合并和替换pandas中的行

在pandas中，合并和替换行是常见的操作，可以通过多种方式实现。

1. 合并行：
   • 使用concat()函数将两个或多个DataFrame对象按行合并。它可以按照列名或索引进行合并，并且可以选择保留重复的行或删除重复的行。
   • 示例代码：
   • 示例代码：
   • 应用场景：当需要将两个或多个DataFrame对象按行合并时，可以使用concat()函数。

• 替换行：
  • 使用replace()函数可以替换DataFrame对象中的特定值或符合条件的值。
  • 示例代码：
  • 示例代码：
  • 应用场景：当需要替换DataFrame对象中的特定值或符合条件的值时，可以使用replace()函数。

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