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沙龙
1
回答
可以通过程序代码找出哪种类型的
神经网络
吗?有谁可以帮我?我会分享代码
该
神经网络
解决了多类分类问题。输入是包含61个参数的数据集。
神经网络
必须处理这些数据集并实现多类分类。
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提问于2022-03-12
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1
回答
在音频反馈抑制机器学习过程中实际发生了什么过程?
、
、
在训练了一个
神经网络
(NN)来区分干净的音频信号和带有特定“噪声”的信号之后,机器学习模型“清理”了一个未被看到的充满噪声的音频文件,实际发生了什么机制呢?
浏览 0
提问于2023-05-24
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1
回答
谷歌翻译手机应用程序是否使用Tesseract在本地进行OCR?
、
、
、
、
与我在iOS上用Tesseract写的一个测试相比,这个应用程序在光学识别方面超级快速和准确。所以我想知道: Google翻译手机应用程序是否使用Tesseract在本地进行OCR?或者它调用了一些Google后端,比如Google Drive API,它们支持OCR。谷歌或该团队的人知道吗?
浏览 0
提问于2016-03-23
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1
回答
对于图像是否有相当于word2vec的内容?
、
、
、
Les Demoiselles d'Avignon | 5 | 87 | (为了澄清,知道像Word2Vec这样的算法所创建的实际向量并不完全适合人类
可解释
的类别
浏览 1
提问于2019-10-15
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1
回答
图像上的文本检测
、
我是一个学习机器的新生。我只想问一种改进方法(例如,朴素贝叶斯)的可能方法是什么,以获得更好的结果,将图像分类为文本或非文本图像,而不是仅仅输入x个图像,告诉系统哪些有文本,哪些没有?
浏览 6
提问于2015-05-02
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2
回答
什么是“代孕模式”?
、
在阅读关于模型
可解释
性和模型问责性的文章时,代孕模型一词不断出现。我知道它是什么,但它似乎不再有意义了:为什么代孕模型有利于
可解释
性?
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提问于2020-07-14
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3
回答
如果有的话,机器学习算法被认为是
可解释
性和预测之间的一个很好的权衡?
、
描述梯度增强机器或
神经网络
等算法的机器学习文本经常评论说这些模型擅长预测,但这是以失去
可解释
性或
可解释
性为代价的。
浏览 0
提问于2016-05-22
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4
回答
R中的卷积
神经网络
、
、
我没有看到在R中使用卷积
神经网络
的软件包,有人在R中实现了这种算法吗?
浏览 0
提问于2016-05-25
得票数 9
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1
回答
MLPClassifier中最重要的特性
、
、
、
、
我想知道是否有任何方法来可视化或找到最重要/最重要的特性,在安装MLP分类器后,在Sklearn。import pandas as pdfrom sklearn.preprocessing import StandardScalerfrom sklearn.neural_network import MLPClassifierfrom skle
浏览 3
提问于2017-06-09
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2
回答
是否有一种方法将训练过的权重应用于输入形状和模型结构相同但输出形状不同的模型?
、
、
、
、
最终,我的问题是:如何将来自自定义训练的卷积
神经网络
的权重应用于具有相同数据形状但类数不同的数据集? 任何帮助都是非常感谢的。
浏览 0
提问于2020-07-08
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1
回答
可解释
机器学习中的映射类型
、
、
、
我在
可解释
机器学习(IML)上工作了一年多。然而,有些术语总是让我感到困惑。在
神经网络
中,激活图是单位(S)激活值的可视化吗?你知道其他类型的地图吗? 谢谢。
浏览 0
提问于2020-08-27
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1
回答
可解释
的ML算法与透明ML算法
、
可解释
算法和透明算法有什么区别?特别是,是否有
可解释
但不透明的算法? 更新:在这个职位中,我们定义了
可解释
性和
可解释
性,并展示了这两个概念的不同之处。问题是透明度是否不同于(或两者)
可解释
性或
可解释
性。
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提问于2021-08-07
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1
回答
使用libsvm进行回归:为什么生成的模型包含很多行,而不只是一行
、
、
、
我正在使用libsvm (一个用于解决回归问题的库)从训练集生成模型。例如:如果我使用关于一个用户的数据作为训练集,假设有10行关于用户的数据,那么我希望在生成的模型中有一行表示该用户的模型。但事实并非如此。
浏览 1
提问于2012-02-16
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1
回答
使用适当的算法
、
、
、
、
什么时候应该使用线性回归和
神经网络
进行回归? 什么时候应该使用Logistic回归、SVM和
神经网络
、分类和决策树?
浏览 0
提问于2017-12-29
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2
回答
如何计算深层
神经网络
的训练时间?
、
、
我目前正在研究一种
深度
神经网络
,但我对如何计算
深度
神经网络
的训练时间感到困惑。我如何知道我的
神经网络
比其他
深度
神经网络
花费更少的时间。 我期待着您的帮助和任何文章的推荐。
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提问于2021-12-23
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1
回答
如何调试模型,为什么该模型预测会转到特定的标签上,以获取不正确的预测?
、
、
假设我已经实现了一个模型来预测图像是狗,猫,鸟,大象。我的模型预测输入狗的图像作为一只猫,如何解释模型如何/为什么它会在特定的标签上进行高的预测? PS:-我使用的是TensorFlow和Resnet50的预训练模型。
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提问于2021-07-17
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1
回答
知识图嵌入(KGE)和图
神经网络
(GNN)有什么区别?
、
、
在本文的第3页知识图嵌入与
可解释
人工智能中,他们提到如下:不过,对我来说还是很模糊的。似乎我们可以从这两个方面获得嵌入。有什么不同吗?
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提问于2020-08-03
得票数 2
1
回答
深度
学习、深层
神经网络
、人工
神经网络
和进一步术语的确切区别是什么?
、
、
、
在阅读了一些理论之后,我对以下术语感到有点困惑:深层
神经网络
前馈
神经网络
卷积
神经网络
深层信念网络..。然而,维基百科现在也让我很难区分所有的术语,它说:“深层
神经网络
、深层信念网络、递归
神经网络
和卷积<
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提问于2019-07-15
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2
回答
深入学习NNs (2016)与我4年前(2012年)的研究有何不同?
、
在维基百科和deeplearning4j中都有这样的说法:
深度
学习
神经网络
是一种隐层大于1的
神经网络
.我的
神经网络
的背景大多来自大学,而不是工作:有5门关于artif的课程。情报。&马赫。学习。-也许其中有两个在NN上 用于小而简单的图像识别项目中使用的三层前馈
神经网络
。
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提问于2016-10-04
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1
回答
解释机器学习系数
、
、
我的狗显示预测工具的
神经网络
有点问题。总的来说,我从几个因素开始--年龄、体重、身高、品种(这是一组虚拟变量),一个主观可爱的分数--并预测动物是否会在表演中获胜(一个二元变量)。我被困在使用nnet包而不是
神经网络
,但我可以很容易地创建一个不错的
神经网络
使用 model <- nnet(Win ~ ., x=X_training, y=Y_training, size=30,似乎没有办法用
神经网络
来做到这一点。现在还有其他机器学习技术可以做到这一点吗?如果没有,对其他模式有什么建议吗?
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提问于2020-12-17
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