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Python数据处理从零开始----第三章(pandas)④数据合并和处理重复值目录数据合并移除重复数据

=============================================== 数据合并数据处理中,通常将原始数据分开几个部分进行处理而得到相似结构Series或DataFrame...,然后合并共同观测值,但是可以根据,on='',和how=''来控制连接合并方式。...移除重复数据 首先创建一个数据框 # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Thu Nov 29 01:33:46 2018 @author: czh """ %clear...,一般情况下,我们需要删除掉这行,主要通过drop_duplicates()函数,该函数返回结果是一个数据框。...(一般情况下,我们希望去掉某一列重复观测值),假设我们还有一列值,且只希望根据k1列过滤重复项: data['v1'] = range(7) data data.drop_duplicates(['k1

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VBA与数据库——合并表格并删除重复

在前面合并表格里提到,用union all关键字进行合并数据,union all只是简单将所有的数据进行复制到一起,不做其他处理。...如果想合并数据时候,重复数据仅保留一条的话,可以使用union关键字,union在合并数据时候,会将重复数据删除掉,仅保留一条。...union关键字判断数据是否重复是根据select获取所有字段进行判断,也就是必须每一个字段都是一样情况下才算重复。...只要把前面合并表格里union all替换为union,就可以把功能改变为合并数据,并且删除重复。...如果仅仅针对一张表想用union删除重复,也是可以: Sub ADOUnion() Dim AdoConn As Object Set AdoConn = VBA.CreateObject

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数据学习整理

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 事先声明,本文档所有内容均在本人学习和理解上整理,不具有权威性,甚至不具有准确性,本人也会在以后学习中对不合理之处进行修改。...在了解数据之前,我们得先知道OSI参考模型 咱们从下往上数,数据在第二层数据链路层处理。我们知道,用户发送数据从应用层开始,从上往下逐层封装,到达数据链路层就被封装成数据。...其中Org Code字段设置为0,Type字段即封装上层网络协议,同Ethernet_II数据在网络中传输主要依据其目的mac地址。...当数据帧封装完成后从本机物理端口发出,同一冲突域中所有PC机都会收到该,PC机在接受到后会对该做处理,查看目的MAC字段,如果不是自己地址则对该做丢弃处理。...MAC地址   MAC地址是唯一标识一台设备序列号,和人身份证类似,具有唯一性和标识性。一个MAC地址由48个比特位,一般按16进制表示。一般主机发送数据有三种方式:单播、组播、广播。

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CAN通信数据和远程「建议收藏」

(3)远程发送特定CAN ID,然后对应IDCAN节点收到远程之后,自动返回一个数据。...,因为远程数据少了数据场; 正常模式下:通过CANTest软件手动发送一组数据,STM32端通过J-Link RTT调试软件也可以打印出CAN接收到数据; 附上正常模式下,发送数据显示效果...A可以用B节点ID,发送一个Remote frame(远程),B收到A ID Remote Frame 之后就发送数据给A!发送数据就是数据!...发送数据就是数据! 主要用来请求某个指定节点发送数据,而且避免总线冲突。...为了总线访问安全,每个发送器必须用独属于自己ID号往外发送(多个接收器过滤器ID可以重复),(可以让某种信号只使用特定ID号,而每个设备都是某一种信号检测源,这样就形成某一特定个设备都只是用特定

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制作自适应等比缩放雪碧图动画

为了适应不同设备分辨率,一般会做几套不同大小图去适配,那如何用一套图来自适应缩放呢? 本文对等比缩放雪碧图动画原理进行分步讲解,并使用 gka 进行一生成。...图片保持正常长宽比 由于背景图片根据元素宽高及进行填充展示,所以为了保持背景图片正常宽高比,需要让元素宽高比保持一致。...小结 通过以上一步步实践就可以做一个可自适应等比缩放雪碧图动画了,大体有以下几个工作 将图片进行合图 计算 background-size 需要放大倍数 计算单张图片长宽比,设置元素 width...和 padding-bottom 计算每一对应 background-position 计算每个一对应百分比 写代码( keyframes 等等) gka 一制作自适应等比缩放雪碧图动画...gka imageDir -t percent gka 最终输出自适应雪碧图动画套装:雪碧图、css文件及预览文件。 ?

