合并包含字典的数据帧中的两列，并将其存储到数据帧中的其他列中
，可以通过以下步骤实现：
- 导入所需的库和模块：
import pandas as pd- 创建包含字典的数据帧：
data = {'列1': [1, 2, 3],
'列2': [{'a': 10, 'b': 20}, {'c': 30, 'd': 40}, {'e': 50, 'f': 60}]}
df = pd.DataFrame(data)- 定义一个函数，用于合并字典中的两列并存储到其他列中：
def merge_columns(row):
merged_dict = {**row['列2'][0], **row['列2'][1]} # 合并字典中的两列
row['合并列'] = merged_dict # 存储到其他列中
return row- 应用函数到数据帧的每一行：
df = df.apply(merge_columns, axis=1)- 删除原始的两列：
df = df.drop(['列1', '列2'], axis=1)最终，数据帧df中的每一行都会包含一个合并了字典的新列'合并列'，其中存储了原始两列字典的合并结果。
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我必须处理每个包含2列和631行的50+ .txt文件，在进行数据分析之前，我必须对每个文件进行不同的操作(有时是相互操作)。我希望有一种方法可以在pandas中导入不同数据框架下的每个文本文件，而不是单独导入。我个人使用的代码是 df = pd.read_table(file_name, skiprows=1, index_col=0)
print(B) 我使用index_col=0是因为第一行是x值。我使用skiprows=1是因为我必须删除标题，这是每个.txt文件的第一行(以及文件夹中的文件名)。我在想，也许我可以使用glob package，并将所有内容作为单个数据框从文件夹中导
浏览 15提问于2020-07-15得票数 0
2回答
我有一个数据帧，它有一个Colour列，其中包含字符串"Red“或"Blue”。是否可以在每次Colour列等于"Blue“时拆分数据帧。请在下面找到示例数据帧和所需的输出。DF是初始数据帧。Res1、Res2、Res3是我想要的。提前谢谢。 df： Colour
0 Red
1 Red
2 Red
3 Blue
4 Red
5 Blue
6 Red
7 Red
8 Red
9 Red
10 Blue res1： Colour
0 Red
1 Red
浏览 13提问于2020-10-16得票数 2
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我有N个数据帧，名为data1、data2...etc
每个数据帧都有两列'X‘和'Y’。每个数据帧的长度是不一样的。
我需要一个包含“X”列总和的新数据帧。我只是尝试了一些类似的东西：
dataframesum = pd.DataFrame(0, index=np.arange(Some_number),columns = ['X']
for i in range(N):
dataframesum.add(globals()['Data%s'%i]['X'], fill_values = 0)
但是它不工作(我不确定Some_n
浏览 13提问于2018-07-27得票数 0
我有一个更复杂的代码，但我只是创建了这个简单的例子来解释我需要做什么。 for i in np.arange(0,360):
r = 2*i
print(r)
d = {'r': [r]}
df = pd.DataFrame(data=d) 如何将r保存到数据帧df中，而不是打印r？我试图复制数据帧文档中的一个示例，但我不知道如何正确地将r的每个迭代添加到数据帧中。
浏览 75提问于2021-08-03得票数 0
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我有12个包含环境数据的数据帧-每个数据帧中有9934行和38列的不同月份的数据。
为了使我的代码尽可能流畅，我想创建一个for循环，它循环遍历内存中的所有数据帧，并对它们执行一个任务，例如设置每个数据帧的索引。
我尝试通过以下方法创建内存中所有数据帧的列表：
alldfs = [var for var in dir() if isinstance(eval(var), pd.core.frame.DataFrame)]
然而，当我尝试的时候：
for df in alldfs:
df.set_index(['LABEL'], inplace = True)
我得到了
浏览 0提问于2017-10-04得票数 1
