列表)中插入元素6 插入后可视化图： ?...对于“可变”这个概念而言，这就不是真正让a可变的操作。 tuple就是一个典型的不可变容器对象，对它而言，同样也可以修改嵌套对象的取值，但这并没有真正改变tuple内的元素。...不可变容器对象的本质：一旦创建后，长度就被唯一确定。但是，对于list而言，长度会有增有减，所以它是可变的。
dict 6、布尔型 boll 7、元组 tuple 8 、集合 set python中不可变数据类型和可变数据类型 如何区分可变与不可变 用一张表来说明： 实例如下： Python--基本数据类型...图示如下： 这样python解释器会认为字符串只有’老师说‘和后面的空字符串’ ‘。 #正确示范，引号嵌套 word = '老师说:"学会python就能拿高薪。"'...列表定义格式： #空列表 lst1 = [] #非空列表 lst2 = [1,2,3,'python'] lst3 = [1,2,3,'python',['java','php','c++']] 列表元素的下标位置...lst2 = [1, 2, 3, 'python'] print(lst2[3]) #正 print(lst2[-1]) #负 # 嵌套取值，取出java lst3 = [1, 2, 3, 'python...#实例如下 #空集合 s = set() print(type(s)) # 非空集合 s1 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} print(s1,type(s1)) python中不可变数据类型和可变数据类型
上班时间一老哥问我一个python上的问题。...问题是酱紫的，他们组老大想让他用python处理一些json方面的问题，其中一个类A要调用另外一个类B的与json处理有关的函数，但是这个类B居无定所，没有一个固定的地方，他就不知道怎么把这个类B import...实际上方法很简单，老哥的python脚本是在linux的terminal用vim编辑器来写的，只要在import处加上一个获取输入参数的功能每次执行时将可变路径类B的路径输入进去就可以调用了，下面解决方案的截图
1.可变与不可变数据类型 1.1 immutable： 不可变数据类型指的是一旦创建，其值就不能被改变的数据类型。...在Python中，常见的不可变数据类型包括： int（整数） float（浮点数） complex（复数） str（字符串） tuple（元组） 示例： if __name__ == '__main__...Python中的可变数据类型包括： list（列表） dict（字典） set（集合） bytearray（字节数组） 示例： if __name__ == '__main__': 列表 = [...浅拷贝与深拷贝 2.1 shallow copy： 在Python中，你可以使用copy模块的copy()函数或切片操作来实现浅拷贝。...2.2 deep copy： 在Python中，你可以使用copy模块的deepcopy()函数来实现深拷贝。
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