企业在日常运营过程中,需要根据公司实时经营数据来做未来决测或者发现经营中的问题,在此过程中离不开对数据的分析,而平常利用 excel 等方式极大的提高了领导层快速做出决测的成本,所以市面上出现很多商业智能的需求也即是 BI 的出现,极大的方便了企业通过可视化在只管的数据展示中快速做出判断与决测,这里推荐几款
Wolfram U最新的交互课程,多范式数据科学,通过视频随堂小测和实时计算对多范式数据科学(MPDS)给出了一个综合性的概述,所有计算都在Wolfram云端进行。这个免费课程使用真实世界的范例,对MPDS提供了一个入门简介,也告诉你提高处理和构建你的理想工具包的策略。Wolfram语言的功能使其可以简单运行。
在之前介绍过很多爬虫库的使用,其中大多数也是 Python 相关的,当然这些库很多都是给开发者来用的。但这对一个对爬虫没有什么开发经验的小白来说,还是有一定的上手难度的。现在市面上其实也出现了非常多的爬虫服务,如果你仅仅是想爬取一些简单的数据的话,或者懒得写代码的话,其实利用这些工具还是可以非常方便地完成爬取的,那么本文就来总结一下一些比较实用的爬取服务和工具,希望在一定程度上能够帮助你摆脱数据爬取的困扰。
我们知道,SSL证书是提供服务器身份验证和数据传输加密功能的安全服务,能为网站提供一站式的 HTTPS 解决方案。那么,在完成SSL证书的购买和部署环节后,如何对SSL证书进行智能高效的管理?包括安全管理监控、异常处理等等重要环节。我们要推荐的是「证书监控SSLPod」这款服务。 什么是「证书监控SSLPod」 证书监控(SSLPod)是一款集多个 HTTPS 站点安全检测、证书有效期管理以及异常告警等功能于一体的系统。它提供了可视化评级图表和可交互的跨品牌证书管理仪表盘,还能够及时地将异常情况通
一、压力测试平台-----优测 优测官网 📷 二、10000vum免费试用 1.单接口压测 创建单接口任务: 📷 执行任务及查看报告: 📷 📷 📷 导出报告: 📷 📷 📷 pdf格式报告: 2.全链路压测 创建全链路计划: 📷 执行全链路计划:每次会消耗vum 📷 📷 执行进度: 📷 压测报告: 📷 定时任务: 📷 全链路pdf压测报告: 三、资源监控:grafana **免费的测试报告中,缺少了cpu和内存等资源的占用情况。 所以我这里想到的是grafana,利用grafana动态实时的资源可视化,结合
wordpress建站门槛可以说非常的低了,各种免费或者是付费的主题供我们选择,在这么多的主题中我们如何选择合适的主题显得很重要了、因为自己偶尔也会帮人安装主题调试网站什么的积累了好多感觉不错的主题,今天就给大家盘点有哪些经典的wordpress主题吧。
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对大部分同学来说,有自己的网站是很酷的事情。我还记得自己第一次亲手搭建个人博客时,真的是满满的成就感!
