需求背景： 有一系列的任务调2-3个外部接口获取数据后，入库到mysql数据库里面，然后会对外提供接口返回清洗后的数据。需要对这整个过程进行验证。...接下来分享一下最后接口验证这块的一个写脚本的思路： 1、将mysql中的数据查出来，然后调对应的接口 2、按照接口返回的格式定义一套模板，将数据库里面的字段名和接口的字段名之间做一个映射关系转换 3...、定义一个方法，传入mysql中的数据，替换调模板中的变量，然后按照接口的格式进行返回 4、用deepdiff库去对比从库中查出来的按照模板格式化后的数据和接口返回的数据进行对比。...注意：如果接口涉及到批量查询的时候，返回的大概率是一个对象的list，用deepdiff对比的时候，要注意列表中元素的顺序，最好自己将两边数据顺序都处理成一致的，避免插件对比的时候结果不符合预期。...pprint.pprint(result) 最后，考虑到接口取数据库的字段可能不止是字段名映射，可能还涉及到映射关系的转换或者计算之类，可以在定义一个函数去解析模板中符合某种格式的自定义函数，将函数返回值替换模板中的数据
今日网站 aHR0cHM6Ly93d3cuaGFuZ2hhbmdjaGEuY29tL2FnZW5jeS10aW1pbmc= 这个站是返回值加密，写出来就是图个乐呵，毕竟做企业信息查询还是头部的两家给力，...加密定位 可以看到请求返回的值中data部分是加密的 这个时候切换到Initiator选项卡，可以看到这个请求的调用过程 “除了上面的方法之外，根据请求的类型也可以选择是否使用 xhr 断点调试的方式找到加密...通过分析堆栈可以在feachData的位置找到解密的代码 打上断点可以看到e的位置就是请求返回的内容 并且在下一行代码就是明文了 所以整个解密的逻辑就在c["a"].decrypt()中 加密分析...重新刷新，在c["a"].decrypt()的位置重新单步进去 可以看到下面的逻辑 这个逻辑的代码就很清晰了 我们直接按照之前教的三要素就可以自己重写这个解密了 1、密钥 就是上面的三个常量拼接出来的字符串...2、填充模式是pkcs7 3、ECB 模式 知道这几个要素，我们在 Python 还原一下这个解密的过程 import base64 from Crypto.Cipher import AES encryptData
越来越觉得读源码是很正确的学习方式，编程如同写作一般，不是学会了关键词，学会了数据结构，就可以写出perfact的代码，而是需要一点起承转合，需要一点模仿： 取连接之意 而且越来越觉得其实写不是很重要...项目运行起来很简单，先安装库： pip install -r requirements.txt ok python example.py 运行 另外dlib是一个高性能的C++库，是文章中使用的依赖库...从计算机视觉的角度来看，dlib 有许多最先进的实现，包括： 1.面部标志检测 2.相关性跟踪 3.深度度量学习 安装的时候没有经过很多的步骤，应该是Python都编译好了。...功能丰富 有一说一，本来是准备放个图的，但是我就不好出面了。。。 先从摄像头获得一帧图像 把帧发给分析线程 分线线程 先对帧转换颜色空间，转成灰度的。...传给dlib库 不知道返回值是什么 这篇不纠结具体的细节，先大致流程理一下。 读取到上面的帧以后，检测我们眼动的方向，检测到在图层中叠加显示一些东西。
这个Python的微框架提供了一种使用REST端点注释Python功能的强大方法。正在使用Flask发布ML模型API，以供第三方业务应用程序访问。 此示例基于XGBoost。...request from flask_cors import CORS, cross_origin import pickle import pandas as pd 模型在Pima Indians糖尿病数据库上进行训练...要构建Pandas数据帧变量作为模型预测函数的输入，需要定义一个数据集列数组： https://raw.githubusercontent.com/jbrownlee/Datasets/master/pima-indians-diabetes.data.csv...通常更喜欢model.predict_proba，它返回描述0/1可能性的概率，这有助于根据某个范围（例如0.25到0.75）解释结果。...虽然它可以直接在Jupyter笔记本中启动Flask界面，但建议将其转换为Python脚本并从命令行作为服务运行。
