水利兴,五谷丰。水利作为国民经济稳定和谐的重要部分,不仅有防洪减灾、农业灌溉、城市供水调水、渔业外贸、旅游航运、生态环境等综合应用,水电资源也是至关重要的可持续能源之一。大坝与水库、水电站等水利枢纽相辅相成稳定着城市发展。而随着信息化的发展,结合物联网、5G、大数据等新兴技术形式的智慧水电站、智慧大坝应用,也给传统水利行业提供更大的价值体现,提升产业全面感知、共享整合、智慧管理。
Dynaform是一款专门用于金属成形工艺模拟的软件,能够准确预测金属材料在冲压、拉伸、弯曲等过程中的行为和性能,为用户提供优化工艺参数、降低成本和提高产品质量的帮助。Dynaform软件具备丰富的功能和模拟工具,是一个非常实用的工具。
COMSOL Multiphysics对计算机的配置要求较高,建议使用至少8GB内存和2.0GHz以上的CPU。对于复杂的模型和大规模的仿真分析,需要更高的计算机配置和更快的处理速度。
SketchUp草图大师软件主要用于三维建模和渲染,适用于建筑、室内设计、工业设计、景观规划等领域。
挺不错的一款主题,这也是我之前准备入手的一款主题,建议购买正版,这个版本月初就拿到了,但在本地测试后居然授权失败就一直没发出来,但今天在一个测试的博客站点上传发现竟然能用,于是给大家分享一下。
随公司业务不断发展,营销活动、广告、页面改版等需求日益倍增,靠纯人工撸代码已经无法跟上需求增长速度。加班?招人?显得不够明智,也不够前端,提效也就成为了关键。如何提效?从何入手?那不得不提的就是前端提效神器 —— 搭建系统,下文将从多个方面,向大家简单介绍政采云前端团队 ZooTeam 的可视化搭建系统 —— 鲁班。
---- 新智元报道 编辑:桃子 好困 【新智元导读】为致敬华人计算机视觉宗师黄煦涛教授,他的学生和家人们在黄老86岁诞辰之际,在母校设立了博士生奖学金。 2022年6月26日,是图像处理及计算机视觉泰斗黄煦涛教授的86岁诞辰。 值此纪念之际,此前曾在黄教授研究小组的成员和他的家人,一起捐赠设立了「Thomas and Margaret Huang」博士奖学金,以支持伊利诺伊大学电子和计算机工程系的博士生。 如今最为火爆的元宇宙,其基础技术——三维立体重建和多媒体检索的提出,都要感谢黄教授。
AutoCAD2023简体中文免费版是目前计算机辅助设计领域最流行的CAD软件包,AutoCAD2023简体中文免费版功能强大,使用方便,价格合理,在国内外广泛应用于机械,建筑等诸多行业,拥有广大的用户群。Autodesk公司的 AutoCAD 是一款通用计算机辅助绘图和设计软件,已成为业界标准,被广泛应用于机械、建筑、电子、航天、造船、石油化工、土木工程、冶金、气象、纺织、轻工等领域。cad2008 在以往版本的基础上改善了多处特性,但是核心功能和工作流程依然一致。
随着《中国制造2025》的提出,制造业迎来了全新的发展机遇。更多的企业将制造业信息化技术进行广泛的应用,如 MES 系统、数字孪生以及生产管理可视化等技术的研究应用,已经成为社会各界共同关注的热点。
我对一些当下较为热门的概念做了一些梳理,其实想要了解区别,我觉得得先知道它们各自的定义。
1年时间,三峡电站再次突破了年发电量千亿千瓦时的大关,超越伊泰普水电站成为了年发电量最多的水电站。伊泰普水电站位于巴拉那河流经巴西与巴拉圭两国边境的河段,是目前世界第二大水电站,由巴西与巴拉圭共建。三峡大坝的总装机容量达2万兆瓦,是全球装机容量最大的单个水电站。据统计2021年三峡全年发电1036千瓦时,相当于燃烧3175万吨煤炭发出的能量,降低二氧化碳排放8685万吨。
完成业务需求是我们的本职工作,需求评审 -> 开发 -> 提测 -> 上线,上线完了以后呢,又是下一轮的需求评审 -> 开发 -> 提测 -> 上线,3 年,5 年,10 年过去了,你学会了什么?需求评审,还有开发,这只不过是在出蛮力。那么如何优雅的去解决业务问题,这就涉及到我们今天要讨论的话题 —— 搭建系统。