最近有不少朋友还在疑问 Python 除了爬虫之外,还能应用到什么地方,那么小编,接下来就来说说我知道的可以使用 Python 做的事情,让你发现更多的方向。
作者:HelloGitHub-小鱼干 摘要:进大厂,无疑是升职加薪走上人生巅峰的一个敲门砖,那,如何拿到这个敲门砖呢?前辈的经验之谈,无疑会给我们进大厂带来许多的经验参考,本周的#大厂面试经验之谈#主题就非常适合你来阅读下,而除了进入大厂是一个人捷径,如果在大厂里步步高升也是一门诀窍,这时候我们就得马克下大厂的行事作风,让我们的代码风格等快速向大厂靠近,那就不得不提 Google 等大厂开源的实践文档 eng-practices 了,当然,升职加薪也少不了在 GitHub 学习最新的技术啦,那就不得不提本周
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随着自动化测试的不断发展,各种自动化测试工具五花八门眼花缭乱,测性能,测兼容,测压力,测功能,测接口纷繁复杂。今天我们主要分析的是国内外使用最多,功能相对而言更全,技术更成熟和先进的几款代表性的自动化功能测试工具的汇总分析。
挺不错的一款主题,这也是我之前准备入手的一款主题,建议购买正版,这个版本月初就拿到了,但在本地测试后居然授权失败就一直没发出来,但今天在一个测试的博客站点上传发现竟然能用,于是给大家分享一下。
Blocs是一款强大好用的可视化网页设计工具,可以让你在不需要编写代码的情况下创建漂亮而现代化的网站。Blocs 4为你带来全新的方法来构建现代化、高质量的静态网站,巧妙设计,以适应完全初学者熟悉网页设计。
随公司业务不断发展,营销活动、广告、页面改版等需求日益倍增,靠纯人工撸代码已经无法跟上需求增长速度。加班?招人?显得不够明智,也不够前端,提效也就成为了关键。如何提效?从何入手?那不得不提的就是前端提效神器 —— 搭建系统,下文将从多个方面,向大家简单介绍政采云前端团队 ZooTeam 的可视化搭建系统 —— 鲁班。
以下列出的图表,图形和数据可视化的最佳软件,从创建基本的2D图表到产生复杂的数据集的数据可视化,这些PHP,Javascript、Flash的图表,对于任何一个严谨的开发者都是必须一览的。 1. Fu
如果您正在为您的企业调研开发 Admin 管理后台的最佳方案,那么基于 PHP 的 Laravel 框架会是一个不错的选择,它灵活且易用,还提供了一系列开发规范和组件加速我们的开发。而在这篇文章中,码匠将为您介绍几款专门基于 Laravel 打造的美观且常用的 Admin 管理后台模板,这些模板提供了很多开箱即用的功能,不仅确保您可以轻松启动并运行一个 Admin 后台,还为您节省了大量开发时间。
---- 新智元报道 编辑:桃子 好困 【新智元导读】为致敬华人计算机视觉宗师黄煦涛教授,他的学生和家人们在黄老86岁诞辰之际,在母校设立了博士生奖学金。 2022年6月26日,是图像处理及计算机视觉泰斗黄煦涛教授的86岁诞辰。 值此纪念之际,此前曾在黄教授研究小组的成员和他的家人,一起捐赠设立了「Thomas and Margaret Huang」博士奖学金,以支持伊利诺伊大学电子和计算机工程系的博士生。 如今最为火爆的元宇宙,其基础技术——三维立体重建和多媒体检索的提出,都要感谢黄教授。
可以转换短网址、搜索书签和浏览器历史、可以对复制的图片进行 OCR 识别等非常强大的功能。
我今天我给大家来介绍一个低代码工具,是我的朋友徐小夕开发的。这个项目在Github已经开源并且拥有了 4.3k star . 使用这个工具你可以可视化飞速搭建你的站点。低代码可以说是目前行业内比较热门的话题,学习搭建的模式,为我们开发一些重复页面能提高极大的生产力,以下是这个项目的介绍。
今天分享一个优秀的图表工具:零基础,无编程,便捷操纵,几分钟就能制作出一个专业美观的数据图表。
工欲善其事,必先利其器。好的工具可以大大提升你的工作效率,并获得身边人的羡慕和赞赏。今天,我们就来向小伙伴们分享一大波非常实用的工具,武装你的大脑。 ▲图表类 iCharts 简介:各种主题的开放图
本文介绍了大数据可视化分析工具,列举了39种常用工具,并给出了每种工具的优缺点。这些工具涵盖了各种领域,如商业智能、数据挖掘、数据可视化等。
相信很多小伙伴在做数据分析或者可视化的时候,经常会遇到——方法工具都有了,但是数据,数据,数据没有啊!
