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合并只有一列名称相同的两个数据帧

可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来实现。merge() 函数可以根据指定的列将两个数据帧进行合并。

具体步骤如下：

导入 pandas 库：import pandas as pd
创建两个数据帧 df1 和 df2，确保它们有一个相同的列名：df1 = pd.DataFrame(data1)，df2 = pd.DataFrame(data2)
使用 merge() 函数进行合并：merged_df = pd.merge(df1, df2, on='列名')
- 参数 df1 和 df2 是要合并的两个数据帧；
- 参数 on 指定要合并的列名。

查看合并后的结果：print(merged_df)

合并后的数据帧 merged_df 将包含两个原始数据帧中具有相同列名的行，并且其他列将被合并到同一行中。

合并数据帧的优势是可以将不同来源的数据整合在一起，方便进行分析和处理。

合并只有一列名称相同的两个数据帧的应用场景包括：

数据库中的表关联操作：可以根据共同的列将两个表进行关联，以便进行更复杂的查询和分析。
数据清洗和整合：可以将来自不同数据源的数据进行合并，以便进行数据清洗和整合操作。
数据分析和可视化：可以将多个数据源的数据合并到一个数据帧中，方便进行数据分析和可视化展示。

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以上是关于合并只有一列名称相同的两个数据帧的完善且全面的答案。

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