合并来自2个熊猫分组的输出？是否可以将下面的两行代码组合在一起，以便在同一个表中包含std dev和skew？
是的，可以将来自两个熊猫分组的输出合并在一起，并在同一个表中包含标准差（std dev）和偏度（skew）。
要实现这个目标，可以使用pandas库中的merge()函数将两个熊猫数据框合并在一起。以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 假设有两个熊猫数据框df1和df2，分别包含std dev和skew数据
df1 = pd.DataFrame({'group': ['A', 'B'], 'std_dev': [1.5, 2.0]})
df2 = pd.DataFrame({'group': ['A', 'B'], 'skew': [0.2, 0.5]})
# 使用merge()函数将两个数据框合并在一起，根据'group'列进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='group')
# 输出合并后的结果
print(merged_df)运行以上代码，将会输出合并后的结果，其中包含了std dev和skew数据：
group std_dev skew
0 A 1.5 0.2
1 B 2.0 0.5在这个例子中，我们假设有两个熊猫数据框df1和df2，分别包含了std dev和skew数据。通过使用merge()函数，我们将这两个数据框根据'group'列进行合并，得到了一个包含std dev和skew数据的新数据框merged_df。
对于这个问题，腾讯云没有特定的产品或服务与之直接相关。但是，腾讯云提供了一系列云计算服务，如云服务器、云数据库、云存储等，可以帮助您构建和管理云计算环境。您可以访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于腾讯云的信息。
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在熊猫体内使用numpy
、、、
我试图定义一个熊猫udf，它可以计算每段时间的对数正态分布的偏差。
我目前所做的工作如下：
@pandas_udf("double", PandasUDFType.GROUPED_AGG)
def lognormal_skew(v):
return (np.exp(v.std()) + 2) * np.sqrt(np.exp(v.std()) - 1)
my_df.groupBy('period').agg(lognormal_skew(my_df['my_columns'])).show()
然而，我得到了一个错误：
rg.apach
浏览 3提问于2020-04-20得票数 2
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1回答
我希望从任何分数列中获得平均值、stp、偏斜度，而我将数据集分组为其他两个列(组、块)。我用了这个密码-
scores_list = ['A','B','C']
descriptive_agg = df.groupby(['group','block'])[scores_list].agg(['mean', 'std','skew'])
得到了这个dataFrame：
A、B、C、C、C
mean std skew mean std sk
浏览 1提问于2022-03-07得票数 1
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3回答
我希望使用pastecs包中的信息丰富的pastecs函数来按组描述数据帧中的许多列。让我们以iris数据集作为MWE。所以我对每一栏都这样做：
by(iris$Sepal.Length,list(iris$Species),pastecs::stat.desc,norm = TRUE)
by(iris$Sepal.Width,list(iris$Species),pastecs::stat.desc,norm = TRUE)
by(iris$Petal.Length,list(iris$Species),pastecs::stat.desc,norm = TRUE)
by(iris$Peta
浏览 3提问于2016-03-05得票数 2
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3回答
我看到熊猫库有一个Describe by函数，它返回一些有用的统计数据。但是，是否有一种方法可以向输出中添加额外的行，如标准偏差(.std)和中位绝对偏差(.mad)或唯一值的计数？
我得到了df.describe()，但我无法找到如何添加这些附加的摘要内容
浏览 5提问于2016-07-23得票数 8
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2回答
熊猫加权统计
、、、、
我有一个数据，它看起来像下面的那个。
权重列实质上表示每个项目的频率，因此对于每个位置，权重和将等于1。
请记住，这是一个简化的数据集，实际上有100多个像value这样的列
d = {'location': ['a', 'a', 'b', 'b'],'item': ['x', 'y', 's', 'v'], 'value': [1, 5, 3, 7], 'weight': [0.9, 0.1, 0.8,
浏览 6提问于2021-10-31得票数 6
从两种不同形状的熊猫数据开始，选择另一种数据中不存在的所有行(或者删除另一种数据中已经存在的所有行)最快的方法是什么？，对于字符串值列和数字列，最快的方法是不同的？操作应该大致相当于下面的代码
