如何从具有共同列值的两个数据帧中获得合并的数据帧,使得只有那些行使得合并的数据帧在特定的列中具有共同的值。
我有5000行df1格式:
director_name actor_1_name actor_2_name actor_3_name movie_title
0 James Cameron CCH Pounder Joel David Moore Wes Studi Avatar
1 Gore Verbinski Johnny Depp Orlando Bloom Jack Davenport Pirates
o
我有一个向数据帧添加额外列的函数,称为mpc(sym_time_data, 5, 30, 65)。在函数中,我遍历参数以创建新列,然而,只有第一次遍历的列被保留在最终的数据帧中-当我打印出每个阶段的列时,它们都如预期的那样存在,但是一旦函数完成,我的sym_time_data只有5作为后缀的列,30和65列都没有。是不是因为临时的数据帧和合并? def mpc(df, *args):
print('BEFORE: ', df.columns)
for i in args:
***code to define Hcross, Lcross, Mc
根据我的juptyer笔记本查询,Python 3.6.5和Pandas 0.23.0。
我正在合并两个数据帧:
df_merged1=pd.merge(df_RL, df_BR, how='left',left_on=df_RL['Business Service Manual'], right_on=df_BR['Names'])
左边的数据帧df_RL.dtypes
Server object
Server Farm object
Business Service Man
我有两个大的和小的数据帧(实际上数据集非常非常大!)。下面的内容只是为了工作。
big <- data.frame (SN = 1:5, names = c("A", "B", "C", "D", "E"), var = 51:55)
SN names var
1 1 A 51
2 2 B 52
3 3 C 53
4 4 D 54
5 5 E 55
small <- data.frame (names = c("A",
因此,我有一个多个数据帧的列表,并将它们连接在一个大的数据帧中。现在,我想要向最后一个大型数据帧添加一列,但我希望该列的值根据每行首先所属的数据帧的名称而改变。这是一个示例: list_of_df = [march_01, march_02, march_03]
big_df = pd.concat([march_01, march_02, march_03], ignore_index=True)
big_df['new_column'] = # i want this column to adopt the value '01' for those ro
我必须创建一个数据集,该数据集将生成具有两个答案选项(是/否)的调查问卷。我需要随机化这些选项,将它们写入dataframe,然后将其导出到csv。
所以data.frame看起来像这样:
data.frame(msg=rep('Do you agree with this statement?',3),first=c('Yes', 'No', 'Yes'), second=c('No', 'Yes', 'No') )
输出:
我正在尝试连接pandas中的两个数据帧,以实现以下行为:我想在指定的列上连接,但要让它不会将多余的列添加到数据帧中。这类似于combine_first,不同之处在于combine_first似乎不接受索引列可选参数。示例:
# combine df1 and df2 based on "id" column
df1 = pandas.merge(df2, how="outer", on=["id"])
上面的问题是,除了"id“之外,df1/df2共有的列将被添加两次(带有_x,_y前缀)到df1。我如何做一些事情,比如:
# Do o
我有两种不同尺寸的数据,df1和df2。我试图检查来自df1的值是否存在于df2的列中,并在df1中的新列中返回True或False。
第一个数据是我的参考。它是从xls文件中提取的。
df1.head(10)
Out[29]:
PO Number Sales Document SO DO Document Number
0 3620556930 9001724124.0 4001458660.0 8001721322.0 1500017748
1 3620556930 9001723883.0 40014588
我是R的新手,所以我在问一个基本的问题。
我有两个数据帧
数据帧1包含匹配对:
Factor1 Factor2
A D
B E
C F
数据帧2包含不同样本中不同因素的水平:
Sample1 Sample2
A 10 0
B 10 0
C 0 0
D 0 10
E 0 10
F 0 0
我正在尝试遍历第一个数据帧。对于数据帧1中的每一行,如果样本1中factor1的电平大于5,并且样本2中因子2的电平大于5,则在数据帧1中添加第三列中的TRUE,否则添
我如何转换这个数据帧..。 name | group
James | 1
Mike | 2
Tod | 1
Rico | 2
Billie | 3
Mike | 3
Tod | 2 要这样做: name | in_group_1 | in_group_2 | in_group_3
James | True | False | True
Mike | False | True | True
Tod