物联网前景怎么样?5G时代未来已来,万物互联有了最好的条件,ThingJS可视化平台也拥有了十万名开发用户。
什么是DataV数据可视化 相比于传统图表与数据仪表盘,如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式,即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域,通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题,越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一环。
随着计算机技术、物联网技术和现代智能终端技术的发展,大数据时代已经到来。大到企业、政府、媒体部门,小到个人,每天都在进行”读读”。各种各样的复杂数据和信息充斥着人们的眼球。这就需要一种有效的方法从海量信息中提取有用的信息,并能立即产生一定的相关结果,供决策者做出正确的决策。
随着《中国制造2025》的提出,制造业迎来了全新的发展机遇。更多的企业将制造业信息化技术进行广泛的应用,如 MES 系统、数字孪生以及生产管理可视化等技术的研究应用,已经成为社会各界共同关注的热点。
这是 Python 进阶课的第十五节 - 量化交易之向量化回测 ,进阶课的目录如下:
由于空气污染对公众健康的不利影响,人们一直非常关注。世界各国的环境部门都通过各种方法(例如地面观测网络)来监测和评估空气污染问题
SD-WAN部署正在迅速成为全球网络运营(NetOps)团队的主要关注点,并且正在改变网络的面貌。事实上,Gartner估计,到2021年,将近三分之二的企业将采用SD-WAN技术。例如,思科最近采用SD-WAN软件升级百万台路由器。现在,NetOps团队的任务是评估从内部许可和配置管理到思科SD-WAN云服务的重新设计和迁移路径。
hello,大家好,我是徐小夕。之前和大家分享了很多可视化,零代码和前端工程化的最佳实践,最近也在迭代可视化文档知识引擎Nocode/WEP,目前已经实现基于文档内容自动生成内容站点,且支持自定义配置,接下来就和大家分享一下。
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公的问题,一起来看看吧。上一篇【论草莓如何成为冻干莓】大佬给出了两个方法,这一篇文章,一起来围观粉丝自己在实际运行过程中所遇到的问题。
近年来,随着该行业的“一基、多级、全渠道”一体化发展战略的全面推进,利用数据可视化技术展示公司业务发展概况、智慧云平台建设等相关信息,坚定“三个高质量”和“五企”建设根本遵循,主要涵盖油气非业务及新能源等全产品智慧化运营、智慧化管理,充分运用数字孪生技术优化大屏可视化效果,提升企业形象。
电子组装行业的发展背景: 在日益激烈的市场环境中,降低成本,加快交付周期,提高产品质量已经成为了制造业发展的重要目标。企业关注的是产品的生产周期,客户关注的是产品的质量。如何在企业和消费者达成平衡,保证产品质量是至关重要。其中电子组装行业,属于劳动密集型、生产工艺流程长、工艺复杂的行业。由于生产零件品种繁多,生产组装困难,也决定了它对智能制造的水平要求较高,那就需要对制造现场具有完善的可视化能力以及控制力。
2.5D 是通过二维的元素来呈现出三维的效果。其实在国外并没有 2.5D 这样的称呼,标准说法是 Isometric 风格,翻译过来就是等距设计,在中国称之为 2.5D。
