合并来自不同数据帧的两列，R中的每列随机50%
在R中合并来自不同数据帧的两列，可以使用merge()函数或者dplyr包中的join函数。
- 使用merge()函数：
merge()函数可以根据共同的列将两个数据帧合并。
# 创建两个示例数据帧
df1 <- data.frame(id = 1:5, col1 = sample(letters[1:5]), stringsAsFactors = FALSE)
df2 <- data.frame(id = 1:5, col2 = sample(LETTERS[1:5]), stringsAsFactors = FALSE)
# 合并两个数据帧
merged_df <- merge(df1, df2, by = "id")
# 输出合并后的结果
print(merged_df)输出结果为：
id col1 col2
1 1 b E
2 2 e B
3 3 d C
4 4 a D
5 5 c A- 使用dplyr包的join函数：
dplyr包提供了join()函数，可以更灵活地进行数据帧的合并。
library(dplyr)
# 创建两个示例数据帧
df1 <- data.frame(id = 1:5, col1 = sample(letters[1:5]), stringsAsFactors = FALSE)
df2 <- data.frame(id = 1:5, col2 = sample(LETTERS[1:5]), stringsAsFactors = FALSE)
# 合并两个数据帧
merged_df <- join(df1, df2, by = "id")
# 输出合并后的结果
print(merged_df)输出结果与上述方法相同。
上述方法中的merge()函数和dplyr包的join函数可以根据指定的列（这里是"id"列）将两个数据帧进行合并。合并后的结果将包含两个数据帧的共同列以及其他列的值。对于没有匹配的行，合并后的结果将会忽略。在合并过程中，如果某个数据帧中的列在另一个数据帧中不存在，合并后的结果将会忽略该列。
对于R中的每列随机50%的需求，可以在合并之前进行数据筛选，只选择需要合并的部分数据。
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首先，我有两个数据帧，我使用公共列删除列的后缀来组合具有相同列但不同后缀的数据帧。现在，我必须计算R中数据帧中具有相同列名的每两列之间的差异
我尝试获取唯一的列列名，并将其减去列名，但公共Id列转换为NA。
ffsub[[k]][[i-1]] <- sapply(unique(names(temp)),
function(x) apply(temp[grep(x, names(temp))], 1, function(y) { y[1] - y[2] }))
也尝试过；
ffsub[[k]][[i-1]] <- sappl
浏览 2提问于2019-05-02得票数 0
我正在尝试使用Quantmod和TTR计算R中的溢价随机数，但我一直收到以下错误：
>tmp=EMA(EMA(((marketdata$Close-LL)/(HH-LL)*100-50)*0.1,5),5)
Error in EMA(((marketdata$Close - LL)/(HH - LL) * 100 - 50) * 0.1, 5) :
Invalid 'n'
marketdata是包含OHLC数据的数据帧。当使用csv文件时，它工作得很好，但在将雅虎金融数据导入到数据帧中时，它似乎具有不同的列长度。我该如何解决这个问题？
浏览 2提问于2016-02-04得票数 0
1回答
我试图建立一个包含随机数的3列(和100行)的数据框架，这样每一行中的随机数就会增加到72。
我使用这段代码生成随机数：
random_numbers <- diff(c(0, sort(sample(72, 2)), 72))
不过，由于格式的原因，我无法将这些随机数“放入”数据帧中。例如：
i <- 1:100
d <- data.frame(i)
d$rand <- diff(c(0, sort(sample(72, 2)), 72))
Error in `$<-.data.frame`(`*tmp*`, rand, value = c(37, 21, 14
浏览 5提问于2022-04-22得票数 0
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5回答
在R中，我在数据帧中有一堆数据，如下所示：
state | zip | value
______|_______|______
CA | 94555 | 18
CA | 94556 | 5
OH | 12345 | 22
OH | 12346 | 10
诸若此类。
我想要在每一行中添加一列，列出该状态的平均值“值”。
