合并可观察对象并在一个订阅中获取流

是指将多个可观察对象（Observable）合并为一个可观察对象，并通过一个订阅来获取合并后的流。

在云计算领域中，合并可观察对象并在一个订阅中获取流常用于处理异步操作和事件流。通过合并多个可观察对象，我们可以将它们的事件流合并为一个统一的流，从而简化代码逻辑和管理。

优势：

简化代码逻辑：通过合并可观察对象，我们可以将多个异步操作或事件流的处理逻辑统一管理，减少代码的复杂性和重复性。
提高效率：合并可观察对象可以并行处理多个异步操作或事件流，从而提高处理效率和响应速度。
灵活性：可以根据实际需求选择合并的方式，如按顺序合并、同时合并等，以满足不同的业务场景。

应用场景：

多个数据源的合并：当需要从多个数据源获取数据时，可以将每个数据源作为一个可观察对象，然后合并为一个统一的数据流进行处理。
多个事件流的合并：当需要同时处理多个事件流时，可以将每个事件流作为一个可观察对象，然后合并为一个统一的事件流进行处理。
并发操作的管理：当需要同时进行多个并发操作时，可以将每个操作作为一个可观察对象，然后合并为一个统一的操作流进行管理和处理。

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基本概念 Observable 可观察者, 生产数据 Observer 观察者，消费数据 Subscription 订阅/可清理对象, 用以清理资源或中断Observeable执行 Subject 多播主体..., 向多个订阅者广播数据 Operators 操作符, 处理数据的函数数据获取方式, 推送/拉取数据的获取方式，表示了数据生产者和数据消费者之间的通信关系拉取: 由消费者控制何时获取数据, 例如：...请求状态管理器中的状态指推送: 有生产者控制何时获取数据, 例如：向服务器请求数据可观察者 Observable 基础创建 import { Observable } from 'rxjs'; const...({id:1}, {id:2}); data$.subscribe(data => console.log(data)); // print {id:1} ---- {id:2} from: 输出可遍历对象子项...// print 0 --- next --- 1 --- next --- 2 --- next /* ** 这里将每个上游值转化为Obervable, 当上游执行完 ** 将调用下游值，将数据合并到同一流中

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十六、Hystrix断路器：初体验及RxJava简介

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Rxjs 响应式编程-第二章：序列的深入研究

相反，当我们订阅Observable时，我们会得到一个代表该特定订阅的Disposable对象。然后我们可以在该对象中调用方法dispose，并且该订阅将停止从Observable接收通知。...更高级的操作符，如withLatestFrom或flatMapLatest，将根据需要在内部创建和销毁订阅，因为它们处理的是运行中的几个可观察的内容。简而言之，大部分订阅的取消都不应该是你该担心的。...为了了解它是如何工作的，我们将编写一个简单的函数来获取JSON字符串数组，并使用JSON.parse返回一个Observable，它发出从这些字符串解析的对象：为了了解它是如何工作的，我们将编写一个简单的函数来获取...使用from，我们可以从数组，类似数组的对象（例如，arguments对象或DOM NodeLists）创建Observable，甚至可以实现可迭代协议的类型，例如String，Map和Set Rx.Observable.range...另外，我们可以不传递任何参数，它将使用严格的比较来比较数字或字符串等基本类型，并在更复杂的对象的情况下运行深度比较。

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RxJS & React-Observables 硬核入门指南

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深入介绍Spring响应式编程的概念、优势以及如何在Spring应用程序中使用响应式编程

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RxJS：给你如丝一般顺滑的编程体验（建议收藏）

流对于一流或多个流来说，我们可以对他们进行转化，合并等操作，生成一个新的流，在这个过程中，流是不可改变的，也就是只会在原来的基础返回一个新的stream。...观察者模式在众多设计模式中，观察者模式可以说是在很多场景下都有着比较明显的作用。观察者模式是一种行为设计模式，允许你定义一种订阅机制，可在对象事件发生时通知多个 “观察” 该对象的其他对象。...Observer 一个回调函数的集合，它知道如何去监听由Observable提供的值。Observer在信号流中是一个观察者（哨兵）的角色，它负责观察任务执行的状态并向流中发射信号。 ?...from 该方法就有点像js中的Array.from方法（可以从一个类数组或者可迭代对象创建一个新的数组），只不过在RxJS中是转成一个Observable给使用者使用。...concat，用于将多个Observable合成一个，不过它有个注意点在于它是串行的，也就是合并了两个Observable，那订阅者在获取值的时候会先获取完第一个Observable，之后才开始接收到后一个

