在今年的Oracle Cloud World，Oracle宣布将发布一款数据库湖仓产品——MySQL HeatWave Lakehouse用以解决存储在数据库之外的文件数据等非结构化数据的查询和处理。
在设计系统时，您将面临的最关键的系统设计选择之一是选择合适的数据库管理系统（DBMS）。SQL 与 NoSQL 数据库之间的选择可以极大地影响系统的整体性能、可扩展性和通常的成功。这就是为什么我们在系统设计中详细比较了SQL 与 NoSQL 数据库，以帮助您在设计可扩展系统时确定选择哪个数据库。我们还将讨论 SQL 或 NoSQL 数据库更适合的可能性、NoSQL 数据库的类型以及各种 SQL 服务器配置。
HeatWave是一个分布式、可扩展、无共享、内存中、混合柱状的查询处理引擎，专为获得极致性能而设计。可以通过向MySQL数据库系统添加一个HeatWave集群来启用它。
本文为读者提供MariaDB和MySQL的深入见解。分析两者并讨论它们之间的差异。还有一部分内容阐述为什么MySQL用户应该切换到MariaDB。
redis是Nosql数据库中使用较为广泛的非关系型内存数据库，redis内部是一个key-value存储系统。它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型，类似于Java中的map）。Redis基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库，是当前最热门的NoSql数据库之一，也被人们称为数据结构服务器。
美团外卖从2013年9月成交第一单以来，已走过了三个年头。期间，业务飞速发展，美团外卖由日均几单发展为日均500万单（9月11日已突破600万）的大型O2O互联网外卖服务平台。平台支持的品类也由最初外卖单品拓展为全品类。
MySQL 作为一款轻量级数据库被越来越多的企业使用，特别是 MySQL 的 innoDB 的存储引擎和 8.0 版本发布以来更是有了较大的提升。现在免费分享给大家这份MySQL笔记主要介绍 MySQL 的主要架构设计和从不同层面对 MySQL 数据库进行优化，在符合业务需求的前提下提升数据库执行效率。
软件系统是可以随着需求变化或者技术变化而不断扩展和迭代的，我们常见的各种软件系统比如操作系统、各种知名开源软件系统都是如此。而在这个过程中，我们如何通过较小的代价去扩展我们的系统，是我们要重点考虑的。
次商城系统，可以说是“麻雀虽小，五脏俱全”。涵盖最普通的登录，注册验证，以及商城所具备的基本功能，是计算机专业课设，或平时学习的不二之选！ 基于Springboot+Vue前后端分离的简单电商系统是一种高效的电商解决方案，它将前端和后端分离，使得开发更加灵活和可维护。
数据是创立Asana的核心部分，并且每一个团队都依赖他们自己的方式。我们的负责增长的团队依靠事件数据来分析试验结果（对比试验）。我们做很多快速的实验–通常会有很多实验一起跑–让这些互相影响的作用和其他关键度量引导我们需要放弃什么和投入什么。 项目经理，设计师和产品工程师通过分析使用数据来发现不可避免的妥协，比如简洁性对强大性。通过这种方法，我们可以知道什么样的新产品方向能够释放出最多的潜力。 市场部门需要明确在他们的竞争力中的哪个部分能够驱使新用户到Asana。财会部门需要非常可靠的关于总体增长模式的统
PostgreSQL是一个功能强大的开源对象关系型数据库系统，他使用和扩展了SQL语言，并结合了许多安全存储和扩展最复杂数据工作负载的功能。PostgreSQL的起源可以追溯到1986年，作为加州大学伯克利分校POSTGRES项目的一部分，并且在核心平台上进行了30多年的积极开发。
目前，在很多OLTP场景中，MySQL数据库都有着广泛的应用，也有很多不同的使用方式。从数据库的业务需求、架构设计、运营维护、再到扩容迁移，不同的MySQL架构有不同的特点，适应一定的业务场景，或者解决一定的业务问题。
Tetrate 工程师暨 Envoy 资深维护者周礼赞在 2019 年 KubeCon 巴塞罗那的讲台上，向听众讲解了 Envoy 的基本概念 [1] 和 深入探讨了它的可扩展性 [2]。服务网格解决了在大型分布式系统中与可观察性和网络相关的诸多操作问题，而它的可扩展性正好能应用在多种使用场景上。Tetrate 的 GetEnvoy 为企业提供了经认证与测试的 Envoy 代理配置已发布。
为了更直观回答这个问题，我们用最新版本的 TiFlash 进行了一次全新的对比测试。测试选取了传统交易型数据库（及其列存扩展），分析型数据库和大数据计算引擎进行对比，分别是 Oracle、MySQL、MariaDB ColumnStore、Greenplum 和 Apache Spark。