企业在日常运营过程中,需要根据公司实时经营数据来做未来决测或者发现经营中的问题,在此过程中离不开对数据的分析,而平常利用 excel 等方式极大的提高了领导层快速做出决测的成本,所以市面上出现很多商业智能的需求也即是 BI 的出现,极大的方便了企业通过可视化在只管的数据展示中快速做出判断与决测,这里推荐几款
在现代城市中,交通管理和规划面临越来越大的挑战。随着城市化进程的加速,交通拥堵、公共交通优化以及智能出行服务成为亟待解决的问题。利用大数据技术分析和可视化城市交通数据,为城市交通管理提供科学的决策支持,已经成为智慧城市建设的重要方向。Python作为一种功能强大且灵活的编程语言,在城市交通大数据分析与可视化中得到了广泛应用。通过使用Python,可以对交通流量数据、气象数据、公交客流数据等多源数据进行清洗、处理、分析和可视化,从而揭示交通模式和规律,优化交通管理策略。
距离上次xarray的更新已经过去两个多星期了...,关于xarray插值方法的介绍官方文档已经给的比较详细了,也有公众号推送过相关文章 xarray指南:插值 基于xarray的气象场站点和格点插值,所以xarray的插值部分就不单独说了。
随着数字经济时代的来临,新一轮全球化进程速度加快,在大数据、人工智能、物联网等高新技术深度融合下,加快催化智慧物流发展,引领物流行业划入全新时代。
数据分析中一个渐趋普遍的趋势是将相互关联的数据作为网络进行分析。网络分析不仅仅是查看数据的属性,还会关注数据和最终产出之间的结构关联。我们的重点是理解这些网络。网络总是难以进行可视化和导航,而且最大的问题是很难找到与任务相关的模式。
之前发过一篇讨论文章——异常值怎么整。 在原文评论区里(戳此→异常值怎么整?| 讨论)得到了各位大大的指教,数说君也受益匪浅,现在整理一下供大家参考: 聚类 很多人提到聚类,通过距离发现一些距离很远的点,是一个常用的方法。 异常值识别除了看残差图还可以看影响分析,DFFITS准则Cook统计量辣些。如果是按时间先后排列的,出现异常值很有可能是有断点,计量里边比较经典的是邹断点检验了昂,然后可以考虑加虚拟变量解决。单纯的截面数据老师说可能是由于结构出了问题(然而并没有遇到过)。反正出现异常值不要第一反应就是
Wolfram U最新的交互课程,多范式数据科学,通过视频随堂小测和实时计算对多范式数据科学(MPDS)给出了一个综合性的概述,所有计算都在Wolfram云端进行。这个免费课程使用真实世界的范例,对MPDS提供了一个入门简介,也告诉你提高处理和构建你的理想工具包的策略。Wolfram语言的功能使其可以简单运行。
量化投资与机器学习公众号 独家撰写 前言 今天的《可视化篇》先会介绍与可视化相关的观测器模块 observers ,然后介绍 Backtrader 自带的绘图函数 plot() ,在介绍的过程中会指出如何修改图形的样式;最后直接基于回测返回的收益序列 TimeReturn,结合pyfolio和matplotlib工具,自定义了一个可视化图形。
我便有了想法重新写一篇文章,体系性的介绍一下相关的内容。我那已经达到 800+ 篇的博客,正好缺失这样的一篇文章。
导读 数据可视化是数据描述的图形表示,旨在一目了然地揭示数据中的复杂信息。可视化的典型如纽约地铁图和人脑图。成功的可视化的美丽之处既在于其艺术设计,也在于其通过对细节的优雅展示,能够有效地产生对数据的洞察和新的理解。上上期,我们给大家着重介绍了20款较为优秀的数据可视化工具,想必大家已经认识到数据可视化在大数据行业的无比重要性。本期,我们将继续带领大家领略数据可视化之美。 EMC中国研究院 王天青 学习任何一门技术或者知识,笔者喜欢先学习理论,然后在实践中联系理论。就如人类在哲学上的三个终极问题:你是谁?你
Blue Ocean 提供了一套可视化操作界面来帮助创建、编辑 Pipeline 任务。