最新版本的mujoco-py支持支持自动的（headless）GPU 渲染，与基于CPU的渲染相比，它的速度有40倍的提升，可以每秒产生数百帧的合成图像数据。 ?...该Python库是OpenAI团队深入学习机器人研究的核心工具之一，现在该团队发布的是作为MuJoCo的主要版本的mujoco-py（Python 3 的 MuJoCo 绑定）。...1.50 功能，比如改进的接触求解器 批量模拟 轨迹（trajectory）优化和强化学习中的许多方法（如LQR，PI2和TRPO）可以从并行运行多个模拟中受益。...最新版本的mujoco-py支持支持自动的（headless）GPU 渲染，与基于CPU的渲染相比，它的速度有40倍的提升，可以每秒产生数百帧的合成图像数据。...API和用法 开始使用mujoco-py的最简单的方式是使用MjSim class。 它是围绕模拟模型和数据的包装（wrapper），可让您轻松地进行模拟并从相机传感器中渲染图像。
IP摄像机是一种数字 摄像机，可以通过IP网络接收控制数据并发送图像数据，并且不需要本地记录设备。大多数IP摄像机都是基于RTSP（实时流协议）的，因此Internet浏览器本身“不支持”它。...根据Wikipedia的说法，Flask是用Python编写的微型Web框架。它被归类为微框架，因为它不需要特定的工具或库。它没有数据库抽象层，表单验证或任何其他现有的第三方库提供公用功能的组件。...第2步-导入必要的库，初始化flask应用程序： 现在，我们将导入必要的库并初始化我们的flask应用程序。...password'_channel=channel_number_stream=0.sdp' for local webcam use cv2.VideoCapture(0) ''' 第4步-添加窗口并从相机生成帧...： gen_frames（）函数进入一个循环，在该循环中，它不断从相机返回帧作为响应块。
该模块加载了一个用 Python 训练的序列化 DQN 模型。所以首先要从游戏中收集数据，然后用这些数据用 Pytorch 训练一个简单的 DQN。...1 : 0; 所有这些数据都变成了一个巨大的 csv 文件，这样可以通过 Python 加载并用于训练 DQN 模型。...这个方法在很多个 Pytorch 教程中都有很好的解释，我从里面复制了很多代码并为我们的问题对其进行了一些修改。主要思想是使用两个神经网络。...然后使用这些数据在 Python 端训练新模型，生成一个新的 ONNX格式模型，该模型将每 1000 帧左右重新加载一次，然后使用新模型继续玩游戏并生成数据来训练新模型。...为了进行输入我找到了一个名为 Harmony 的 C# 库在可以在运行时更改游戏的内部函数，这样我就可以让游戏以为它收到了鼠标输入。这就是上面让mode自己玩游戏的方法。
选自OpenAI 机器之心编译 参与：黄小天 OpenAI 宣布开源一个高性能的 Python 库，它可用于使用 MuJoCo 引擎（在上年的机器人研究中开发出来）的机器人模拟。...该库是 OpenAI 用于深度学习机器人研究的核心工具之一，现在将其作为 mujoco-py（Python 3 的 MuJoCo 绑定）的主要版本发布。...trajectory）优化和强化学习中的很多方法得益于能够并行运行多个模拟。...mujoco-py 的最新版本支持自动的（headless）GPU 渲染。相较于 CPU 渲染，这有了一个 40 倍的提速，每秒可产生数百帧的合成图像数据。...它是围绕模拟模型和数据的包装（wrapper），可以使你轻易地进行模拟并从摄像头传感器中渲染图像，下面是一个简单示例： from mujoco_py import load_model_from_path
SQL命令 SELECT（一） 从数据库中的一个或多个表中检索行。...SELECT查询可以将返回这些非数据库值与从表或视图检索值结合起来。 当SELECT仅用于返回此类非数据库值时，FROM子句是可选的。 从SELECT查询返回的值称为结果集。...但是，对于声明游标并从多行获取数据的嵌入式SQL SELECT，当游标被推进到数据末尾时(SQLCODE=100)，操作就完成了; 此时，%ROWCOUNT被设置为选中的行总数。...它有两种形式: SELECT DISTINCT:为每个选择项值的唯一组合返回一行。 可以指定一个或多个选择项。...SELECT DISTINCT BY (item):为每个项目值的唯一组合返回一行。
Python 中的硬件加速视频处理框架 VPF ---- VPF 是基于 CMake 的开源跨平台框架，它依赖于 FFmpeg 库来进行（de）muxing 和 pybind11 项目从而构建 Python...它包含了一组开源的 C ++库和 Python 绑定，可与其封闭源代码 Codec SDK 进行交互。...VPF 使用类说明 ---- VPF 中包含了多个类，其核心部分是 PyNvDecoder 和 PyNvEncoder 类，它们是与 NVIDIA Video Codec SDK 的 Python 绑定...此操作将设备复制到主机内存； Width 返回解码的帧宽度； Height 返回解码的帧高度； PixelFormat 返回解码的帧像素格式。...除非编码器队列中的所有原始帧都已编码，否则它不会返回，并返回带有基本流字节的 NumPy 数组的列表； Width 返回编码的帧宽度； Height 返回编码的帧高度； PixelFormat 返回编码的帧像素格式
