合并数据框:向因子添加新级别，并将值与新添加的因子进行匹配
合并数据框是一种将因子（也可以是其他数据类型）添加到另一个因子中，并将两个因子进行匹配的操作。这通常用于在数据分析和处理过程中，将两个数据框或数据集合并成一个更完整的数据框。
合并数据框的操作可以通过不同的方法实现，比较常见的有以下几种方式：
- 内连接（Inner Join）：将两个数据框中的匹配项合并，丢弃不匹配的项。这种连接方式可以保留两个数据框中共有的数据。
- 左连接（Left Join）：以左边的数据框为基准，将其与右边的数据框进行合并，并且保留左边数据框中的所有行。
- 右连接（Right Join）：以右边的数据框为基准，将其与左边的数据框进行合并，并且保留右边数据框中的所有行。
- 外连接（Full Join）：将左连接和右连接的结果合并，保留两个数据框中的所有行。
合并数据框在实际应用中有很多场景，比如合并两个具有相同字段但不同数据的数据框，合并两个数据框以扩展列或添加新的数据等。
在腾讯云的产品中，可以使用TencentDB、CVM、SCF等来进行数据的存储、处理和运维工作。具体的产品介绍和使用方法可以参考腾讯云官方文档：
- TencentDB：腾讯云提供的可扩展的关系型数据库服务，可以满足数据存储和管理的需求。
- CVM：腾讯云提供的弹性计算服务，可以用来部署和管理应用程序的运行环境。
- SCF：腾讯云提供的无服务器计算服务，可以让开发者无需关心服务器运维，专注于业务逻辑的开发。
以上是关于合并数据框的简要概念、分类、优势、应用场景和腾讯云相关产品的介绍。更详细的信息和使用方法可以参考腾讯云官方文档。
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1回答
大家下午好，我有一个关于ggplot2的问题。
这是我的问题的一个简化版本，我有一个有四条线的图形，每条线都有一种颜色。
我的代码是：
library(ggplot2)
df=data.frame(x=1:20,
y=rep(1:5,4),
ind=c(rep(1,5),rep(2,5),rep(3,5),rep(4,5))
)
p=ggplot(data=df, aes(x=x,y=y,group=ind, colour=factor(ind))) +
geom_line() +
scale_colour_manual(n
浏览 0提问于2013-05-23得票数 0
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如果我有一个类似于下面数据帧
a=data.frame(year=paste('FY',2001:2012,sep='.'),values=rnorm(12))
library(ggplot2)
下图显示的是
ggplot(a,aes(x=year,y=values,group=1))+geom_line()
但是下面的一个不是。
ggplot(a,aes(x=year,y=values,group=1))+geom_line() +xlim(0,13)
如何扩展具有类别轴而不是数字轴的数据ggplot的限制？
浏览 0提问于2013-05-28得票数 1
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1回答
我想在R中对来自几个数据帧的同名不同长度的列进行一些统计分析。我创建了一个列表：
my.list <- list(df1, df2, df3, df4)
现在，由于感兴趣的列的一些元素(比如: my.col)包含单词"FAILED“而不是数字，因此我将其替换为”NA“：
for (i in 1:length(my.list)){
for (j in 1:length(my.list[[i]]$my.col)){
if (my.list[[i]]$my.col[j] %in% c("FAILED"))
{my.list[[i]]$
浏览 0提问于2012-03-30得票数 2
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1回答
我试图向自己证明，当newdata的标签和级别(因子级别的底层整数)与训练数据的标签和级别不匹配时，predict()不会给出错误的预测。
我想我确实证明了这一点，我在下面分享了这段代码，但我只想问一下R在预测newdata时到底在做什么。我知道它不是将newdata附加到训练数据，它是否在预测之前将newdata的因子标签转换为相应的训练数据表示？
options(stringsAsFactors = TRUE)
dat <- data.frame(x = rep(c("cat", "dog", "bird", "horse
浏览 4提问于2016-08-29得票数 1
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我有一个数据帧df，看起来像这样。 Color Rejection
Red 0
Orange 0
Yellow 1
Green 1
Blue 1 我想运行一个对数回归，其中“蓝色”是0，1可以是红色、橙色、黄色或绿色。 我的对数回归设置如下所示。 glm(
formula = Rejection ~ Color,
data = df,
family = binomial(link="logit")
) 在回归分析中，如何设置“蓝色”为默认值，而其他颜色为x变量的"1“？
浏览 19提问于2019-01-09得票数 0
3回答
我有一个数据框架，其中每一列都是因子类型，并且有超过3000个级别。有没有一种方法可以用数值替换每一级。考虑一下内置的数据帧InsectSprays
> str(InsectSprays)
'data.frame': 72 obs. of 2 variables:
$ count: num 10 7 20 14 14 12 10 23 17 20 ...