在 2023 年 10 月 21 日，MySQL 5.7将达到其生命周期的终点（EOL,End of Life）。这意味着Oracle将不再为MySQL 5.7提供官方更新、错误修复或安全补丁。
「我们已经用起来了」，是我们最喜欢听到的话，简简单单几个字的背后代表着沉甸甸的信任和托付。从今天开始，我们将通过「相信开放的力量」系列深度案例分享，从业务的角度，看看一个数据库为各行业用户带来的业务价值。 本篇文章将介绍 TiDB 助力微众银行金融核心场景的故事。
写在最前: 本文主要描述在网站的不同的并发访问量级下，Mysql架构的演变 可扩展性 架构的可扩展性往往和并发是息息相关，没有并发的增长，也就没有必要做高可扩展性的架构，这里对可扩展性进行简单介绍一下，常用的扩展手段有以下两种 Scale-up : 纵向扩展，通过替换为更好的机器和资源来实现伸缩，提升服务能力 Scale-out : 横向扩展, 通过加节点（机器）来实现伸缩，提升服务能力 对于互联网的高并发应用来说，无疑Scale out才是出路，通过纵向的买更高端的机器一直是我们所避讳的问题，也不是长
data——>file（database）——>file system——>hard driver
爱因斯坦说过“耐心和恒心总会得到报酬的”，我也一直把这句话当做自己的座右铭，这句箴言在今年也彻底在“我”身上实现了。
官方视频分享： https://mariadb.org/cloud-minifest2021/tendb-cluster/
这两个月来，很多小伙伴留言问我618、双11各大电商后端的技术，最多的是关于系统压力暴增情况下如何进行MySQL数据库优化的。
说到 Why HTAP Matters，其实包含两部分，一部分是说为什么我们叫 HTAP，另外一部分是说 TiDB 怎样在 HTAP 架构下发挥它的优势。
对大多数开发人员而言，SQL 以及 MySQL、PostgreSQL 等关系数据库管理系统（即 RDBMS）并不陌生。RDBMS 的基本架构原则已历经了数十年的发展。而 MongoDB、Cassandra 等 NoSQL 解决方案，则是在本世纪初为满足数据分布可扩展的需求而提出的。
来源：itindex.net/ 我们的痛点 系统架构要求 勘探 MySQL Sharding 和 MHA 的缺点 什么是 TiDB? 我们如何使用 TiDB 我们架构中的 TiDB TiDB 的性能指
知乎，在古典中文中意为“你知道吗?”，它是中国的 Quora，一个问答网站，其中各种问题由用户社区创建，回答，编辑和组织。 图片来自 Pexels 作为中国最大的知识共享平台，我们目前拥有 2.2 亿
作为中国最大的知识共享平台，我们目前拥有 2.2 亿注册用户，3000 万个问题，网站答案超过 1.3 亿。
问：又看了一遍 如何提高代码的扩展性 的分享，里面提到你们团队会做概要设计。能分享一下概要设计抓的点是哪些吗？需要产出哪些方面的文档？
MySQL 一直是互联网数据内核的主宰，但是在经历从互联网到企业级的转变中，却是困难重重。然而在 2019年，越来越多的企业级客户开始在业务核心中使用 MySQL 数据库，这是一个标志性的转变，代表 MySQL 打开了更广泛的企业市场，而MySQL的技术变革也正在以更快的步伐去满足更广泛的用户需求。
腾讯蓝鲸智云，作为业界领先的一套基于PaaS的技术解决方案，它提供了完善的前后台开发框架、调度引擎、公共组件等模块，帮助业务的产品和技术人员快速构建低成本、免运维的支撑工具和运营系统。 嘉为科技作为腾
爱奇艺，中国高品质视频娱乐服务提供者，2010 年 4 月 22 日正式上线，推崇品质、青春、时尚的品牌内涵如今已深入人心，网罗了全球广大的年轻用户群体，积极推动产品、技术、内容、营销等全方位创新。企业愿景为做一家以科技创新为驱动的伟大娱乐公司。我们在前沿技术领域也保持一定的关注度。
MySQL 和 MongoDB 是两个可用于存储和管理数据的数据库管理系统。MySQL 是一个关系数据库系统，以结构化表格格式存储数据。相比之下，MongoDB 以更灵活的格式将数据存储为 JSON 文档。两者都提供性能和可扩展性，但它们为不同的应用场景提供了更好的性能。
TiDB 是一个开源的 MySQL 兼容的 NewSQL 混合事务/分析处理（ HTAP）数据库，本文深入探讨TiDB如何在大量的数据上保持毫秒级的查询响应时间，以及 如何为知乎提供支持获得对数据的实时洞察。
给大家推荐一个程序员学习交流群：863621962。群里有分享的视频，还有思维导图
