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219个opencv常用函数汇总

：从摄像设备中读入数据； 18、cvCreateVideoWriter：创建一个写入设备以便逐帧将视频流写入视频文件； 19、cvWriteFrame：逐帧将视频流写入文件； 20、cvReleaseVideoWriter...； 24、cvAbsDiffS：计算数组和标量差值的绝对值； 25、cvAdd：两个数组的元素级的加运算； 26、cvAddS：一个数组和一个标量的元素级的相加运算； 27、cvAddWeighted：...两个数组的元素级的加权相加运算(alpha运算)； 28、cvAvg：计算数组中所有元素的平均值； 29、cvAvgSdv：计算数组中所有元素的绝对值和标准差； 30、cvCalcCovarMatrix...； 59、cvMerge：把几个单通道图像合并为一个多通道图像； 60、cvMin：在两个数组中进行元素级的取最小值操作； 61、cvMinS：在一个数组和一个标量中进行元素级的取最小值操作； 62、cvMinMaxLoc...：对两个数组进行按位或操作； 67、cvOrs：在数组与标量之间进行按位或操作； 68、cvReduce：通过给定的操作符将二维数组简为向量； 69、cvRepeat：以平铺的方式进行数组复制； 70、

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720P实时超分和强悍的恢复效果：全知视频超分OVSR

虽然模型在Vid4上最高可以达到28.41dB，但是训练数据集与大众不同，虽然作者最后也在Vimeo-90K中进行了实验，但是并没有给出在Vid4等测试集上的测试结果，具体数据还得等代码开源后进行额外测试...首先通过LR帧生成帧和所有时间步长的隐藏状态，然后借助相应的LR帧和估计的隐藏状态重构所有帧。最后将前导和后继产生的SR帧进行细化，重建最终的SR输出。...网络结构 为了将PFRB与全知框架相结合，本文对PFRB进行了改进，使其包含3个通道，如下图所示： ? 首先采用一个卷积层来融合相应的LR帧和隐藏状态。...最后将放大到，和来自的SR帧相加以重构最终的SR输出。 其中，上采样模块由2个卷积层组成，每个卷积层后跟一个sub-pixel卷积操作。的结构与相差不大，具体如上图。的过程可以描述为： ?...实验 消融实验 不同权重α的消融实验： ? 不同残差块数量的消融实验： ? 量化评估 作者在MM522数据集上重新实现这些VSR方法，在Vid4上的量化评估： ?

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【计算机网络】数据链路层 : 信道划分 介质访问控制 ( 数据链路 | 介质访问控制分类 | 频分多路复用 FDM | 时分多路复用 TDM | 波分复用 WDM | 码分多路复用 CDM 计算 )★

使用通信介质 的 每个设备 与 其它设备的通信隔离开 , 将 时域资源 和 频域资源 合理地 分配给网络上的设备 ; 多路复用技术 : 将 多个 信号 组合在一个 信道上进行传输 , 多个计算机共享信道资源...STDM 帧 个数 : 每个 STDM 帧 时隙个数 小于 集中器上的用户数 ; ③ 输入缓存 : 用户需要 发送数据 时 , 将数据发送到 集中器的输入缓存 中 ; ④ 输入缓存 -> STDM 帧...数据合并 : 将信道中的 芯片序列 按位 线性相加 , 合并后的芯片序列位数相同 ; 数据分离 : 合并的数据 和 源站芯片序列 规格化内积 ; 规格化内积计算 : 合并后的数据 与 源站芯片序列 ,...按位相乘 , 再相加 , 最后除以 芯片序列位数 , 如果得到 +1 说明是数据 1 , 如果得到 -1 说明是数据 0 ; 芯片序列 与 芯片序列 反码 : A 主机中的 1 数据...: 将 芯片数据 线性相加即可 ; A 主机发送 0 数据 , B 主机发送 1 数据 , 那么对应的合并的数据是 : A 主机 0 数据对应芯片序列 ( -1 , +1 , +