$ spray: Factor w/ 6 levels "A","B","C","D",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
浏览 0提问于2015-12-03得票数 1
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我想根据数据框列中出现的次数创建一个片段图。然而，在制作拼图之前，我想要删除5个单词。我有一个数据帧，我可以使用如下命令删除这些行：
subset(df, tag != "rubbish")
但是，如果我随后使用
pie(table(df$tag)
垃圾仍显示在piechart中，但实例为零。
table(df$tag) before给了我一些类似的东西：
tag1 3
tag2 7
rubbish 9
在此之后：
tag1 3
tag2 7
rubbish 0
有没有办法在table()不返回零的情况下完全删除垃圾？我已经尝试过table(df$tag, exclud
浏览 0提问于2012-03-20得票数 4
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1回答
我是R的一个中间用户，有一个大约850,000行的数据集，它是通过Stata编辑的，另存为csv，但其中大约.01%行被拆分到第11列之后的下一行。我正在尝试将文件恢复到其原始形式，没有拆分行。我使用第4栏的"type of“作为必需条件，但下面有人指出这不起作用。我对此进行了测试，数据框中的所有对象类型都确实是“整数”。如果我为这个问题更改列"type of“，也许这会起作用，但我尝试了以下几点：
wages <- for (i in wages) {
if(typeof(wages[i,4]) == "integer") {
cat(i-1
浏览 1提问于2019-12-14得票数 1
我有一个很大的数据框，其中包括站点名称、它们的纬度和经度，以及其他数据。当我编写head(data.frame)时，包含站点名称的列看起来是正确的，但是纬度和经度列是空的(其中根本没有值)。但是，当我编写levels(data.frame$longitude)时，我站点的经度的所有值都会出现。纬度也存在同样的问题。 我想知道为什么当我查看data.frame的头部时，这些值没有出现，但当我查看关卡时却出现了？ 非常感谢！
浏览 36提问于2019-02-04得票数 0
我正在使用一个子集从一组列值中提取
我有一个包含多个列的DF，其中一列是state。我需要得到状态的频率，但只是一些状态的频率。所以我有这样的想法：
tmp <- subset(DF, DF$STATE %in% SOMESTATES)
a <- as.data.frame(table(tmp$STATE))
这几乎没问题。tmp数据帧只有属于SOMESTATES集合的记录，很好。
问题是a。表结果是整个DF的完整频率，而不仅仅是tmp。另一个值为零值。
我这里的问题是SOMESTATES中的一些状态在DF中没有出现，这使得我无法使用droplevels。droplevels还
浏览 0提问于2012-02-25得票数 2
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在我的训练数据中，我有30个预测因子水平。在我的测试数据中，同样的预测因子也有30个因子水平，但有些水平是不同的。除非这些水平完全相同，否则randomForest不会预测。它显示错误。表示，predict.randomForest(模型、测试)中的错误训练数据中不存在新的因子水平
浏览 2提问于2013-06-12得票数 4
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我意识到这可能更多的是一个数据框架问题，而不是一个xyplot问题--但它来了。我有一个有108行和5列的数据帧dat。dat$处理是一个具有5个水平的因素。我想创建一个xy图，其中只有dat$Treatment=="Control“的数据。因为我不知道更好的方法，所以我创建了tmp，如下所示。xyplot绘制正确的图形，只包含dat$Treatment==“控制”行中的数据。但是图例会显示所有数据，例如dat$Treatment==“高剂量”的数据。
auto.key是从哪里学到的？我还以为我的临时数据框里没有呢。有人能帮我理解一下吗？
tmp <- dat[dat$Trea
浏览 2提问于2014-07-05得票数 0
我试图在facet标签中显示表达式p(\theta|y)，但它显示为p(|(\theta，y))我有以下代码： library(tidyverse)
X = seq(0, 1, by = 0.01)
prior = dbeta(X, 3, 2)
posterior = dbeta(X, 14, 6)
plot_df =
tibble(X = X, `p(theta)` = prior, `p(theta|y)` = posterior) %>%
gather(type, Y, -X) %>%
mutate(type = factor(type, levels =
浏览 15提问于2020-07-01得票数 1