我有一个字典列表，其中也包含列表，并希望使用此列表创建一个数据帧。例如，数据如下所示： lst = [{'France': [[12548, ABC], [45681, DFG], [45684, HJK]]},
{'USA': [[84921, HJK], [28917, KLESA]]},
{'Japan':[[38292, ASF], [48902, DSJ]]}] 这就是我要创建的数据帧 Country Amount Code
France 12548 ABC
France 45681
浏览 57提问于2021-11-19得票数 1
1回答
给定一个包含多个数据帧的字典。如何向每个数据帧中添加一列，其中该df中的所有行都填充了键名称‘？ ? 我试过这段代码： for key, df in sheet_to_df_map.items():
df['sheet_name'] = key 这段代码确实在字典内的每个数据帧中添加了键列，但也创建了一个额外的数据帧。 ? 不能在不创建额外数据帧的情况下完成此操作吗？ 此外，我希望通过列数将数据帧从字典中分离出来。连接了10列的所有数据帧，连接了9列的数据帧，依此类推。我不知道该怎么做。
浏览 9提问于2021-09-09得票数 0
1回答
我有一个数据表(df_names)。我想把它转换成df_list。这是因为我希望创建一个for循环(显示在底部)，它将一个列添加到每个数据帧中，并将相应的值/名称放在该列的df_names中。
我尝试从df_names中删除引号以创建df_list，然而，for循环仍然将其视为一个list/str，而不是包含数据帧的元组。
总之，我只想将列表df_names转换成一个元组，以运行下面的for循环。
..。
df_names = ['df1', 'df2', 'df3']
df_list = [df1, df2, df3]
for i, k
浏览 2提问于2022-07-14得票数 0
5回答
我不确定这是否是一种愚蠢的方式，但我有几个数据帧，它们都有相同的列。我需要重命名每个数据帧中的列，以反映每个数据帧的名称(之后，我将执行所有这些数据帧的外部合并)。
假设数据帧名为df1、df2和df3，每个都包含name、date和count列。
我想将df1中的每个列重命名为name_df1、date_df1和count_df1。
我编写了一个函数来重命名这些列，因此：
df_list=[df1, df2, df3]
def rename_cols():
col_name="name"+suffix
col_count="count"+su
浏览 4提问于2016-01-17得票数 8
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我的npy文件包含120951个数组，加载方式如下：
import numpy as np
arm = np.load('full_numpy_bitmap_arm.npy')
我还有一个数据帧df，它有120951行和6列。我想将"arm“变量中的每个数组附加到数据帧中的每一行，作为数据帧末尾的一个新列。例如，arm在第一行最后一列，arm1在第二行最后一列，等等。我不确定连接函数在这里是否有效，因为arm不是一个数据帧。我想知道是否有其他方法可以做到这一点？谢谢
浏览 1提问于2020-11-25得票数 1
1回答
我有一个包含文本数据的dataframe列。它很少有重复字母的单词。我希望找到所有这样的单词，然后将这些单词作为键存储在字典中，并将它们的正确拼写作为值存储在字典中，然后用字典中的值替换数据帧中的单词。例如，如果我的dataframe有这样的词- id text
1 Hiiiiiii
2 Good morninggggggg
3 See you soooonnnn 1)我需要在dataframe列中找到这些单词2)将这些单词存储在字典中{Hiiiiiii : Hi，morninggggggg : words，soooonnnn :soooonnnn} 3)然后将数
浏览 17提问于2019-03-31得票数 0
3回答
我有两个数据帧。数据帧A有一个由ids (命名项)的list值组成的列。数据帧B有一列id的int值(名为id)。
数据帧A：
date | items
2019-06-05 | [121, 123, 124]
2019-06-06 | [109, 125]
2019-06-07 | [108, 126]
数据帧B：
name | id
item1 | 121
item2 | 122
item3 | 123
item4 | 124
item5 | 125
item6 | 126
我希望过滤数据帧A，并只保留该行中所有items的值存在于数据帧B的id列中的行。
根据上面的示
浏览 0提问于2019-06-15得票数 2
我有一个数据帧df
[250 rows x 120 columns]
0 1 2 3 4 5 \
lag time [s]
