我们都知道，从5.7版本开始，MySQL 支持 RFC7159定义的原生JSON数据类型，该类型支持对JSON文档中的数据的有效访问。关于MySQL 8.0 JSON数据类型，后面准备通过一个系列的文章来进行详细的介绍，这样方便大家对MySQL中JSON数据类型的使用有更好的了解；
在进入 Vue 3 组合 API，深入响应式之前，我们需要搞懂 ES6 出现的几个 API，其中包含以下几个
在数据分析中，数据的选择和运算是非常重要的步骤。数据选择和运算是数据分析中的基础工作，正确和高效的选择和运算方法对于数据分析结果的准确性和速度至关重要。
使用how参数，指定连接方式，如果组合键没有出现在左侧或者右侧表中，连接表值为NA：
一、字典介绍 字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。 1、字典的主要属性 *通过键而不是偏移量来读取 字典有时称为关联数组或者哈希表。它们通过键将一系列值联系起来，这样就可以使用键从字典中取出一项。如果列表一样可以使用索引操作从字典中获取内容。 *任意对象的无序集合 与列表不同，保存在字典中的项并没有特定的顺序。实际上，Python将各项从左到右随机排序，以便快速查找。键提供了字典中项的象征性位置（而非物理性的）。 *可变，异构，任意嵌套 与列表相似，字典可以在原处增长或是缩短（无需生成一份拷贝），可以包含任何类型的对象，支持任意深度的嵌套，可以包含列表和其他字典等。 *属于可变映射类型 通过给索引赋值，字典可以在原处修改。但不支持用于字符串和列表中的序列操作。因为字典是无序集合，根据固定顺序进行操作是行不通的（例如合并和分片操作）。字典是唯一内置的映射类型（键映射到值得对象）。 *对象引用表（哈希表） 如果说列表是支持位置读取对象的引用数组，那么字典就是支持键读取无序对象的引用表。从本质上讲，字典是作为哈希表（支持快速检索的数据结构）来实现的。一开始很小，并根据要求而增长。此外，Python采用最优化的哈希算法来寻找键，因此搜索是很快速的。和列表一样字典存储的是对象引用。 2、常见的字典操作 可以查看库手册或者运行dir(dict)或者help(dict),类型名为dict。当写成常量表达式时，字典以一系列"键:值（key:value)”对形式写出的，用逗号隔开，用大括号括起来。可以和列表和元组嵌套 操作 解释 D1={} 空字典 D={'one':1} 增加数据 D1[key]='class' 增加数据：已经存在就是修改，没有存在就是增加数据 D2={'name':'diege','age':18} 两项目字典 D3={'name':{'first':'diege','last':'wang'},'age':18} 嵌套 D2['name'] 以键进行索引计算 D3['name']['last'] 字典嵌套字典的键索引 D['three'][0] 字典嵌套列表的键索引 D['six'][1] 字典嵌套元组的键索引 D2.has_key('name') 方法：判断字典是否有name键 D2.keys() 方法：键列表 list(D) 获取D这个字典的的KEY的 MS按字典顺序排序成一个列表 D2.values() 方法：值列表 'name' in D2 方法：成员测试：注意使用key来测试 D2.copy() 方法：拷贝 D2.get(key,deault) 方法：默认 如果key存在就返回key的value,如果不存在就设置key的value为default。但是没有改变原对象的数据 D2.update(D1) 方法：合并。D1合并到D2,D1没有变化，D2变化。注意和字符串，列表好的合并操作”+“不同 D2.pop('age') 方法：删除 根据key删除,并返回删除的value len(D2) 方法：求长（存储元素的数目) D1[key]='class' 方法：增加：已经存在的数据就是修改，没有存在就是增加数据 D4=dict(name='diege',age=18) 其他构造技术 D5=dict.fromkeys(['a','b']) 其他构造技术 dict.fromkeys 可以从一个列表读取字典的key 值默认为空，可指定初始值.两个参数一个是KEY列表，一个初始值 >>> D4 {'a': None, 'b': None} >>> D5=dict.fromkeys(['a
