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沙龙
1
回答
可视化
RGB
图像
的
不同
颜色
通道
时
出现
的
问题
、
我正在尝试使用PyCharm在python中
可视化
RGB
图像
的
不同
颜色
通道
。但是,每当我运行代码
时
,我都会得到原始
图像
作为唯一
的
输出,其余
的
颜色
通道
就会丢失。下面是代码片段。
浏览 19
提问于2020-04-19
得票数 0
回答已采纳
3
回答
为什么MNIST
图像
是1x28x28张量?
、
、
、
我将28x28像素
的
MNIST
图像
变成张量当我跑
的
时候
浏览 2
提问于2020-12-08
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何用misc.imread将
图像
分成红、绿、蓝三个
通道
、
、
、
、
我正在尝试将
图像
切片为
RGB
,但我在绘制这些
图像
时
遇到了
问题
。这个函数创建四维数组(30,1536,2048,3),我非常确定第一个值代表
图像
的
数量,第二个和第三个是维数,第三个是
RGB
值。[11,125,311])我得到了以下信息:10576 到目前为止,一切似乎都很好,但当我尝试显示
图像
时
出现
了
浏览 4
提问于2016-05-25
得票数 11
回答已采纳
3
回答
基于单色
通道
强度
的
RGB
图像
灰度转换
、
、
、
、
我正在处理类似于这样
的
图像
:,我只想提取红色
的
部分。到目前为止,我使用img(:,:,1)提取红色值,但这会产生一个二进制
图像
。我想知道是否有一种方法来提取“红色”值,并根据它们
的
“红”度或强度来生成灰度
图像
。任何帮助都会很棒。
浏览 5
提问于2016-07-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
将Kinect深度图转换为
RGB
地面真实深度图
、
我有一个
RGB
图像
和相应
的
Kinect深度地图,是黑白
的
。我需要将黑白深度图转换成
RGB
深度图。进行这项工作
的
最佳方法是什么? 欢迎任何建议。谢谢。
浏览 0
提问于2018-12-01
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用
不同
的
颜色
调整BufferedImage
的
大小
、
、
我正在使用Apache Sanselan调整许多jpeg
图像
的
大小,它也处理CMYK
颜色
。我有一个
问题
,当尝试转换jpeg
图像
有一个alpha
通道
...当这样做
时
,结果是一个具有
不同
颜色
的
图像
,我猜java以某种方式将这些类型
的
图像
处理为
不同
的
颜色
格式。正如我所说,
RGB
调整大小
的</
浏览 2
提问于2012-09-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
为什么从
RGB
到HSV
的
颜色
转换会产生损坏
的
图像
?
、
、
我致力于过滤掉某些
颜色
的
图像
,但是当涉及到hsv/hsl
颜色
空间
时
,我被困住了。如果我试图使用cv2.Color(image, cv2.COLOR_
RGB
2HSV)将使用matplotlib读取
的
图像
转换为HSV,则生成
的
图像
会造成
颜色
混乱,如下所示: 据我理解,
图像
应该像原来
的
一样显示这是正确
的
,还是错误在于我对
颜色</em
浏览 2
提问于2019-07-25
得票数 1
回答已采纳
5
回答
图像
深度和
通道
之间
的
差异
、
、
、
有人能知道imagedepth和no
的
区别吗?
图像
中
通道
的
数量。假设
图像
深度为8,否。
通道
R,G,B是3。那么,这意味着什么,我在
可视化
3d结构
时
遇到了困难
浏览 27
提问于2012-04-11
得票数 21
2
回答
CNNs如何处理
RGB
图像
、
、
、
在卷积神经网络中,卷积过程是丰富
的
。众所周知,如果你将一张5x5灰度
图像
(1
通道
)与一个3x3滤波器(包含一定
的
权重)进行卷积,你就会得到一个3x3
的
特征图,如下图所示:卷积 但是,一旦您将卷积
的
概念扩展到
RGB
图像
,从而现在您有3个
通道
你只需在过滤器中添加一个与原始
图像
中
的
通道
数成正比
的
通道
,对吧?假设我们做了,与
RGB
卷积<
浏览 2
提问于2020-10-28
得票数 1
2
回答
Keras中
的
RGB
图像
是否表示为[R,G,B],[R,G,B],...或者是[RR..,GG..,BB..]?