本文介绍数据建模的基础方法论，并通过建模实例的建模实践，输出对模型结构、设计模式的经验技巧与自我理解。
一般情况下，会考虑到MySQL与MongoDB如何做技术选型的时候，你一定是遇到了类似于非结构化数据JSON的存取难题，否则大家都直接MySQL开始搞起了。
如何快速入门数据库？以我个人经验来看，数据库功能和性能测试是一条不错的捷径。当然从公司层面，数据库测试还有更多实用的功能。这方面，美团点评使用的是知名工具sysbench，主要是用来解决以下几个问题： 统一测试方法，以便测试结果的可重复和可对比。 结合美团点评的业务特点和硬件特性，得到最优的参数配置。 扩展sysbench的测试能力，比如增加对JSON测试的支持。 数据库测试虽然入门简单，但是却能在测试中获得对数据库、操作系统等的感性认识，为日后深入的研究数据库和性能调优打下很好的基础。如果你不满足于仅仅使
MySQL是一种开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），由瑞典MySQL AB公司开发，现在由Oracle公司负责维护和支持。MySQL是最流行的数据库之一，被广泛用于各种应用程序和网站开发。 MySQL具有以下特点：
最近我发现，Apache已经成了解决问题的解决我们日常问题的首选宝藏之地。这几天在调研数据质量监控的东西时，无意中发现了Apache Griffin。
昨晚把美拍架构负责人洪小军在Qcon上的『九个月实现破亿用户的可扩展架构』分享看了一遍（其实那场QCon我也在现场，但是当时小军这个会场实在太多人了，而且当时北京还没开空调又热又闷，所以我就挑了个凉快的会场去听了哈哈），感觉有不少值得学习的地方，在这里记录一下，强烈建议大家把视频从头到尾看一遍，不要只看ppt。尤其是身在创业公司且公司业务发展速度比较快的同学。 总的一个中心思想是在不同阶段选择最适合自己的方案。这句话说起来简单，但是背后的各种辛酸泪以及血的教训只有亲历者才能理解了。下面我们从各个角度分别来看
我之前呆过一家创业工作，是做商城业务的，商城这种业务，表面上看起来涉及的业务简单，包括：用户、商品、库存、订单、购物车、支付、物流等业务。但是，细分下来，还是比较复杂的。这其中往往会牵扯到很多提升用户体验的潜在需求。例如：为用户推荐商品，这就涉及到用户的行为分析和大数据的精准推荐。如果说具体的技术的话，那肯定就包含了：用户行为日志埋点、采集、上报，大数据实时统计分析，用户画像，商品推荐等大数据技术。
很多小伙伴留言说让我写一些工作过程中的真实案例，写些啥呢？想来想去，写一篇我在以前公司从零开始到用户超千万的数据库架构升级演变的过程吧。
云原生数据库凭借高效、灵活、可扩展的数据服务，成为企业数据治理的得力“帮手”。出于业务稳定性和降本增效的考虑，越来越多的企业开始使用云厂商提供的云原生数据库来替换已有的自建数据库。但是，切换数据库的过程不亚于一次上云迁移的工作量，涉及到业务侧的调整和数据的迁移等工作，同时存在割接失败的风险。
作为可靠软件设计原则的一部分，这篇文章将重点关注可扩展性——这是构建健壮、面向未来的应用程序的最关键元素之一。
常用的主流开源数据库连接池有C3P0、DBCP、Tomcat Jdbc Pool、BoneCP、Druid等
继2018年1月份云原生计算基金会（CNCF）接受了首个开源存储项目Rook以来，CNCF又宣布接受了第二个基于云的存储项目Vitess。 Vitess是CNCF的第二个存储项目，且是第16个开源托管
在分布式数据库领域中，高性能＋强一致性事务是代表数据库水平高低的重要象征，这个领域的代表数据库是Google Cloud Spanner和Azure Cosmos DB以及Apple开源的FoundationDB，YugaByte DB是这个领域的另外一个开源数据库。以下为 YugaByte DB关于开发分布式SQL数据库技术挑战的分享。
《高性能mysql(第3版)》是mysql 领域的经典之作，拥有广泛的影响力。第3 版更新了大量的内容，不但涵盖了最新mysql 5.5版本的新特性，也讲述了关于固态盘、高可扩展性设计和云计算环境下的数据库相关的新内容，原有的基准测试和性能优化部分也做了大量的扩展和补充。全书共分为16 章和6 个附录，内容涵盖mysql 架构和历史，基准测试和性能剖析，数据库软硬件性能优化，复制、备份和恢复，高可用与高可扩展性，以及云端的mysql 和mysql相关工具等方面的内容。每一章都是相对独立的主题，读者可以有选择性地单独阅读。
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