提到AI监控，首先我们想起来的，就是科幻电影中各种高科技监控镜头，但该技术不再是只存在于科幻之中。该技术已经在许多公共场所和最新的家庭安全设备中使用。AI面部识别技术会极大地提高你的安全性。 提到AI
一个很现实的原因是bug是不可能被全部测试出来的，由于成本和上线档期的考虑，测试无法做到“面面俱到”，即使时间充裕也总会有这样或那样的bug埋藏在某个角落。
实现持续交付不仅仅是买些工具，做一些自动化的工作。它依赖于交付过程中所涉及的每个人的协作，来自行政管理层的支持，以及基层人员的改进意愿。
李杉 李林 编译自 《纽约时报》 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 无人驾驶汽车一定会实现，这大概已经是所有科技和汽车行业从业者的共识。分歧只不过是要不要人类司机时刻准备接管，以及到底何时才能量产。 但是，无人车要真正进入主流，仍要解决许多问题。以下就是这项技术面临的一些挑战： 1. 危急时刻，根本指望不上人类司机接管 三年前，谷歌无人车团队忽然推出一款无油门无刹车无方向盘的“三无”低速全自动无人车，就和这个问题有关。 此前，谷歌面向自家员工开展了自动驾驶汽车内测，车内摄像头记录下的测试人员表现，
亚马逊的Alexa助手拥有超过50000个技能，如果你不确定从哪里开始，那么你也很难发现新的用途，在博客文章中，亚马逊Alexa AI部门的数据科学家Young-Bum Kim详细介绍了一个新的机器学习系统，该系统自动选择最佳技能来处理特定请求，其结果显著减少了错误。
ABBYY FineReader PDF 使专业人士在数字化工作场所能够更大限度地提高效率。 FineReader PDF 的特色是采用了 ABBYY 新推出的基于 AI的OCR 技术，可以更轻松地在同一工作流程中对各种文档进行数字化、检索、编辑、加密、共享和协作。
有些决定是瞬间做出的，有些则需要反复权衡。有时候反复权衡虽然能一定程度保障决定的全面性，但未必很高效。
应用与服务编排工作流（Application Services Workflow，ASW）是一个用来协调分布式任务执行的编排产品，根据腾讯云状态语言定义来编排分布式任务和服务，工作流会按照设定好的顺序可靠地协调执行，将云函数与多个腾讯云服务按步骤进行调度，通过低代码配置，就可以完成开发和运行业务流程所需要的任务协调、状态管理以及错误处理等繁琐工作，让研发团队能更简单、更高效的构建与更新应用。 01. ASW 工作流与传统工作流的对比 特性 ASW 工作流传统工作流易用性已完成云服务集成, 方便调用云上资源
由于大型语言模型在现实世界中的责任越来越大，因此如何以可靠的方式指定和约束这些系统的行为很重要。一些开发人员希望为模型设置显式规则，例如“不生成滥用内容”，但这种方式可能会被特殊技术规避。评估LLM在面对对抗性输入时遵循开发人员提供的规则的能力通常需要人工审查，这会减慢监控和方法开发的速度。
英文：Sphinx 译文：freebuf http://www.freebuf.com/news/160692.html 📷 HTML5可能是现在最流行的网页制作手段，但小心哦，由于它的新特性，追踪网民变得非常容易。 普林斯顿计算机科学助理教授Arvind Narayanan本周在加利福尼亚的Usenix’s Enigma 2018大会上发表演讲，展示了如何利用HTML5的一些高级功能（如音频播放功能）来识别各种浏览器类型，从而了解用户的喜好。 例如，不同的浏览器处理声音文件的方式略有不同，别有用心者就
编辑导语 Udesk成为SaaS客服领域第一个获可信服务云认证客服; 美洽 SDK 新增访客查看范围限制功能; 仅创业197天，智齿客服获上万客户领军SaaS智能客服企业; 捷通华声推出灵云全能力平台
NVIDIA的研究人员与学术界的合作者共同开发了一种新的基于深度学习的标识定位（landmark localization）架构，该架构用于寻找图像特定部分的精确位置。此外，他们还提出了一种基于半监督学习的新型训练程序，该程序允许探索没有实际标记的图像以提高模型的准确性。
据美国国家科学基金会（NSF）公告，美国“国家机器人计划2.0”（NRI-2.0）项目正在招标，拟支持四个主要研究方向，重点研制通用协作机器人（co-robots）。 NRI-2.0项目建立在原国家机器人计划（NRI）的基础之上，支持美国基础研究，它将加速开发和使用与人类一起工作或合作的协作机器人（co-robots）。NRI-2.0项目聚焦于在方方面面与协作机器人无缝集成，协助人类生活的各个方面。 该项目支持四个主要研究方向，旨在推进通用协作机器人的目标：可伸缩性、可定制性、降低准入门槛、社会影响。解决可
