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在 Python 中合并列表的5种方法

因为即使是一个普通的操作也可以有许多不同的实现。合并列表是一个很好的例子,至少有5种方法可以做到这一点。本文将介绍它们,并展示在引擎盖下的技巧。 1....直接添加列表 在 Python 中合并列表最简单的方法就是直接使用 + 操作符,如下例所示: leaders_1 = ['Elon Mask', 'Tim Cook'] leaders_2 = ['Yang...这是用 Python 实现合并列表的一种令人眼花缭乱的方法(可能有点自鸣得意)。...通过链函数合并列表 Itertools 模块中的 chain 函数是 Python 中合并迭代对象的一种特殊方法。它可以对一系列迭代项进行分组,并返回组合后的迭代项。..., 2021] D = [0] L = reduce(add, (A, B, C, D)) print(L) # [99, 2, 0, 5, 1, 2077, 2021, 0] 总结 Python 中合并列表的操作至少有

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    Python变量并列赋值的疑问

    [nxt]赋值为-1(原数组中的元素取值范围为0-n-1,因为要作为索引下标使用),表示已经探测。...所以,在python变量管理中,值的地址决定了变量的地址,而非变量存储了值的大小。...所以,现在我们回过头来分析代码中那个坑,似乎可以做出如下推断: 无论是可变类型(列表、字典等)还是不可变类型(基本数据类型,整型、字符串等),都是基于值的地址赋值和引用; 两个变量并列赋值时,先后顺序可能会有影响...,意味着a, b = b, a 不同于 b, a = a, b; 并列赋值时,先保留等号右侧的取值,再依次赋值给等号左侧的变量。...1"中,先保留等号右侧的取值0和-1,然后分别对左侧的变量进行赋值,即b=0,a[b]=-1(此时a[b]已变为a[0])。

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    VBA代码:获取并列出工作表中的所有批注

    标签:VBA 在使用Excel工作表时,我们往往会对某些单元格插入批注来解释其中的数据,用户也可能会插入批注来写下他们的建议。...如果你的工作表中有很多批注,而你不想逐个点开查看,那么可以将所有批注集中显示在工作表中。...本文给出的代码将获取工作表中所有的批注,并将它们放置在一个单独的工作表中,清楚地显示批注所在的单元格、批注人和批注内容。...ExComment.Text) - InStr(1, ExComment.Text, ":")) End If Next ExComment End Sub 代码首先检查当前工作表中是否存在批注...如果有批注,则创建一个用于放置批注的名为“批注列表”的工作表,其中,在列A放置批注所在的单元格地址,列B放置写批注的人名,列C中是批注的内容。

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    合服?关于合服的利弊说明

    我不知道如果是你们首先看到是什么感觉,我看的很不爽。待会解释理由 我也不知道他为什么想找我合服,原因有很多我不能把握。 但是有一个问题?为什么找我合服???我想这是根本问题。...「我觉得,如果站在发送者人想法说明(如果是真正想合服的人) 这样说明不存在问题,说明如何操作」 这里问题就大,首先白嫖的确是一个不错的选择,因为你不用花费什么,但是我无法证明你的主机性能与安全性能 并且合服不一定要他人的主机...你的服务端还在他那里啊! 网络交友须谨慎 image.png 下面是其他用户此贴对于合服的说明 image.png 熟不熟是一方面,但是如果你已经跟陌生人合服了呢?...因为合服一出问题可能面临是关服等或者重开周目 因为这里面涉及很多问题 image.png 服务器是自己的,没有理由交付服务器给别人!...⑩ 如果被骗,请立马到对应平台举报,以免其他人也掉入坑中。 由于证据不足,我不能说明这个人是骗子(也有可能是好的,一切皆有可能) 我只能说留点心机可能能保护你,虽然有损失利益可能

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    合并列,在【转换】和【添加列】菜单中的功能竟有本质上的差别!

