合并、合并、连接两个不同的行到一个单行Google SQL | Big Query

Google SQL（BigQuery）是谷歌云平台提供的一种快速、可扩展且完全托管的云原生数据库服务。它采用了分布式架构，可以处理海量数据，并能够提供高可用性和弹性扩展。

合并和连接是在SQL中用于组合数据的操作。

合并（Merge）是将两个或多个数据集合并成一个数据集的操作。它可以按照某个或多个共同的列将行进行匹配，并将匹配到的行合并在一起。合并可以用于数据集的更新、插入和删除操作。

连接（Join）是将两个或多个数据表基于共同的列进行匹配，并将匹配到的行组合在一起形成新的结果集。连接操作可以基于不同的连接类型进行，包括内连接（Inner Join）、左连接（Left Join）、右连接（Right Join）和全连接（Full Join）等。连接操作常用于数据表之间的关联查询和数据分析。

在Google SQL（BigQuery）中，我们可以使用合并和连接操作来处理数据。对于合并操作，可以使用MERGE语句来实现。MERGE语句将源数据与目标数据进行比较，根据指定的匹配条件进行行的插入、更新或删除操作。更多关于MERGE语句的信息可以参考谷歌云官方文档：MERGE语句

对于连接操作，Google SQL（BigQuery）支持标准SQL中的各种连接类型。可以使用JOIN关键字来进行表之间的连接操作。例如，使用INNER JOIN可以根据共同的列将两个表中的行进行匹配，得到匹配到的结果集。更多关于连接操作的信息可以参考谷歌云官方文档：JOIN操作

Google Cloud Platform（GCP）中还提供了其他与数据处理和分析相关的产品和服务，例如Google Cloud Dataflow用于大数据的批处理和流处理，Google Cloud Dataproc用于托管和管理Apache Hadoop和Spark集群，Google Cloud Pub/Sub用于可靠的消息传递等。

总结起来，Google SQL（BigQuery）是谷歌云平台提供的一种快速、可扩展且完全托管的云原生数据库服务。合并和连接是用于组合数据的操作，可以使用MERGE和JOIN语句在Google SQL（BigQuery）中实现。除了Google SQL（BigQuery），谷歌云平台还提供了其他相关的数据处理和分析产品和服务。