我有两个数据帧字典,对于每个键,我希望基于公共列合并数据帧。因此,我考虑创建一个字典并在循环中合并数据帧,以下是我的代码示例:for (keys1,keys2) in zip(dict_1.keys(),dict_2.keysTotal_data_dict["Total_%s" %keys1]=pd.merge(dict_1[keys1],dict_2[ke
我有几个数据帧,我只想合并成一个大的数据帧来构建分类器。 This is the base dataframe, user_df_copy 在此数据帧中,有一个id列,它指示客户端id。我还有其他的dataframes like this one,它们有与user_id列相关的列。因此,我们的目标是将这些小数据帧合并到user_df_copy中,
我目前正在处理不同的数据框架,我应该合并。我的一个数据框架在合并变量的键上有许多重复项,所以我使用drop.duplicate删除它们。后来,检查了我的数据帧的形状之前(它有531行)和后面(167行)。所以我认为它起作用了!
但是,通过使用value.counts[key of merge],它不会对合并变量的键</e