0.041667 0.038638 0.193427 0.126253 0.058737 0.122129 0.117425
0.083333 0.104397 0.323418 0.3
浏览 6提问于2014-01-30得票数 2
我想使用excel电子表格作为源数据来创建数据帧。我需要将数据系列从用于存储excel电子表格中的数据的格式转换为dataframe变量最终产品。 我想知道用户是否有使用各种python方法来完成以下操作的经验： -data系列转换:我有一个系列，它每月包含一个数据值，但希望使用索引(或包含日期值的列)将值表扩展为每天包含一个值。因此，如果table1具有基于月份的索引，而table2具有每日索引，如何将table1值转换为基于table2的索引。 -dataframe雕刻:我正在处理的数据在长度上并不相似，一些数据集比其他数据集更长。在多列数据帧的上下文中，通过哪些方法可以找到列中最短的序
浏览 12提问于2019-02-19得票数 0
2回答
作为一名R用户，我现在正在使用资源学习merge，并且对Stata命令感到困惑。
在R中，我不必担心错误地合并数据，因为它无论如何都会合并所有内容。我不需要担心公共列是否包含任何重复的列，因为Y数据帧将合并到X数据帧中的每个重复行。(在merge中使用all=FALSE )
但是对于Stata，在继续合并之前，我需要从X中删除重复的行。
在Stata中，是否假设为了让merge继续，主表中的公共列必须是唯一的？
浏览 0提问于2011-09-07得票数 8
有没有办法创建一个由两列组成的pandas数据帧？第一列的数据类型是int，第二列的数据类型是字典。然后迭代地将数据插入到数据帧中。
浏览 0提问于2018-07-29得票数 0
1回答
我有4个单独的CSV文件，我希望读入Pandas。我想将这些CSV文件合并到一个数据帧中。
问题是CSV文件中的列包含以下内容：、；|和空格。因此，在读取不同的CSV文件时，我必须使用不同的分隔符，并进行一些转换以使其格式正确。
每个CSV文件都包含一个“ID”列。当我合并我的数据帧时，它没有正确地完成，并且我在已经合并的列中得到了'NaN‘。
您是否必须使用相同的分隔符才能正确合并数据帧？
浏览 10提问于2017-06-28得票数 0
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我在每个列{'value'：2343}中都有一个包含字典的数据帧。我试图去掉字典，并将单元格设置为等于数据帧中所有字典的值。 import pandas as pd
df = pd.DataFrame([
{'node': 'A', 'read': {'value': 2343}, 'write': {'value': 23}},
{'node': 'B', 'read': {'value': 334}
浏览 64提问于2019-08-23得票数 0
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我有一个熊猫数据框，df，它有4列和很多行。
我想创建5个不同的数据帧的基础上的一个列的数据帧的值。我所指的列名为color。
color有5个唯一的值：red、blue、green、yellow、orange。
我想要做的是5个新数据框中的每一个都应该包含所有行，这些行在color中有on的值。例如，df_blue应该包含所有行和列，而在另一个数据框中，来自color列的值是蓝色的。
我拥有的代码如下：
# create 5 new data frames
df_red = []
df_blue= []
df_green= []
df_yellow= []
df_orange= []
for
浏览 0提问于2018-05-23得票数 0
我有一个仅包含国家/区域列的数据框架
只包含已确认列的第二个数据帧。
第三个数据框架仅包含死亡列。
问题是如何在不使用任何复杂方法的情况下直接附加上述三个数据帧？
我想要的结果是：
浏览 0提问于2021-12-10得票数 -1
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1回答
我有一个包含2000多个不同数据帧的数据帧字典。关键字是索引(3列的组合-如工厂、材料、工作中心)值是包含不同测量的数据。
我想从事异常值检测工作，但该字典中的一些数据帧有1到2条记录。所以我想从字典中删除这些数据帧。我搜索过了，但关于如何做到这一点的信息很少。你能帮上忙吗？
也许我走错了方向，你有什么建议呢？
提前感谢
浏览 7提问于2019-11-06得票数 0
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我有两个数据帧，如下： df1
id start end label item
0 1 0 3 food burger