*strip() 在调用时接收一个字符串参数，但会将其视为一组字符，并从字符串开头或结尾消除： 'abcdef'.lstrip('abc') # 返回“def”，符合预期 'abcbadefed'.lstrip...3、更多内容 我们在三月初查看了 PEP 615（“在标准库中支持 IANA 时区数据库”）。...它将在标准库中添加一个zoneinfo 模块，该模块将有助于从 IANA 时区数据库中（也称为“Olson数据库”）获取时区信息，以填充时区对象。在撰写本文时，它看起来很顺利。...Python 现在将具有一种机制来访问系统的时区数据库，以创建和处理时区。...另外，Python 软件包索引（PyPI）中有一个 tzdata 模块，它为缺少 IANA 数据的系统提供这些数据；它将由 Python 核心开发者维护。
这些用例利用了各种数据源，例如 SQL DB、Cosmos DB、CSV 文件、多个数据源等。该项目的首要目标不仅是展示不同的用例，而且是探索各种实现选项。...通过利用示例代码，用户可以上传预处理的 CSV 文件，询问有关数据的问题，并从 AI 模型中获得答案。 您可以在此处找到 chat_with_CSV 的完整文件。...一个 pandas 数据帧 (CSV 数据) 包含数据作为输入。 Verbose: 如果代理返回 Python 代码，检查此代码以了解问题所在可能会有所帮助。...为此，我们需要 python 库 openai。...第 3 步：使用 Panda 读取 sql 以获取查询结果 利用panda 读取 sql (pandas.read_sql( sql, con)) 将 sql 查询或数据库表读入数据帧，并返回包含查询运行结果的
STOMP帧由命令，一个或多个头信息、一个空行及负载（文本或字节）所组成 ?...通讯过程： 1、客户端与服务器进行HTTP握手连接 2、客户端通过发送CONNECT帧建立连接 3、服务器端接收到连接尝试返回CONNECTED帧 4、客户端通过SUBSCRIBE向服务端订阅消息主题...目前，jsteunou/webstom-client是该库最积极维护和发展的继承者。 示例代码： ?...connect接受一个可选的headers参数用来标识附加的头部，默认情况下，如果没有在headers额外添加，这个库会默认构建一个独一无二的ID。...用户定义的headers通常用于允许使用者在进行订阅帧中的selector来过滤基于应用程序定义的headers消息。
1 CodeReview 前面几章我们也讲到了启动框架，通过启动框架改造后，所有的启动任务管理都放置在一个module中，将module拆分出出来，作为一个单独的aar方式放置到主工程中，所有的开发修改启动库的代码都通过提交...PR的方式，经过代码codeview的方式合入。...腾讯开源的工具也提供了多个监控方案 github.com/Tencent/mat… ，监测可以通过插装、hook等多种方式去处理。 我这里简单出来采用hook的方式去监控。...2 启动多阶段埋点 第一章中我们有介绍启动的几个阶段1 数据和架构设计，对启动的几个阶段进行数据埋点，在每次主工程代码合入的时候，自动化构建使用云真机跑启动用例，对比数据。...3 视频分帧 之前我们有介绍，通过自动化，启动录制视频，然后将视频分帧，通过算法筛选出点击帧和渲染完成帧。
Pandas是一个建立在NumPy之上的开源Python库。Pandas可能是Python中最流行的数据分析库。它允许你做快速分析，数据清洗和准备。...拥有一个简单的工具或库来生成一个包含多个表的大型数据库，其中充满了您自己选择的数据，这不是很棒吗?幸运的是，有一个库提供了这样一个服务—— pydbgen。 pydbgen到底是什么?...它是一个轻量级的、纯python库，用于生成随机有用的条目(例如姓名、地址、信用卡号码、日期、时间、公司名称、职位名称、车牌号码等)，并将它们保存在pandas dataframe对象中、数据库文件中的...2 数据帧操作 在本节中，我将展示一些关于Pandas数据帧的常见问题的提示。 注意：有些方法不直接修改数据帧，而是返回所需的数据帧。...要直接更改数据帧而不返回所需的数据帧，可以添加inplace=true作为参数。 出于解释的目的，我将把数据框架称为“数据”——您可以随意命名它。