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array_change_key_case($arr, $case=CASE_LOWER): 将数组键名修改为全大写或全小写, 返回是否成功
Halcon 定义了自己独有的数据结构，本文记录相关内容。 简介 HALCON 数据参数主要有图形参数和控制参数。其中，图形参数包括图像、区域、亚像素轮廓，控制参数包括数组和字典。 图形参数 图像（Image） 图像是图形参数的一种，图像通道可以看作一个二维数组，也是表示图像时所使用的数据结构。 📷 该图像由很多个方格组成，每个方格称为像素，每一个方格用一个数值来表示，像素点的灰度值可取很多个数值，8 位图像取值范围为 0~255 HALCON 的图像数据类型有 10 种： 类型 描述 byte 即8
合并两个对象的属性，返回合并后的对象，不改变原对象的值，如果对象的属性重复，后面对象属性的值覆盖前面对象的属性值
SAS hash对象是一种强大的数据步骤编程技术，它可以在内存中快速地存储和检索数据，实现表查找、合并、拼接和排序等操作。本文将介绍SAS hash对象的基本概念、优缺点、语法和应用，帮助SAS用户提高编程效率和性能。
扩展运算符拷贝数组，只有第一层是深拷贝，即对一维数组使用扩展运算符拷贝就属于深拷贝，看下面的代码：
left: 拼接的左侧DataFrame对象 right: 拼接的右侧DataFrame对象 on: 要加入的列或索引级别名称。 必须在左侧和右侧DataFrame对象中找到。 如果未传递且left_index和right_index为False，则DataFrame中的列的交集将被推断为连接键。 left_on:左侧DataFrame中的列或索引级别用作键。 可以是列名，索引级名称，也可以是长度等于DataFrame长度的数组。 right_on: 左侧DataFrame中的列或索引级别用作键。 可以是列名，索引级名称，也可以是长度等于DataFrame长度的数组。 left_index: 如果为True，则使用左侧DataFrame中的索引（行标签）作为其连接键。 对于具有MultiIndex（分层）的DataFrame，级别数必须与右侧DataFrame中的连接键数相匹配。 right_index: 与left_index功能相似。 how: One of ‘left’, ‘right’, ‘outer’, ‘inner’. 默认inner。inner是取交集，outer取并集。比如left：[‘A’,‘B’,‘C’];right[’’A,‘C’,‘D’]；inner取交集的话，left中出现的A会和right中出现的买一个A进行匹配拼接，如果没有是B，在right中没有匹配到，则会丢失。’outer’取并集，出现的A会进行一一匹配，没有同时出现的会将缺失的部分添加缺失值。 sort: 按字典顺序通过连接键对结果DataFrame进行排序。 默认为True，设置为False将在很多情况下显着提高性能。 suffixes: 用于重叠列的字符串后缀元组。 默认为（‘x’，’ y’）。 copy: 始终从传递的DataFrame对象复制数据（默认为True），即使不需要重建索引也是如此。 indicator:将一列添加到名为_merge的输出DataFrame，其中包含有关每行源的信息。 _merge是分类类型，并且对于其合并键仅出现在“左”DataFrame中的观察值，取得值为left_only，对于其合并键仅出现在“右”DataFrame中的观察值为right_only，并且如果在两者中都找到观察点的合并键，则为left_only。
on: 要加入的列或索引级别名称。必须在左侧和右侧DataFrame对象中找到。如果未传递且left_index和right_index为False，则DataFrame中的列的交集将被推断为连接键。
pandas和python标准库提供了一整套高级、灵活的、高效的核心函数和算法将数据规整化为你想要的形式！
TypeScript 是 JavaScript 的超集，一方面给动态类型的 js 增加了类型校验，另一方面扩展了 js 的各种功能。
2、is_array()，is_bool，is_int()，is_integer()，is_numeric()，is_string()，is_object()，is_null，is_file，is_dir，is_readable，is_uploaded_file，is_writeable，
