合并两个数据帧，将这些值与相应的名称相加

，可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来实现。

merge() 函数可以根据指定的列将两个数据帧进行合并，并将相应的值相加。以下是合并两个数据帧的步骤：

1. 导入 pandas 库：

import pandas as pd

1. 创建两个数据帧 df1 和 df2：

df1 = pd.DataFrame({'名称': ['A', 'B', 'C'], '值': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'名称': ['A', 'B', 'D'], '值': [4, 5, 6]})

1. 使用 merge() 函数合并两个数据帧，并将值相加：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='名称', how='outer')
merged_df['值'] = merged_df['值_x'] + merged_df['值_y']

在上述代码中，merge() 函数的参数说明如下：

• df1 和 df2：要合并的两个数据帧。
• on：指定用于合并的列名。
• how：指定合并方式，'outer' 表示保留所有行。

最后，通过 merged_df['值'] = merged_df['值_x'] + merged_df['值_y'] 将两个值相加，并将结果存储在新的列 '值' 中。

合并后的数据帧 merged_df 包含了两个数据帧的所有行，并将相应的值相加。你可以根据需要进一步处理 merged_df，例如筛选特定的行或列。

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