import pandas as pd
string_df1 = pd.DataFrame({'latin':['a', 'b', 'c'],
'greek':['alpha', 'beta', 'gamma']})
st
浏览 5提问于2022-02-26得票数 0
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2回答
我有个小问题。我有一个数据集，其中包含由气象站测量的值，我想使用MySQL数据库和PHP进一步分析它。基本上，db的第一列包含日期，其他列包括温度、湿度、压力等。现在的问题是，对于平均值、st.dev、最大值、最小值等的计算非常简单。然而，对于我需要的其他参数，比如峰度等，没有内置的命令。
例如，我需要的是计算单个月份的偏斜度、平均值、stdev等，然后是天等。对于内置函数，它很容易，例如，找到单个月份的一些参数将是：
SELECT AVG(Temp), STD(Temp), MAX(Temp)
FROM database
GROUP BY YEAR(Date), MONTH(Date)
显然
浏览 3提问于2013-12-31得票数 0
1回答
我对python的编码很陌生，我希望从理论上知道的数据集中获取参数，这些数据很可能是t分布的。我尝试的第一个方法是使用t.fit()。为了再次检查结果，我还使用了st.stats.describe()，并注意到我得到了不同的结果。我还使用t.stats()来获取"mvsk“时刻。我不知道不同的函数是做什么的，什么结果值得信任。这些参数稍后将用于蒙特卡罗模拟。有人能解释一下不同的方法吗?我做错了什么？
import numpy as np
from scipy.stats import norm,t
import scipy.stats as st
import pandas as pd
浏览 0提问于2019-04-04得票数 0
2回答
我有一个Pandas系列的日内数据，我想删除所有的条目，其中所有的值为NaN。我试过使用一个可怕的掩码：s.notnull().groupby(s.index.date).any().reindex(s.index, method='ffill')，但是对于大数据来说，这是非常慢的。
下面是一个示例系列s，通过使用慢速掩码获得所需的结果s[mask]。
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> hours = pd.date_range('1/1/200
浏览 2提问于2021-01-20得票数 1
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我有三个表，我正在尝试加入。 我加入了前两项： Purchase Orders
+-----+----------+
| ID | location |
+-----+----------+
| 1 | Canada |
| 2 | USA |
+-----+----------+
Stock
+-----+----------+----------------+
| SKU | OnOrder |PurchaseOrderID |
+-----+----------+----------------+
| ABC | 30 |2
浏览 5提问于2021-04-21得票数 0
1回答
假设我有一个非常基本的数据集：
name food city rating
paul cream LA 2
daniel chocolate NY 3
paul chocolate LA 4
john cream NY 5
daniel jam LA 1
daniel butter NY 3
john jam NY 9
我想为每个人的食物偏好计算描述性的统计数据，这很容易：
df1 = pd.pivot_table(df, values='rating
浏览 0提问于2020-09-13得票数 1
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我有一个名为resulttable的dataframe，它看起来像：
df Index Tag Exp. m/z Intensity Norm_Intensity
114 C09.xls 1013.328 10000 0.125
114 C10.xls 1013.325 20000 0.115
114 C11.xls 1013.329 30000 0.128
180 C09.xls
浏览 2提问于2017-06-18得票数 0
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我有一个相当大的Pandas (3000万行)，我需要一遍又一遍地切分，所以性能至关重要。切片需要对一列的值和另一列中的值列表进行。我尝试了两种不同的方法，可以用以下示例加以说明：
import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(
np.random.randint(1,1000,(10000000,4)),
columns=['A','B','C','D']
).set_index(['A','B'])
# Th
浏览 1提问于2018-03-12得票数 0
我有4个数据帧(熊猫)，它们的结构与这个相似：
index day1 day2 day3 day4 day5 ....
0 1.23 5.41 0 0 2.31
1 2.31 7.15 0 0 1.32
...