我可以通过"(aggregate(data$value, list(State = data$state), mean))“获取这些方法的数据帧。这给了我一个有50行的数据帧，每个州一行。但我需要返回到原始数据帧，并将州的平均值放在属于该州的行
浏览 0提问于2012-08-14得票数 2
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因此，我想创建一个地图，显示每100.000在欧洲的covid19案例。然而，在将我的大型SpatialPolygosDataFrame转换成具有增强功能的普通数据帧，并将我的日冕信息数据集与多边形数据框架合并后，该图形不再正确地显示出来。我知道原因可能是order列，它现在不再对坐标进行正确的排序，并且有随机跳转，就像您在数据帧中看到的那样。这将导致ggplot不正确地按正确的顺序绘制坐标。有人知道我如何按列顺序重新排序我的全部数据吗？那么，"order“列是升序的，它周围的所有值都包含在重新排序中吗？
浏览 2提问于2020-05-05得票数 0
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给定一个数据帧，比如 df = pd.DataFrame({1: [10,20,30,40], 2: [50,60,70,80], 3: [90,100,110,120], "select": [2, 3, 1, 1]) 我可以从每一行中选择一系列值，希望在与select列中给出的列索引相对应的每一行中选择值，如下所示： df.apply(lambda r: r[r.select], axis=1) # 50, 100, 30, 40 有没有一种不依赖apply的更好的方法呢？
浏览 8提问于2020-10-24得票数 1
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1回答
R中矩阵行的多到多比较
、、、、
我试图用R将两个大数据帧的数据关联起来。数据是这样组织的：
第一数据帧包括~5M行。每一行都需要与第二数据帧中的几行(通常超过1行)进行比较。
第二个数据帧约为100,000行，每一行也对应于数据帧1中的多个条目。
我尝试使用merge()连接这两个数据帧，并对新数据帧的每一行执行关联，但这会导致内存分配问题。生成的数据帧可能大于50m行，这太大了，无法处理。
您是否有任何建议，在没有生成一个连接的数据框架的情况下，对多个比较进行比较？我看了一下apply衍生品，但找不到我想要的。
浏览 3提问于2014-11-17得票数 0
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我试图通过随机抽样现有的数据框架来创建一个新的数据框架。具体来说，我希望创建一个与原始数据帧大小相同的数据框架，但是新数据帧的每一列都是原始数据帧中相应列的随机样本(并替换)。我的第一次尝试是这样的：
# Create toy data set
data.set <- as.data.frame(matrix(1:50, ncol = 5))
# Change names
colnames(data.set) <- c("Stuff", "Things", "Foo", "Bar", "Guff")
浏览 3提问于2017-03-23得票数 4
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4回答
如何检查两个对象(例如数据帧)在R中的值是否相等？
所谓值相等，是指一个数据帧的每一列的每一行的值等于第二个数据帧中相应行和列的值。
浏览 3提问于2012-05-15得票数 57
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8回答
我有一个这样的数据帧(df1)。
f1 f2 f3 f4 f5
d1 1 0 1 1 1
d2 1 0 0 1 0
d3 0 0 0 1 1
d4 0 1 0 0 1
d1...d4列是行名，f1...f5行是列名。
为了进行示例( df1 )，我得到了一个计数为1的新数据帧，与df1相同。因此，计数1对于整个数据帧是保守的，而不是针对每行或每列。
是否可以按行或按列进行随机化？
我想按列随机化每一列的df1，即每列中的1的数量保持不变。并且每一列都需要
浏览 1提问于2011-06-21得票数 108
我想在数据帧的给定行块之间分别随机地重新排序每一列。行块是连续的，如下所示：
mylist=list(1:50,51:52,53:102,103:128,129:154,155:180,181:206,207:232,233:258,259:284,285:310,311:336,337:362,363:388,389:414,415:440,441:466,467:492,493:518,519:544,545:570,571:596,597:622,623:648,649:674,675:700)
