上次是快排和冒泡：数据结构排序——详解快排及其优化和冒泡排序(c语言实现、附有图片与动图示意）
前一阵子（还挺前的）正好在忙数据结构的课程设计，大体是要求做一个航班管理系统。程序主体就是简单堆几个高效数据结构，再糊上一个RESTful API，没什么好谈的。不过在优化其中的排序算法时倒是学到了挺多。虽然说本质还是缝合若干优秀算法，但刚好最近也很久没更新博客了，所以干脆写一篇博客简述当时的思路吧。优化思路本身都是拾人牙慧，有错漏还请指出。
排序的重要性在第2章中已经说明。要高效地搜索数据集，比如采用第1章中介绍的二分搜索，数据集必须是有序的。就像大城市的电话号码簿，如果没有按照字母顺序排序，想象一下你该如何找一个需要的号码。实际生活中的大多数情况如同上述例子，得处理数百万的对象。因此排序算法的效率非常重要，换句话说，即使数据集很大，我们也需要能在相对短的时间内进行排序。对同一个数据集，不同的算法可能差别很大。
array_multisort() 函数返回排序数组。您可以输入一个或多个数组。函数先对第一个数组进行排序，接着是其他数组，如果两个或多个值相同，它将对下一个数组进行排序。
题目的大概意思是：用户自行输入一个数组，还要输入一个val的整形值，然后从数组中移除等于val的元素 我们根据题目的要求，时间复杂度为O(N)空间复杂度为O(1) 可以用以下的办法： 用一个for循环将数组遍历，再用if语句进行判断，如果不等于val的值，我们就将这个元素放入数组中，如果等于val的话i就继续+1，不放入数组中
在 O(n) 时间内对 0 到 n^3-1 区间内的 n 个整数进行排序，可以使用基数排序（Radix Sort）算法。基数排序是一种非比较型整数排序算法，其时间复杂度为 O(d*(n+k))，其中 d 是数字的最大位数，k 是基数（通常为 10）。
作为程序员，时时刻刻都要与算法打交道，其中排序算法算是比较常见的一种。而在面试程序员岗位中， 不出意外，排序算法也是比较常见的考量之一。因此我们有必要了解和掌握各种常见排序算法。 这个篇文章记录了几种常见的排序算法，并各种排序算法极端情况的优劣想，供学习和参考。
归并排序是分治算法的典型应用.所谓归并即是将两个有序的数组归并成一个更大的有序数组.
题目：给定一个包含红色、白色和蓝色、共 n 个元素的数组 nums ，原地对它们进行排序，使得相同颜色的元素相邻，并按照红色、白色、蓝色顺序排列。 我们使用整数 0、 1 和 2 分别表示红色、白色和蓝色。 必须在不使用库内置的 sort 函数的情况下解决这个问题。
在数据分析中，数据的选择和运算是非常重要的步骤。数据选择和运算是数据分析中的基础工作，正确和高效的选择和运算方法对于数据分析结果的准确性和速度至关重要。
对很多开发者来说，编程工作的面试准备很容易让人焦虑。面试要涉及的东西实在太多，其中很多还往往与开发者的日常工作无关，只会额外增添压力。
1.可以直接排的基本数据类型是：int,long,short,char,byte,float,double,其余类型都归于对象类，Object[]；注意是没有boolean的
对于许多开发人员而言，编写采访编码的过程会引起焦虑。涉及的内容太多，常常感觉很多与开发人员在日常工作中所做的事情无关，这只会增加压力。
最近在看《算法笔记》，如果单从算法来说，这本书真正做到了短小精悍，首先以排序入题，那么我们今天也来说说排序。 排序 将一堆杂乱无章的元素按照某种规则有序排列的过程就叫“排序”.排序是一种非常基础的算法，有着广泛的理论和实践基础。对一个排序算法来说，一般从如下3个方面衡量算法的优劣： 时间复杂度：主要是分析关键字的比较次数和记录的移动次数。 空间复杂度：分析排序算法中需要多少辅助内存 稳定性：若两个记录A和B的关键字值相等，但排序后A、B的先后次序保持不变，则称这种算法是稳定的；反之，就是不稳定的。 排序算法
归并排序是一种常见的排序算法，它采用分治法的思想，在排序过程中不断将待排序序列分割成更小的子序列，直到每个子序列中只剩下一个元素，然后将这些子序列两两合并并排序，最终得到一个有序的序列。
i变量为ars数组的下标 初始值为0 是ars数组的第一个元素 j变量为result数组的下标 初始值result数组长度为4 是result数组的最后一个元素 i变量的更新方式是自增 j变量的更新方式是自减