我希望为每一行计算平均值、std、峰度和斜度，并将其作为新列添加到另一个现有的数据frame.Right中，现在我使用for循环，按for循环的计数号更改列的名称，并将该数字作为字符串添加到列名中，这样我就不会遍历前一个for循环的结果。这个看起来是这样的：
phen_1=r
浏览 5提问于2022-04-19得票数 1
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2回答
我有200000行的数据帧。每条记录都有一个时间戳，我需要按日期对它们进行分组。所以我这么做了：
In [67]: df['result_date'][0]
Out[67]: Timestamp('2017-09-01 09:12:00')
In [68]: %timeit df['result_day'] = df['result_date'].apply(lambda x: str(x.date()))
2.26 s ± 73.3 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1 loop
浏览 0提问于2017-10-31得票数 1
在我的工作流图中，我根据后缀合并一个或多个输入文件。在给定后缀只有一个文件的情况下，合并操作很简单，可以在本地完成。在有多个这样的文件要合并的情况下，合并操作需要在集群上运行，需要花费几个小时。
如果我提前知道所有输入文件，是否有任何方法指定/选择应该使用特定规则？换句话说，是否有一种方法可以根据规则输入的数量来表示规则优先级？
def _all_files_for_the_sample(wildcards):
# lookup all known files and return list
# of files matching wildcards.sample
..
浏览 0提问于2018-04-17得票数 1
1回答
在本教程中提到熊猫群对象是懒惰的。
，它在本质上是懒惰的。除非您这么说，否则它不会真正做任何操作来产生有用的结果。
和
还值得一提的是，.groupby()确实为您传递的每个键构建了一个分组类实例，从而完成了一些但不是全部的拆分工作。但是，持有这些分组的BaseGrouper类的许多方法被称为惰性方法，而不是在init()中调用，而且许多方法还使用缓存的属性设计。
因此，我做了一些测试，以确保群是真的懒惰。
让
df=pd.DataFrame(np.random.randint(1,10,size=(1000000,4)))
然后
%timeit gg=df.groupby(1)
35.6
浏览 5提问于2019-12-12得票数 4
3回答
我今天观察到，选择两列或多列的数据帧可能比只选择一列要慢得多。
如果我使用loc或iloc选择多个列，并使用list传递列名或索引，则性能下降100倍，与iloc的单列或多列选择相比(但没有传递列表)。
例子：
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10**7,10), columns=list('abcdefghij'))
一栏选择：
%%timeit -n 100
df['b']
3.17 µs ± 147 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100 loops each)
%%t
浏览 5提问于2019-02-19得票数 6
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我们有一个使用Serilog进行日志记录的WPF应用程序。当我们试图在C++动态链接库中打开文件时，我们得到了一个错误。GetLastError返回“另一个进程正在使用的文件”。其目的是将C+代码和C#代码写入相同的日志文件。我们已经检查过，如果我们更改C++中的文件名，我们会得到一个日志文件，该文件创建在与WPF日志文件相同的目录中。C++代码被加载到相同的进程中，所以不确定为什么这样做会有问题。
ILoggerFactory loggerFactory = new LoggerFactory();
var path = Path.GetDirectory
浏览 2提问于2021-02-24得票数 0
1回答
我在这里复习了几篇文章，介绍了如何更好地循环数据格式，但似乎找不出如何将它们应用到我的特定情况中。
我有大约200万行的数据，我需要计算每一行的6个统计数据，每列一个。共有3列，共计18列。但是，问题是，我需要使用数据数据的样本来更新这些统计数据，这样每一行的平均值/中位数等等就会不同。
到目前为止，我的情况如下：
r = 0
for i in imputed_df.iterrows():
t = imputed_df.sample(n=10)
for (columnName) in cols:
imputed_df.loc[r,columnName +
浏览 0提问于2020-10-27得票数 0
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我有6个文件夹，每个文件夹包含2200个CSV文件，我知道如何在一个文件中读取所有这些文件并创建联合数据集，但问题是我需要对每个文件应用统计函数，然后将这些值(从每个文件获得的值以及该文件的名称)存储到另一个文件中。因为我只需要分析每个文件的第5列和第6列，并计算这些列和每个文件的标准开发、均值、方差、偏度和峰度。那么我的数据集将是在第一列中具有所有文件名称的文件，Std dev作为第二列，mean作为第三列，依此类推。
我无法通过循环分析(找到第5列和第6列的统计参数)单个文件。如果有人能帮我解决这个问题，那将对我很有帮助。
浏览 6提问于2018-07-26得票数 0
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1回答
当我编写一个c++程序时，这个问题被我锁定了，所以我创建了一个代码的最小实例，以便更好地澄清这个问题：
#include <portaudio.h>
#include <iostream>
int main()
{
Pa_Initialize();