    有很多功能,同时在【转换】和【添加】两个菜单中都存在,而且,通常来说,它们得到的结果列是一样的,只是在【转换】菜单中的功能会将原有列直接“转换”为新的列,原有列消失;而在【添加】菜单中的功能,则是在保留原有列的基础上...,“添加”一个新的列。...但是,最近竟然发现,“合并列”的功能,虽然在大多数情况下,两种操作得到的结果一致,但是他们却是有本质差别的,而且一旦存在空值(null)的情况,得到的结果将有很大差别。...比如下面这份数据: 将“产品1~产品4”合并到一起,通过添加列的方式实现: 结果如下,其中的空值直接被忽略掉了: 而通过转换合并列的方式: 结果如下,空的内容并没有被忽略,所以中间看到很多个连续分号的存在...显然,我们只要将其所使用的函数改一下就OK了,比如转换操作生成的步骤公式修改如下: 同样的,如果希望添加列里,内容合并时保留null值,则可以进行如下修改: 这个例子,再次说明,绝大多数的时候,我们只需要对操作生成的步骤公式进行简单的调整

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    云中的合规性:避免云合规陷阱

    与此同时,在备份软件提供商Veritas公司的调查中,83%的受访者认为云计算服务提供商将会保护用户的数据。但这种想法是不切实际的,而且在目前的监管环境中,这是危险的,并且可能是潜在的合规性陷阱。...当然,组织可以通过提高效率、灵活性和降低业务成本从云计算服务中受益。 组织机构可以结合自己和供应商的基础设施采用混合云和多云服务,而这些云平台由于其具有的性能和成本优势而越来越受欢迎。...而这些趋势将会促进组织的云计算应用。 云合规差距 在数据保护条例越来越严格的情况下,更多地使用云计算的举措正在出现。...因此,具有可靠数据保护和隐私政策的组织应该能够遵从GDPR法规。 但是,组织采用云计算的举措可能会暴露在合规性方面的差距,特别是对于主要处理个人数据的组织。...首先是在特定的提供商服务中限制云计算的使用或将限制用途,而对于数据地理位置则采取健全且透明的策略。

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    什么是机器学习中类别数据的转换?

    数据预处理一直机器学习项目中最耗时间的工作,我们常常会遇到一些非数值数据,比如城市建筑物的商用类别、餐馆的菜系类别、手机中app的用途类别等等,这些数据并没有数值含义,无大小之分,仅仅是分类不同。...那么在机器学习中,需要对这些数据做处理,这次的内容就是数据预处理中的类别数据的转换。 01 什么是类别数据 什么是类别数据呢?类别数据是有分类特征的数据,相对应的是数值数据。...标称特征只代表类别,数据无序,如电影数据集中的类型、地区特征,爱情和动作是无法做比较的。 有序特征的数据是用于分类且有序的,如电影数据集中的评星,显然5高于4,3高于2,可以比较。...'类型'] = Movies['类型'].map(dic) Movies 执行命令后得到: 2、使用scikit-learn库进行整数编码 对‘地区’特征列进行编码 先导入scikit-learn库中的...categorical_features=[2]) ohe.fit_transform(Movies.values).toarray() 输出: 前四列变成四个地区特征,0代表否,1代表是 还可以用pandas(神器)中的

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    深度学习中的类别激活热图可视化

    作者:Valentina Alto 编译:ronghuaiyang 导读 使用Keras实现图像分类中的激活热图的可视化,帮助更有针对性的改进模型。...类别激活图(CAM)是一种用于计算机视觉分类任务的强大技术。它允许研究人员检查被分类的图像,并了解图像的哪些部分/像素对模型的最终输出有更大的贡献。...为了达到这个目的,我会使用一个在ImageNet上预训练好的CNN, Resnet50。 我在这个实验中要用到的图像是,这只金毛猎犬: ?...然后,如果我们取最后一个卷积层的输出特征图,并根据输出类别对每个通道的梯度对每个通道加权,我们就得到了一个热图,它表明了输入图像中哪些部分对该类别激活程度最大。 让我们看看使用Keras的实现。...如你所见,图像的某些部分(如鼻子部分)特别的指示出了输入图像的类别。 ?