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关于leetcode第56题合并重复区间解析

文章目录 1.题目描述 2.解题思路 2.1 使用排序 2.1 不使用排序 1.题目描述 给出一个区间集合,请合并所有重叠区间。...2.1 不使用排序 如果不使用排序,那么用两次比较的话,只能将被合并进去区间设置为null,之后再用另外一个数组将非空元素copy出来。...那么我们可以考虑双层for循环,由于外层i只会进行一次比较,那么当出现合并情况之后,将i指向元素设置为null,之后将j指向元素合并,还可以再次进行比较。...intervals == null || intervals.length <= 1){ return intervals; } int count = 0; //循环比较,用i指向被合并区间...,j指向合并区间,入果存在合并,则i为null,并记录合并发生次数count for(int i=0;i<intervals.length;i++){ for(int j=i+1;j<intervals.length

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数据开发具有哪些?

数据开发具有哪些? 作为一个大数据开发人员,每天要与使用大量数据工具来完成日常工作,那么目前主流数据开发工具有哪些呢?...AvroAvro是Hadoop一个子项目,Avro是一个数据序列化系统,设计用于支持大批量数据交换应用。...Flume FlumeFlume是Cloudera提供一个高可用,高可靠,分布式海量日志采集、聚合和传输系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理...,并写到各种数据接受方(可定制)能力 Hive hive是基于Hadoop一个数据仓库工具,可以将结构化数据文件映射为一张数据库表,并提供简单sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce...为大型数据处理提供了一个更高层次抽象。

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数据开发具有哪些?

大家好,又见面了,我是你们朋友全栈君。 作为一个大数据开发人员,每天要与使用大量数据工具来完成日常工作,那么目前主流数据开发工具有哪些呢? 下面为大家介绍下主流数据开发工具。 1....Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩方式进行数据处理。...Flume Flume是Cloudera提供一个高可用,高可靠,分布式海量日志采集、聚合和传输系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理...Pig Pig是一种数据流语言和运行环境,用于检索非常大数据集。为大型数据处理提供了一个更高层次抽象。...,Oracle ,Postgres等)中数据导进到HadoopHDFS中,也可以将HDFS数据导进到关系型数据库中。

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blender 2.8基本使用和使用形态(Shape key)做动画

文章目录 打开blender 盒子形状 用形态动画 一些常用快捷 打开blender 首先打开blender 2.8,出来画面是这样。...用形态动画 现在我们做了盒子形状了,接下来使用形态做一个盒子底部升高动画。...选中top,点击Modeling进入编辑模式,以与上面相同方式把面拖回盒子顶部。 回到物体模式,左右拖动Top值(0~1)就可看到盒子变化过程。...我们把top0值和1值插入到动画就可以实现动画效果了,操作如下: 首先把top调到"0.00"值,把动画帧定位在1位置,在数字上方点击鼠标右键,选择Insert Keyframe。...此时动画已经加入了一了。 接下来把top设为“1.00”,把动画蓝线定位到30(或者其他),点击右键即可定位,然后以同样方式插入关键

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数据合并:pandasconcat()方法

阅读完本,你可以知道: 1 数据合并是什么 2 pandasconcat()方法使用 1 数据合并 数据合并是PDFMV框架中Data环节重要操作之一。...当我们为要解决业务问题需要整合各方数据时,意味着需要进行数据合并处理了。数据合并可以纵向合并,也可以横向合并,前者是按列拓展,生成长数据;后者是按行延伸,生成宽数据,也就是我们常说宽表。 ?...2 pandasconcat()方法 pandas库提供了concat()方法来完成数据合并。...(合并两个数据框) frames = [df, df1] res1 = pd.concat(frames) print(res1) 结果: 把创建两个数据框按着纵向拓展生成了一个新数据框。...,设置为某个数据索引,表示按着指定索引进行数据横向合并 例子1: import pandas as pd data1 = {'Name':['Jai', 'Princi', 'Gaurav',

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处理MySQL 重复数据记录

有些 MySQL 数据表中可能存在重复记录,有些情况我们允许重复数据存在,但有时候我们也需要删除这些重复数据。 本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中重复数据。...---- 防止表中出现重复数据 你可以在 MySQL 数据表中设置指定字段为 PRIMARY KEY(主键) 或者 UNIQUE(唯一) 索引来保证数据唯一性。...,你可以设置双主键模式来设置数据唯一性, 如果你设置了双主键,那么那个默认值不能为 NULL,可设置为 NOT NULL。...,在设置了记录唯一性后,如果插入重复数据,将不返回错误,只以警告形式返回。...HAVING子句设置重复数大于1。 ---- 过滤重复数据 如果你需要读取不重复数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据

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