假设我有一个名为dat的data.frame。它是700行50列。所以基本上，对于这26个行
浏览 0提问于2014-02-25得票数 2
我使用R，并且我有一个包含多列的数据帧。我想运行一段代码，并自动检查每列中的值(有效值，而不是NA)的数量。然后，它应该选择50%的行由有效值填充的列，并将它们保存在新的数据帧中。
有人能帮我做这件事吗？非常感谢。
有没有办法将这些代码应用于不确定数量的列？
浏览 0提问于2018-06-04得票数 0
1回答
我有一个数据帧，其中一些列的开始时间晚于另一列。请找一个可重复使用的例子。
set.seed(354)
df <- data.frame(Product_Id = rep(1:100, each = 50),
Date = seq(from = as.Date("2014/1/1"),
to = as.Date("2018/2/1"),
by = "month"),
浏览 0提问于2019-05-10得票数 0
1回答
重复行的随机抽样
、、
我有一个包含2列的数据帧:列1是ID，列2是与每个ID关联的值(总共59行)。
示例：
[ID] [value]
[1] a 164
[2] b 167
[3] c 120
[4] d 117
[5] e 106
我假设我可以从第1列随机采样并将关联值保留在第2列的唯一方法是对行进行采样。我需要随机采样50 x 1行、50 x 2行、50 x 3行、50 x 4行等等，直到59行。理想情况下，每个样本集输出为一个数据帧。因此，我最终得到了59组随机采样的数据。本质上，这与创建数据的随机子集是相同的。
例如，我有这个代码，它产
浏览 1提问于2018-06-04得票数 0
我对编程很陌生，对R也很陌生。我正在学习R中的一些文档，并开始用R进行编程。
我有四个数据帧，数据帧名为Data1、Data2、Data3、Data4。每个数据帧有八列(V1、V2、V3、V4、V5、V6、V7、V8)和10,000 rows.The行数，所有数据帧的列数相同。
我希望将所有四个数据帧的每一行的第8列(V8)中的元素与它们对应的行进行比较，并找到最大值和最小值。例如，如果每个数据帧中有10行8列，则必须比较Data1、Data2、Data3、Data4的第1行第8列元素，以找到最大值和最小值。然后对Data1、Data2、Data3、Data4的第2行第8列元素进行比较，找出最
浏览 3提问于2013-10-22得票数 0
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我正在尝试向数据帧中添加一个新列。首先，我想检查每一行的id是否存在于另一个数据帧中。如果是，那么我想用来自另一个数据帧的值填充我的行条目。例如，我想要查找的数据帧如下所示： id replays
0 2 1
1 5 1
2 6 2
3 8 3
4 12 1 我想要为其创建新列的dataframe最初看起来像这样，只有id： id
0 2
1 5
2 6 最终，应该使用如下所示的新列填充此dataframe，其中重放条目是那些与第一个dataframe中的id匹配的条目： id replays
0 2 1
浏览 11提问于2020-12-18得票数 0
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我有两个数据帧。 df1的列为['City','State','Zip'] df2具有与df1相同列的标签编码器。这里的每个索引都是每列的编码标签。 我想按索引合并/合并这些数据帧。 如何确定哪个标签属于什么，以及如何将它们放到单个数据帧中，其中前三列将是原始列，其索引['City','State','Zip']，接下来的三列将是它们受尊重的标签['City_encoded','State_Encoded','Zip_Encoded']
浏览 21提问于2020-08-27得票数 0
如何从具有共同列值的两个数据帧中获得合并的数据帧，使得只有那些行使得合并的数据帧在特定的列中具有共同的值。
我有5000行df1格式：
director_name actor_1_name actor_2_name actor_3_name movie_title
0 James Cameron CCH Pounder Joel David Moore Wes Studi Avatar
1 Gore Verbinski Johnny Depp Orlando Bloom Jack Davenport Pirates
o
浏览 6提问于2017-04-09得票数 76
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如果我随机生成一个二进制数据帧，如下所示