int devices = Pa_GetDeviceCount();
std::cout << devices << std::endl;
for (int i = 0; i != devices; ++i)
{
auto * info
浏览 1提问于2019-06-28得票数 3
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2回答
如何导入GIT中其他分支的更改？
、、、、
我在我的开发部门创建了一个名为"multiple_fixes“的分支，并在那里工作了几个星期。当我在我的分支工作时，其他几个人在我创建我的分支之后创建了分支，然后向Dev分支发出了拉请求。
现在，我准备将我的更改合并到Dev中，但是我有许多从当前Dev分支向下的文件。如果我做了一个拉请求，我将撤销所有其他的更改，人们已经签入。
我如何在不重写我的工作的情况下，把Dev当前的变化拉到我的分支中？
浏览 10提问于2022-11-15得票数 0
2回答
我想把两行合并成一行。它们都在同一个数据库和表中。
示例：
column1 column2 column3 column4 column5 column6
row1 value value value null null null
row2 null null null value value value
我试过使用table.Merge(表)，但这似乎没有起到任何作用。我怎么才能合并这两行
column1
浏览 3提问于2013-10-07得票数 0
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3回答
我正在使用命令行脚本转换补丁脚本-在这些脚本中有两行代码的组合，如下所示：
--- /dev/null
+++ filename.txt
需要转换为：
--- filename.txt
+++ filename.txt
最初我试过：
less file.diff | sed -e "s/---\/dev\null\n+++ \(.*\)/--- \1\n+++ \1/"
但我必须发现，在sed中多行处理要复杂得多:(
任何帮助我们都很感激。
浏览 1提问于2010-05-11得票数 1
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df[2,][which(df[1,]!="")]
我了解到，上面的行输出的值来自dataframe的第二行，对应的第一行不是空的。
当您在第一组索引括号之后放置另一组括号时，究竟发生了什么？获得与上面一行相同的输出的另一种方法是什么？
我是新来的。谢谢。
浏览 3提问于2017-03-13得票数 1
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假设我在分支master上并运行git branch dev --这将创建一个新分支。
然后对分支dev做一些更改
然后，我对分支master做了一些完全不同的更改，但有些是对同一个文件进行的。
master -> (arbitrary # of commits) -> master*
\
\___ dev -> (arbitrary # of commits) -> dev*
现在我运行git merge
对dev所做的更改将添加到master中
( Q1)对master所做的更改会被覆盖吗？
(Q2)如果对dev所做的更改与对
浏览 4提问于2017-02-17得票数 0
场景：
我做了一个本地分支mainline，并在这个分支上做了提交CommitA，并将更改推送到origin/mainline。
同时，我有另一个本地分支dev，并在将更改从CommitA推送到远程分支之前进行了提交CommitB。
于是发生了1，所有的更改都在远程分支中(来自本地mainline)，我希望将这些更改从本地dev分支推入同一个origin/mainline中。
我所做的：
在分支dev上，我输入了git pull --rebase origin mainline，首先从那里带来变化。
这产生了一些冲突，我解决了它们，然后输入了git rebase -
浏览 0提问于2018-06-11得票数 1
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我只想将file中的几个字符串替换为空，但是sed替换了整个行。有人能帮我一下吗？
File.xml中的行：
<tag>sample text1 text2</tag>
我的代码：
sed "s/'text1 text2'//" file.xml 2>/dev/null || :
我也试过了
sed -i -e "s/'text1 text2'//" file.xml 2>/dev/null || :
预期结果：
<tag>sample</tag>
实际结果：
The
浏览 42提问于2018-06-11得票数 -1
假设我有一个块稀疏的DataFrame。我的意思是，有几组行具有不相交的非空列集。存储这个巨大的表将在值中使用更多的内存(nan填充)，并将表解压到行将创建一个大型索引(至少在保存到磁盘时是这样的.我不完全清楚是否有一些有效的MultiIndexing应该正在进行)。
通常，我将块作为单独的DataFrames存储在一个dict或list中(删除nan列)，并创建一个具有与DataFrame几乎相同的api的类，“手动”将查询传递给块并连接结果。这很好，但是需要少量的特殊代码来存储和处理这些对象。
最近，我注意到pytable提供了类似于此的特性，但仅用于。
在熊猫身上有什么办法来解决这个问题
浏览 0提问于2013-09-22得票数 0
在我的项目中，我有两个主要分支：master和dev。当我完成一个新的版本时，我已经在dev分支上做了很多工作。我在我当前的master分支中发现了一个需要修复的问题。唯一的问题是，在我的dev分支中，我已经完全修改了同一个文件。当我创建hotfix分支时，我通常会将其合并回master和dev中。但在这种情况下，我想我会遇到很多合并冲突。简单地将其合并到master中而不将其合并到dev中可以吗？当我将dev重新合并到master中时，我会遇到合并冲突吗？谢谢!
