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沙龙
1
回答
熊猫
合并
两个
数据
帧
是否存在已知问题,每个
数据
帧
都有一个
日期
时间
类型
的
索引
我
合并
了
两个
数据
帧
,每个
数据
帧
都有一个
日期
时间
类型
的
索引
,因此得到
的
数据
帧
的
行数比原来
的
多。这
两个
数据
帧
具有
相同数量
的
记录,每个和相同
的
索引
值。看一下--我发现同一
索引
上有重复
的
浏览 2
提问于2022-01-18
得票数 0
1
回答
如何在pandas中
合并
多
索引
(名称,
日期
)和列
日期
,同时保持多
索引
?
、
、
我有
两个
熊猫
数据
帧
。df1由多个
索引
(名称、
日期
)编制
索引
。df2是一个简单
的
0到n
的
索引
,有一个'Date‘列。我
的
问题是如何按
日期
合并
这
两个
数据
帧
,同时保持多
索引
。 我使用下面的命令来
合并
。
合并
后
的
数据
帧
不再
浏览 15
提问于2019-09-27
得票数 0
1
回答
将
两个
不相等
的
数据
帧
与
两个
索引
(
日期
时间
和
日期
)上
的
部分公共元素
合并
、
、
、
我想在两列上
合并
两个
不同
长度
的
数据
帧
,这
两个
列部分
具有
公共元素。left_dataframe (A)
的
索引
是datetime类型
的
,相同
的
日期
会多次出现,但
时间
不同
(因此,index.date不起作用)。正如预期
的
那样,right_dataframe (B)
的
索引
是datet
浏览 19
提问于2019-09-30
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何连接
两个
数据
帧
,一个
具有
日期
时间
索引
,另一个
具有
正常
索引
、
、
、
、
我有一个
具有
YYYY-MM-DD形式
的
日期
索引
的
数据
帧
和另一个
具有
正常
索引
的
数据
帧
,它们都
具有
相同
的
行数,我想要连接这
两个
数据
帧
。Join和merge函数不起作用,concat函数通过添加小时-分钟-秒将
日期
格式更改为
日期
时间
格式,并且表中
浏览 5
提问于2020-05-21
得票数 0
2
回答
合并
具有
不同
日期
时间
索引
的
两个
数据
帧
、
、
、
我有
两个
时间
索引
的
数据
帧
,但
具有
不同
的
规模。第一个每天每30分钟有一个
数据
,另一个每天只有一个
数据
。我想用第二个
数据
帧
的
值填充第一个
数据
帧
,并保持第一个
数据
帧
的
形状。 首先: 第二: 想要
的
结果:
浏览 50
提问于2021-02-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
在pandas
数据
框中将
日期
列和
时间
列
合并
为
索引
、
120120105, 080100, 320120105, 080200, 51,将
日期
和
时间
合并
到单个
日期
时间
索引
中 这
两个
方案
的
优缺点是什么?在我
的
例子中,我希望查看当天
浏览 0
提问于2013-01-13
得票数 5
回答已采纳
1
回答
使用
日期
时间
索引
合并
两个
数据
、
、
、
我有
两个
数据
帧
作为打击(df5和dfS),保存空气污染
数据
。正如可以看到
的
,他们
的
指数是DateTime。在DateTime指数中,二次读数
不同
。所以,当他们阅读
的
日期
、
时间
和分钟相同时,我想将它们
合并
,而忽略第二个。underscores in old datetime format dfG.index = [" ".join(str(val).split("_&qu
浏览 3
提问于2021-10-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
转换
日期
时间
格式并
合并
两个
关于熊猫
的
OHLC
时间
序列
、
、
、
、
我
的
计划: 我
的
目标是使用和ffill
合并
每周OHLC值到每小时df。然而,在我这样做之前,我需要获得相同格式和类型
的
date列。我就是这样做
的
:
浏览 8
提问于2022-04-18
得票数 0
回答已采纳
1
回答
最合适
的
分析方法--聚类?
