我有一个df,并使用mutate函数添加一个total = a + b + c + d列。 默认情况下,mutate似乎只处理已经存在的列,但是我的df每次都不同。这一次,c列丢失了(下一次,可能缺少a,依此类推)。mutate()` column `total`.x object 'c' not found 有没有一种方法可以让mutate工作,而不必事先检查所有列是否都<e
我想选择一个可能存在也可能不存在的列,如果该列丢失而没有错误,则只需返回所有其他列。这适用于非标准求值,但不适用于使用tidyverse函数select_的标准求值。但是使用标准评估(我需要使用它将其发布到一个包中),这是行不通的: select_("Sepal.Length", "Sepal.Width", co
我一直在尝试编写一个小脚本(顺便说一下,我是Python语言的新手),它将返回给定单词(argv1 )的拼写分数,如果我不输入单词,它会提示我键入一个单词。在摆弄了if语句和许多索引错误之后,我决定这样做: do something with sys.argv[1] print 'Type anargument'
但它并不像我想的那样优雅。if部分得到一个索引错误,我想我弄明白了这是因为如果argv1小于1,就没有参数,这意味着argv[1