水利兴,五谷丰。水利作为国民经济稳定和谐的重要部分,不仅有防洪减灾、农业灌溉、城市供水调水、渔业外贸、旅游航运、生态环境等综合应用,水电资源也是至关重要的可持续能源之一。大坝与水库、水电站等水利枢纽相辅相成稳定着城市发展。而随着信息化的发展,结合物联网、5G、大数据等新兴技术形式的智慧水电站、智慧大坝应用,也给传统水利行业提供更大的价值体现,提升产业全面感知、共享整合、智慧管理。
原文网址:https://blog.profitbricks.com/39-data-visualization-tools-for-big-data/
vnpy [1] 基于python的开源交易平台开发框架。项目的用户包括:私募基金,证券自营、资管,期货公司,高校的金融研究院系,个人投资者等,机构用户加起来至少20多家。 该项目拥有较为丰富的Py
数据可视化无处不在,而且比以前任何时候都重要。无论是在行政演示中为数据点创建一个可视化进程,还是用可视化概念来细分客户,数据可视化都显得尤为重要。以前的工具的基本不能处理大数据。本文将推荐39个可用于处理大数据的可视化工具(排名不分先后)。其中许多工具是开源的,能够共同使用或嵌入已经设计好的应用程序中使用,例如JavaScript,JSON,SVG,Python,HTML5,甚至有些工具不需要任何编程语言基础。其他的则是商业智能平台,能够进行复杂的数据分析并生产报告,并配有多种方式实现数据可视化。无论你是需
想要搞透一套架构方案,最根本的方法,就是去实践它。 可是,大部分程序员,遇不到这样的业务,接触不到这样的场景啊,怎么办呢? 有个朋友自动化的搭了一套,能让所有人瞬间体验与调优高并发的秒杀架构,分享给大家! 对于秒杀类业务,系统上能如何优化呢? 方向上,主要有两点: 第一,将请求尽量拦截在系统上游,而不要让锁冲突落到数据库。 传统秒杀系统之所以挂,是因为请求都压到了后端数据层,数据读写锁冲突严重,并发高响应慢,几乎所有请求都超时,访问流量大,下单成功的有效流量小。 第二,充分利用缓存。 秒杀买票,这是一个
现在有越来越多的应用服务商开发了自助建站工具,通过自助建站工具,我们可以轻松的创建一个看起来很专业的网站。但在眼花缭乱的软件产品面前,我们应该如何选择一款适合自己的建站工具呢?有的建站工具功能很强大,但使用起来很复杂。有的适合在全球范围内使用,有的适合在国内使用。
开发云,是一款面向中小型企业、个人开发爱好者以及学生群体(其云IDE对学生免费开放)打造的云服务平台,平台提供优质稳定、价格优惠的云主机、数据库、网络、云储存等云服务产品;例如:
大数据文摘作品 作者:Joe Waltman 编译:Chloe、糖竹子、aileen 作者用了大量时间研究,安装使用各种营销分析工具。以下这份总结包含了作者的个人经验和从他人的对比短文中学到的内容,希望能为你节省点儿时间。 开始选择使用哪一个分析软件包之前,你有两件事儿要做 1)确定你想要回答的问题。比如: •什么营销渠道在促成用户访问网站或下载app? •用户要多久才会再次访问网站/app? •用户在购买流程中的哪一环节放弃购买? 基于各自情况提出的问题不尽相同,但其实大多数网站和app的关心的问题
1年时间,三峡电站再次突破了年发电量千亿千瓦时的大关,超越伊泰普水电站成为了年发电量最多的水电站。伊泰普水电站位于巴拉那河流经巴西与巴拉圭两国边境的河段,是目前世界第二大水电站,由巴西与巴拉圭共建。三峡大坝的总装机容量达2万兆瓦,是全球装机容量最大的单个水电站。据统计2021年三峡全年发电1036千瓦时,相当于燃烧3175万吨煤炭发出的能量,降低二氧化碳排放8685万吨。