、
、
、
、
假设我们有一个3x3
的
RGB
图像
。[ R, G, B], OR [ G, G, G], 我故意省略了大括号,因为它们是如何设置
的
,这是我
问题
答案
的
一部分。
浏览 0
提问于2019-09-25
得票数 0
1
回答
MATLAB中灰度
图像
与L*a*b空间
、
、
我有一堆
图像
,其中绝大多数是彩色(
rgb
)
图像
。我需要在他们实验室色彩空间
的
三个
不同
频道中应用一些空间特征。通过
rgb
2gray,从
RGB
颜色
空间到Lab空间
的
转换非常简单。然而,当
图像
是灰度
时
,这自然会失败(只由一个
通道
组成,数值表示是double,uint8,任何真正
的
东西)。 我熟悉
的
事实是,“亮度”(L)
通道
的<
浏览 4
提问于2014-12-02
得票数 2
1
回答
使用ImageJ调整
图像
以选择阈值像素作为8位
图像
中
的
ROI。
、
、
在分析
RGB
彩色
图像
时
,我使用阈值(
图像
>调整>阈值.)若要设置所需
的
亮度门,请选择“选择”以选择阈值像素作为ROI。然后,我可以简单地使用Analyse >度量值从定义
的
ROI中获得度量结果。但是,当我按
通道
分割
RGB
图像
(
图像
>
颜色
>分割
通道
)并尝试对其中一个8位
图像
进行阈值化时,阈值对话框没有为我提供选择阈值像素作为ROI<em
浏览 3
提问于2014-11-27
得票数 0
回答已采纳
1
回答
GPUImage直方图均衡
、
、
、
、
我想使用GPUImage
的
直方图均衡化过滤器() ()
的
相机应用程序。我想实时使用它,并将其作为一个选项应用于实时摄像机馈送。我知道这可能是一个昂贵
的
操作,并造成一些延迟。我搞不懂这个过滤器是怎么工作
的
。当在GPUImage
的
示例项目()中选择
时
,过滤器显示一个非常暗
的
图像
,它偏向于红色和蓝色,这似乎不是均衡应该工作
的
方式。Filter使用kGPUImageHistogramLuminance,但是init中
的
缺省值
浏览 15
提问于2017-01-03
得票数 1
1
回答
matlab和opencv灰度
图像
值
不同
、
可能重复: for(int i=0;i
浏览 3
提问于2012-09-05
得票数 1
2
回答
连接数据
的
ConvNet
、
、
、
我有一个关于卷积神经网络
的
基本
问题
。假设我有一组1000个
RGB
图像
,并从这组
图像
中训练一个CNN。显然,我可以将我
的
每个
RGB
图像
分割成3个
不同
的
灰度
图像
,每个表示红色、绿色和蓝色数组--从而创建了3000幅灰度
图像
。我
的
问题
是:如果我从3000张灰度
图像
中训练CNN,我会从第一个CNN得到相同
的
参数吗?更准
浏览 0
提问于2019-08-07
得票数 3
2
回答
在几何图形中渲染alpha透明度并计算位图中
的
alpha
颜色
- OpenGL
、
、
、
这是一个由两部分组成
的
问题
。我正在渲染一些BSP几何体和一些纹理有一个阿尔法
颜色
,这应该是不可见
的
。 如您所见,它是一个栏杆纹理,其中
RGB
(160,158,148)是应该不可见
的
颜色
。我只需看一眼就能搞清楚。
问题
是,我如何在文件中找到这个值? 这就是第一步。第二个
问题
是OpenGL
问题
,我渲染了一堆带有顶
浏览 3
提问于2011-11-03
得票数 1
回答已采纳
1
回答
一个Keras CNN模型能建立一个28x28大小
的
2
通道
图像
,预测真实世界
的
图像
(
RGB
)吗?
、
、
、
、
我正在用tensorflow Keras构建一个CNN模型,可用
的
数据集是黑白
的
。我正在使用从ImageDataGenerator api可用
的
keras.preprocessing.image将
图像
转换为数组。默认情况下,它将每个
图像
转换为3
通道
输入。那么,如果训练后
的
图像
是彩色
的
,而不是黑白
的
,那么我
的
模型能够预测真实世界
的
图像
(彩色
图像
)吗
浏览 4
提问于2022-05-15
得票数 0
1
回答
RuntimeError:无效参数0:除维度0外,张量
的
大小必须匹配。维度1
的
Got 3和1
、
、
、
、
在通过pytorch对resnet50模型进行培训
时
,我得到了以下错误: 使用此数据集
浏览 0
提问于2019-03-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
调整
图像
大小时,像素andRGB会发生什么变化?
、
、
图像
resizeAdding和缩小
图像
的
大小是如何工作
的
,像素和
RGB
发生了什么?简要解释
浏览 38
提问于2019-05-20
得票数 0
2
回答
修改
图像
wrt
的
亮度值。门限
、
我想修改彩色
图像
像素
的
亮度值。类似地,如果选定像素
的
亮度值低于阈值,则增加亮度,使其以白色
的
形式
出现
。我已经尝试了MATLAB
的
rgb
2hsv()和hsv2
rgb
()函数来将
RGB
图像
转换为HSV,提取亮度
通道
,修改它,并将
图像
更改为
RGB
。但结果不是我想要
的
。如果一个黑色像素
的
亮度是增加
的
,它应该变成白色。
浏览 3
提问于2015-01-21
得票数 2
回答已采纳
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