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直观地解释和可视化每个复杂的DataFrame操作

大多数数据科学家可能会赞扬Pandas进行数据准备的能力，但许多人可能无法利用所有这些能力。...初始DataFrame中将成为索引的列，并且这些列显示为唯一值，而这两列的组合将显示为值。这意味着Pivot无法处理重复的值。 ? 旋转名为df 的DataFrame的代码 如下： ?...我们选择一个ID，一个维度和一个包含值的列/列。包含值的列将转换为两列：一列用于变量（值列的名称），另一列用于值（变量中包含的数字）。 ?...记住：合并数据帧就像在水平行驶时合并车道一样。想象一下，每一列都是高速公路上的一条车道。为了合并，它们必须水平合并。...“inner”：仅包含元件的键是存在于两个数据帧键（交集）。默认合并。 记住：如果您使用过SQL，则单词“ join”应立即与按列添加相联系。

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OpenCv结构和内容

； 23、cvAbsDiff：计算两个数组差值的绝对值； 24、cvAbsDiffS：计算数组和标量差值的绝对值； 25、cvAdd：两个数组的元素级的加运算； 26、cvAddS：一个数组和一个标量的元素级的相加运算...； 27、cvAddWeighted：两个数组的元素级的加权相加运算(alpha运算)； 28、cvAvg：计算数组中所有元素的平均值； 29、cvAvgSdv：计算数组中所有元素的绝对值和标准差； 30...； 59、cvMerge：把几个单通道图像合并为一个多通道图像； 60、cvMin：在两个数组中进行元素级的取最小值操作； 61、cvMinS：在一个数组和一个标量中进行元素级的取最小值操作； 62、cvMinMaxLoc...：对两个数组进行按位或操作； 67、cvOrs：在数组与标量之间进行按位或操作； 68、cvReduce：通过给定的操作符将二维数组简为向量； 69、cvRepeat：以平铺的方式进行数组复制； 70、...：在映图或存储器中找到相应节点； 115、cvGetHashedKey：为名称返回一个惟一的指针； 116、cvGetFileNode：在映图或文件存储器中找到节点； 117、cvGetFileNodeName

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【计算机网络】数据链路层 : 总结 ( 封装成帧 | 流量控制与可靠传输 | 差错控制 | 介质访问控制 | 局域网 | 广域网 | 数据链路层设备 ) ★★★

字符填充法 : ① 数据的随机性 : 原始数据中 , 存在 与 帧首部 , 帧尾部 相同的数据 ; ② 发送端填充转义字符 : 在这些 数据中的 帧首部 / 帧尾部 相同的数据前 , 填充一个转义字符..., 发送端 发送完一帧后 , 不用等待 接收端的 ACK 确认帧 , 立刻发送 第二帧 , 第三帧 , 这样信道的利用率就提高了 ; 相应协议也要做一些更改 : ① 增加 发送方 的 帧 序号范围 ;...: 芯片序列 对应位 相乘 , 然后相加 , 除以总位数 ; 数据合并 : 将信道中的 芯片序列 按位 线性相加 , 合并后的芯片序列位数相同 ; 数据分离 : 合并的数据 和 源站芯片序列 规格化内积...; 规格化内积计算 : 合并后的数据 与 源站芯片序列 , 按位相乘 , 再相加 , 最后除以 芯片序列位数 , 如果得到 +1 说明是数据 1 , 如果得到 -1 说明是数据 0 ;...: 将 芯片数据 线性相加即可 ; A 主机发送 0 数据 , B 主机发送 1 数据 , 那么对应的合并的数据是 : A 主机 0 数据对应芯片序列 ( -1 , +1 , +

