前言 和NSThread、GCD一样,NSOperation也是Apple提供的一项多线程并发编程方案。和GCD不同的是,NSOperation是对GCD在OC层面的封装,NSOperation完全面向对象。 默认情况下,NSOperation并不具备封装操作的能力,NSOperation是一个基类,要想封装操作,必须使用它的子类。使用NSOperation子类的方式有3种: 1> NSInvocationOperation(系统提供) 2> NSBlockOperation (系统提供) 3> 自定
操作系统中进程互斥和同步的实现的一个最基本的方方是使用信号量和PV原语。 信号量S的物理意义:当S≥0的时候表示,某个资源可以使用的数量,当S<0的时候,其绝对值表示等待某个资源的进程数。 一般实现进程间的互斥操作的时候S的初始值为1或资源的数目,实现进程间同步的时候S的初始值为0或某个正整数。 P操作表示进程申请一个资源,其定义如下: S=S-1,如果S≥0,那么执行P操作的进程继续执行,否则执行P操作的进程转换成阻塞状态。 V操作表示进程释放一个资源,其定义如下: S=S+1,如果S≤0,那么从阻塞状态
幂等性是一个原本是数学的概念,常见于抽象代数中。即使公式:f(x)=f(f(x))能够成立的数学性质。而在计算机学中,则是指任意多次执行所产生的影响与一次执行的影响相同。
数据依赖性 如果两个操作访问同一个变量,且这两个操作中有一个为写操作,此时这两个操作之间就存在数据依赖性。数据依赖分下列三种类型: 名称 代码示例 说明 写后读 a = 1;b = a; 写一个变量之后,再读这个位置。 写后写 a = 1;a = 2; 写一个变量之后,再写这个变量。 读后写 a = b;b = 1; 读一个变量之后,再写这个变量。 上面三种情况,只要重排序两个操作的执行顺序,程序的执行结果将会被改变。 前面提到过,编译器和处理器可能会对操作做重排序。编译器和处理器在重排序时,会遵守数据依
TCC(Try-Confirm-Cancel)是一种分布式事务管理模式,在正常情况下,TCC的每个操作都会按照顺序执行,并在每个操作执行完成后确认。但是,当遇到异常情况时,TCC中的"尝试"操作会进行异常处理。
信号量有三部分组成:称为信号量(semaphore)的特殊变量、P操作的原语以及V操作的原语。那么,什么是原语呢?
NSOperation是基于Object-C封装的一套管理与执行线程操作的类。这个类是一个抽象类,通常情况下,我们会使用NSInvocationOperation和NSBlockOperation这两个子类进行多线程的开发,当然我们也可以写继承于NSOperation的类,封装我们自己的操作类。
https://juejin.im/post/5a9e57af6fb9a028df222555”
在很多场景中我们会使用到集合,Kotlin 标准库 (Kotlin Standard Library) 中提供了非常多出色的关于集合的实用函数。其中,Kotlin 提供了基于不同执行方式的两种集合类型: 立即执行 (eagerly) 的 Collection 类型,延迟执行 (lazily) 的 Sequence 类型。本篇文章将向您介绍两者的区别,并向您介绍这两种类型分别该在哪种情况下使用,以及它们的性能表现。
关于 sql 语句的执行顺序网上有很多资料,但是大多都没进行验证,并且很多都有点小错误,尤其是对于 select 和 group by 执行的先后顺序,有说 select 先执行,有说 group by 先执行,到底它俩谁先执行呢?
