✅作者简介:人工智能专业本科在读,喜欢计算机与编程,写博客记录自己的学习历程。 🍎个人主页:小嗷犬的博客 🍊个人信条:为天地立心,为生民立命,为往圣继绝学,为万世开太平。 🥭本文内容:Python 元组 更多内容请见👇 Python 入门基础专栏 Python 字符串 Python 常用字符串方法 ---- Python 元组 1.创建元组 1.1 tuple 函数 1.2 圆括号 2.多重赋值 3.元组特性 3.1 单个元素的元组 3.2 可以省略的圆括号 3.3 不可变性 4.为什么需要
第一章 Python 入门 第二章 Python基本概念 第三章 序列 第四章 控制语句 第五章 函数
注意:generator也是可迭代对象,generator是生成器,后面博主会讲。
在实际工作中,经常涉及到数据的传递,在数据传递使用过程中,可能会发生数据被修改的问题。为了防止数据被修改,就需要在传递一个副本,即使副本被修改,也不会影响原数据的使用。为了生成这个副本,就产生了拷贝。下面先了解一下几个概念:对象、可变类型、引用
你可以在几天内了解它的基本语法,但是要能够用 Python 开发出足够好的商业软件,多年的实践是必须的。
这种变量本身类型不固定的语言就称为动态语言,与之相对的是静态语言,如Java、C,静态语言在定义变量的时候就需要指定数据类型。
通常我们在python中定义一个函数的时候,需要给出明确的函数输入参量,比如对于一个数学函数
根据文章内容为读者提供摘要总结。
原因:2017年2月4日 星期六 随笔记录。 说明:本文主要记录学习python的过程,需求不大,轻度使用,所以进行简单的认识性学习。 状态:Updating to 2.14
变量:存储数据的容器,我们可以通过变量来操作数据 我们在创建变量时会在内存中开辟一个空间,可以存储不同类型的数据。
该文介绍了Python函数的相关知识点,包括函数的定义、参数传递方式、可更改对象和不可更改对象、函数调用时的参数使用、匿名函数、变量作用域等。
输出[],不会产生IndexError错误,就像所期望的那样,尝试用超出成员的个数的index来获取某个列表的成员。例如,获取list[10]和之后的成员,会导致IndexError。然而,尝试获取列表的切片,开始的index超过了成员个数不会产生IndexError,而是仅仅返回一个空列表。
python数据分析主要处理的是结构化数据(structured data)例如:
一、元组介绍 元组(tuple)是无法修改的其他对象的结合.元组由简单的对象构成,元组与列表类似,不过元组不能在原处修改。通常写成圆括号中的一系列项。 1、元组的属性 *任意对象的有序集合 与字符串和列表类似,元组是一个位置有序的对象集合。与列表相同,可以嵌入任何类别的对象到其中,可以嵌套元组,列表,字典。 *通过偏移存取 同字符串,列表一样,在元组中的元素通过偏移来访问。支持所有基于偏移的操作,如果索引和分片 *属于不可变序列类型 类似于字符串,元组不可变,不支持在原处修改。与字符串和列表类似,元组有序列. 注意:元组的不可变性只使用与元组本身顶层而非其内容,元组的内部的列表,字典可以像往常那样修改。 *对象引用的数组 与列表类似,元组最好被认为是对象引用的数组。元组存储指向其他对象的存取点(引用),并且对元组进行索引操作的速度相对较快。 2、常见的元组操作 运算 解释 () 空元组 t1=(0,) 单个元组的元组(非表达式) t2=(0,'A',1.3,4) 四个元素的元组 t2=0,'A',1.3,4 四个元素的元组 t3=(1,('A','B')) 嵌套元组 t4=(1,('A', 'B'),[4,5,6],{'name':'diege','age':18}) 元组嵌套元组,列表,字典 t1[i] 索引 t1[i][j] 嵌套的索引 t1[i:j] 分片 len(t1) 长度,每一个元素算一个,不过元素是列表还是字典 len(t4)+len(t4[1])+len(t4[2])+len(t4[3]) t1+t2 合并 t2*3 重复 for x in t1: 迭代 'diege' i t2 成员关系 二、实际应用中的元组 1、元组的特殊语法,逗号和圆括号 >>> x=(40) >>> x 40 >>> x=(40,) >>> x (40,) 在不引起语法冲突的情况下,python允许忽略元组的圆括号,仅当元组做为文字传递给函数调用(圆括号很重要)以及当元组在print语句中列出(逗号很重要)的特殊情况时,圆括号才是必不可少的。 2、转换以及不可变性 除了常量语法不同外,元组的操作和字符串以及列表是一致的,值得注意的区别在于+ *以及分片操作应用于元组后将返回新的元组。并且元组不提供字符串,列表,字典中的方法。例如像对元组进行排序,通常先得将它转换为列表才能获得使用排序方法调用的权限将它变成一个可变的对象。 >>> T=('cc','aa','dd','bb') >>> temp=list(T) >>> temp.sort() >>> temp ['aa', 'bb', 'cc', 'dd'] >>> T=tuple(temp) >>> T ('aa', 'bb', 'cc', 'dd') 注意:元组的不可变性只使用与元组本身顶层而非其内容,元组的内部的列表,字典可以像往常那样修改。 >>> T=('a',[8,9],3.14) >>> T[1]=10 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> TypeError: 'tuple' object does not support item assignment >>> T[1][1]=10 >>> T ('a', [8, 10], 3.14) 3、为什么有了列表还要元组? Python的创造者,提到过把元组看作是简单的对象组合,把列表看成是随时间改变的数据结构。最佳答案似乎是元组的不可改变性提供了某种完整性,保证了数据的完整性。列表是定序集合的选择工具,可能需要进行修改。而元组能够处理其他固定关系的情况。 三、文件介绍 文件这个主要内置对象类型提供了一种可以存取Python程序内部文件的方法。 内置open函数会创建一个Python文件对象,可以作为计算机上的一个文件连接,在调用open之后,可以通过调用返回文件对象的方法来读写相关外部文件。文件可以通过调用open或file来打开。open通常比file更常用,因为file几乎都是为面向对象程序设计量身打造的。文件对象只是常见文件处理任务输出模块。多数文件方法都是执行外部文件的相关文件对象的输如输出有关,但其他文件方法可让查找文件中新位置,刷新输出缓冲等。 1、打开文件 处理模式没没有指定则默认为'r'。代表输入打开文件。'w'代表输出生成并打开文件,'a'代表为在文件尾部追加内容而打开文件。 "+"意味着同时为输入输出打开文件(也就是
print(id(a))a = 4print(id(a))# 重新赋值之后,内存地址发生改变
在 XKCD 漫画《飞人五号》(xkcd.com/1133)中,网络漫画的艺术家兰道尔·门罗只用了 1000 个最常见的英语单词,就创作出了土星五号火箭的技术示意图。这部漫画把所有的技术术语分解成小孩子能理解的句子。但这也说明了为什么我们不能用简单的术语解释一切:对于外行观众来说,书中是这样解释的"如果系统出现故障,发生了火灾,致使他们无法去太空"。比我们说帮助人们快速逃生的“发射逃生系统”更容易理解。但是对于美国宇航局的工程师来说,这种说法还是太啰嗦了。即便如此,他们可能更愿意使用首字母缩写词 LES。
Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码。
python函数 本文目录 1 调用函数 2 定义函数 3 形式参数与实际参数 4 四种参数 4.1 位置参数 4.2 关键字参数 4.3 默认参数 4.4 不定长参数 5 不可变类型与可变类型的参数
目录 对象 字符串 一、对象 (1)什么是对象 在python中一切都是对象,每个对象都有三个属性分别是,(id)身份,就是在内存中的地址,类型(type),是int、字符、字典(dic)、列表(list)等,最后还有值,例如: a = 12 就是用 12 这个类型为整数的,值为 12,在内存空间中创建了一个空间(这个空间会用一个地址来表示,就是 id ),当对象被创建后,如果该对象的值可以被更改,那么就称之为可变对象(mutable),如果值不可更改,就称之为不可变对象(inmutable) (2)不可
函数(functions)是指可重复使用的代码片段。可以给这个代码片段起一个名字,通过这个名字可以在程序的任意位置使用该代码片段的功能。 函数在维基百科上的解释如下
rMATS最近刚现在出了rMATS 4.0.1版,相比之间的rMATS 3.2.5版,其用C,Python,Cython重写了该软件,运算速度提升了100倍,并且可支持多线程执行(明显感觉到计算速度的提升),并且新版的安装也简便好多了。PS.老版的rMATS我那时都是用bioconda安装的,不然太折腾了。。
以下划线开头的标识符有特殊含义。以单下划线开头的(_foo)的代表不能直接访问的类属性,以双下划线开头的(__foo)代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表Python里特殊方法专用的标识,如__init__() 代表类的构造函数。
数据类型 number(数字) 用于存储类型,通常分为int、long、float、complex; int:32位机器上占32位,取值范围为-231 ~ 231 - 1;64位机器上占64位,取值范围为-263~263-1; long:无指定位宽,但实际使用中由于机器内存有限,故不可能无限大; float:用来处理实数,占8个字节,64位,52位表示底,11位表示指数,最后一位表示符号; complex:由实数部分和虚数部分组成; string(字符串) 用单引号'或双引号"括起来的任意文本,是一种表
函数能提高应用的模块性,和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数,比如print()。但你也可以自己创建函数,这被叫做用户自定义函数。
单引号和双引号基本没区别,同样的作用;双引号可以内嵌单引号。三引号作为大段文字的注释。
如果 我们要根据同学的姓名去查找他的成绩在不用dict的情况下。就需要两个list:
序列是一门高级语言里都会具备的一种数据结构,Scala和Python也不例外。在不同的语言里,序列有着各种不同的别称以及增添了不同的功能,今天只关注Scala和Python基本的内置数据结构。Python要介绍的有两种,分别是列表和元组;Scala里的则是数组,列表和元组。不要被相同的名字糊弄了,Python和Scala的列表和元组虽然同名,但本质上是不一样的。