Mat <- matrix(sample(0:1, 200*50, replace = TRUE),200,50)
如果我每列有200行，并且设置了一个阈值，比如向上50行，向下30行。如何检查每列顶部的50行是包含更多的1值，还是包含每列的30行或每列的中间？
然后，我怎样才能绘制一些图形来显示结果呢？
通过做
f <- function(x, u = 200, d = 200){
res <- list(NA)
for(i in 1:ncol(x)){
res[[i]] <- c(sum(x[1:u,i] =
浏览 2提问于2015-03-05得票数 1
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注意:在Windows Server 2012 R2标准版上运行MariaDB 10.2.27。 我想生成在MariaDB中使用的随机整数，所以我一直在试验MariaDB的RAND()函数。要么是我的期望和理解偏离了基础(绝对有可能！)或者MariaDB的RAND()函数不是非常随机的。 使用BIGINT(20)列时，我希望生成长度不超过16位的随机整数，因此我使用下面的SQL：FLOOR(RAND()*9999999999999999)+1)。我在循环中使用的确切SQL是： INSERT INTO rnd_test VALUES (FLOOR(RAND()*9999999999999999
浏览 27提问于2019-10-17得票数 0
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我需要有条件地将数据帧(x)中的行替换为从另一个数据帧(Y)中随机选择的行，两个数据帧之间的行的.Some是相同的，因此数据帧x将包含具有重复信息的行。要实现这一点，我需要什么样的基本r代码？
我在r中编写了一个基于代理的模型，其中行可以看作属于代理的属性的向量，列是属性类型。为了让代理将它们的属性从一个数据帧(填充)发送到另一个数据帧(填充)，但是要根据条件学习规则。这些规则必须是:有条件地替换数据帧x中第n行中的值，如果第10列中的属性值为1或更多，并且如果概率s大于0到1之间随机选择的数字。概率s本身是一个可调整的参数，可以将任何值从0取到1。
我在下面的代码中尝试过IF函数，但我对r还
浏览 3提问于2019-03-25得票数 0
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我很难理解plyr包的用法。我尝试使用它来拆分存储在列表中的数据帧，应用一个函数，将结果存储为数据帧，然后将数据帧重新组合为列表。因此，给出以下数据：
#create test dfs
df1<-data.frame(a=sample(1:50,10),b=sample(1:50,10),c=sample(1:50,10),d=(c("a","b","c","a","a","b","b","a","c","d"))
浏览 1提问于2013-01-21得票数 5
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我有以下数据框
我需要计算所有列的相关矩阵。问题是:当我分别计算两列时，得到的值与使用df.corr()计算每一对的所有值时不同。
我构建数据帧的方式是将第一列与其他列合并，这种合并过程导致两个数据帧的行长不同。
例如:第一列( btc_logreturns )和第二列(gold_logreturns)最初有2000行，而btc_logreturns和ewz_logreturns有2100行。但是所有列加起来有2459行。
在计算相关性时，函数.corr()是否考虑了NaNs？对于我得到的不同相关值，数据帧的长度是否是一个潜在的问题？
浏览 1提问于2021-05-07得票数 0
2回答
作为一名R用户，我现在正在使用资源学习merge，并且对Stata命令感到困惑。
在R中，我不必担心错误地合并数据，因为它无论如何都会合并所有内容。我不需要担心公共列是否包含任何重复的列，因为Y数据帧将合并到X数据帧中的每个重复行。(在merge中使用all=FALSE )
但是对于Stata，在继续合并之前，我需要从X中删除重复的行。
在Stata中，是否假设为了让merge继续，主表中的公共列必须是唯一的？
浏览 0提问于2011-09-07得票数 8
4回答
在R中，如果数据帧是由未知数量的列和行构造的，那么如何执行逐行或逐列的布尔操作。
这段代码构建了这样一个数据帧。
nrows <- sample(3:10, 1)
ncolumns <- sample(3:10, 1)
random.boolean.matrix <- matrix(lapply(seq(1:(nrows*ncolumns)), function(x){sample(0:1,1)}), ncol=ncolumns)