1、循环数组有哪几种方式 1）foreach（能够循环关联和索引数组以及对象） 2）for(只能循环索引数组) 3）list和each配合使用循环数组 $arr = ['a'=>1,'b'=>2]; while(list($key,$val) = each($arr)){ echo $key$,val } 2、is_array()，is_bool，is_int()，is_integer()，is_numeric()，is_string()，is_object()，is_null，is_file，is_dir
Python之数据规整化：清理、转换、合并、重塑 1. 合并数据集 pandas.merge可根据一个或者多个不同DataFrame中的行连接起来。 pandas.concat可以沿着一条轴将多个对象
剩余语法(Rest syntax) ：与展开语法相反，用于合并多个元素组合成数组或者对象。
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集合通过 Illuminate\Support\Collection 进行实例，Laravel的内核大部分的参数传递都用到了集合，但这并不代表集合就是好的。Laravel作为快捷并优雅的开发框架，是有他一定的道理所在的，并非因他的路由、DB、监听器等等。当你需要处理一组数组时，你可能就需要它帮助你快捷的解决实际问题。
Set 是一个集合，它类似于数组，但是成员的值都是唯一的，没有重复的值。它允许你存储任何类型的唯一值，无论是原始值或者是对象引用。
创建与输入数组相等长度的新数组，作为直接寻址表。两数之和的期望是Target，将Target依次减输入数组的元素，得到的值和直接寻址表比较，如果寻址表存在这个值则返回；如果不存在这个值则将输入数组中的元素插入寻址表，再进行输入数组中的下一个元素。
英文 | https://blog.logrocket.com/16-useful-typescript-javascript-shorthands-know/
对于许多开发人员而言，编写采访编码的过程会引起焦虑。涉及的内容太多，常常感觉很多与开发人员在日常工作中所做的事情无关，这只会增加压力。
关联数组 关联数组，元素的下标与元素的值存在逻辑上的关系，称之为关联数组。指的是，键和值之间存在管理。
第1章 PHP概述 1.1 历史（PHP4、PHP5、PHP5.3、PHP6[未发布]） 1.2 一般语言特性（实用性、强大功能、可选择性、成本[开源]） 第2章 环境配置 2.1 安装的前提条件（apache或IIS7） 2.2 在Linux上安装Apache和PHP 2.3 在Windows上安装Apache和PHP 2.4 在Windows上安装IIS和PHP 2.5 测试安装 2.6 配置PHP 2.7 运行时配置 2.8 选择代码编辑器 2.9 选择WEB托管服务商 第3章 PHP基础 3.1
本文介绍一些ES6/ES7好玩实用又简单的特性，或许对写代码的效率也有一定帮助噢。 ES6/ES7的出现已经有一段时间了，里面的一些新特性你们是否了解呢？本骚年将结合自身的一些使用经历介绍一些简单实用的新特性/语法糖。 基础常用的一些如let、const等这里就不详细介绍了，关于ES6/ES7的一些具体说明介绍大家可以参考ECMAScript 6 入门。 「解构」知多少 ---- 解构赋值 数组和对象 数组的变量的取值与位置相关，而对象的属性与变量名有关。 1 2 3 4 5 6 7// 数组 let [
Illuminate\Support\Collection 类提供了一个更具可读性的、更便于处理数组数据的封装，具体例子看下面的代码。
Python数据分析——数据加载与整理 总第47篇 ▼ （本文框架） 数据加载 导入文本数据 1、导入文本格式数据（CSV）的方法： 方法一：使用pd.read_csv()，默认打开csv文件。 9、
总结下 swift下的基础语法，里面涉及到：常量&变量、Swift中的数据类型、逻辑分支、循环、字符串相关、数组和字典、方法的书写调用等内容，考虑到阅读体验分多篇来展示，希望对大家学习swift有所帮助，同时也是对自己的一个总结。
