我有两个数据帧，一个包含过去的数据。另一种是预测。我想合并它们，这样就不会有重复的列。我的代码如下所示： X RealData2019-03-27 13:00:False2019-03-28 03:00:00 NaN NaN 14.110393 False
我的预期
浏览 20提问于2019-03-27得票数 2
我试图用从不同的数据框架(df2)接收的数据更新现有的数据帧(Df2)。数据帧df2可能有新列、新行或新数据。下面是我想要完成的事情的一个例子。12 15 7f 2 4 6
df2 (请注意，这几乎与df1类似，只是它没有列var1，有一个新的列var4，有更新的var3值，var2是相同的，并有一个新行“Mones3”)。1 3
浏览 0提问于2018-09-14得票数 0
回答已采纳
1回答
不按一定顺序处理熊猫数据
、、、
我有数据文件，转换成熊猫数据，有时共享列名，而其他人共享时间序列索引，只要匹配，我都希望将它们合并为一个基于列和索引的数据。因为命名中没有序列，所以它们会随机出现以进行连接。如果两个dataframe有不同的列连接在axis=1上，那么它可以很好地工作，但是如果结果数据name与新的df组合在一起，其列名来自先前合并的熊猫dataframe之一，则不能连接。在我<
浏览 9提问于2017-11-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一打的数据。每一个都有一个日期时间索引。一些数据文件具有相同的列名和一些而不是。对于datetime索引也是一样的。另外，如果两个Dataframes有相同的列，那么它们就不能有相同的索引。然后，Dataframes不具有相同的形状，但它们都基于日期时间索引。
我想通过将所有的数据按日期时间索引</
浏览 0提问于2019-04-25得票数 2
回答已采纳
我正在尝试连接两个数据帧-一个具有多个索引列，另一个具有单个列名。它们有相似的索引。我得到以下警告："UserWarning:合并不同级别可能会产生意想不到的结果(3个级别在左侧，1个级别在右侧)“arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz',index)
df2 = pd.DataFrame(np.ran
浏览 0提问于2017-04-05得票数 10
回答已采纳
1回答
试图理解pandas.merge方法的行为。它似乎使用了术语key而没有定义它。
连接是在列或索引上完成的。如果在列上联接列，则将忽略DataFrame索引。否则，如果将索引或列上的索引连接起来，则会传递索引<
浏览 6提问于2022-02-23得票数 0
我正在实验熊猫合并left_on和right_on params。根据和键是什么意思？
浏览 1提问于2018-01-02得票数 11
回答已采纳
我有两个巨大的CSV文件，我需要内部连接来自两个CSV的数据，然后对结果进行一些处理。我的问题是，怎样才是最有效的方法？我就是这样做的：df2 = spark.read.csv('df2.csv', sep=INNER JOIN d2
ON
浏览 2提问于2022-06-11得票数 0
3回答
如何创建将来自两个不同表的不同列合并的视图。VIEW listView SELECT * FROM tab1 h LEFT JOIN tab2 b WHERE value = 0
是否有一种不列出要选择的所有值的连接两个表的方法？
浏览 7提问于2013-03-03得票数 4
回答已采纳
1回答
给定两个DataFrames A和B，它们具有相同的长度(行数)，但具有不同的整数索引。如何将A的列添加到B的列，但忽略索引？(即，无论索引值如何，A的第1行都与B的第1行一致。)如果A的索引是非连续整数索引，如何使用连续整数将A重新索引为
浏览 2提问于2013-06-07得票数 1
回答已采纳
我有两只这种类型的熊猫DataFrames0 ("a","b") 1 2124 ("c","d") 15 16是否有一种<
浏览 1提问于2015-06-18得票数 3
回答已采纳
我想在索引上合并两个DataFrames (因此join())。
但是这两个DataFrames有大约20列，完全相同。我希望避免重复列作为决定保留的决定，放弃其中一半和重命名其他可能是麻烦的。我的目标是使一个DataFrame (我称之为“旧”)成为以前所有DataFrames的一种历史。因此，我正在构建一个新的数据框架，然后将其合并到它<em
浏览 2提问于2018-07-16得票数 1
看起来有点简单，但在谷歌、YouTube或Stackoverflow上都找不到解决这个问题的方法。从本质上讲，如果一只熊猫像这样：-----然后是另一个像这样的panda df：------有没有一种方法可以像这样将两者组织/组合在一起：df_merged = pd.DataFrame([df1,df2]) A | B 45| 98
X |
浏览 1提问于2021-02-25得票数 1
考虑两个.csv文件，其中包含带有DateTime索引的水位数据。全局变量pbn65现在我只想要这两个系列中可用的数据，
浏览 0提问于2016-04-28得票数 1
回答已采纳
假设您有两个独立的pandas DataFrames，它们具有相同的行和列索引(在我的例子中，列索引是通过对使用df.groupby(col1，col2)构建的MultiIndex执行.unstack()来构建的)。，它使用相应的元素条目df1和df2。，并基于这些值在df3中创建一个新条目(对于大型DataFrames来说，这可能会很慢)，或者甚至通过将两个<e
浏览 13提问于2019-11-19得票数 1
1回答
我加入了两个名为Zasilka和Kapitola的桌子。每一个都有一个聚集索引，Kapitola也有一个非聚集索引，其中有一个我要连接的列。我尝试禁用索引，然后它使用合并连接，但它必须首先对大约40000行进行排序，这会占用大量资源。
索引列大部分是有序的，但也有一些情况是不有
浏览 21提问于2019-07-17得票数 0
1回答
在这里给出的用例扩展：df1.columns
// Array(ts, id, X1, X2, ...)X1是复制的。我不能使用join(right: Dataset[_], usingColumns: Seq[String]) api，因为使用这个api时，所有列都必须在两个数据中都在那里，这不是这种情况(X2和Y2我看到的唯一选项是稍后重命名一个列和拖放列，或者从第二个datafr
浏览 2提问于2018-07-02得票数 2
回答已采纳
2017-01-01 01:003 2017-01-01 03:00我希望将Time列(type: object)连接到Date列(type: Datetime) (并在后面将其名称更改为datetime)。Datetime列中的值应该如下所示：连接/合并这些列的最佳方法是什么
浏览 0提问于2018-05-17得票数 2
回答已采纳
2回答
我想merge两个DataFrames，但是在第二个DataFrame中匹配的键分散在两个不同的列中。合并这两个DF的最佳方法是什么？
浏览 20提问于2020-11-21得票数 0
回答已采纳
1回答
我目前正在编写一个程序，并有两个由字符串索引的数据文件，格式如下：row1 65 24 47 35/连接/连接为如下所示：row1 65 24 47 35 81row3 65 34 67 34 67
浏览 2提问于2017-09-17得票数 4
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
腾讯云开发者
