我需要导入大型数据集并合并它们。我知道还有其他类似的问题,但我找不到具体问题的答案。使用dask,我似乎能够将大型数据集读入数据格式,但我无法将其与另一个数据格式合并。import dask.dataframe as dd
#I have to do this with dask since with pandas I g
我正在尝试将源数据文件中的值字段(从货币)格式化为浮点数,并将其作为支点表值字段的一部分进行汇总。源文件被格式化为CSV。我已经设置了使用熊猫的支点的代码设置,但是很难将货币格式化字段转换为浮动。现在,如果我要运行这段代码,pivot将按列和行正确地格式化,但是value字段是混乱的。
对于一种简单的货币字段格式化方法有什么想法吗?我知道我需要删除$ and ",并修剪掉最后一个空格,但只是不确定如何--例
我是第一次使用Azure Data Lake Analytics,我不确定如何像python中的熊猫那样合并2个数据集。我正在合并两个具有不同时间戳的数据集,但如果它们在特定的时间跨度内,我需要将它们排成一行。这在python中是直接的。python代码示例:pandas.merge_asof(trades, quotes, on='time', by='ticker', to