python变量的作用域 https://www.cnblogs.com/jsdd/p/11535521.html
可以看到,注释以#开头,python的变量不需要任何前缀,行结束不需要结束符号,非常符合我们自然语言的阅读和书写习惯。当语句以:结尾时,缩紧的语句视为代码块。
1、用户: 问题空间 2、计算机:解决问题 解空间 抽象 机器代码->微码语言->高级语言
Python 的函数具有非常灵活多样的参数形态,既可以实现简单的调用,又可以传入非常复杂的参数。从简到繁的参数形态如下:
代码注释分单行和多行注释, 单行注释用#,多行注释可以用三对双引号""" """
进入官网(https://www.python.org),点击 Downloads,选择要下载的版本:
计算机如果要处理文本,就必须先把文本转换为数字才能处理。常用的为UCS-16编码。我们来捋一捋ASCII和Unicode编码的区别:ASCII编码是一个字节,而Unicode编码通常是2个字节。
数据结构就是通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合。这些数据元素可以是数字或者字符,甚至可以是其它类型的嵌套的数据结构
* xrange函数合并到了range中,2到5的序列可以直接用range(2, 5)表示
其中Number、String、Tuple和Sets是不可变类型,List和Dictionary是可变类型。
这是「AI 学习之路」的第 6 篇,「Python 学习」的第 6 篇 题外话 这周工作日 5 天,我并没有更新文章,但大家并不要以为小之懒惰了。正好相反,自从上篇的 AI 入门文章后,我自己便开始进行机器学习的系统学习了,这周一到周五,只要有空闲时间,我就开始看吴恩达 Coursera 的视频,可以说是非常痴迷了。 吴教授的课程非常通俗易懂,而且他本人的教学风格也是不紧不慢,循序渐进,甚至有关微积分和线代甚至 Octave 这些知识点都花了比较多的篇幅进行展开讲解,亲身体会后,再次推荐给大家。 目前
Python里面有很多内置函数,使用函数可以让我们更快捷得实现要求,但函数那么多,死记硬背肯定不行,就需要我们平时多留心,遇到新的内置函数,多用help指令看看他的功能,多重复几次,肯定会记住的。
1 根据Python对数据类型的定义:"objects are Python's abstraction for data, and all data in a Python program is represented by objects or by relations between objects"。 Python中一切皆对象,包括整数,浮点数和布尔值。在Java中,这些是“primitive数据类型”,并被视为与“objects”分开。 在Python中并非如此。Python中的每个值都是一个对
Python函数的参数多达5种,不像Java那样参数只有一种,而是像C++那样提供默认参数,除此之外,还提供可变参数、关键字参数、命名关键字参数,这样就使得Python函数的参数变得十分复杂。但复杂意味着灵活便捷,Python语言之所以流行起来,与起本身巨大的灵活性是分不开的。可以说Python是最方便使用的语言。 Python参数类型: - 位置参数(positional arguments,官方定义,就是其他语言所说的参数) - 默认参数(类似C++的默认参数) - 可
list、tuple和 collections.deque 这些序列能存放不同类型的数据。
Python是一种解释型语言,这意味着,与C,C++不同,Python不需要在运行之前进行编译。它是边运行边解释的。Python是动态类型化的,这意味着当你声明它们或类似的东西时,你不需要声明变量的类型。你可以x=1 ,然后x="abc"是没有错误。Python非常适合面向对象编程,因为它允许定义类以及组合和继承。Python没有访问修饰符。在Python中函数是一等对象,这意味着它们可以在运行时动态创建,能赋值给变量或者作为参数传给函数,还能作为函数的返回值。
作为计算机代码的一种抽象方式,函数在Python中扮演了极为重要的角色。本节介绍Python函数的定义、参数的传入以及调用方式。其中函数参数的传入方式为本节重点内容。Python函数的参数形式包括必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数以及关键字参数。五类参数可单独传入也可组合传入。
注: 本文是对《跟老齐学Python:轻松入门》和《Python大学实用教程》有关字典对象的学习补充和提升。更多有关这两本书的资料,请阅读如下链接:
在中学数学中我们知道 y=f(x) 代表着函数,x 是自变量,y 是函数 f(x) 的值,给定 x 可以计算出对应的 y。在程序设计中,函数的功能是一样的,给定输入,返回对应的输结果,变量 x 不在限制为数字,可以为任意的数据类型,比如字符串,列表,字典,对象,或者自定义的对象等,同样地返回值也可以任意的数据类型。函数的作用是对加工细节的一种封装,对外提供统一的接口,使用者无需关心函数对内的细节,是最基本的一种代码抽象方式。
许多时候,我们对程序的速度都是有要求的,速度自然是越快越好。对于Python的话,一般都是使用multiprocessing这个库来实现程序的多进程化,例如:
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