我正在合并熊猫中的两个数据集,并希望加快这个过程,所以我在用于合并的列中对这两个数据集进行了排序。(以前,这些列根本没有排序。)排序没有造成明显的速度差异,两者都花了大约8秒。
如果我手动合并两堆纸,比如说,它们的页码,我会首先按页码对它们进行排序。否则,我将不得不做很多来回翻转之间的堆栈。
我写了一个测试来比较这两个过程。它按随机顺序生成两个帧,每个帧有一百万行。然后,它将生成第一列上已排序的另外两个列。然后,它合并前两个,最后,合并后两个。
数据生成过程太慢了,以至于我没有时间尝试更多的行--但是合并仍然是在零感知的时间内进行的,即使没有排序。
import pandas as pd
im
我有一个表,其中有两个字段不是主键,它们不能像我有重复的字段一样。我想从连接表中插入数据,但要避免更多的重复。我所做的是:
insert into X(A,B)
select *
from (Y.A, Z.B
from Y join Z
on (Y.id = Z.id)) tmp
WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM X
WHERE A = tmp.A
AND B = tmp.B)
据我所知,最好不要使用INSERT ...在不存在的地方,您认为这类代码可能存在问题吗?
假设我有一个数据帧:
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.random.rand(4,5), columns = list('abcde'))
我想从所有其他列中减去列df.a中的条目。换句话说,我想要得到一个数据帧,它包含以下列为列:
col_b - col_a| col_c - col_a |col_d - col_a
我尝试过df - df.a,但这产生了一些奇怪的结果:
0 1 2 3 a b c d e
0 NaN NaN NaN NaN NaN
我有两个名为df和df_reference的数据框,其中包含以下信息: df df_reference
col1 col2 col1 col2
A 10 A 15
B 25 B 33
C 30 C 20
A 12 我想对基于col1的两种数据帧进行比较。如果df.col2中的值大于df_reference.col2的值,我希望将df_reference的值替换为df.col2。 预期输出为: df
我想比较两个数据帧,但它们很长,而且我现在拥有的代码需要一个多小时才能运行。今年的数据将与去年的数据进行比较,如果匹配,则将其放在批准数据框中。我如何才能更有效地做到这一点?
数据帧中有超过20000行...
p = 1
k = Start
l = Stop
for(i in 1:nrow(NewData))
{
Year = substrYear(NewData, i)
Month = substrMonth(NewData, i)
Day = sub
是否可以使用微风查询既不是带有微风属性的控制器,也不是具有元数据的odata端点的端点?假设我们有这样一个控制器:
public class PersonsController : ApiController
{
private AppContext db = new AppContext();
[Queryable]
public IQueryable<Person> Get()
{
return db.People;
}
}
我已经通过查询参数启用了筛选,并且希望使用Breeze库来检索数据,下面的示例失败了,因为微风试图