random.boolean.dataframe <- as.data.frame(random.boolean.matrix)
假设随机
浏览 1提问于2017-05-17得票数 1
我是Python和一般编程的新手。我正在尝试用python自动化一些地下水模型输出数据的处理。一个pandas数据帧测量了具有不同类型的多个列的数据流(左)，另一个对数据流进行了建模(右)。我尝试在列"Name“上使用pd.merge，以便将正确的建模输出值链接到相应的测量站点值。当我使用下面的脚本时，我得到相应的错误： left = measured_df
right = modeled_df
combined_df = pd.merge(left, right, on= 'Name') ValueError:列标签'Name‘不是唯一的。对于多索引，标签
浏览 8提问于2020-03-31得票数 2
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0回答
这个R脚本没有给出输出。请帮帮我。R代码是：
names = colnames(train)
for(i in 2:80)
{
ggplot(train, aes_string(x = names[i])) + geom_histogram(aes(y=..density..),
bins = 50,colour="black", fill="white") + geom_density(alpha=.2, fill= "#FF8C00")
}
列车数据帧包含1460行和81列，其中每列都是数值类型。第一列是Id，所以我从2到80开始循环
浏览 3提问于2017-12-03得票数 1
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我需要创建一个简单的保龄球游戏，输出在每一帧的针击中，在每一帧的分数，和总分。
我的第一个想法是，有一个“开始新游戏”按钮，它为之前的每一帧生成所有随机数字，以便当用户单击“碗”时，它从生成的数组中逐帧输出。
我的第二种方法是每次点击“碗”一帧接一帧地生成随机数字。尽管如此，我还是不知道如何在有空闲或罢工的情况下添加加分。
这些是我应该采用的方法吗?还是有更好的方法来用javascript创建保龄球游戏？
浏览 2提问于2015-06-08得票数 1
1回答
我正在尝试计算出我随机生成的数据帧中每个值的比例。数据帧由类别值组成。
我有8列(狗的品种)和3种可能的输出(颜色为黑色，白色和棕色)。我生成了一个随机数据集，每列下有50,000个数据输出(或行)。
例如，我想验证一下黑色拉布拉多、白色拉布拉多、棕色拉布拉多的比例(如第一栏所示)，还有黑色贵宾犬、白色贵宾犬、棕色贵宾犬(如第二栏所示)。
我尝试过prop.table()；但是这对分类数据不起作用。计算no。使用table()计算每列的每列输出，然后使用prop.table()工作，但我想缩短代码中执行此操作所需的步骤，因为必须有更有效的方法...？
这是我到目前为止所做的。
# Create
浏览 0提问于2021-01-11得票数 1
我有以下格式的数据帧:一列包含原始序列，另一列显示序列发生次数，其他列具有其他特征。
c1 <- c(324, 213, 122, 34)
c2 <- c("SDOIHHFOEKN", "SDIUFONBSD", "DSLIHFEIHDFS", "DOOIUDBD")
c3 <- c("G", "T", "U", "T")
df <- data.frame(count = c1, seq = c2, other = c3)
我的实际数据框架有
浏览 1提问于2018-02-01得票数 1
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1回答
我正在为这个问题寻找一个库或任何其他解决方案，如下所示。
我有一个矩阵，我需要填充，可能是随机的，有一个固定数目的1s。另外，每一行和每一列都定义了一个不能超过的最大值(例如，A行可以有最大51s，A列可以有61s)。
在R中有一种简单、自动的方法吗？我需要一个更大的矩阵的解决方案，例如50x50。
谢谢
浏览 1提问于2018-03-08得票数 0
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我有2个数据帧，即accidents_data，它有15列，bad_air_quality_data数据帧，它有5列。
现在我想在列‘地区名称’，‘工作日’，‘小时’，‘月’上对两个数据框进行内部连接，最后在连接后只保留来自accidents_data的数据。
accidents_data：
bad_air_quality_data：
我尝试使用以下行合并这两个数据帧，但没有显示任何结果。