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4回答
如何替换列中发生次数少于3次的所有值？假设这是我的专栏(来自数据框架)：
>df$example
aa
aa
aa
bb
bb
cc
cc
cc
结果应该是(如果我用文本replaced替换它们)：
>df$example
aa
aa
aa
replaced
replaced
cc
cc
cc
我看到了另一个解决方案()，但那只是删除行。我也用桌子试过了。我希望避免使用for循环，因为我将把它应用到一个巨大的数据框架上。
浏览 0提问于2018-01-30得票数 2
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我正在做许多svn合并和提交。总是发生在我身上的事情(在每次提交中)是有一组不变的文件，像a.java b.java文件夹，文件夹b等等，还有更多的文件，svn提交对话框总是告诉我我应该提交它们，但是文件本身没有改变，它显示的是它们的合并信息，但实际上我不明白为什么它在提交对话框中显示它们，因为无论我做多少次合并，提交对话框总是向我显示这些文件，即使我在源代码分支中我只更改了一个文件我确实提交了我看到了这组文件。如果我在源分支中更改了另一个文件，并合并到新分支，然后再次提交，我会再次看到这组文件(如15个文件...)无论如何，请知道我怎样才能克服这一点？
谢谢
浏览 2提问于2011-03-17得票数 3
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2回答
我使用Solr来处理非常大的文档集上的搜索，我开始出现带有方面和过滤器的复杂查询的性能问题。这是一个solr查询，用于获取一些数据：
solr完整请求：&fq=domain%3Acom+OR+host%3Acom+OR+public_suffix%3Acom&fq=crawl_date%3A%5B2000-01-01T00%3A00%3A00Z+TO+2000-12-31T23%3A59%3A59Z%5D&fq=%7B%21tag%3Dcrawl_year%7Dcrawl_year%3A%282000%29&fq=%7B%21tag%3Dpublic_suffi
浏览 4提问于2016-06-28得票数 0
我确实有一个面板数据集，可以被模仿：
set.seed(123)
N = 1000
X2 = runif(N, 0, 1)
X1 = sample(0:6, N, replace=TRUE)
eps = rnorm(N, 0, 6)
length = sample(1:4,N,replace=TRUE)
Ycont = 0.5*X2 - 0.3*X1 +0.2*length + 10 + eps
Y = ntile(Ycont, 3)
Y =Y - 1
df_org = data.frame(id=as.character(1:N), length, Y, X1, X2)
df_org[df
浏览 4提问于2017-09-08得票数 0
这个问题是在这里发布的另一个问题引起的：
当试图从包含因子变量的lmer模型中获得预测均值时，输出将根据指定因素变量的方式而变化。
我有一个可变年龄组，可以使用“儿童<15岁”、“成人15-49岁”、“老年50+年”或"0-15y“、"15-49y”、"50+y“组指定。我的选择很重要，因为对于前者，标签的字母顺序与级别的数字排序不同。为了说明这一点，我再次使用了睡眠数据。
library(lme4)
sleep <- as.data.frame(sleepstudy) #import the sleep data
我必须为年龄建立一个变量。
set.s
浏览 1提问于2015-12-18得票数 1
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我用biglm和lm拟合了一个模型，返回的模型摘要是相同的(只是格式不同)。然而，当我使用它们来预测相同的数据集时，它们会产生不同的结果。与手动使用模型系数手动计算相比，lm模型是正确的。但是biglm模型是错误的。
以下是模型：
m1 <- biglm(cost ~ d + v + zi, data = tl)
m2 <- lm(cost ~ d + v + zi, data = tl)
以下是模型摘要的一小部分：
m1:
d: coef 473.9196
m2:
d: coef 4.739e+02
其余的模型系数是匹配的，如上所示。然而，当我使用模型进行预测时，结
浏览 0提问于2016-01-11得票数 0
1回答
我有一条像‘服务正在运行’这样的消息，我无法更改，所以在like中，我想将它替换为'INFO服务正在运行‘，或者手动或以某种方式像%{level=INFO}一样手动分配。敬请指教。
浏览 0提问于2019-12-16得票数 3
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我只想让导入的数据框中的空单元格为Unassigned。但不是。它要么将空值设为NA，要么什么也不做。我曾尝试用字符串“NA”替换未赋值的值，但一直收到错误。以下是我尝试过的方法： 1： raw_data <- read.csv("taxonomy.csv", header = TRUE, na.strings="Unassigned") 2:在空单元格的位置生成NA raw_data <- read.csv("taxonomy.csv", na.strings=c("", "Unassigned"
