合并排序，按方法搜索

合并排序（Merge Sort）是一种常见的排序算法，它采用分治的思想，将待排序的数组分成两个子数组，然后递归地对子数组进行排序，最后将两个有序的子数组合并成一个有序的数组。

合并排序的步骤如下：

1. 将待排序的数组分成两个子数组，直到每个子数组只有一个元素。
2. 对每个子数组进行排序，可以使用递归调用合并排序算法。
3. 将两个有序的子数组合并成一个有序的数组，可以使用一个辅助数组来存储合并结果。

合并排序的优势：

1. 稳定性：合并排序是一种稳定的排序算法，相同元素的相对位置不会改变。
2. 时间复杂度：合并排序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n是待排序数组的长度，相对于其他排序算法具有较好的性能。
3. 适用性：合并排序适用于各种数据类型的排序，特别适用于链表结构的排序。

合并排序的应用场景：

1. 大规模数据排序：合并排序适用于需要对大规模数据进行排序的场景，例如数据库中的排序操作。
2. 外部排序：合并排序可以应用于外部排序，即数据量太大无法一次性加载到内存中进行排序的情况。

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1. 云服务器（ECS）：提供弹性计算能力，可用于执行合并排序算法。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cvm
2. 云数据库MySQL版（CDB）：提供高性能、可扩展的关系型数据库服务，可用于存储待排序的数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
3. 云函数（SCF）：提供事件驱动的无服务器计算服务，可用于执行合并排序算法。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/scf
4. 对象存储（COS）：提供高可靠、低成本的云端存储服务，可用于存储待排序的数据。详情请参考：https://cloud.tencent.com/product/cos

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