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B必刷视频 数据可视化分析

这两年都担任了可视化大赛的评委,最近打算把看过的优秀获奖作品分享给大家,如果大家对这类作品感兴趣,记得多多点赞支持一下。...《B必刷视频数据可视化分析》 制作团队:中南林业科技大学 指导老师:叶萍 团队成员:闫子豪、殷铭阳、杨春威 因为B的知名度越来越高,组内对B文化产生了兴趣,最终决定挖掘入必刷视频数据,来深入了解...B文化,及预测B视频未来趋势。...模块一:由于此数据内容没有先后好坏之分,且数量少比较有意义,列举作者及两个显著性数据内容 模块二:单独分析入必刷视频各个分区的视频各项指标数据,直观凸显出具有代表性的作品 模板三:由动漫区代表性up拓展到日本动漫和国产动漫的简单分析...,看到国漫的崛起和不足之处,B用户的爱国情怀满满 模块四:对各个视频数量进行简单分析,看出目前Bup群体制作视频内容的倾向,对新手up有一定的指导作用

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为什么气象和 AI 都不准天气?

目前,太空中有全球 1000 多颗气象卫星,可提供风雨、温度等的大量气象数据,地球上还有数十万个国家级和企业级气象,它们都在不断收集实时数据。...国家级的气象为国民生活提供便利,企业级的气象则是提供商用服务,比如为大型农场、体育赛事、航空业提供更细粒度的气象数据。...天有不测风云,AI 也不准 根据近期中国产业信息网的数据:未来5年中国气象服务产业收入预计达到 3000 亿元人民币。...AI 风云:高性能计算 IBM 运行着世界上分辨率最高的全球天气预报模型——全球高分辨率大气预报系统(GRAF)。...AI 风云:AI 说了也不算 虽然现在看来,人工智能对于气象预测、天气预报提供了很多方面的科研加速。

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【说】Python数据可视化库有哪些

Python数据可视化库有哪些 1、Matplotlib具有很多强大且复杂的可视化功能。...是Python中众多数据可视化库的鼻祖,其设计风格与20世纪80年代设计的商业化程序语言MATLAB十分接近。Matplotlib包含多种类型的API,可以采用多种方式绘制图表并对图表进行定制。...2、Seaborn基于Matplotlib进行高级封装的可视化库。 它支持交互式界面,使绘制图表的功能变得更简单,且图表的色彩更具吸引力,可以画出丰富多样的统计图表。 3、ggplot。...是基于Matplotlib并旨在以简单方式提高Matplotlib可视化感染力的库,它采用叠加图层的形式绘制图形。...是一个交互式的可视化库,支持使用Web浏览器展示,可使用快速简单的方式将大型数据集转换成高性能的、可交互的、结构简单的图表。 5、Pygal。

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WeTest压大师链路性能监控 | 一式压、监控解决方案,开放免费体验预约

而压大师不仅要满足开发者对服务的压,更要帮助开发者实现问题的深度定位和剖析,通过即将推出的链路性能监控服务,压大师为开发者提供一式压、监控解决方案,打通压和应用服务性能数据,开发者可以通过探针部署查看应用链路数据...02 性能问题深度定位 支持压数据和服务应用数据相关联,通过下钻分析实现代码级根因定位,快速排查压过程中响应时间较慢的接口,有效提高问题排查效率。...一式debug:探析压底层服务的调用关系,从压指标直接关联后台服务接口,查看服务调用耗时,深度定位性能瓶颈 腾讯WeTest压大师链能性能监控服务现已开放免费体验预约,点击阅读原文或扫描下方二维码抢先预约...对该服务有任何疑问均可扫码加入压大师产品交流群咨询详情。未来,腾讯WeTest压大师还将提供全方位、多场景、多样化的性能测试服务,助力行业发展,为产品质量品质保驾护航。...扫码加入压大师产品交流群 客服电话:0755-86013388-22126 客服QQ:2746728701 工作时间(周一至周五9:30-18:30) 关于腾讯WeTest 腾讯WeTest是由腾讯官方推出的一式品质开放平台

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智慧大坝 3D 可视化

今天将利用 Hightopo 的 HT 产品搭建出一个水墨风的山水大坝 3D 可视化场景。...预览-min.gif 系统分析 HT 三维可视化技术采用 B/S 架构,经过模型轻量化处理后,用户无需再花费高价钱去采购高性能的图形工作来支撑三维可视化系统。...图扑软件的 HT 可视化可帮助用户清晰、快速的定位监测仪器设施,及时获取相关点的监测基础信息。 BIM 建模和模型轻量化 三维大坝实体建模的主要依据是大坝设计图纸。...由于大坝监测信息三维可视化展示应用对大坝结构建模的要求不高,并且考虑 BIM 模型文件一般较大,不利于直接在浏览器中运行,Hightopo 的三维可视化都是经过设计师采用轻量化建模的方式所搭建的场景...图扑软件可视化赋能水利发电可视化、智慧发电站可视化、智慧光伏可视化等等产业都更加适应时代发展。

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特色国风数字孪生智慧大坝 3D 可视化

今天将利用 Hightopo 的 HT 产品搭建出一个水墨风的山水大坝 3D 可视化场景。...系统分析 HT 三维可视化技术采用 B/S 架构,经过模型轻量化处理后,用户无需再花费高价钱去采购高性能的图形工作来支撑三维可视化系统。...图扑软件的 HT 可视化可帮助用户清晰、快速的定位监测仪器设施,及时获取相关点的监测基础信息。 BIM 建模和模型轻量化 三维大坝实体建模的主要依据是大坝设计图纸。...由于大坝监测信息三维可视化展示应用对大坝结构建模的要求不高,并且考虑 BIM 模型文件一般较大,不利于直接在浏览器中运行,Hightopo 的三维可视化都是经过设计师采用轻量化建模的方式所搭建的场景,模型效果主要以贴图进行呈现...图扑软件可视化赋能水利发电可视化、智慧发电站可视化、智慧光伏可视化等等产业都更加适应时代发展。

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3 年过去了,为什么气象和 AI 仍然不准天气?