1 1 4 6 drink cola
2 2 0 3 food fries
df2
id start end label item
0 1 0 3 food burger
1 1 4 6 food cola
2 2 0 3 drink fries 我想比较两个数据帧(通
浏览 24提问于2021-02-05得票数 1
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我正在尝试创建一个包含两列'type‘和'waveforms’的数据集，'Type‘将包含一个注释，如'real’或'simulated‘'waveforms’将包含从JSON文件创建的对象。“waveforms”列中的单个条目将如下图所示。而且，行数超过100行。
{'waveformId': 'simulated',
'sensorId': 'NA',
'lastModifiedDateTime': 'NA',
'sampleStar
浏览 15提问于2021-05-19得票数 0
2回答
我有一个包含3列的DataFrame；Date、Values1和一些具有维度数据的列。与此步骤无关，但我需要DataFrame保持原样的粒度。
现在，我想创建一个额外的列，Values2，它是Values1中值的乘法。这个乘法是基于日期和因子在一个数组中(每个月都有一个因子)。
d = {'date': ['2022-01-01', '2022-01-01', '2022-02-23','2022-02-23',
'2022-02-27', '2022-03-0
浏览 6提问于2022-02-15得票数 0
回答已采纳
首先，我有两个数据帧，我使用公共列删除列的后缀来组合具有相同列但不同后缀的数据帧。现在，我必须计算R中数据帧中具有相同列名的每两列之间的差异
我尝试获取唯一的列列名，并将其减去列名，但公共Id列转换为NA。
ffsub[[k]][[i-1]] <- sapply(unique(names(temp)),
function(x) apply(temp[grep(x, names(temp))], 1, function(y) { y[1] - y[2] }))
也尝试过；
ffsub[[k]][[i-1]] <- sappl
浏览 2提问于2019-05-02得票数 0
我有几个-比方说三个-数据帧，其中包含另一个数据帧的不同行(有时它们可以重叠)。所有三个dfs的列是相同的。我现在要创建最终的数据帧，其中将包含来自三个提到的数据帧的所有行。此外，我需要为最终的df生成一个列，该列将包含包含此特定行的前三个dfs之一的信息。
下面的例子
原始数据帧：
original_df = pd.DataFrame(np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5],[6,6]]), columns = ['label1','label2'])
包含原始df的不同片段的三个df：
a = original_df
浏览 2提问于2019-10-01得票数 1
我有一个场景，我需要在两个大表(每个表超过100列)之间执行ETL，并且两个表之间的列名都不同，即使表示的值是相同的。相同列之间的顺序(存储的值相同，而不是列名相同)不同。table2包含所有的table1列，使用不同的名称，但更多的列很少。表每天生成数百万行，所以我需要大容量插入。例如：
Table1有一个从A到Z的模式。Table2从1到30开始，但在值映射中：
Table1( not ordered): Table2( ordered ).
columnD --------> ( column1 in Table2 ).
columnE -------->
浏览 1提问于2021-03-10得票数 0
1回答
我有两个数据帧字典，对于每个键，我希望基于公共列合并数据帧。因此，我考虑创建一个字典并在循环中合并数据帧，以下是我的代码示例：
Total_data_dict={}
for (keys1,keys2) in zip(dict_1.keys(),dict_2.keys()):
Total_data_dict["Total_%s" %keys1]=pd.merge(dict_1[keys1],dict_2[keys2], on=['Name'], how='inner')
我希望新字典具有两个字典的合并结果，例如: dict_1的第一个关键
浏览 1提问于2021-11-17得票数 0
2回答
管理要点清单，最好的方法？
、、、、
我在代码中遇到了性能问题，并决定重写它，并需要一些关于如何解决这个问题的建议。我有一个庞大的光流数据列表，包括一个框架，X和Y坐标的列表。就像这样：
[[[frame,x,y],[frame,x,y]],[[frame,x,y],[frame,x,y]]...]