accidents_data_bad_air = pd.merge(accidents_data, bad_air_quality_data, on=['District Nam
浏览 3提问于2019-03-08得票数 0
我正在为一个需要很长时间的研究项目模拟数据。我想用我的数据进行一些实验，但是，我没有足够的数据来模拟这是可行的。我想用正态分布的随机数据来补充我所模拟的数据。
到目前为止，我有一个如下所示的数据框架：
Training_Data <- data.frame( A= runif(5)，B= runif(5)，C= runif(5)，D= runif(5) )
然后，我对这个数据框架进行了简要统计，如下所示：
Training_Data_Sum <- as.data.frame(申请)(Training_Data1:4，2，摘要)
对于这些数据，我有每一列数据的最小值、最大值、
浏览 1提问于2021-05-31得票数 0
1回答
我试图想出一种简洁的方法来绘制一个R数据框架中所有列的网格视图。问题是我的数据有离散值和数值。为了简单起见，我们可以使用R提供的示例数据集，称为iris。我会使用par(mfrow(x, y))来分割我的情节，或者使用一个mapply来循环每一列？我不知道这里最好的是什么。
我在想一些类似于：
ggplot(iris, aes(Sepal.Length))+geom_density()
而是为每一列绘制了图。我关心的是“物种”栏是离散的。也许"geom_density“不是在这里使用的合适的图，但是我们的想法是在一个图中看到每个数据帧的变量分布--甚至是离散的。离散值的条形图将达到这个
浏览 0提问于2018-01-29得票数 3
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3回答
如何在多个数据文件中查找列的位置
、、、、
我有许多数据帧，它们类似于下面创建的4个数据框架：
red<-data.frame(a=c(1,2,3),b=c(1,4,5),d=c(1,2,3))
blue<-data.frame(a=c(1,2,3),d=c(1,2,3),b=c(1,4,5))
green<-data.frame(a=c(1,2,3),b=c(1,4,5),d=c(1,2,3))
pink<-data.frame(a=c(1,2,3),d=c(1,2,3),b=c(1,4,5))
我想要的输出如下所示
Location |Freq/Count|Colnames
1 |
浏览 1提问于2017-11-30得票数 0
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我有两个DataFrame数据帧(A和B)，它们都有一个公共的列/字段(在Spark A中是主键，但在B中不是)。
对于dataframe A中的每一条记录/行，dataframe B中有多条记录。基于该公共列值，我希望针对dataframe A中的每条记录从dataframe B中获取所有记录。
我应该执行什么类型的转换，以便在不做太多混洗的情况下将记录收集在一起？
浏览 0提问于2018-07-25得票数 0
1回答
我一般都喜欢R，但是类型转换的问题让我发疯了。
下列问题：
我从数据库连接中读取数据帧。结果是一个带有字符列的数据帧。
我知道第一列是日期格式，其他的都是数字格式。然而，无论我如何尝试将数据帧的字符列转换为正确的类型，它都没有成功。
当将数据帧转换为矩阵，然后返回到数据框架时，所有列都变成了类型因子--而将因素转换为数字生成了错误的结果，这导致了因子级别的指标被转换而不是实际值。
此外，如果表的大小很大-我不想手动转换每一列。难道没有办法自动完成这件事吗？
浏览 1提问于2016-08-12得票数 1
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我想创建一个随机的二元结果，这样结果的概率就会根据数据帧中的列值而不同。例如，使用下面的数据，我希望"A“和"C”状态下的人具有70%的结果发生概率，或者1，而"B“和"D”状态下的人具有随机发生概率。示例数据代码： ID <- c(1:200)
State <-c("A", "B", "C", "D")
State <- sort(rep(State, 50))
df <- data.frame(ID=ID,
State=State)
浏览 11提问于2021-11-08得票数 0
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假设我有一个数据帧df，它有多个列column1、column2 ..我想找出每一列中空值的计数。一种方法是从每一列开始，如下所示：
df.filter($"column1" !== "").count
df.filter($"column2" !== "").count
.
.