、
、
我有2个大
的
数据
帧
与类似的变量代表2个独立
的
调查。每个
数据
帧
中
的
一些行(参与者)对应于另一行,我想将这两行链接在一起。在
两个
数据
帧
中都有一个
索引
,尽管该
索引
指示
的
是调查
的
局部性(即区域),而不是单个ID。
合并
是不可能
的
,因为在大多数情况下,
不同
的
参与者有相同
的</em
浏览 2
提问于2018-03-15
得票数 0
1
回答
如何按
日期
时间
有效地组合两种大型熊猫
数据
、
、
、
当涉及到大型
数据
集时,我是个菜鸟,我希望有人能为我指明正确
的
方向。2.5亿行
数据
日期
时间
索引
列,其中包含运动传感器值dataDatetime indexColumns 5,000万行,包含easting和northings我想根据最近
的
日期
浏览 1
提问于2021-03-02
得票数 1
回答已采纳
1
回答
根据
时间
顺序连接
两个
表
、
我有
两个
表,它们
具有
不同
的
列名和
日期
时间
。表2
索引
、photo_added、
时间
现在,我在
两个
独立
的
查询中显示它们,比如"select * from table1 ORDER BY time DESC“但我希望结果集是表1和
浏览 0
提问于2013-01-30
得票数 0
1
回答
用于相关性分析
的
Python熊猫分组
、
、
假设有
两个
数据
帧
,每个
数据
帧
都有一个
日期
时间
索引
,每个
数据
帧
都有一列未命名
的
数据
。
数据
帧
具有
不同
的
长度,并且
日期
时间
索引
可能重叠,也可能不重叠。我想在df2
浏览 1
提问于2015-01-15
得票数 0
1
回答
在最近
的
UNIX
时间
戳上
合并
两个
DataFrames
、
、
、
、
我有两组
数据
,通常长度
不同
,其中包含一个UNIX
时间
戳列。一个
日期
框通常
具有
一致
的
间隔
数据
,而off
具有
一定
的
偏移量,但仍然每5秒(0,5,10,15 vs 3,8,13,18)不可预测。1428796839 | 4 1428796820我希望根据最近
的
日期
浏览 3
提问于2016-05-10
得票数 0
1
回答
如何
合并
/连接
两个
或多个按
日期
时间
索引
的
Pandas并使用NaN填补空白
、
为什么我
的
问题与
具有
相同主题
的
其他人
不同
,
合并
/连接/加入? 我正在尝试
合并
2个Pandas
数据
帧
。它们都是用
时间
戳
索引
的
,但
日期
不同
。我想
合并
这两者,不重复
的
值和填补空白与NaN。有些
帧
有
不同
的
长度。我有
两个
数据
<em
浏览 0
提问于2019-04-13
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas多个
数据
帧
加入内存错误
、
、
、
我有20个
数据
帧
,在最后阶段,我想通过以下代码片段将它们全部
合并
:for df in allDf[1:]:每个dataframe有20个数字列,每个列
的
范围从2015-01-01到当前
日期
,
具有
唯一/
不同
的
日期
时间
浏览 3
提问于2016-12-19
得票数 0
2
回答
Python - Pandas -
合并
两个
具有
不同
时间
戳频率
的
DataFrame
、
、
、
、
我有
两个
数据
帧
:-第一个有一个
时间
戳列,
具有
秒或亚秒级
的
时间
步长,-第二个有一个
时间
戳列,
具有
1分钟
的
时间
步长。现在很明显,如果
数据
时间
间隔相同,
两个
数据
帧
将
具有
不同
的
大小,因为它们
的
数据
频率
不同
。我想将
浏览 2
提问于2019-12-11
得票数 0
1
回答
合并
具有
不同
索引
的
两个
数据
帧
(
时间
作为
索引
)
、
我想知道如何
合并
使用
时间
值作为
索引
的
两个
数据
帧
。然而,并非所有的
索引
都是相同
的
。假设我想
合并
这些
数据
帧
2019-07-12 4.02019-08-22 4.42019-07-14 5.6 2019-07-1
浏览 0
提问于2019-06-27
得票数 2
1
回答
是否可以在Pandas中构建自己
的
多变量
数据
集?
、
、
、
、
我正在努力学习更多关于多变量
时间
序列预测
的
知识。我想根据天气
数据
来预测难民抵达欧洲
的
情况。到达
数据
来自
不同
的
来源,天气
数据
也是如此。有没有办法将这两者结合起来,以便有一个用于多变量
时间
序列预测
的
数据
集?1个
时间
序列:每月到达
数据
2个
时间
序列:天气
数据
有没有可能用天气
数据
和到达
数据
制作一个<e
浏览 6
提问于2021-07-05
得票数 0
1
回答
Pandas
合并
索引
和列上
的
多个
数据
帧
、
、
我正在尝试使用来自主
数据
帧
的
日期
时间
索引
和id以及来自其他
数据
帧
的
日期
时间
和id列将多个
数据
帧
合并
到一个主
数据
帧
。主
数据
帧
(Df.Index)2017-9-8 | 1 | a 201
浏览 12
提问于2019-08-01
得票数 1
2
回答
合并
两个
数据
帧
Pandas
、
、
、
我仍然没有掌握熊猫
的
诀窍,我正在尝试使用merge连接pandas中
的
两个
数据
帧
。我在CSV中阅读了
两个
数据
帧
(在下面的代码中名为dropData和deosData )。这
两个
数据
帧
都有‘Date _ Time’列,该列是经过分析
的
日期
和
时间
信息列,用于为每个条目创建唯一
的
id。deosData文件是我试图与dropData中相
浏览 4
提问于2015-07-27
得票数 0
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