我在这里上传了一个示例：
我需要找到一种方法来管理这些数据，这样我就可以快速查找并查看包含特定帧的列表。
到目前为止，我已经循环了所有的数据，看看哪些列表包含，比如框架34和35，然后将它们编入一个新的列表中以供参考。
thisFrame = 34
nextFrame = thisFrame + 1
if any(e[0] == th
浏览 2提问于2014-02-03得票数 1
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我有一个spark dataframe，它有两列: name，age，如下：
[Row(name=u'Alice', age=2), Row(name=u'Bob', age=5)]
数据帧是使用以下命令创建的
sqlContext.createDataFrame()
接下来我需要做的是从外部的'csv‘文件中添加第三列'UserId’。外部文件有几列，但我只需要包括第一列，即'UserId'：
两个数据源中的记录数相同。我在windows操作系统上使用的是独立的pyspark版本。最终结果应该是一个包含三列的新数据帧:
浏览 9提问于2016-09-16得票数 0
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我有一个从多个excel文件生成的大型数据框架。我想逐行切片数据帧，并基于'Sample Name‘列的条件生成单独的数据帧。我要切片的数据帧将如下所示：
Well Position Sample Name Target Name CT
0 A1 human 52928.0 40
1 A2 mouse 52928.0 32
2 A3 rat 52928.0 40
3 A4 human
浏览 2提问于2020-07-16得票数 1
我有一个数据帧，它被划分为数字和列表的范围，与这些范围相对应。我想遍历每一列，并获得最大值，然后根据范围将列的标题放在正确的列表中。我拥有的列表和数据帧是：
range A B C
0 0-300 20 0 427
1 300-500 66 16 341
2 500-800
浏览 5提问于2018-08-30得票数 0
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2回答
我有证券的主要原始数据，我需要在其中创建基于某些筛选标准的多个证券投资组合。我习惯于在C++中工作，不太清楚如何用Python语言实现下面的代码。
我尝试使用嵌套的for循环创建不同的数据帧：
i -用于循环从2007年到2017年的年份(原始数据中的yr列)
j -用于遍历从1到4的区域(原始数据中的列区域)
for i in range (2007, 2018):
for j in range (1,5):
dfij_filter = (df['yr'] == i) & (df['Region'] == j)
浏览 8提问于2018-07-27得票数 2
我有一个列为"team_name“的数据帧"df1”。我有一个不同的数据帧"df2“，有两列："city”作为字符串，"teams“作为列表。我想在df1中创建一个名为"team_city“的新列，通过查找"teams”列中列表包含“team_name”的行，可以在df2的" city“列中找到城市名称。 (例如:如果"team_name“等于"Denver"，我希望在df2中找到"teams”包含“Denver”的行，然后在该行中提取"team_city“的值。) 我目前正在对df1中的
浏览 14提问于2021-07-09得票数 0
我有一个名为dfe的大型数据帧，里面装满了科学信息。在我的第一篇专栏文章(“reaction”)中，有三个不同的字符串变量，比如a，b，c。我希望将这个数据帧拆分为三个数据帧dfa，dfb，dfc。我有一个名为react2的列表变量，变量为a，b，c。 下面是我解决这个问题的代码： for i in react2:
df{}.format(i) = dfe[dfe['reaction'] = i ] 然后我得到一个错误： df{}.format(i) = dfe[dfe['reaction'] = i ]
^
SyntaxError: inv
浏览 12提问于2019-02-07得票数 0