学习函数式编程的过程中，我接触到了 Ramda.js。 我发现，这是一个很重要的库，提供了许多有用的方法，每个 JavaScript 程序员都应该掌握这个工具。 你可能会问，Underscore 和
如果要排序的内容是一个复杂对象的多个数字属性，但是其原本的初始顺序毫无意义，那么稳定性依旧将毫无意义。
前面几篇博客都是关于排序的，在之前陆陆续续发布的博客中，我们先后介绍了冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、堆排序、归并排序以及快速排序。俗话说的好，做事儿要善始善终，本篇博客就算是对之前那几篇博客的总结了。而本篇博客的示例Demo也是在之前那些博客Demo的基础上做的，也算是集成了各种排序的方法，然后给出了可视化的解决方案。今天博客的内容还是比较有趣的。 因为本猿是做iOS开发的，所以就使用iOS相关的组件来表示上述各种排序的过程。使用可视化方式来感受一下上述这些排序方法的异同。本篇博客所使用的相关的排
numpy的功能: 提供数组的矢量化操作，所谓矢量化就是不用循环就能将运算符应用到数组中的每个元素中。 提供数学函数应用到每个数组中元素 提供线性代数，随机数生成，傅里叶变换等数学模块 numpy数组操作 numpy.array([],dttype=)生成ndarry数组,dttype指定存储数据类型 numpy.zeros((3,4))生成指定元素0的3行4列矩阵。 numpy.reshape((2,2))转换数组阵维数为2行2列 numpy.ara
在本例中，我们将创建一个数组，然后删除数组的最后一个元素。请注意，这也会改变数组的程度：
太空飞船操作符在比较变量时非常有用，这里说的变量包括数值（字符串型、整型、浮点型等）、数组、对象。这个操作符将三个比较符号（==、<、>）打包在了一起，可以用于书写清晰易读的用于usort、uasort、uksort的回调函数，具体使用规则如下。
PHP 中的数组实际上是一个有序映射。映射是一种把 values 关联到 keys 的类型。此类型在很多方面做了优化，因此可以把它当成真正的数组，或列表（向量），散列表（是映射的一种实现），字典，集合
array_flip($arr);数组中的值与键名互换（如果有重复前面的会被后面的覆盖）
面试锦囊系列一直有收到大家的反馈，包括后台内推成功的消息、朋友的同事从创业小公司成功跳到huawei等等，非常高兴小破号的这些整理分享能够真正地帮助到大家
一、初始定义及原地修改1.283. 移动零2.27. 移除元素3.26. 删除排序数组中的重复项4.80. 删除排序数组中的重复项 II二、基础思想应用1.75. 颜色分类2.88. 合并两个有序数组3.215. 数组中的第K个最大元素4.167. 两数之和 II - 输入有序数组5.209. 长度最小的子数组
桶排序，时间复杂度O(N+C)，N=排序对象个数，C=桶的个数。这题中相邻的两个数有两种情况：1）落在同一个桶里 2）小的那个是前一个桶的最大值大的那个是后一个痛的最小值。因为本题中我们桶大小和桶数量都+1了，所以会是2）种情况。
大家好，我是多选参数的程序锅，一个正在 neng 操作系统、学数据结构和算法以及 Java 的硬核菜鸡。数据结构和算法是我准备新开的坑，主要是因为自己在这块确实很弱，需要大补（残废了一般）。这个坑以排序为开端，介绍了 7 种最经典、最常用的排序算法，分别是：冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序、桶排序、计数排序、基数排序。对应的时间复杂度如下所示：
forEach()函数是JavaScript数组提供的一个用于遍历数组的方法。它接受一个回调函数作为参数，并且对数组中的每个元素依次调用该回调函数。
在QuestDB(https://questdb.io/)，我们已经建立了一个专注于性能的开源时间序列数据库。我们创建QuestDB是为了将我们在低延迟交易方面的经验以及我们在该领域开发的技术方法带到各种实时数据处理用途中。
lambda：编译后，不会产生一个单独的.class字节码文件。对应的字节码会在运行时动态生成