浏览 0提问于2013-04-04得票数 0
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1回答
我当时正在为一个项目做一些研究，并偶然发现罗恩·德·布鲁恩( Ron )为合并多本工作簿而编写的。它运行得很好--你把你想要的excel文件放在桌面上的一个文件夹中，运行代码，它将每个工作簿合并成一个excel摘要--基本上我是为了数据收集目的使用它。
我遇到的问题是，在不破坏摘要页的情况下，我似乎不能指定多个范围。
例如，我希望将这两个工作簿/数据集组合起来：
最后的总结结果应该如下所示：
但是，目前的摘要如下：
供审查的代码和附件如下：
当我用本节指定多个范围时，就会出现问题：
Set sourceRange = .Range("A1:G2", "A7:G
浏览 0提问于2017-10-29得票数 0
1回答
有人能指导我收集熊猫的数据吗？
我有一个庞大的文件，每个时间戳调查数据来自大约数千不同的人和20多个不同的地点。每项调查都有四个层次的“原因”，我将其列为Driver1，Driver2 (有4个)。然后，有一栏，统计调查和几栏为每个问题。由于原始数据的每一行都是单独的调查，计数总是1，分数可以是-1，0-1。
Date Location Person Driver1 Driver2 Surveys Question1
----------------------------------------------------------------
浏览 1提问于2014-10-22得票数 1
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我们有以下分支，我们在上面工作。
master
dev
person A
person B
我们都在各自的分支上工作，例如person A或person B (在同一个项目上工作)。当person A完成工作时，他提交对他的分支的更改，然后创建一个拉取请求，将更改合并到其他人B查看和批准的dev中。批准后，更改将保存在dev中。
B如何接受A所做的最新更改，从dev到他的分支person B。我们使用来做所有的git推送/拉入，但也很高兴学习命令。谢谢。
浏览 0提问于2018-08-31得票数 13
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1回答
我有一个c++程序，它创建一个与遍历椭圆对应的偏移列表。我需要改变速度，以便更多的时间(即更多的产生的偏移)接近椭圆形的远端。椭圆又长又瘦，现在我计算偏移量的方法会在椭圆中心附近产生更多的偏移，这与我想要的正好相反。
代码：
// breathingPeriod, intervalMS, and yRadius are variables.
// Good defaults are: breathingPeriod = 5, intervalMs = 10, yRadius = 20
const int points = breathingPeriod * 1000 / intervalMS;
浏览 1提问于2018-03-19得票数 0
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3回答
我想问一下你的方法是如何处理这样的情况的:我有这个设置文件mongoid.yml，并且我有同一个项目的两个分支: master和dev。我没有把mongoid.yml放到gitignore中，因为当我推入两个分支时，我需要它在提交中。但是每当我在任一分支中编辑它时，例如，如果我在dev分支中编辑它，它会显示为git状态，当我提交然后将dev合并到master时，master分支的mongoid现在看起来与dev中的类似。我需要他们与众不同。您将如何处理此问题？谢谢!