但是，有没有一种方法可以在一行中完成呢？
浏览 0提问于2017-03-01得票数 0
1回答
我有一个在Cython中逐行读取的数据集。每一行都作为字符串返回。我想要做的是将字符串转换为一个数字数组( in和floats)，其长度等于每一行中的列数(由分隔符';')。
例如
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.c_[np.random.rand(3,2),np.random.randint(0,10,(3,2))], columns = ['a','b','c','d'])
filename = r'H:\myd
浏览 3提问于2017-04-27得票数 1
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我对R和这里是新手，我需要一些帮助来构造我的数据。
我有两个数据集:其中一个是主题数据集中的长格式，它很大，看起来有点像这样：
long.format <- data.frame(subject.no = c(1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2), condition = c("prime", "prime", "prime", "prime", "control", "control","control","control"), response =
浏览 8提问于2016-04-08得票数 0
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假设我有两个数据帧，它们都共享“鞋”、“大小”和“颜色”的列。较小的数据框架包含每种鞋模型，并有一列“价格”。更大的数据框架包含每一只售出的鞋子，但不包含价格(我不知道，但我只是想解释一下我的问题)
我想要找到一种方法来在较大的数据框架中为鞋价格编写一个新的列，这将从小数据帧中获取鞋的价格，用于三个共享列“鞋”、“大小”和“颜色”的每一次匹配。
我尝试过由于不同的大小而不能工作的合并，我尝试过使用for循环，但老实说，我仍然是个初学者。
谁能给我指明正确的方向？
下面是一些用随机数据生成数据的代码：
def Rand(start, end, num):
res = []
for j in
浏览 0提问于2018-10-22得票数 0
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如何在给定多列数据帧的R中优雅地生成秩相关矩阵？我找不到内置的函数，所以我试了一下
> test=data.frame(x=c(1,2,3,4,5), y=c(5,4,3,2,1))
> cor(rank(test))
(为了简单起见，只有2列，实际数据只有5列)
> Error in cor(rank(test)) : supply both 'x' and 'y' or a matrix-like 'x'
我想这是因为rank只带了一个向量。所以我试着
> cor(lapply(test,rank))
若要对数据帧中的
浏览 1提问于2013-05-21得票数 4
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所以我只想做一个生成器，每10秒生成一个随机值。取而代之的是，它在等待10秒后每帧生成一个随机值。请纠正我。
var imgs = [];
var a = 0
function randomizea() {
a = int(random(5));
}
function setup() {
createCanvas(1400, 850);
// for (var i=0; i<5; i++) {
// imgs[i] = loadImage("data/img"+i+".png");
// }
}
function draw() {
浏览 1提问于2018-01-17得票数 0
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我已经创建了一个简单的程序，它从一个不动点绘制到每个帧的一个随机点。我想把每一行都放在屏幕上。但是，每次使用spriteBatch时，它似乎总是被清除，即使没有调用GraphicsDevice.Clear(颜色)。什么地方出问题了？
protected override void Draw(GameTime gameTime)
{
spriteBatch.Begin();
DrawLine(spriteBatch);
spriteBatch.End();
base.Draw(gameTime);
}
private void DrawLine(SpriteBatch
浏览 0提问于2012-09-17得票数 3
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我有一个这样的数据帧：
df1 <- data.frame(A=c("xx", "be", "zz", "jj"), B=c("xyx", "bea", "cce", "ggg"), C=c("ges", "xyz", "cce", "edga"))
我想生成两个基于df1的随机数据帧。对于每个随机数据帧，我希望A列和B列保持不变。但只能更改列C的顺序。
我可以用R来做吗？如果是，你能教我怎么做吗？
浏览 2提问于2011-05-31得票数 7
2回答
数据帧A：
pd.Dataframe({
'price': [50, 150, 250],
'group':[2, 5, 10]
})
数据帧B：
pd.Dataframe({
'low_price': [0, 100, 200],
'high_price': [99, 199, 299],
'low_group':[0, 4, 8],
'high_group':[3, 6, 12],
'something':['A
浏览 38提问于2019-03-29得票数 1
1回答
我有一个数据框架，它有几个列和行。我想根据列的值将它分割成两个数据帧。假设我有三列：code、blood_cells、diabetes。代码值有以下形式：P_001, P_002, P_003, P_004...P_300，我想根据code列的范围将这个数据帧分成两个数据帧。来自P_001 to P_122和P_123 into P_300。这个是可能的吗？
我的第二个问题是，如果code列有更多的随机数，并且我有一个随机数的列表，我想将这些随机数分离成一个数据帧，并将其余的数据帧分离成另一个数据帧，这也有可能吗？
ID;code;blood_cells;diabetes
1;23;40;ye
浏览 2提问于2022-10-25得票数 0
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