以下为「为什么气象和 AI 都不准天气?」原文,发布于 2020 年 8 月 13 日,编辑未做任何删减。...国家级的气象为国民生活提供便利,企业级的气象则是提供商用服务,比如为大型农场、体育赛事、航空业提供更细粒度的气象数据。...天有不测风云,AI 也不准 根据近期中国产业信息网的数据:未来 5 年中国气象服务产业收入预计达到 3000 亿元人民币。...AI 风云:高性能计算 IBM 运行着世界上分辨率最高的全球天气预报模型——全球高分辨率大气预报系统 (GRAF)。...AI 风云:AI 说了也不算 虽然现在看来,人工智能对于气象预测、天气预报提供了很多方面的科研加速。

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基于 Web 端 3D 地铁可视化系统

的前端技术来实现 2D 可视化监控,本系统采用 Hightopo 的 HT for Web 产品来构造轻量化的 3D 可视化场景,该 3D 场景从正面展示了一个地铁的现实场景,包括地铁的实时运行情况...本篇文章通过对地铁可视化场景的搭建,动画代码的实现,交互模式的原理解析,以及主要功能点的实现进行阐述,帮助我们了解如何使用 HT 实现一个简单的地铁可视化。...预览地址:基于 HTML5 WebGL 的地铁 3D 可视化系统 http://www.hightopo.com/demo/ht-subway/ 界面简介及效果预览 地铁运行效果 地铁从外开到站内的效果为透明度逐渐增加...3D 可视化系统则是一个很好的展现,HT 的轻量化,数据的可视化,机器的可视化,资产的管理化帮助我们更好的监控。...而物联网将通过各种信息传感设备,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息,通过与 HT 的结合更好的展现出可视化的优势,当然地铁还可以与 VR 进行结合,在各地科技展会中我们可以见到各种

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智能制造车间生产线可视化

同时针对各个设备我们也做了数据可视化,管理者可更直观快捷的掌握各线体上各设备的指标数据。给用户和用户的客户带来了良好的可视化体验。 ​...设备信息可视化 通过对接数据接口实现三维场景里重点设备业务数据可视化,在页面中展示了重点产线中的每一个设备的基本信息、工 信息以及单个设备下的各项数据指标。 ​...设备命令下发 在此系统中,除了数据可视化、设备可视化,我们还可对产线上的设备进行反向控制,输入指令来控制产线中的设备。...实现价值 三维可视化技术采用 B/S 架构,在上述设备可视化环节经过模型轻量化处理后,用户无需再花费高价钱去采购高性能的图形工作来支撑三维可视化系统。...智能制造之芯片生产线可视化管理平台集监查和管控为一体,实现了工业可视化,解决了制造商实时监管困难,数据繁杂不够清晰等难题。

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TSINGSEE智慧加油可视化监管与风险预警方案

国内加油日常管理主要依靠人为管控、监控摄像头监督及人工巡检等方式,管控手段存在低效性和滞后性,迫切需要将人工智能、物联网、大数据等技术应用到日常监管工作中,由“人工监督”升级为“智能监控”,强化加油安全风险管控...二、方案概述TSINGSEE智慧加油可视化监管与风险预警方案,依托边缘计算和人工智能视频分析,利用加油现有摄像头,对卸油区、加油区等重点管理区域进行智能化管理,可识别加油现场经营过程中存在的各种安全风险隐患...三、技术应用1、AI视频分析技术智能分析网关部署了多种AI算法,接入加油现有摄像头采集的视频流,通过AI视频识别技术,可针对加油监控画面中人员抽烟点烟、玩手机、打电话、明火烟雾、装卸油操作异常行为、...图片2、可视化监管与预警系统利用现场已有的视频监控设备,将所有设备统一接入EasyCVR进行视频监控资源的汇聚与管理,可以实现对加油全场景的安全态势可视化感知,当检测到异常时,系统将第一时间发出预警并抓拍...、云边端+算法方案通过云边端架构,结合AI算法,前端现场通过视频监控设备、传感器设备采集现场数据,结合边缘端的AI硬件盒子进行视频实时分析,云服务端进则行设备、AI算法、预警、视频监控的集中汇聚管理及可视化运维

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数据可视化分析作品:Bup主粉丝数据分析

这两年都担任了可视化大赛的评委,我会把看过的优秀获奖作品分享给大家,如果大家对这类作品感兴趣,记得多多点赞支持一下。...《Bup主粉丝情况的可视化分析》 制作团队:电子科技大学 指导老师:方佳明 团队成员:裴谦益、巫舟、王洁蜜 三位团队成员为同一个专业同班同学,由于兴趣爱好相近,在了解此次比赛后决定参加组建了“据专家分析...同时有的同学在B拥有其工作账号,负责数据的收集与整理,有的负责数据的文字解释,有的负责对数据分析并制作成可视化图表,最后进行排版、美化。...早期B是一个ACG(动画、漫画、游戏)内容创作与分享的视频网站。...制作流程 数据来源:新榜数据分析网站官方来源 设计思路:1、确定主题 2、选择主题相关元素 3、根据影响元素的因素进行数据搜集 4、数据的整理与统计 5、确定可视化制作顺序 6、可视化数据修改排版 7、

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