之前我们介绍过gojsonq，可以方便地从一个 JSON 串中读取值。同时它也支持各种查询、汇总统计等功能。今天我们再介绍一个类似的库gjson。在上一篇文章Go 每日一库之 buntdb中我们介绍过 JSON 索引，内部实现其实就是使用gjson这个库。gjson实际上是get + json的缩写，用于读取 JSON 串，同样的还有一个sjson（set + json）库用来设置 JSON 串。
大家好！今天我们学习Python的字典，它仍然是Python四大数据结构之一，也是很特别的一种数据类型。
数据分析中需要的数据往往来自不同的途径，这些数据的格式、特点、质量千差万别，给数据分析或挖掘增加了难度。为提高数据分析的效率，多个数据源的数据需要合并到一个数据源，形成一致的数据存储，这一过程就是数据集成。
DeltaFIFO位于Reflector和LocalStore之间，看名字知道是个先进先出的队列，作用就是缓存数据变化，直接看代码
Set是无重复值的有序列表。Set会自动移除重复的值，因此你可以使用它来过滤数组中重复的值并返回结果。
ES2015（ES6）新增加了两个重要的JavaScript关键字：let和const。 let声明的变量只在let命令所在的代码块内有效。 const声明一个只读的常量，一旦声明，常量的值就不能改变。
本文的Pandas知识点包括： 1、合并数据集 2、重塑和轴向旋转 3、数据转换 4、数据聚合 1、合并数据集 Pandas中合并数据集有多种方式，这里我们来逐一介绍 1.1 数据库风格合并 数据库风格的合并指根据索引或某一列的值是否相等进行合并的方式，在pandas中，这种合并使用merge以及join函数实现。 先来看下面的例子： df1 = pd.DataFrame({'key':['b','b','a','c','a','a','b'],'data1':range(7)}) df2 = pd.Dat
Ruby是强类型静态语言，即Ruby中一旦某一个对象被定义类型，如果不通过强制转换操作，那么它永远就是该数据类型，并且只有在Ruby解释器运行时才会检测对象数据类型，它的一切皆为对象（包括 nil 值对象），可以通过调用内置class属性来获取该对象的具体数据类型。对于 Ruby 而言，所有类型都继承自 Object 类(根类为 BasicObject)。
本文主要是我自己对Array的一些整理，参考自MDN，其中的分类有些不准确之处，还望见谅 Array const arr = ["1", "2", "3", "four", "hello"]; let arrObj = new Array(); Array的基本属性 // 属性 console.log(arr.length); //5 console.log(arr.__proto__); Array的一些方法 Array 增删改查 && 基础功能 /** * 增删改查 && 基础功能 */ // 增删
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三个连续的点具有两个含义：展开运算符（spread operator）和剩余运算符（rest operator）。
JavaScript 有很多很酷的特性，大多数初学者和中级开发人员都不知道。今天分享一些，我经常在项目中使用一些技巧。
PHP 中的数组实际上是一个有序映射。映射是一种把 values 关联到 keys 的类型。此类型在很多方面做了优化，因此可以把它当成真正的数组，或列表（向量），散列表（是映射的一种实现），字典，集合
在上面代码中，首先判断传入的对象是否为数组，如果是数组则对其进行map()操作，否则将其转换成键值对数组并调用 Object.fromEntries() 方法生成一个新的对象。
一、字典是python中最灵活的内置数据结构类型，如果把列表看作是有序的对象集合，那么字典就是无序的集合，字典和列表的主要差别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移量存取。python字典的主要属性如下：
在编写干净和可扩展的代码时，使用速记代码并不总是正确的决定。简明的代码有时会让人在阅读和更新时更加困惑。重要的是，你的代码是可读的，并能向其他开发者传达意义和上下文信息。
在本文中，我收集了一些关于JavaScript 技巧和窍门，我相信它们可以让你成为更好的 JavaScript 开发人员。没有特别的顺序，这里一共收集整理了7个 JavaScript 技巧！
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