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回答
合并
数据
框
:
向
因子
添加
新
级别
,
并将
值
与
新
添加
的
因子
进行
匹配
、
div_cat
的
分集
值
div_value。对于给定
级别
的year、elev_cat和div_cat,分集
值
保持不变。气候变量由clim_var表示。clim_value中有clim_var
的
对应变量。每个year和elevation
的
年度气候平均值保持不变。 我想将df2
添加
到df1中。对于每个year和elev_cat,df2都有额外
的
气候变量,需要
添加
这些
值
,以便对每个
级别
的div_cat及其相
浏览 17
提问于2020-11-06
得票数 2
回答已采纳
1
回答
当训练集具有比测试集更多不同
的
因素
级别
时,randomForest不工作。
、
当尝试在比我
的
培训
数据
更少
的
新
测试
数据
上测试经过训练
的
模型时,predict()返回以下内容:
新
数据
中
的
预测器类型
与
培训
数据
的
类型不
匹配
。我
的
训练
数据
有一个包含7个
因子
级别
的变量,而我
的
测试
数据
有相同
的
6个
因子
级变量(
浏览 3
提问于2014-07-21
得票数 5
回答已采纳
1
回答
新
的
因素级赋值行为奇怪地取决于列表中新因素字符串
的
位置。
、
我知道
向
类factor
的
对象
添加
新
级别
非常简单。但是,当我将
因子
级别
添加
到列表
的
第一个位置时,对象(向量)中
的
实际
值
会发生变化。我想说
的
是: test <- factor(c("a", "a", "a", "b", "c", "a", "c&quo
浏览 0
提问于2018-12-19
得票数 1
回答已采纳
1
回答
R: mapply函数返回错误:
因子
的
级别
集不同
、
我有两个
数据
帧(DfA和DfB)。每个
数据
帧有三个
因子
变量:种类、类型和区域。DfA还有一个数值列,我想使用它来根据共享属性估计DfB
的
一个
新
列中
的
数值。我有一个函数,它询问物种、类型和地区,然后使用这些属性创建DfA
的
子集,并在子集上运行算法来估计
新
值
。当我运行该函数并手动指定这些
值
作为测试时,它工作得很好。如果DfB中
的
所有
因子
级别
和组合在DfA中都有
浏览 1
提问于2014-03-29
得票数 0
1
回答
按dataframe -R中
的
系数列对行
进行
着色
我有一个有许多列
的
数据
框
,其中一个是名为"c_code“
的
因子
类型,它有100个
级别
,每个
级别
包含大约10-15个
值
(行)。如何按
级别
对行
进行
着色,以便每个后续
级别
都有不同
的
颜色?我
添加
了一张我想要
的
图片: ? 正如您所看到
的
,每个
因子
值
都有不同
的
颜色(= C_
浏览 16
提问于2020-10-14
得票数 0
2
回答
如何跨R中
的
两列折叠/连接选定
的
因子
级别
假设我有以下
数据
框架:y <- c(rep(c("a", "b", "c", "d", "e"), 3) )- "aspects"df <- data.frame(x,y,z) names(df) <- c(x_name,y_nam
浏览 2
提问于2015-10-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
通过
匹配
因子
级别
合并
两个
数据
框
-作为列
添加
的
匹配
因子
级别
、
、
,letters[1:20]),df2 <- data.frame(lepsp, plntsp) 我想在两个
数据
帧中
匹配
lepsp,并向df1
添加
一个列,指定
与
每个lepsp关联
的
每个plntsp。每个唯一
的
plntsp都需要
合并
为一个
新
列。如果没有关联
的
工厂,则可以将这些条目留空。",&
浏览 2
提问于2018-06-01
得票数 1
1
回答
如何将"by“
数据
结构转换为带
因子
的
data.frame
、
我想要取一个
因子
,它
的
一些列是
因子
,通过
因子
分组,以复杂
的
方式
进行
汇总,然后将结果集合到一个
新
的
汇总data.frame.中。这是人们一直在做
的
事情,但我似乎做不对。下面是我想要做
的
事情
的
一个简化示例: direction distance2 east 38.45644 3 west 92.29418,既然我一次只构
浏览 0
提问于2014-09-04
得票数 0
2
回答
预测时手动设置
新
因素水平
的
系数
我有一个线性模型,其中一个自变量是一个
因子
,我试图在包含
新
的
因子
水平(不在估计模型
的
数据
集中
的
因子
水平)
的
数据
集上
进行
预测。我希望能够通过手动指定将应用于该
因子
的
系数来使用
新
的
因子
级别
对观察
值
进行
预测。例如,假设我估计了三种类型商店
的
日销售
浏览 4
提问于2013-08-19
得票数 7
1
回答
在ggplot2中控制facet_grid/facet_wrap
的
顺序?