浏览 34提问于2019-09-07得票数 0
我有一个数据集，我把它分成测试/训练数据集。在这一分裂之后，我立即制作了一个物流模型，包括：
logModel1 = glm(Y ~ . -var1 -var2 -var3, data=train, family=binomial)
如果我使用该模型对同一组火车进行预测，就不会有任何错误(当然，对我的模型来说，这不是一个超级有用的测试)。因此，我使用下面的代码来预测我的测试集：
predictLog1 <- predict(logModel1, type="response", newdata=test)
但我得到了以下错误：
错误在model.frame.defaul
浏览 1提问于2015-04-26得票数 4
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我有一个填充了因子列的数据框，并且我想添加一个随机的因子值行。我该怎么做呢？
> df = as.data.frame(list(a="YES", b="other", c="do_not_know"))
> levels(df$c) <- c("do_not_know", "yes", "no")
> df2 <- subset(df, subset=(a=="NO"))
> df2
[1] a b c
<0 rows> (or 0-
浏览 0提问于2012-01-04得票数 0
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1回答
这个想法非常简单:识别data.frame的级别，提取具有特定级别的所有行，并将其写入新的data.frame。
所以一个非常糟糕的解决方案应该是这样的。
table <- as.data.frame(table)
table$X4[duplicated(table$X4)]
id_list <-levels(factor(table$X4))
id_df <- as.data.frame(id_list)
row_number <- nrow(id_df)
table$a <- grepl(pattern = id_df[1,1], table$X4)
cow
浏览 0提问于2018-06-03得票数 0
我有一个包含251个观测值和45个变量的数据框架。数据框中间有6个观察值，我希望从我的分析中排除它们。所有6个都属于一个因子的一个级别。很容易生成一个新的数据框，当打印时，它似乎排除了6个观测值。然而，当我使用新的数据框按相关因子绘制变量时，假设排除的水平仍然包括在绘图中(sans观察值)。使用str()确认该级别仍然以某种形式存在。此外，新数据帧的索引跳过了观察值以前所在的6个值。
如何创建一个新的数据框来排除6个观测值，并且在绘图时不能继续识别排除的因子级别？是否可以使新数据帧“重新索引”，以便新索引不会跳过以前分配给排除因子级别的值？
我提供了一个包含虚构数据的示例：
# -------
浏览 1提问于2010-08-18得票数 4
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我正在寻找一种简单的方法来替换data.frame中的行
dados <- data.frame(a = c("A", "B", "C"), b = c(1,2,3))
new_record <- data.frame(a = "G", b = 99)
# replace row
dados[2, ] <- new_record[1, ]
这不管用。让它工作的最简单的方法是什么？
浏览 1提问于2015-06-15得票数 0
1回答
从新行中的现有项显示表行中的值
、、、、
我有一张桌子：
<% using(Html.BeginForm("View2","Order"))
{ %>
<table id="Products" class="Products">
<tr>
<th>ProductId</th>
<th>Productname</th>
<th>Quantity</th>
<th>UnitPrice</
浏览 3提问于2015-03-09得票数 0
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假设我想使用lm和factor作为右侧变量来运行回归。选择因子中哪个级别是基本类别(为了避免多重共线性而排除的类别)的最佳方法是什么？请注意，我对排除截取不感兴趣，因为我有很多因素。
我也想要一个基于公式的解决方案，而不是一个直接作用于data.frame的解决方案，尽管如果你认为你有一个非常好的解决方案，请也张贴它。
我的解决方案是：
base_cat <- function(x) c(x,1:(x-1),(x+1):100)
a_reg <- lm(y ~ x1 + x2 + factor(x3, levels=base_cat(30)) #suppose that x3 h