今天看到看到一篇MSDN文章《Parallelizing Operations With Dependencies》,作者是微软Parallel Computing Platform团队的一个开发经理。文中提供出一种用于并行执行一组具有依赖关系的操作的解决方案,这不由得想起我在一年之前写的一个具有相同的功能的组件。于是翻箱倒柜找了出来,进行了一些加工,与大家分享一下。
事务的本质,其实就是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会按照命令的顺序去执行,而中间不会被其他命令加塞。
看到许多写select for update是行锁还是表锁的文章,但每篇文章的结论好像都不太一样。同时,是行锁还是表锁的问题直接影响着系统的性能,所以特意为大家调研一番,也就有了本篇文章,一共为大家汇总验证了20个场景下的结论。
NSOperation 一、NSOperation简单介绍 1、NSOperation简介 ①.简单说明 NSOperation的作⽤:配合使用NSOperation和NSOperationQueue也能实现多线程编程 NSOperation和NSOperationQueue实现多线程的具体步骤: (1)先将需要执行的操作封装到一个NSOperation对象中 (2)然后将NSOperation对象添加到NSOperationQueue中 (3)系统会⾃动将NSOperationQueue中的
本文首发于我的个人博客:『不羁阁』 文章链接:传送门 本文更新时间:2018年03月06日17:27:55 笔者对之前写的原文重新整理,修改了部分内容,又增加了许多关于 NSOperation、NSOperationQueue 的知识及用法,希望大家喜欢。 本文用来介绍 iOS 多线程中 NSOperation、NSOperationQueue 的相关知识以及使用方法。 通过本文,您将了解到: NSOperation、NSOperationQueue 简介、操作和操作队列、使用步骤和基本使用
上一篇我们讲到了处理器在执行时,会对指令进行重排序,而这会导致数据一致性问题。对指令重排的理解非常重要,这也是并发问题出现的最大原因。
PV 操作是由 P 操作和 V 操作组成的操作原语(这不废话 ),原语是不能中断的流程,可以理解为 Java 的事务,要么都执行,要么都不执行,不存在执行一半的情况。
关于 PV 操作基本都是结合进程管理的前驱图来进行考察,历年以来,无论是软考还是操作系统的单独考试,占有很大的比重。今天我们总结两种在考试中常考的类型。一种是单线前驱图,即串联进程,另一种是多线前驱图,即并联进程。并联进程下又细分为两类:一种逐渐向后合并(进程趋于合并),另一种是前驱图逐渐向后展开。两种类型你都掌握了应试也就毫无问题了。
在上篇博客(【死磕Java并发】—–深入分析volatile的实现原理)LZ提到过由于存在线程本地内存和主内存的原因,再加上重排序,会导致多线程环境下存在可见性的问题。那么我们正确使用同步、锁的情况下,线程A修改了变量a何时对线程B可见? 我们无法就所有场景来规定某个线程修改的变量何时对其他线程可见,但是我们可以指定某些规则,这规则就是happens-before,从JDK 5 开始,JMM就使用happens-before的概念来阐述多线程之间的内存可见性。 在JMM中,如果一个操作执行的结果需要对另一个
在上篇博客(【死磕Java并发】—–深入分析volatile的实现原理)LZ提到过由于存在线程本地内存和主内存的原因,再加上重排序,会导致多线程环境下存在可见性的问题。那么我们正确使用同步、锁的情况下,线程A修改了变量a何时对线程B可见?
来源:chenssy, cmsblogs.com/?p=2102 那么我们正确使用同步、锁的情况下,线程A修改了变量a何时对线程B可见? 我们无法就所有场景来规定某个线程修改的变量何时对其他线程可见
今天看到看到一篇MSDN文章《Parallelizing Operations With Dependencies》,作者是微软Parallel Computing Platform团队的一个开发经理。文中提供出一种用于并行执行一组具有依赖关系的操作的解决方案,这不由得想起我在一年之前写的一个具有相同的功能的组件。于是翻箱倒柜找了出来,进行了一些加工,与大家分享一下。 一、问题分析 我们知道,较之串行化的操作,并行计算将多个任务同时执行,从而充分利用了资源,提高了应用的整体性能。对于多个互不相干的操作,我们
什么是: 在开始正式执行程序前,引擎会将var声明的变量和function声明的函数,提前到*当前作用域*的顶部,集中创建。
原子性:即一个操作或者多个操作 要么全部执行并且执行的过程不会被任何因素打断,要么就都不执行。
一、NSOperation NSOperation是苹果公司对GCD的封装,完全面向对象,但是比GCD拥有更强的可控性和代码可读性。所以使用起来更好理解。 NSOperation是一个抽象类,它不能直接使用,所以你必须使用NSOperation子类,使用最多的是它的两个子类:NSInvocationOperation和NSBlockOperation,但你也可以继承NSOperation来创建自己的类来执行操作。
注: 如果添加的操作多的话,blockOperationWithBlock: 中的操作也可能会在其他线程(非当前线程)中执行,这是由系统决定的,并不是说添加到 blockOperationWithBlock: 中的操作一定会在当前线程中执行