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通过改进视频质量评估提升编码效率

在CABR的文中，参考帧是初始编码帧，目标帧是特定迭代的候选帧。在执行了预分析的两个阶段之后，我们继续进行实际的质量衡量计算，接下来将进行详细描述。...在完成预分析的两个阶段之后，每个参考帧和目标帧都被划分成了相应的图块。这些图块的位置和尺寸根据帧的分辨率和其他帧特征进行调整。例如，我们会对具有高度局部运动的帧应用相对小的图块。...为每个图块计算质量度量分数，并且在感知上合并这些分数来得到帧的质量分数。 每个图块的质量分数计算方式：针对每个质量衡量的组件，计算相应的分数，然后对这些值进行加权几何平均，来得到每个图块的质量分数。...这些计算将生成一个AAE得分图，其中包含每个水平和垂直块边界点在[0，1]范围内的值。...块池化 在帧质量分数计算的最后一步中，将感知分数合并图块分数，以生成单个帧分数值。

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问询ChatGPT，学习Go源码

通过 mergeProfiles 函数将多个 Profile 对象合并成一个。将合并后的 Profile 对象写入输出文件中。其中，mergeProfiles 函数实现了测试覆盖率数据的合并逻辑。...内存使用量：度量应用程序在运行时使用的内存量。 通过对这些度量的收集和分析，开发人员可以识别应用程序中的性能瓶颈，并进行相应的优化，以提高应用程序的性能和可伸缩性。...Go 语言程序： 1 package main 2 3 func main() { 4 var x = 1 + 5 2 6 println(x) 7 } 在第 4 行中，我们将两个数字相加...该指令将 VS32 作为第一个操作数，将存储地址 (R0)(R3) 或 (R31)(R3) 作为第二个操作数，并使用两个向量索引器将向量中的值复制到两个存储地址中。...与其他语言不同的是，Go 语言中的 DWARF 文件通常不包含函数名称和源代码行号等信息，而是将这些信息存储在 Go 语言运行时（runtime）中。

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Python探索性数据分析，这样才容易掌握

为了比较州与州之间 SAT 和 ACT 数据，我们需要确保每个州在每个数据帧中都被平等地表示。这是一次创新的机会来考虑如何在数据帧之间检索 “State” 列值、比较这些值并显示结果。...我的方法如下图展示: ? 函数 compare_values() 从两个不同的数据帧中获取一列，临时存储这些值，并显示仅出现在其中一个数据集中的任何值。...我们需要从四个数据集中确定能代表华盛顿特区/哥伦比亚特区的一贯值。你所做的选择在这两个选项中都不重要，但是最好选择在数据集中出现率最高的名称。...要更仔细地查看这些值，可以使用 .value_counts() 函数: ? 看起来我们的罪魁祸首是数据中的一个 “x” 字符，很可能是在将数据输入到原始文件时输入错误造成的。...最后，我们可以合并数据。我没有一次合并所有四个数据帧，而是按年一次合并两个数据帧，并确认每次合并都没有出现错误。下面是每次合并的代码: ? 2017 SAT 与 ACT 合并的数据集 ?

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BAD SLAM | 直接法实时BA+RGBD基准数据集（CVPR2019）

实验表明现有数据集如TUM RGB-D有一定缺陷，如卷帘快门、异步采集的RGB图像和深度图像、深度失真等等。本文从硬件层面解决这些问题，建立一个更精确的基准数据集。 系统与算法介绍 ?...前端 预处理：深度图双边滤波去噪 里程计：每10秒取一帧为关键帧，对每一帧首先估计它相对上一个关键帧的位姿（直接法几何对齐与光度对齐），本文的一个改进是使用RGB图像的梯度而不是像素值，目的是为了对照明变化更加鲁棒...光度约束衡量的是RGB像素的一致性，为了尽可能不受不同角度的照明影响，本文主要考虑梯度值而不是RGB值，公式如下所示，ps是surfel中心点在世界坐标系下的三维坐标，s1和s2是surfel圆盘两个边界点在世界坐标系下的三维坐标...surfel合并：在BA方案的第一个迭代中优化位置后，将具有相似属性的surfel合并，以减少不必要的surfel。...为了快速找到合并候选者，将surfel投影到所有关键帧中，并考虑将投影到同一单元格的surfel进行合并。 关键帧位姿优化：根据几何约束和光度约束，使用高斯牛顿法优化关键帧的位姿。