浏览 2提问于2011-10-20得票数 9
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1回答
我正在SSRS中编写一份复杂的报告，如下所示
截图1
存储的proc返回的输出具有多行的一个用户Id，并且基于以下列：“成功订单--在线--总订单”、“成功订单--在线--总金额”和“零售-总计、其他-列单元格”应该根据各自的用户ID合并。
我使用了tablix控件，并尝试在需要合并的列上添加分组，但它不像预期的那样工作。为了分组，我在单元格中设置返回值的和，但没有运气。
你能给我一些指点，以达到预期的目标吗？如果你需要更多的信息，请告诉我
添加嵌套tablix ScreenShot 2后的输出
此外，扭曲输出与内部表格。边界正在引发ScreenShot 3问题
浏览 0提问于2019-02-05得票数 2
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我认为这是一个基本的R任务，但我遇到了麻烦。
下面是我的名为'b‘的示例数据帧
Winner Color Size
Tom Yellow Med
Jerry Yellow Lar
Jane Blue Med
其中，Winner列中的项目是系数。
我试图将数据框中的"Tom“更改为"Tom LLC”，但无法完成。
这是我尝试过的：
简单的方法：b$winner[b$winner=='Tom'] = as.factor('Tom LLC')
但失败的原因是“无效因子级别，NAs已生成”。
接下来，我尝试了一个更高级的路由：
name_rese
浏览 0提问于2010-05-13得票数 2
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1回答
我有一个包含多个列的dataframe df。 在df$xyz列中，我有大约20个字符变量。我希望保留3个变量("HL%", "HH$", "LL$")，所有其他变量("truncated", "kk$", "hhb"...)应替换为"other"。 这是我的数据框： xz xyz
2.5 HL%
4.4 HH$
9.3 kk$
2.4 kk$
4.5 LL$
5.6 truncated 我需要： xz xyz
2.5 HL%
4.4 HH$
9
浏览 11提问于2019-02-20得票数 0
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假设我有一个数据框，如下所示：
df <- data.frame(a=letters[1:26],1:26)
我想把a，b和c重新分解为"a“。
我该怎么做？
浏览 0提问于2010-10-07得票数 7
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5回答
我正在寻找一个函数来获得因子变量的原始映射表。我导入了一个Rdata文件。我有一个名为"FactVar“的因子变量。我知道"FactVar“的映射表如下：
"010025" -> city1
"015146" -> city2
"048017" -> city3
"082053" -> city4
在我的数据框中，"FactVar“数据如下(前5种情况)：
1: city1
2: city3
3: city4
4: city1
5: city3
所以，在我的df中没有"cit
浏览 0提问于2015-10-05得票数 2
1回答
R- GLMM中的预测
、、、
当我们使用传统的逻辑回归并在R中进行预测时，例如：
library(dplyr)
n = 300
xx<-c("r1","r2","r3","r4","r5")
xxx<-c("e1","e2","e3")
p=0.3
df1 <- data_frame(
xx1 = runif(n, min = 0, max = 10),
xx2 = runif(n, min = 0, max = 10),
xx3 = runif(n, min = 0
浏览 5提问于2018-01-26得票数 3
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1回答
我有一个DF，想要修改y轴，根据来自另一个对象的变量对数据进行排序。我尝试使用forcats中的fct_reorder，但不起作用。 我的代码： library(tidyverse)
library(ggridges)
library(zoo)
url <- httr::GET("https://xx9p7hp1p7.execute-api.us-east-1.amazonaws.com/prod/PortalGeral",
httr::add_headers("X-Parse-Application-Id" =
浏览 33提问于2020-08-06得票数 0
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我在R中有以下数据框架，有274569行和15列：
> str(x2)
'data.frame': 274569 obs. of 15 variables:
$ ykod : int 99 99 99 99 99 99 99 99 99 99 ...