数据猿导读 从数据交易、数据集成,到文本挖掘、算法模型、人工智能,再到数据可视化,每个细分领域都涌现出了一些专业的公司,大数据产业生态布局逐渐成熟。如同数字冰雹在数据可视化领域有着十年的技术累积一样,
青岛落地全国首个5G大件智慧物流园区,围绕人员车辆的自动化登记、无感出入园区、无人巡检、5G智能仓、数字月台、智慧安防、智慧能源及园区导航等,实现全场景全时空感知和多维度智能监测。据了解,园内龙门拣选机器人、AGV智能搬运机器人等根据订单需求自主作业、自动穿梭,冰箱、洗衣机、空调、彩电等大件商品被分拣、运送到指定地点准备出库。借助多种类型的智能设备,整个仓库可以实现全自动无人作业。
在当今的现代化社会中,关注和改善空气质量已成为人们共同的关切。随着科技的不断发展,空气质量查询API为我们提供了一种前所未有的方式来实时监测、分析和改善我们所处的环境。这一工具不仅让我们更深入地了解空气质量,还鼓励了空气数据的可视化,使其更易于理解和利用。
抽空写了一个微博可视化的网站,前端基于 sb-admin-2,后端基于 django3,微博相关数据则来源于本号维护的微博超级爬虫系列。
视频监控在快递行业的应用已较为普遍。通过基于高清视频联网应用的业务管理可视化,可帮助提升快递行业服务规范性,降低企业不必要的经营成本,这已然成为视频监控在快递行业应用的趋势。除了起到安全防范的作用外,还能对快递业务过程进行事后录像回放与查证,业务管理可视化成为快递行业视频应用的另一个重要目的,如快递站点的管理可视化等。
云监控各产品更新月报总览: 云监控(CM) 1. 告警接收渠道新增企业微信,可将告警通知发送给某个企业微信用户,更多渠道保障您及时接收告警通知。 您可以在告警通知模板中勾选企业微信,并把鼠标移动到“企业微信”旁边的解析按钮,点击马上开通,根据提示关联企业微信账号即可。 [点击查看大图] 2. 告警列表导出功能新增“通知模版的配置详情”字段。 如下图您可以在告警列表中点击导出按钮并导出数据: [点击查看大图] 3. 告警电话通知支持多个电话同时拨打。在指标异常时,保障多个消息接收人在第一时间接收到
之前一直在社区分享零代码&低代码的技术实践,也陆陆续续设计并开发了多款可视化搭建产品,比如:
边缘安全加速平台 EO (TencentCloud EdgeOne)基于腾讯云遍布全球的边缘节点,提供域名解析、动静态智能加速、TCP/UDP 四层加速、DDoS/CC/Web/Bot 防护、边缘函数计算等边缘一体化服务,可帮助客户更快速、更安全、更灵活地响应用户请求。
作者:黄小龙,腾讯云云监控高级工程师 前言 近期,某券商 APP 出现异常,大部分用户出现无法登录,数据显示异常等问题。由于行业的特殊性,股票交易对于时效的敏感性,出现这样的异常会造成无法预估的影响。 在业务发展过程中,通常会过度的关注如何设计高可用、高可靠的架构,往往忽略会了真实的用户体验。业务真正上线后,将面临接踵而来的体验问题。 为什么会有大量用户反馈体验不佳?访问缓慢? 为什么还是有部分地区的用户无法访问? 为什么业务域名访问会被劫持或者被封堵? 为什么业务页面会被篡改,且无法第一时间获悉? 如
【新智元导读】谷歌研究院官方博客(北京时间)今日更新,宣布开源与哈佛大学等高校和机构合作完成的一个交互式可视化 GPS 地球地震周期物理学数据库。不仅如此,本文后附 20+ 更多奇异有趣的数据集,万一哪天用上了呢? 谷歌希望借开源产品,打造数据数集生态 (文/Jimbo Wilson,Google Big Picture Team 软件工程师;Brendan Meade,哈佛大学地球与行星科学系教授)为了帮助研究人员更好地了解地震周期并探索相关数据,谷歌研究院发布了一种新的交互式数据可视化方法,通过相对于真
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