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刷新REDS4数据集记录！多级视频超分辨率算法：PP-MSVSR

本文将局部窗口方法与循环方法相结合，在REDS4数据集上超越了BasicVSR++实现了SOTA，代码已开源！...网络首先从每个视频帧中提取特征，然后通过阶段一的局部融合模块进行相邻帧融合： 后续使用与BasicVSR++相同的结构来融合不同帧和局部合并特征的信息，然后二阶段在每个帧之间传播底层信息。...LFM的目的是让当前帧的特征首先融合其相邻帧的信息，然后将融合后的特征发送到传播模块，如下图所示。 整体架构为相邻帧可变形卷积然后通道叠加送入残差快进行特征提取。...先前的掩模和偏移量用于预对齐特征： 其中表示变形卷积，然后对预对齐特征与参考帧特征叠加进行卷积输出掩膜和偏移量： 然后将上述对应的参数相加进行对齐： 然后合并对齐的特征以重建恢复的图像。...的定量评估数据 不过值得一提的是，作者在这里缺少很多的数据对比，比如上图中BasicVSR和BasicVSR++的定量评估与下图中的FLOPs与运算时间对比。

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字节码执行引擎

栈帧 栈帧是虚拟机进行方法调用和方法执行的数据结构。栈帧存储了方法的局部变量表、 操作数栈、 动态连接和方法返回地址等信息。...下面我们看一下如果在Java中执行两个int类型数据的相加，那么操作数栈是怎么处理的。首先需要将两个int类型的数据执行入栈操作，并且保证，这两个int类型数据必须最接近栈顶。...当执行这个相加指令时，会将这两个int类型数据进行出栈相加，然后将相加后的结果在执行入栈操作。...操作数栈中的数据类型必须与字节码指令匹配，就像上述说明中的相加操作，因为我们执行的是int类型的相加操作，所以在执行时，最接近栈顶的两个数据类型必须是int类型，不能出现一个long和一个float相加的情况...方法退出所执行的具体逻辑是：恢复一个方法的局部变量表和操作数栈，把返回值（如果有的话）压入调用者栈帧的操作数栈中，调整PC计数器的值以指向方法调用指令后面的一条指令等。

55820

一种用于360度全景视频超分的单帧多帧联合网络

建立该框架的目的是将单帧和多帧超分方法的优点结合起来，这两种方法分别擅长于空间信息的恢复和时间信息的探索。利用对偶网络来约束解空间。首先，特征提取模块将目标帧及其相邻帧作为输入，生成相应的特征图。...同样，SA模块的目的是滤除空间中的冗余信息，并聚焦于重要区域。该方法将输入特征分别输入CA模块和SA模块，得到相应的通道和空间注意图。然后将CA图与SA图相加，从而得到混合注意力图。...亚像素卷积层将H×W×s^2C的LR图像转换成相应的sH×sW×C的HR图像，然后用3×3的卷积层重建SR残差图像，再将重建图像送入融合模块进行融合操作。...在融合模块完成后，将其与双线性上采样LR目标帧相加，即可得到该方法的最终输出。 对偶网络 在训练阶段，设计对偶网络来约束解空间。首先，对偶网络将SR图像转换成LR空间。...对偶网络的配置与单帧和多帧网络的配置相同。损失函数中参数λ的值设置为0.1。使用2个NVIDIA Titan Xp GPU对它们进行训练。 消融实验 ? 量化评估 ?