1.Compositional Chain-of-Thought Prompting for Large Multimodal Models
值得注意的是，虽然这些概念出现在不同的时期。它们都与软件开发和操作中改进协作、自动化和效率的更广泛趋势有关。
大数据文摘授权转载学术头条 作者：曹绮桐 “微型化”是科技便利生活的重要一环。试想，有一天，我们可以把庞大的超级计算机不断缩小，直到可以把它们装进口袋；我们可以随身携带微型人工智能大脑，它们甚至可以在没有超级计算机、互联网或云计算的情况下运行，在它们微不足道的身体里运行着庞大的算法。 而这已不单单是触不可及的幻想。 近日，麻省理工学院（MIT）的工程师们设计了一种“大脑芯片”，让我们向那种未来又迈进了一步。研究人员所用的芯片物理体积比一片纸屑还要小，但却被工程师们放置了成千上万个“人工大脑突触”，这种被称为“忆阻器”的硅基元件，能够模仿人类大脑中信息传递的突触结构。
通过升级新的监控和数据采集（SCADA）系统，可再生能源公司在运营和业务管理方面获得更多优化和改进。
产生新口味组合的AI并不罕见，但是可以像人类一样品尝味道的模型呢？IBM的研究人员开发了Hypertaste，一种基于AI的人造舌，用于品尝果汁或不太适合人体摄入的液体的味道。
当DevOps团队同时使用Rancher和Longhorn 1.1时，他们可以轻松管理位于任意位置的持久化数据卷，无论这些持久化数据卷位于云端、数据中心抑或边缘。
---- 新智元报道 来源：reddit 编辑：小匀 【新智元导读】CPU很可靠？谷歌和Facebook都说NO！最近，他们都表示，已经频繁地检测到CPU的错误行为，并且无法以可预测的方式执行计算。 谷歌正在警惕一件事情，那就是，计算机芯片已经发展到不再可靠的地步，并且可能无法以可预测的方式执行计算。 但并不是说它们曾经完全可靠。 实际上，CPU错误的存在时间与CPU本身一样长。错误不仅产生于设计上的疏忽，也产生于环境条件和产生故障的物理系统故障。 但是这些错误已经趋于罕见，只有最敏感的计算才会受
DevOps、SRE和平台工程的概念在不同时期出现，并由不同的个人和组织开发。 图片
辰海集团，是全球领先的一站式出海合规服务平台。集团旗下拥有跨标云、跨税云、卖家成长、财赋优、Sellerwant 卖旺等知名品牌，提供知识产权服务、税务服务、产品合规认证、海外工商服务、财税合规服务等业务，打造了 SaaS 系统、服务商、解决方案提供商、品牌出海一站式平台等综合服务体系，为出海企业提供全方面的合规选择。2021 年 12 月 20 日，辰海集团与腾讯云签署战略合作协议，正式达成战略合作伙伴关系。辰海集团将依托腾讯云提供的专业技术与服务，构建更安全、稳定的技术系统，为出海企业提供简单可靠的选择。
随着网络攻击者变得更有组织性、更有能力并利用新的切入点，威胁也在升级。如果认为勒索软件威胁将针对备份本身，企业有一些重要的选择来决定如何可靠地保护他们的数据和用户数据以实现业务连续性和法规遵从性。
某大型电商平台建立一个B2B商店系统，并在全国建设了仓储中心。但是在运营过程中，发现很多跨仓储中心调货，延误运送。为此建立全国仓储系统，通过对订单的分析和挖掘，并通过大数据分析预测各类配置，降低成本。
美国国家科学基金会联合美国国防部、国防部高级研究计划局、空军科学研究办公室、能源部等政府机构发布了《国家机器人计划2.0》，将在先期计划的基础上重点发展协作式机器人。 该计划的目标是支持基础研究，从而加快美国在协作型机器人开发和实际应用方面的进程。之前制定的《国家机器人计划》侧重于机器人创新研究，重点是如何让协作型机器人与人类伙伴建立共生关系。而《国家机器人计划2.0》则侧重于更广泛的问题：由多人多机器人组成的各个团队之间如何有效互动和协作；机器人如何促进在各种环境下完成各种任务，并且将硬件和软件改动控制在
“软件工程”这一学科出现于 1968 年，当时正值第一次软件危机。第一次软件危机是落后的软件生产方式无法满足迅速增长的计算机软件需求，从而导致软件开发与维护过程中出现一系列严重问题的现象。人们试图借鉴建筑工程领域的工程方法来解决这一问题，以实现“按预算准时交付所需功能的软件项目"的愿望。
NVIDIA的研究人员开发了一个基于深度学习的系统，可以教导机器人通过观察人类的行为来完成任务。该方法旨在加强人与机器人之间的沟通，同时进一步研究将使人们能够与机器人无缝工作。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】最近一款带「猫脸识别」功能的宠物智能锁火了，开发团队众筹到9万美元，单个售价最高达2000元！ 相传，艾萨克·牛顿在书房工作的时候，经常被想要进出的猫的抓门的声音所困扰，就让木匠在门上凿了一个洞，也就有了现在的猫门。 这种猫门的缺点也很明显，要是你生活在比较野生的环境，诸如浣熊、兔子、鸭子、老鼠、蛇都能从洞里进到家中，睡醒以后家里就成了动物园了。 要是家里再有个狗子，那「猫门」可能会变成项圈。 AI时代，肯定得用点现代技术解决，比如给门上加个