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我有两个数据帧(df1和df2)，我想使用两列“州”(即阿肯色州)和“县”(即联合)进行左合并。(联合是阿肯色州的一个县)。 df1和df2需要匹配“州”和“县”，但df2的县名称包含df1县名称(即伍德蒙特县区)中找不到的附加字符串(即伍德蒙特县自治市)。 如何才能将这两个具有不同县表示的数据帧左合并？我有很多县的名字。
浏览 15提问于2020-12-05得票数 0
1回答
我想使用一种聚类算法来实现包含许多特性(32列)的数据帧。
部分特征使用一个热编码器进行编码。
我希望使用主成分分析( PCA )来减少维数，使机器学习过程更容易。
是否可以仅对数据帧的某些列使用PCA，而保留其他列，然后使用机器学习模型。
或者，在聚类之前，必须对所有数据使用PCA。
浏览 3提问于2022-07-04得票数 -1
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1回答
合并三个数据帧
、、、
我试图在列‘tweet_id’上将三个数据帧a、b、c合并在一起，该列存在于所有三个数据帧中。我已经在所有三个数据帧中将数据类型转换为字符串。尽管采取了所有预防措施，但在合并后，生成的数据框没有一行。
浏览 12提问于2020-06-03得票数 0
如果我有一个只包含IP地址的宽数据帧(200m cols)，并且我想删除包含空值或格式不佳的IP地址的列，那么在Spark中执行此操作的最有效方法是什么？我的理解是Spark并行地执行基于行的处理，而不是基于列的处理。因此，如果我尝试在列上应用转换，将会有大量的混洗。首先转置数据帧，然后应用筛选器删除行，然后重新转置是利用spark并行性的好方法吗？
浏览 11提问于2019-10-31得票数 1
我有一个有2000列的数据帧，我想写一个快速代码来将这个数据帧分成10组，每组200列。
df_name = ['df1','df2','df3','df4','df5','df6','df7','df8','df9','df10']
for name in df_name:
for n in np.arange(0,2000,200):
name = df[df.columns[n:n+200]]
浏览 0提问于2019-04-13得票数 0
我目前有一个由国家代码列(code1)组成的数据帧A，例如CA、RU、US等。我还有另一个数据帧B，它有3列，其中第一列包含所有可能的国家代码，第二列包含经度值，第三列包含纬度值。我尝试遍历A，获取第一列中的第一个国家代码，将其与B的第一列中的国家代码进行匹配，然后获得该国家的相关经度和纬度，依此类推。我计划创建一个新的数据帧，其中包含来自A的代码(第一列)以及新提取的经度值和纬度值。 到目前为止，我的函数如下所示 def get_coords():
for i in range(len(A["code1"])):
for j in range(len
浏览 63提问于2020-07-17得票数 1
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请推荐一种从现有数据框的每一行创建新数据框的pythonic方法。 该建议必须考虑到现有数据帧的行数是随机的，因此提供的解决方案必须考虑到这一点。(对于下面的示例，原始数据帧包括3行，但是，原始数据帧中的实际行数将是随机的。)原始数据框的列将保持不变。 原始数据帧： import pandas as pd
from numpy.random import randn
df = pd.DataFrame(randn(3,3), columns=['column 1', 'column 2', 'column 3'], index = [
浏览 20提问于2021-09-28得票数 1
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1回答
我正在尝试使用来自主数据帧的日期时间索引和id以及来自其他数据帧的日期时间和id列将多个数据帧合并到一个主数据帧。
主数据帧
DateTime | id | data
(Df.Index)
---------|----|------
2017-9-8 | 1 | a
2017-9-9 | 2 | b
df1
id | data1 | data2 | DateTime
---|-------|-------|---------
1 | a | c | 2017-9-8
2 | b | d | 2017-9-9
5 | a | e |