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BAD SLAM | 直接法实时BA+RGBD基准数据集（CVPR2019）

实验表明现有数据集如TUM RGB-D有一定缺陷，如卷帘快门、异步采集的RGB图像和深度图像、深度失真等等。本文从硬件层面解决这些问题，建立一个更精确的基准数据集。 系统与算法介绍 ?...前端 预处理：深度图双边滤波去噪 里程计：每10秒取一帧为关键帧，对每一帧首先估计它相对上一个关键帧的位姿（直接法几何对齐与光度对齐），本文的一个改进是使用RGB图像的梯度而不是像素值，目的是为了对照明变化更加鲁棒...光度约束衡量的是RGB像素的一致性，为了尽可能不受不同角度的照明影响，本文主要考虑梯度值而不是RGB值，公式如下所示，ps是surfel中心点在世界坐标系下的三维坐标，s1和s2是surfel圆盘两个边界点在世界坐标系下的三维坐标...surfel合并：在BA方案的第一个迭代中优化位置后，将具有相似属性的surfel合并，以减少不必要的surfel。...为了快速找到合并候选者，将surfel投影到所有关键帧中，并考虑将投影到同一单元格的surfel进行合并。 关键帧位姿优化：根据几何约束和光度约束，使用高斯牛顿法优化关键帧的位姿。

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探究Java虚拟机栈

相加后存入 ax 而 JVM 的字节码指令是这样的： iconst_1 //把整数 1 压入操作数栈 iconst_2 //把整数 2 压入操作数栈 iadd //栈顶的两个数相加后出栈，结果入栈...中，也就是 a 对应的空间中 iload_1 // 把局部变量表索引为 1 的 slot 中存放的变量值（3）加载至操作数栈 iconst_3 iadd //栈顶的两个数出栈后相加，结果入栈 istore...slot 是局部变量表中的空间单位，虚拟机规范中有规定，对于 32 位之内的数据，用一个 slot 来存放，如 int，short，float 等；对于 64 位的数据用连续的两个 slot 来存放，如...紧跟在 putstatic 后面的两个字节就是它的操作数，这个操作数是一个索引值，指向运行时常量池中该静态字段对应的符号引用。...，与 astore 对应的 aload 指令（将局部变量表的的引用值压栈）不能将类型为 returnAddress 类型的值加载到操作数栈，而只能是 reference 类型。

40920

Adobe Media Encoder 使用教程

这里就可以来设置这样的值 还有图片叠加的功能，这样就可以加一个属于自己的专属Logo啦 这里就是测试一下 也可以加一些图片的叠加浮层 就像这样 时间码我搞不懂叠加有什么用，但肯定有用 这些是时间码的计算模式...压缩可以是无损压缩（不会丢弃图像的任何数据），也可以是有损压缩（选择性的丢弃数据）。 视频和音频数据的两种常用压缩种类是空间压缩和时间压缩。空间压缩适用于单帧数据，与周围帧无关。...时间压缩会识别帧与帧之间的差异，并且仅存储差异，因此所有帧将根据其与前一帧相比的差异来进行描述。不变的区域将重复前一帧。时间压缩通常称为帧间压缩。...关键帧距离值会告诉编码器有关重新评估视频图像，以及将完整帧或关键帧录制到文件中的频率。 如果画面包含大量场景变换或迅速移动的动作或动画，那么减少关键帧距离将会提高图像的整体品质。...通常，最高分辨率格式是以更高帧速率隔行的，这是因为这些像素大小的逐行视频将需要极其高的数据速率。 HD 视频格式由其垂直像素大小、扫描模式以及帧或场速率指定（具体取决于扫描模式）。