$ yad : Factor w/ 43 levels "BAKUGAN","BARBIE",..: 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ...
$ per : Factor w/ 3 levels "2 AYLIK","3 AYLIK",
浏览 2提问于2011-10-12得票数 4
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我正在设置一个管道来导入、格式化、规范化和绘制一组数据集。管道将严重依赖tidyverse解决方案(dplyr和ggplot2)。
在输入/格式步骤中，我想决定是否/何时在包含字母的各个列中使用因子与字符。同样，我需要决定是将数字列指定为整数(在合理的情况下)还是使用double。
我的直觉是，作为默认，我应该使用性格和双重。速度和空间都不是问题，因为生成的数据集相对较小(~20×10,000最大)，所以我认为这将给我最大的灵活性。走这条路有什么坏处吗？
浏览 1提问于2020-12-09得票数 0
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我有一个远程存储库，我在最后一次克隆它时更改了它。
本地repo还会更改我本地存储库中的一些文件。
我想做的是推送到原主，但它说我需要先拉一次。
浏览 1提问于2011-10-11得票数 1
我在想怎么转换我的条形图。现在，Gears填充是按数字顺序排列的。我正在尝试手动设置Gears填充的顺序为任意顺序。
我找到的所有其他示例都告诉我如何根据数据的计数或值按降序或升序对它们进行排序。我正在尝试以任意顺序手动设置顺序。因此，我想手动告诉它，我希望数据显示为3-5-4或5-3-4，而不是3-4-5。
这是我现在所拥有的：
library(data.table)
library(scales)
library(ggplot2)
mtcars <- data.table(mtcars)
mtcars$Cylinders <- as.factor(mtcars$cyl)
mt
浏览 0提问于2014-05-30得票数 7
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因子的向量：
vec <- factor(c('a','b','b','c','b','c'))
[1] a b b c b c
Levels: a b c
会期望一个新的向量
ve
浏览 3提问于2015-08-14得票数 1
在处理数据框架的级别名称方面，我遇到了很大的麻烦。
我有一个大的数据框架，其中一个列是一个有很多级别的因素。
问题是有些数据是重复的，我分析的下一步不接受重复的数据。因此，我需要更改重复级别的名称，以便继续下一步。
让我举个例子：
假设我们有一个colum的简单数据框架：
> df
col_foo
1 bar1
2 bar2
3 bar3
4 bar2
5 bar4
6 bar5
7 bar3
如果我们查看该列，我们会发现它是一个有5个不同级别的因素。
>df$col_foo
[1] bar1 bar2 bar3 bar2 bar4 bar5 bar3
浏览 0提问于2011-10-27得票数 7
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1回答
下面的数据框架是我的全部数据集的一个示例：
A B C D E target
0.2 0.5 0.6 -0.5 -0.7 1
0.9 0.7 0.4 -0.3 -0.8 0
0.1 0.3 0.5 -0.9 -0.2 0
0.2 0.5 0.6 -0.5 -0.6 1
我想在上面应用分类树，所以我使用了以下代码：
data$target<-factor(data$target)
# Create Training Data
train.ind <- sample(nrow(data), 0.7*nrow(data))
浏览 0提问于2019-07-05得票数 0
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我有一个大约有80列和1000行的数据集，该数据集的示例如下： ID gend.y gend.x Sire Dam Weight
1 M F Jim jud 220
2 F F josh linda 198
3 M NA Claude Bere 200
4 F M John Mary 350
5 F F Peter Lucy 298 我需要选择gend.y和gend.x之间不同的所有信息，如下所示： ID gend.y gend.x S
浏览 5提问于2019-04-16得票数 1