MySQL-执行器 是 MySQL 数据库中负责完成 SQL 语句执行的部分。当语句在服务器接收并解析后,MySQL-执行器开始运行,利用存储在数据字典中的表结构等元数据信息,检查该 SQL 语句是否符合安全准则,然后对 SQL 进行操作,接着将结果返回给客户端。
也就是说,如果一个变量在多个CPU中都存在缓存(一般在多线程编程时才会出现),那么就可能存在缓存不一致的问题。
相当于线程行为可以被其他线程看到,也可以检测到其他线程的行为动作,程序行为表现如下:
volatile这个关键字可能很多朋友都听说过,或许也都用过。在Java 5之前,它是一个备受争议的关键字,因为在程序中使用它往往会导致出人意料的结果。在Java 5之后,volatile关键字才得以重获生机。
今天是并发编程系列的最后一篇文章,针对并发容器和线程池这两部分内容进行介绍。其中SynchronousQueue源码解析部分,还没写完。后续弄完会再补发相关文章。下面是本篇文章的大纲,如下所示: 一、并发容器
一个好的数据库,其特点必然是吞吐量高,也就是它能在高并发请求压力下保证数据的准确性和安全性,由此并发管理是不可或缺的一环。事实上并发管理是一个相当复杂的计算机科学领域的课题,它几乎可以自成一个领域,是能够与操作系统,编译原理比肩,完全可以成为计算机科学中的支柱性存在,因此它自身也有着丰富且复杂的理论基础,在这里我们就接触一下它的皮毛。
数据竞争与顺序一致性保证 当程序未正确同步时,就会存在数据竞争。java内存模型规范对数据竞争的定义如下: 在一个线程中写一个变量, 在另一个线程读同一个变量, 而且写和读没有通过同步来排序。 当代码中包含数据竞争时,程序的执行往往产生违反直觉的结果(前一章的示例正是如此)。如果一个多线程程序能正确同步,这个程序将是一个没有数据竞争的程序。 JMM对正确同步的多线程程序的内存一致性做了如下保证: 如果程序是正确同步的,程序的执行将具有顺序一致性(sequentially consistent)–即程序的执行
事务,这个名词相信大家已经非常熟悉了,在关系型数据库MySQL中、对于事务的定义:一个事务是一个完整的业务逻辑单元,不可再分。在一次事务中,多条DML语句,要么全部执行成功,要么全部执行失败,Spring框架中提出了声明式事务的概念等等。可见,事务在日常的开发中是非常重要的存在。那么,Redis中是如何定义事务呢?让我们一探究竟。
一、Java内存模型 想要理解volatile为什么能确保可见性,就要先理解Java中的内存模型是什么样的。 Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存中。每条线程中还有自己的工作内存,线程的工作
线程安全是指某个方法或某段代码,在多线程中能够正确的执行,不会出现数据不一致或数据污染的情况,我们把这样的程序称之为线程安全的,反之则为非线程安全的。
写一个函数,求两个整数之和,要求在函数体内不得使用 “+”、“-”、“*”、“/” 四则运算符号。
一、简介 NSOperation 的作用 NSOperation 是对 GCD 的一层封装,更加面向对象。 配合使用 NSOperation 和 NSOperationQueue 也能实现多线程编程。 NSOperation 和 NSOperationQueue 实现多线程的具体步骤 先将需要执行的操作封装到一个 NSOpertion 对象中 然后将 NSOperation 对象添加到 NSOperationQueue 中 系统会自动将 NSOperationQueue 中的 NSOperation 取出
JMM把happens-before要求禁止的重排序分为下面两类: - 会改变程序执行结果的重排序; - 不会改变程序执行结果的重排序。
调度管控是指运维监控人员对作业容器,和作业的人工干预过程。对于作业容器来说,可以进行启动、停止,暂停、取消暂停,重置,重载。以及重新设置作业容器的运行参数和并行度。对于作业来说,可以进行执行、运行依赖、中断、中断循环,禁用、禁用一次、启用,强制跳过,锁定,置顶优先级等操作。
Java异步编程可以提高程序的性能和响应速度,改善用户的使用体验,提高资源的利用率,实现多任务并行处理,并简化程序的逻辑。
Redis执行指令过程中,多条连续执行的指令被干扰,打断,插队,这多条连续指令执行的结果可能就会有问题
为了在不改变程序执行结果的前提下,尽可能地提高程序执行的并行度,我们需要了解as-if-serial规则和happens-before规则
执行计划是 SQL Server 中的一个重要工具,用于分析和优化查询的性能。它提供了关于查询的详细信息,包括查询的执行顺序、使用的索引、连接类型、过滤条件等。
《深入理解 Java 内存模型》 程晓明著,该书在以前看过一遍,现在学的东西越多,感觉那块越重要,于是又再细看一遍,于是便有了下面的读书笔记总结。全书页数虽不多,内容讲得挺深的。细看的话,也是挺花时间的,看完收获绝对挺大的。也建议 Java 开发者都去看看。里面主要有 Java 内存模型的基础、重排序、顺序一致性、Volatile 关键字、锁、final。本文参考书中内容。
为了更方便的使用netty。sofa-bolt基于netty进行了自己的封装,因此通过sofa-bolt,可以更好的了解服务端和客户端的交互流程。因此这里选择了sofa-bolt进行了学习。sofa-bolt中加入增加test测试类,进行流程执行测试。
原子操作(atomic operation)指的是由多步操作组成的一个操作。如果该操作不能原子地执行,则要么执行完所有步骤,要么一步也不执行,不可能只执行所有步骤的一个子集。
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