1.9K30

动画：深度解析JVM运行时数据区 之 线程独占区

[z16zwi45hw.png] JAVA虚拟机 JVM：就是JAVA虚拟机，在JAVA程序运行的过程中，会将它所管理的内存划分为若干个不同的数据区域，这些区域有的随着JVM的启动而创建，有的随着用户线程的启动和结束而建立和销毁...字节码解释器工作时通过改变这个计数器的值来选取下一条需要执行的字节码指令，读取一个指令就将其翻译成固定的操作，根据这些操作进行分支、循环、跳转等动作。...举个例子，整数加法的字节码指令iadd在运行的时候操作数栈中最接近栈顶的两个元素已经存入了两个int型的数值，当执行这个指令时，会将这两个int值出栈并相加，然后将相加的结果入栈。...一般来说，方法正常退出时，调用者的程序计数器的值可以作为返回地址，栈帧中很可能会保存这个计数器值。而方法异常退出时，返回地址是要通过异常处理器表来确定的，栈帧中一般不会保存这部分信息。...方法退出的过程实际上就等同于把当前栈帧出栈，因此退出时可能执行的操作有：恢复上层方法的局部变量表和操作数栈，把返回值(如果有的话)压入调用者栈帧的操作数栈中，调整程序计数器的值以指向方法调用指令后面的一条指令等

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ECCV2020 oral | 基于语义流的快速而准确的场景解析

FPN（Feature Pyramid Network） 将深层信息上采样，与浅层信息逐元素地相加，从而构建了尺寸不同的特征金字塔结构，性能优越，现已成为目标检测算法的一个标准组件。...C1代表了ResNet的前几个卷积与池化层，而C2至C5分别为不同的ResNet卷积组，这些卷积组包含了多个Bottleneck结构，组内的特征图大小相同，组间大小递减。...背景 对于场景解析，主要有两种用于高分辨率语义图预测的方法。一种方法是将空间和语义信息都保留在主要路径上，而另一个方法将空间和语义信息分布到网络中的不同部分，然后通过不同的策略将它们融合合并。...该任务在形式上类似于通过光流对齐两个视频帧，在这基础上设计了基于流的对齐模块，并通过预测流场来对齐两个相邻级别的特征图。...首先通过双线性插值将Fl上采样到与Fl-1相同的大小，然后使用空间大小为3×3的两个核将它们连接在一起形成一个卷积层，并预测Flow Field。

99420

字节码原理浅析 —— 基于栈的执行引擎

0: iload_1 // 将 a 压入操作数栈 1: iload_2 // 将 b 压入操作数栈 2: iadd // 将栈顶两个值出栈，相加，然后将结果放回栈顶 3: istore_3 //...栈帧 栈帧（Stack Frame）是用于支持虚拟机进行方法调用和方法执行的数据结构 栈帧随着方法调用而创建，随着方法结束而销毁，栈帧的存储空间分配在 Java 虚拟机栈中，每个栈帧拥有自己的局部变量表...Java 虚拟机提供的一些字节码指令用来从局部变量表或者对象实例的字段中复制常量或者变量到操作数栈，也有一些指令用于从操作数栈取走数据、操作数据和把操作结果重新入栈。...比如 iadd 指令用来将两个 int 类型的数值相加，它要求执行之前操作数栈已经存在两个由前面其它指令放入的 int 型数值，在 iadd 指令执行时，两个 int 值从操作数栈中出栈，相加求和，然后将求和的结果重新入栈...，i2d 这个指令用来将整型值转为 double 并将新的值重新入栈，到目前为止参数全部就绪，可以用 invokevirtual 执行方法调用了 24 ~ 28：同样是一个普通的方法调用，流程还是先 aload

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视频预训练界的HERO！微软提出视频-语言全表示预训练模型HERO，代码已开源！

这些视觉特征concat起来，并通过一个全连接(FC)层投影到与token嵌入投影到相同的低维空间中。 由于视频帧是顺序的，因此它们的位置嵌入可以与文本嵌入器中相同的方式进行计算。...通过将FC输出和位置嵌入相加，然后通过一个LN层，得到了帧的最终嵌入。在输入嵌入器后，和的token和帧嵌入表示为和。...目标是通过周围单词和与句子对齐的视觉帧来预测这些mask单词，损失函数为最小化预测负对数可能性： 其中，θ表示可训练的参数。每对都从训练集D中采样。...具体来说，作者应用一个FC层将输出帧表示转换为与输入视觉特征相同维度的向量。...版本，而不是直接回归mask视觉特征的真实值。

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