说起服务器运维来,明月也谈不上是老手,因为明月使用 VPS 的时间也就这一两年的事儿,以前都是虚拟共享主机也就无从谈起“运维”了(当然,以前 VPS 价格偏贵也是不争的事实),自从决定购买自己的 VPS 开始,明月才算是开始学习自己运维服务器,跟很多站长不同的是明月的运维是从控制台终端开始的,各种服务器面板我试用过几个主流的,但我都没有在自己的 VPS 上使用过,自己的服务器我还是偏向于控制台终端的形式来管理。
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完成业务需求是我们的本职工作,需求评审 -> 开发 -> 提测 -> 上线,上线完了以后呢,又是下一轮的需求评审 -> 开发 -> 提测 -> 上线,3 年,5 年,10 年过去了,你学会了什么?需求评审,还有开发,这只不过是在出蛮力。那么如何优雅的去解决业务问题,这就涉及到我们今天要讨论的话题 —— 搭建系统。
在日常运维管理的发展过程中,可视化、自动化是一个阶段的进程必备要素,所以,对于可视化运维平台的掌握与了解也非常重要,我们运维小伙伴们也在不断的探索与挖掘当中,今天,民工哥给大家安利一款可视化的自动化运维管理平台:Spug,开源、免费,功能强大。
物联网前景怎么样?5G时代未来已来,万物互联有了最好的条件,ThingJS可视化平台也拥有了十万名开发用户。
什么是DataV数据可视化 相比于传统图表与数据仪表盘,如今的数据可视化致力于用更生动、友好的形式,即时呈现隐藏在瞬息万变且庞杂数据背后的业务洞察。无论在零售、物流、电力、水利、环保、还是交通领域,通过交互式实时数据可视化视屏墙来帮助业务人员发现、诊断业务问题,越来越成为大数据解决方案中不可或缺的一环。
译者:严小鳙,iCDO翻译志愿者。 前言:今天我们将为大家介绍一款适合中小企业的自助BI工具。 它简单易学,当然同时也存在着局限性。接下来就让我们来详细解读。 就像Zoho其他的产品系列一样,自主性BI工具Zoho Reports几乎是完全基于云端的。Zoho Reports的收费标准是第一位用户每月140美元,之后每增加一位用户需要8美元每月/每人(针对Professional Plus套餐)。和Domo相似的是,除了需要下载用于上传大数据集的帮助手册, Zoho Reports其他功能全部通过浏览器运行
这句话传唱了千百年,大多数人也习惯了每年清明的时候会下雨,我就一直很好奇,难道清明节全中国都会下雨吗?于是今天准备获取一下清明节当天全国的天气数据来,然后通过数据可视化来看一下,到底哪些地方没有下雨!
⌚️⌚️⌚️个人格言:时间是亳不留情的,它真使人在自己制造的镜子里照见自己的真相! 📖Git专栏:📑Git篇🔥🔥🔥 📖JavaScript专栏:📑js实用技巧篇,该专栏持续更新中🔥🔥🔥,目的是给大家分享一些常用实用技巧,同时巩固自己的基础,共同进步,欢迎前来交流👀👀👀 👉👉👉你的一键三连是对我的最大支持💙 💜 ❤️ 文章目录 ✅前言 ⭕️内容 🔶GitHub 🔶SSH Key 🔶Repository的克隆和推送 🔶可视化工具(Sourcetree) 🔶git工作流(git-flow) 🔳总结
如果是一位尚未尝试过数据科学项目的初学者,那么从“没有经验”的起点到称为“专家”的非常理想的目的地的可能过渡只不过是数据集。
随着计算机技术、物联网技术和现代智能终端技术的发展,大数据时代已经到来。大到企业、政府、媒体部门,小到个人,每天都在进行”读读”。各种各样的复杂数据和信息充斥着人们的眼球。这就需要一种有效的方法从海量信息中提取有用的信息,并能立即产生一定的相关结果,供决策者做出正确的决策。
这是 Python 进阶课的第十五节 - 量化交易之向量化回测 ,进阶课的目录如下:
由于空气污染对公众健康的不利影响,人们一直非常关注。世界各国的环境部门都通过各种方法(例如地面观测网络)来监测和评估空气污染问题
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