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    类别变量的分析

    1,问题与思考:网购满意度与地区有关系 如果检验两个类别变量网购满意度,地区是否存在关系? 如果存在,关系强度有多大?...,则两个变量各类别交叉项的概率可以依据独立时间的概率乘法公式求得。...设给定单元格所在行的合计频数为RT,所在列的合计频数为CT,任意给定单元格(比如第i行第j列的单元格:RiCj)的概率为: 概率乘以总观察频数(即样本量n),可以得到任意单元格的期望频数为: 按照上面的公式可以计算出如下表格...,合计的出统计量的值。...: R实战模拟: 检验注意事项: 1,仅有两个单元格,单元格最小期望不应小于5 2,两个以上单元格,期望小于5的单元格不能超过20% 3,两个类别变量相关性强度的度量

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    机器学习的类别

    监督学习 从训练资料中学到或者建立一个模式,并依此模式推测新的实例。训练资料是由输入数据和预期输出数据组成。模式的输出可以是一个连续的值(称为回归分析)或者分类标签(称为分类)。...非监督学习 没有给定事先标记过的训练示例,自动对输入的数据进行分类或分群。 强化学习 智能体以“试错”的方式进行学习,通过与环境进行交互获得的奖赏指导行为,目标是使智能体获得最大的奖赏。...在强化信号上,强化学习中由环境提供的强化信号是对产生动作的好坏作一种评价,而不是告诉强化学习系统(reinforcement learning system, RLS)如何去产生正确的动作。...由于外部环境提供的信息很少,RLS必须靠自身的经历进行学习。通过这种方式,RLS在行动-评价的环境中获得知识,改进行动方案以适应环境。 ?

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    密码技术在个人信息合规中的应用与落地

    但在个人信息合规的场景下,摘要算法也是个人信息去标识化的重要技术。...密码技术在个人信息合规中的使用场景 (一)个人信息传输的保密性 《个保法》第五十一条规定,应个人信息处理者当采取相应的加密等技术措施,防止未经授权的访问以及个人信息泄露、篡改、丢失。...(四)同态加密在个人信息合规中的应用 个人信息存储与传输加密,是为保障个人信息的静态存储与动态传输安全,而同态加密(Homomorphic Encryption)的发展与应用,可确保个人信息加工使用过程中的保密性与隐私安全...结语 本文首先对密码学的基本知识做了简要介绍,并就不同的加密技术在个人信息合规中的不同场景下应用落地做了粗浅分析。...企业应当在充分拆解与梳理合规义务的基础上,从信息系统层面出发对其进行落地,才能有效保证个人信息的安全和企业在个人信息处理中的合法合规。 参考文献: 1. [加]Douglas R.

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    Qt软件中的LGPLGPL传染性分析及合规建议

    为了解决部分开发场景中必须通过静态链接实现的问题,个别模块(如QtMain库中的QaX服务器,QaX容器)适用BSD许可证。...以下,笔者结合LGPL、GPL许可证的要求,分析在商业软件中使用QT这两类许可证模块的传染性,并提出合规建议。1....Qt库中适用LGPL的模块包括QT基本库中的所有模块以及扩展库中的部分模块。适用LGPL的模块,绝大多数适用LGPL v3,有个别模块(如Qt WebEngine)适用LGPL v2.1。  ...根据LGPL的要求,分发修改后的LGPL库,也需要适用LGPL进行开源。在使用Qt框架开发商业软件的过程中,建议企业尽量不要修改Qt中的LGPL库。QT框架的LGPL模块,大多数都适用LGPL v3。...在某些开发场景中,为了实现这种结果,企业可能需要履行较高的开源义务。根据Qt官网的建议,对于Qt中的LGPL库,要么以动态链接的方式使用,要么按照LGPL提供源代码。

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    DevOps的分与合(下)

    五.DevOps 的四个重要层面 认真评估你的软件的交付机制以及运维团队左移和右移的程度是你选择采用何种 DevOps 分合策略,以及 DevOps 实践是否成功的关键因素。...DevOps 的分与合,与运维工作的左移右移,云技术的发展,云原生标准的统一有极大关系,DevOps 概念可以在很多层面上得到体现,本文就其中主要的,可以让 DevOps 团队真切感知的四个层面来做简要介绍...: 从人员管理层面看 DevOps 要想实践 DevOps 的分与合,必须要配置上合适的团队配置。...第二种模式属于 Dev 和 Ops 合的比较彻底的类型,这种人员模型可以适配业务运维左移程度很高,基础设施运维右移程度也很高的场景,基本上实现了每个开发团队配合云就能完整实现闭环,已经没有传统意义的独立运维部门...DevOps 的实践模式是有差异的,分与合的程度也不一样。

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