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响应式编程在前端领域的应用

它会订阅到原始的来源可观察对象，此处为重新发起 HTTP 请求 retry(3), // 失败前会重试最多 3 次 map((res) => { if (!...热观察与冷观察在 Rxjs 中，有热观察和冷观察的概念。...return valueA1 + valaueB2;});// 获取函数计算结果observable.subscribe((x) => console.log(x));在一个较大型的前端应用中，...其他使用方式除了上面提到的一些 HTTP 请求、用户操作、事件管理等可以使用响应式编程的方式来实现，我们还可以将定时器、数组/可迭代对象变量转换为可观察序列。...数组/可迭代对象我们可以将数组或者可迭代的对象，转换为可观察的序列。

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Rx Java 异步编程框架

但是在ReactiveX中，很多指令可能是并行执行的，之后他们的执行结果才会被观察者捕获，顺序是不确定的。为达到这个目的，你定义一种获取和变换数据的机制，而不是调用一个方法。...在这种机制下，存在一个可观察对象(Observable)，观察者(Observer)订阅(Subscribe)它，当数据就绪时，之前定义的机制就会分发数据给一直处于等待状态的观察者哨兵。...有很多术语可用于描述这种异步编程和设计模式，在在本文里我们使用这些术语：一个观察者订阅一个可观察对象 (An observer subscribes to an Observable)。...可观察对象，在Rx中定义为更强大的Iterable，在观察者模式中是被观察的对象，一旦数据产生或发生变化，会通过某种方式通知观察者或订阅者； Observer 观察者对象，监听 Observable...它对每个观察者都这样做，因此尽管每个订阅者都以为自己订阅的是同一个Observable，事实上每个订阅者获取的是它们自己的单独的数据序列。

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Spring5---新特性(WebFlux)

数据流并没有发出，只有进行订阅后才会触发数据流，不订阅什么都不会发生操作符 map 元素映射为新元素 flatmap元素映射为流，每个元素转换为流，把转换之后的多个流合并为一个大流返回 SpringWebFlux...，返回0或者1个元素 3.Flux和Mono都是数据流的发布者，使用Flux和Mono都可以发出三种数据信号：元素值，错误信号，完成信号; 错误信号和完成信号都代表终止信号，终止信号用于告诉订阅者数据流结束了...如果没有错误信号，没有完成信号，表示是无限的数据流 ---- 调用just或者其他方法只是声明数据流，数据流并没有发出，只有进行订阅后才会触发数据流，不订阅什么都不会发生 //just方法直接声明相关元素...每个元素转换为流，把转换之后的多个流合并为一个大流返回 ---- SpringWebFlux执行流程和核心API SpringWebflux基于Reactor,默认使用容器是Netty,Netty是高性能的...Consumer函数式接口，即提供给我们一个User类的对象，我们可以对该对象进行消费处理 return userMono.doOnNext(u->{ //往map集合里面放值

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【响应式编程的思维艺术】（4）从打飞机游戏理解并发与流的融合

划重点尽量避免外部状态在基本的函数式编程中，纯函数可以保障构建出的数据管道得到确切的可预测的结果，响应式编程中有着同样的要求，博文中的示例可以很清楚地看到，当依赖于外部状态时，多个订阅者在观察同一个流时就容易互相影响而引发混乱...当不同的流之间出现共享的外部依赖时，一般的实现思路有两种：将这个外部状态独立生成一个可观察对象，然后根据实际逻辑需求使用正确的流合并方法将其合并。...将这个外部状态独立生成一个可观察对象，然后使用Subject来将其和其他逻辑流联系起来。...Subject类 Subject同时具备Observable和observer的功能，可订阅消息，也可产生数据，一般作为流和观察者的代理来使用，可以用来实现流的解耦。...BehaviorSubject Observer在订阅BehaviorSubject时，它接收最后发出的值，然后接收后续发出的值，一般要求提供一个初始值，观察者接收到的消息就是距离订阅时间最近的那个数据以及流后续产生的数据

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