浏览 12提问于2019-08-01得票数 1
这个问题可以通过在循环中使用不同的变量名来解决。但是，我需要检查我们是否可以找到列表中可以存储数据帧的元素的长度。
我已经编写了代码来读取存储在文件夹中的所有.csv文件。我已经创建了包含字符的列表。现在，我从一个文件夹中一个接一个地读取csv文件，并将其作为数据框存储在列表元素中。因此，列表中的所有元素都包含通过读取csv文件获得的数据帧。即，列表元素0- "a“包含一个数据帧，列表元素1- "b”包含其他数据帧，等等。我需要找到列表元素所包含的数据帧的长度。我使用len()，但这反映了列表的唯一长度。请给我提个解决方案。
下面提到的是代码。
url = "C:/Us
浏览 9提问于2017-12-22得票数 2
回答已采纳
我有一个数据框(数据)与列，如净销售额，产品，供应商等。我将不得不从这个main_data表为每个供应商创建子数据帧。假设数据表供应商列中有5个唯一的供应商(vendor1、vendor2、vendor3、vendor4和vendor5)。我将不得不为每个供应商创建5个不同的子数据帧。子数据帧应包含来自主表的所有数据，但针对vendorX进行了过滤。
我该如何使用for循环来做到这一点呢？
浏览 0提问于2020-04-30得票数 0
快速提问，我可以以某种方式将函数绑定到Pandas中的数据框列吗？例如，如果我创建了一个数据帧，然后将csv文件读入其中，我是否可以说对于列‘x’，当数据加载到数据帧中时，它将始终对x中的值运行函数y？例如，在实例化包含列名和函数作为键值对的对象时，是否可以将字典传递给dataframe？
浏览 16提问于2019-01-03得票数 0
几个月前，我问了R这个问题，得到了一个我经常使用的很好的答案。现在我正在尝试过渡到Python，但是我害怕尝试重写这个代码片段。现在，在尝试之后，我还不能翻译我得到的答案(或者通过搜索找到任何类似的东西)。 问题是:我可能有一个数据帧，我想在计算依赖于另一个包含指令的数据帧中的值的地方添加新的列。 我在下面创建了一个可重现的例子(尽管实际上有很多列和很多行，所以速度很重要，如果可能的话，我想避免循环)： 输入数据帧： import pandas as pd;
data = {"A":["orange","apple","banana&#
浏览 23提问于2020-12-02得票数 0
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1回答
我正在尝试合并两个数据帧。
主数据集df1包含宽格式的数字数据--每行代表一个日期，每一列包含给定城市中该日期的值。
df2包含每个城市的元数据:纬度、经度和海拔。
我想要做的是将每个城市的元数据添加到df1中，但由于数据帧在结构上不匹配，所以没有成功。
df1
Date Machrihanish High_Wycombe Camborne Dun_Fell Plymouth
<dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
浏览 1提问于2022-08-07得票数 1
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1回答
我有一个dataframe，它有一个包含字典列表的列，对于每个字典，我希望能够提取这些值并将它们作为列表放在另一个列中。请看下面的图片，它只显示了数据帧的1行。因此，对于图片上显示的每个标题，我希望提取值并将它们放入数据帧中所有行的列表中 ?
浏览 15提问于2021-10-12得票数 1
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我有很多大数据帧，大约有7,000个。这些数据框是从1965年到2017年的股票价格。我使用第一列作为索引。另外还有三列:每天的低价、高价和成交量。我在一个循环中访问所有它们，并且每次我查看不同的日期窗口时。比如从1965年到1970年。有没有办法将我所有的数据帧合并到一个帧中？我想要的是每个日期都有:低，高，量与每个股票的名称。这会更有效率。一个重要的想法是，对于一些股票来说，一些日期缺失了，因此行数并不是每个股票都相同的。我在想一些类似于包含所有日期的所有股票价格的列表。以下是我的数据：
浏览 10提问于2019-10-25得票数 0
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