、
是否可以控制Species面板在绘图中
的
顺序?可以在不更改iris
数据
帧或创建
新
数据
帧
的
情况下完成此操作吗?这里默认显示setosa,versicolor,virginica,但我想要一个不同
的
顺序。
浏览 2
提问于2013-02-27
得票数 64
回答已采纳
3
回答
组合不同因素水平下
的
数据
,同时保留原始水平
、
、
、
我希望对以下问题有一个整齐
的
解决方案。在我
的
数据
集中,我有各种因素水平
的
数据
。我想创建一个
新
的
因子
级别
"Total“,它是X
的
现有
因子
级别
上
的
所有
值
Y
的
总和。fct_collapse(X, Total = c("A", "B", "C", "D&qu
浏览 2
提问于2019-02-13
得票数 4
1
回答
将字符从一个data.frame链接到其他
数据
集
我有一个有两列
的
data.frame。第一列包含一天中
的
各种特定时间。对于每个行为周期,我都有一个额外
的
数据
集(TimeSeries),其中包含有关实际动物运动
的
数据
(从运动传感器输出)。现在,我想将每个TimeSeries
与
第一个
数据
集中
的
行为链接起来。因此,R知道“摄食”
与
10:20和10:25
的
TimeSeries相关,而“休息”
与
10:30
的
TimeSer
浏览 0
提问于2013-07-02
得票数 0
1
回答
柔性行名格式
、
、
padding()可用于
向
列
值
添加
缩进。有办法用行名这样做吗?例如,在下面的图片中,肿瘤分级
的
级别
与
因子
名称相比略有降低。我还想在行名上使用italics(),就像通过italics(x, part = header)对头
进行
处理一样。
浏览 2
提问于2022-09-28
得票数 0
0
回答
用另一个
因子
的
水平替换
因子
的
水平
我有一个包含lepsp和ID
因子
的
数据
帧df1,以及一个包含lepsp_updates和matchID
因子
的
第二个
数据
帧df2。我需要用df2中
的
lepsp_updates更新df1中
的
所有lepsp信息。 df1<- data.frame(I
浏览 2
提问于2017-11-26
得票数 0
1
回答
BerkeleyDB -错误排序
的
含意?
根据这个,不为小终端系统上
的
二进制
数据
指定排序函数会对页面填充
因子
产生不利影响。据我所知,它还将导致游标不能以“正确”排序顺序返回
数据
。此外,如果我已经将
数据
存储在没有排序函数
的
BTREE中,那么如果我随后开始使用排序函数
添加
新
记录,还会有什么变化吗?也就是说,最初使用
的</em
浏览 2
提问于2012-02-01
得票数 0
1
回答
相反
的
总数/?
、
、
、
、
我有一个问题,希望你们中
的
一些人能帮我。问题是:对于包含长度为n
的
向量y和k个不同水平
的
因子
f
的
给定
数据
帧,我希望在f
的
基础上给
数据
帧赋一个长度为k
的
新
变量z。示例: z <- c(-1,0,5) 请注意,我
的
实际z被构造成
与
唯一
的
<
浏览 6
提问于2013-07-30
得票数 2
回答已采纳
5
回答
在dataframe中
添加
额外
的
因素
、
、
我有一个具有数字和有序
因子
列
的
数据
框架。我有很多NA
值
,所以没有
级别
分配给他们。我将NA改为“无答案”,但元素列
的
级别
不包含该
级别
,因此我是如何开始
的
,但我不知道如何以一种优雅
的
方式完成它: factorOrNot =是否有一种方法可以直接将
新
级别
应用于
因子
列,例如,如下所示: df[, factor
浏览 2
提问于2014-04-26
得票数 34
回答已采纳
1
回答
model.frame.default中用于预测()
的
错误--“
因子
有
新
的
级别
”--用于Char变量
、
我有一个
数据
集,我把它分成测试/训练
数据
集。在这一分裂之后,我立即制作了一个物流模型,包括:如果我使用该模型对同一组火车
进行
预测,就不会有任何错误(当然,对我
的
模型来说,这不是一个超级有用
的
测试)。model.frame.default(术语,
新
数据
,na.action = na.action,xlev =对象$xleve
浏览 1
提问于2015-04-26
得票数 4
回答已采纳
2
回答
R中内部因素水平
的
变化(对港湾-write_dta()很重要)
、
、
、
、
haven包提供了一个非常有用
的
函数,用于使用write_dta()函数将
数据
帧/Tibble导出到Stata。当R
因子
被写入Stata (使用write_dta()函数)时,内部R
因子
级别
变成了以Stata long格式保存
的
数值,
级别
被写入变量标签。(这些内部R
因子
级别
与
将as.numeric(factor)应用于一个
因子
相同。) 我希望显式地设置R
的
内部
因子
浏览 5
提问于2018-01-27
得票数 2
回答已采纳
1
回答
预测和model.matrix在
因子
变量
的
水平上给出了不同
的
预测均值。
、
、
、
、
这个问题是在这里发布
的
另一个问题引起
的
:12 1 Elderly 50+ years 2
浏览 1
提问于2015-12-18
得票数 1
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