Netflix是一家美国在线视频网站。Netflix的视频体验是由一系列排名算法（Ranking Algorithm）组成的，每一种算法都针对不同的目的进行优化。例如，主页上Top Picks（最佳选
DevOps 集文化理念、实践和工具于一身，可以提高组织高速交付应用程序和服务的能力，与使用传统软件开发和基础设施管理流程相比，能够帮助组织更快地发展和改进产品。这种速度使组织能够更好地服务其客户，并在市场上更高效地参与竞争。
对比它们的差异，各自的作用，它们如何造福业务，并解释为什么组织需要同时拥有这两者以取得成功。
在当今数字化的时代，网络安全问题日益严峻，保护网站和数据免受攻击变得至关重要。CDN安全防护系统作为一种有效的解决方案，受到了广泛关注。小德将向您介绍CDN安全防护系统的原理、应用场景以及使用方法，助您更好地保障网络安全。
高速运转，让您可以更快速地针对客户进行创新、更好地适应不断变化的市场，同时更有效地推动业务成果。DevOps 模式能够帮助您的开发人员和运营团队实现这些目标。例如，微服务和持续交付能够让团队充分掌控服务，然后更快速地发布更新。
软件行业中，每一个概念的提出都是为了解决某个特定的问题。要了解 DevOps ，就要讲下软件开发的演变史。
快速无线电爆炸是整个宇宙中最神秘的高能量天体物理现象。它们是无线电辐射的强烈爆炸，其持续时间仅为几毫秒，并且被认为源自遥远的星系。物体的确切性质是不确定的，但它们可能指向外星智能。
随着人工智能应用场景越来越多，研究人员希望它们能自动完成一些情感任务，比如看着一个人的脸，了解他们的感受。
全球企业和社区一直在利用物联网技术来提高效率和提供更好的服务。物联网平台的收入将在2020年达到660亿元，比去年增长20%，“企业在供应链和资产管理等领域寻求更大的弹性，以应对全球新型冠状病毒造成的干扰等外部因素，将使物联网市场能够克服预计在2020年及以后的广泛经济干扰。”
计算机视觉创业公司在这几年可以说是活在聚光灯下，一轮轮巨额融资开始的硝烟战争，蔓延到整个AI行业。
了解 DevOps Pipeline 十大最佳实践，您需要立即实施以实现最佳效率和简化的软件交付。
明确项目到底需要做什么，以及最终做成什么样子，需求分析不明确，项目周期就不明朗，项目完成度无法把控，技术分控无法实现，而且也无法了解项目发展的主体方向。其中最令程序员头痛的是，需求在某个开发周期中，不停的频繁变更。项目完成效率降低。
在传统的软件开发过程中，整合过程通常在每个人完成工作后，在项目结束时进行。 整合通常需要数周或数月时间，很可能也会非常痛苦。持续集成是将整合阶段提前到开发周期的一种做法，以便构建，测试和集成代码更经常地发生。
62岁的蒂姆·埃文斯(Tim Evans)穿着他的橙色O型球衣，笑着说：“这太棒了。”作为终身球迷的他正在为他喜欢的球队展示祝贺。
随着云原生的火热，DevOps近年来也是水涨船高，受到越来越多用户的关注。目前来看，DevOps领域发展依然迅速，并没有出现发展停滞的迹象。外媒近日对2021年DevOps八大趋势进行了总结。
德国研究人员认为，他们已设计出一种方法，可攻破AMD的Epyc服务器芯片用来自动加密内存中虚拟机的安全机制。
机器之心报道 编辑：蛋酱、小舟 2029 年实现 AGI ? Gary Marcus：不可能，我赌十万美金。 「如果有人说（深度学习）撞墙了，那么他们只需列出一张清单，列出深度学习无法做到的事情。5
---- 新智元编译 来源：news.developer.nvidia.com 翻译：肖琴 【新智元导读】NVIDIA的研究人员开发了第一个可以教机器人仅通过观察人类的行为来完成任务的深度学习系统。该方法利用合成数据来训练神经网络，是第一次在机器人上使用以图像为中心的域随机化方法。 论文地址：https://arxiv.org/abs/1805.07054 来自NVIDIA的研究人员开发了一个基于深度学习的系统，该系统可以教机器人仅通过观察人类的行为来完成任务。该方法旨在加强人与机器人之间的交流，同
在现今的社会中，每个公司都是软件公司，无论是通过台式机、云服务还是移动设备，软件都已成为世界各地、各个公司日常工作的工具。例如，汽车是带轮子的计算机，空调是数据终端，而银行在手机中提供服务，等等。
知乎上有很多关于「如何判断女朋友是否生气」之类的问题，有人回答：字越少，事越大；还有人说：真生气，一个月不联系；假生气，会撒娇说「我生气了」。
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