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所以基本上我有这两个数组我想合并。
array(1) {
["first"]=>
array(1) {
["second"]=>
array(0) {
}
}
}
array(1) {
["second"]=>
array(1) {
["third"]=>
array(0) {
}
}
}
这就是我想要达到的结果。
array
浏览 4提问于2010-01-11得票数 2
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1回答
我在R中将非齐次G函数应用于我的点模式时遇到了一些困难。为了使用GmultiInhom，我首先尝试将点模式bci.tree8pppa转换为多类型模式：
bci.tree8multi = ppp(bci.tree8pppa$x, bci.tree8pppa$y, window=owin(c(0,1000), c(0,500)), marks = factor(bci.tree8pppa$marks[,3]))
然后应用G函数，如下所示：
G = GmultiInhom(bci.tree8multi, marks(bci.tree8multi) == species1, marks(bci.tre
浏览 0提问于2020-04-09得票数 0
我有一个有两列的data.frame。第一列包含一天中的各种特定时间。第二列包含我在每个特定时间观察到的动物行为(行为周期)：
Time; Behavior
10:20; feeding
10:25; feeding
10:30; resting
...
对于每个行为周期，我都有一个额外的数据集(TimeSeries)，其中包含有关实际动物运动的数据(从运动传感器输出)。每个TimeSeries大约有100行：
Time; Var1; Var2
10:20:01; 1345; 5232
10:20:02; 1423; 5271
...
现在，我想将每个TimeSeries与第一个数
浏览 0提问于2013-07-02得票数 0
我认为mergeFactor可以被认为是最大的in段数，但是当它设置为10时，我得到了索引后的16个段，当in段的数量超过15和20时，合并就发生了。我真的对mergeFactor的平均值感到困惑。
这是我的配置
<ramBufferSizeMB>32</ramBufferSizeMB>
<maxBufferedDocs>100000</maxBufferedDocs>
<mergeFactor>10</mergeFactor>
浏览 2提问于2012-10-10得票数 6
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到目前为止的第一篇文章:)
我正在创建一个视差网站，结合css3 + javascript。
我遵循了教程，我不得不说，它让我对这个主题有了相当的了解。
我只是想知道两件事：
我如何在X轴上平移运动？
最重要的：我如何将用户的滚动和动画结合起来？
我已经看到了大量的插件，但是我宁愿自己开发一个解决方案，而不让代码变得过于繁重和复杂。你能指出一些好的资源，这将启发我的这项技术吗？
谢谢你们！
编辑于17/09/12，时间为14.14 (+1 GTM时间)，以防有人感兴趣，这应该是我们要做的点子代码：
$(Document).ready(函数()){.ready{
// If th
浏览 6提问于2012-09-17得票数 3
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我正在尝试根据年龄(<30、30-50和>50)对facet包装中的图进行不同的排序。我一直在尝试创建一个因子来将它们按我想要的顺序排列，就像我在堆栈上的一些回答问题中看到的那样，但它似乎将所有年龄都变成了“NA”。这些答案中提供的代码对我不起作用。 我尝试创建一个具有不同级别的因子，但这实质上删除了数据框中的年龄。 glimpse(zbias)
Observations: 9,615
Variables: 5
$ ID <chr> "5129615189", "5128877943", "5126775994
浏览 7提问于2019-09-09得票数 0
1回答
我是一个新的android开发人员。我正在创建一个地图视图应用程序，我想在其中根据离我当前位置的距离设置我的地图视图。我有三个按钮，比如100米，500米和1公里。当应用程序启动时，将出现mapview，当前位置是地图的中心。当我点击1公里时，地图视图将根据当前位置设置为1公里。怎么提前做this.Thanks呢？
浏览 2提问于2011-06-05得票数 0
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