上篇博客我们主要聊了堆排序的相关内容，本篇博客，我们就来聊一下归并排序的相关内容。归并排序主要用了分治法的思想，在归并排序中，将我们需要排序的数组进行拆分，将其拆分的足够小。当拆分的数组中只有一个元素时，则这个拆分的数组是有序的。然后我们将这些有序的数组进行两两合并，在合并过程中进行比较，合并生成的新的数组仍然是有序的。然后再次将合并的有序数组进行合并，重复这个过程，知道整个数组是有序的。 下方我们先给出两个有序数组合并的示意图以及代码，然后给出归并排序的相关内容。归并排序其实就是拆分+合并。废话少说，开始
2、is_array()，is_bool，is_int()，is_integer()，is_numeric()，is_string()，is_object()，is_null，is_file，is_dir，is_readable，is_uploaded_file，is_writeable，
当前流行的 Python 版本有两个，2.X 和 3.X，由于 2.X 即将不再维护，所以我建议直接使用 3.X 版本作为你的主要版本。
扩展运算符（spread）是三个点（...）。它好比 rest 参数的逆运算，将一个数组转为用逗号分隔的参数序列。
array_change_key_case($arr, $case=CASE_LOWER): 将数组键名修改为全大写或全小写, 返回是否成功
1、循环数组有哪几种方式 1）foreach（能够循环关联和索引数组以及对象） 2）for(只能循环索引数组) 3）list和each配合使用循环数组 $arr = ['a'=>1,'b'=>2]; while(list($key,$val) = each($arr)){ echo $key$,val } 2、is_array()，is_bool，is_int()，is_integer()，is_numeric()，is_string()，is_object()，is_null，is_file，is_dir
归并排序简称Merge sort是一种递归思想的排序算法。这个算法的思路就是将要排序的数组分成很多小的部分，直到这些小的部分都是已排序的数组为止（只有一个元素的数组）。
归并排序就这么简单 从前面已经讲解了冒泡排序、选择排序、插入排序,快速排序了，本章主要讲解的是归并排序，希望大家看完能够理解并手写出归并排序快速排序的代码，然后就通过面试了！如果我写得有错误的地方也请大家在评论下指出。 归并排序的介绍 来源百度百科： 归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个
常见的五种排序算法： 冒泡排序；选择排序；插入排序；归并排序；快速排序； 前三种是基本排序算法，后两个是高级的排序算法；
排序：所谓排序，就是使一串记录，按照其中的某个或某些关键字的大小，递增或递减的排列起来的操作。 稳定性：假定在待排序的记录序列中，存在多个具有相同的关键字的记录，若经过排序，这些记录的相对次序保持不变，即在原序列中，r[i]=r[j]，且r[i]在r[j]之前，而在排序后的序列中，r[i]仍在r[j]之前，则称这种排序算法是稳定的；否则称为不稳定的。 内部排序：数据元素全部放在内存中的排序。 外部排序：数据元素太多不能同时放在内存中，根据排序过程的要求不能在内外存之间移动数据的排序。
https://www.w3cplus.com/javascript/javascript-tips.html
Array.from() 可接收三个参数，第一个参数为类数组对象，第二个参数为映射函数，如果使用了映射函数，可以传第三个参数表示映射函数的this值。
# 一、使用图 2-4作为模型，说明归并排序在数组 A=(3，41，52，26，38，57，9，49)上的操作。
给出数组[−2,2,−3,4,−1,2,1,−5,3]，符合要求的子数组为[4,−1,2,1]，其最大和为 6
基本思想：所谓交换，就是根据序列中两个记录键值的比较结果来对换这两个记录在序列中的位置。交换排序的特点是：将键值较大的记录向序列的尾部移动，键值较小的记录向序列的前部移动。
大家好，我是多选参数的程序锅，一个正在捣鼓操作系统、学数据结构和算法以及 Java 的失业人员。数据结构和算法我已经学了有一段日子了，最近也开始在刷 LeetCode 上面的题目了，但是自己感觉在算法上还是 0 ，还得猛补啊。
我一直喜欢报纸之类的东西，可以在较短的时间内提供足够的信息。在这里，我为前端开发列了一个比较数组的方法清单。介绍一些基于“属性”值对数组进行排序的方法。
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