这些库可实现最先进的动画和交互动作。但是，本文重点在于研究数据库的一个方面——动画。同时，我们也将关注实现动画的方法。...概述 Matplotlib是一个 Python 的 2D绘图库，也是Python中最受欢迎的绘图数据库。大多数人在踏上数据可视化之旅时，都是首选Matplotlib。...不仅如此，它还无缝连接了Pandas、Seaborn等数据库，甚至创建出更为复杂的可视化数据。 ?...利用Celluloid模块动画化 Celluloid是python中的一个模块，其在matplotlib中可简化创建动画的进程。这个库创建一个matplotlib图并从中创建相机。...然后，重新启用该图，并在创建每帧动画后，用上述相机拍快照。最后，利用所有捕捉到的帧创建动画。
在数据分析的领域中，Python以其灵活易用的特性和丰富的库资源，成为了众多数据科学家的首选工具。在Python的数据分析流程中，数据的选择和运算是两个至关重要的步骤。...Python的SciPy库提供了大量的统计函数和算法，可以帮助我们进行数据的统计分析。...未来，随着Python的不断发展和更多优质库的出现，相信数据分析领域将会迎来更加广阔的发展前景。...代码和输出结果如下所示: (2）使用多个键合并两个数据帧： 关键技术:使用’ id’键及’subject_id’键合并两个数据帧,并使用merge()对其执行合并操作。..._NoValue'>)返回给定轴上的数组元素的乘积。程序代码 如下所示： 【例】请使用Python对多个数组进行求和运算操作。
，其实都一样 json解码和发送指令 requests来进行HTTP协议的打包 Numpy是高效的数组，搭配opencv的库使用 cv2是opencv的名字 还有多线程的库 cmd是调用控制台协议... 最小单位称为“数据包”，如下图所示。在下载过程中，这个“数据包”将被重复。 客户端应不断下载“Packet”的数据，并从一个“数据包”，并对其进行解码，并将其显示在显示器上。... 帧信息数据版本：2[B] 帧信息数据的数据版本。 高 1 字节表示主要版本，低 1 字节表示次要版本 版本。...://docs.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html 文档在此 拍一张照片的指令  get方法是得到一些数据 开始视频流这个方法返回的东西是一个...strurl 然后给了打开视频流 然后下面就是解码的工作了 从相机得到数据，给了解码的方法 这个解码的方法解出来视频的数据给了下面得方法 显示，Numpy的库进行数据的变换，接着传给了我们的cv2
参考链接： 如何使用Python和其他语言(Java/C++/C)为变量赋值 一、内存 Java是在JVM所虚拟出的内存环境中运行的。内存分为栈(stack)和堆(heap)两部分。 ...栈 &堆 在Java中，JVM中的栈记录了线程的方法调用。每个线程拥有一个栈。在某个线程的运行过程中，如果有新的方法调用，那么该线程对应的栈就会增加一个存储单元，即帧(frame)。...(引用可能为Null值，即不指向任何对象) 当被调用方法运行结束时，该方法对应的帧将被删除，参数和局部变量所占据的空间也随之释放。线程回到原方法，继续执行。...（若不对clone()方法进行改写，默认浅拷贝） 赋值/参数传递 默认情况 在Java/Python中数据是按值传递的： 赋值=和拷贝copy()不同 基本数据类型：数值 对象：对象即对象引用...3.复制对象，并从函数返回这个对象。 如果在类中没有定义拷贝构造函数，编译器会自行定义一个。
，我整理了个表格，方便大家对比优化后的效果： 如果你觉得看数据表还是很费劲的话，可以直接看晓衡这个结论： 开启合批优化后，所有平台都能跑到 60 帧，ScrollView列表滑动流畅 除减少 DrawCall...未合批前仅仅只有 5 帧，在列表上滑动，非常卡顿，基本上无法使用。开启合批后，直接拉满到60帧，列表滑动流畅。...其次是在 iPhone 上，小游戏上的优化比浏览器要好，未合批前不到 30 帧，开启合批后满帧 60，列表滑动也更顺滑。...然后是在 Android 手机上，中高机型未合批前就能达到 50 ~ 60 帧，优化后提升不到 10 帧的样子，不看调试数值感觉不明显。...简单来说，组织更多渲染数据提交给 GPU 的过程，称之为“批量渲染”简称“合批” 但要实现合批的前提是：渲染数据必须一致 更多关于 DrawCall 优化的理解，可以阅读陈皮皮的这篇文章：Cocos Creator
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