浏览 0提问于2011-05-10得票数 0
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2回答
我有以下查询，当我在数据库中有三条记录时，它只返回两条记录-我哪里错了？
SELECT items.id, items.link, items.title, items.image, lists.user
FROM lists, items
WHERE lists.user = '506161637' AND lists.item = items.id
GROUP BY lists.dated DESC LIMIT 0, 10000;
下面是一个连接表的数据集，但它只返回两条记录...第19行和第17行？也许有更好的group函数可以使用？
id user
浏览 2提问于2009-11-20得票数 1
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我们使用git中的dev分支已经有很长时间了。我们在dev分支上的所有代码都是最新的。然而，主分支已经非常过时了。我们希望将dev分支合并回主分支，以使其保持最新状态。
然而，当我们尝试将dev合并回master时，我们克服了24,000+冲突。我知道这太疯狂了！主分支中的所有代码都已过期。理想情况下，我们希望获取dev中的所有内容，并覆盖master中的内容。
有没有办法将dev合并到master中，并让它从dev中获取所有最新的代码，并覆盖所有冲突，以确保dev文件被获取？我们不需要保留来自主分支的任何代码，因为它们都是过时的。当我们想要的只是开发分支代码时，手动检查所有的冲突将是非常困难
浏览 0提问于2015-10-21得票数 1
2回答
我有一个字典列表，我想附加3个额外的键值对。
字典列表
[
{'by': 270.74, 'by_l': [270.74], 'date_time': '2019-07-08 14:21:42', 'name': 'test_1', 't_avg': 29.69, 't_runs': [29.69]},
{'by': 432.17, 'by_l': [432.17], 'date_time': '
浏览 0提问于2019-07-08得票数 0
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1回答
将conf.yaml文件保存在主机上：
food=steak
drink=water
在dev上的conf.yaml文件：
food=steak
在dev分支中，我运行：
$ git merge master
Already up to date.
显然要从主人那里合并，但是：
cat conf.yaml (来自开发部门)显示：
food=steak
合并是不成功的，shal我使用一些额外的选项和合并命令？
我在上找不到这个信息
浏览 0提问于2019-04-17得票数 0
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1回答
我希望添加两列std_dev， mean ，其中随着特定位置的日期的继续，平均值的示例将展开。
location date temp std_dev mean
NY 2014-02-01 60
NY 2014-02-02 55
NY 2014-02-03 70
NY 2014-02-04 80
LA 2014-02-01 80
LA
浏览 1提问于2017-03-01得票数 4
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1回答
我有支线和分机。他们在同一个层次上。然后，我转到分支开发，并从它的基础创建另一个分支，称为feature。
我承诺10次提交功能-a和推到github。然后我转到github，从这个特性创建一个拉请求--一个到dev的分支。
我回顾，我确认并合并到dev。
然后，我转到本地的dev，并将新的更改拖到dev。
然后，我完成了从dev到main的相同过程。
这里出现了问题:由于主分支有额外的提交(例如，合并的dev )，所以dev位于主分支的后面：
commitID1 (HEAD -> main, origin/main) Merge pull request #77 from GITHUB
浏览 6提问于2022-03-08得票数 0
1回答
组合Clang AST
、、、、
我正在尝试使用RecursiveASTVisitor一次性处理多个文件的AST，并从ClangTool中找到了这个方法buildASTs，据说是Create an AST for each file specified in the command line and append them to ASTs。
然而，我找不到使用的例子或指南。
有谁有组合来自多个来源的ASTs的经验吗？
我现在做的是这样的
ClangTool Tool(OptionsParser.getCompilations(), OptionsParser.getSourcePathList());
std::vector&
浏览 0提问于2016-07-12得票数 1
1回答
我在git集线器上找到了这个功能。
def std_div(data, threshold=3):
std = data.std()
mean = data.mean()
isOutlier = []
for val in data:
if val/std > threshold:
isOutlier.append(True)
else:
isOutlier.append(False)
return isOutlier
我想把这个应用到每个组的dataFrame中(部门
浏览 2提问于2017-03-22得票数 0
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我有一条DEV主线、一条生产分支和一条UAT分支，所有这些都在同一个工作空间中。我向DEV添加了一个新文件，并希望将其添加到UAT，但不是production。
说通过在文件之上的目录级别进行合并来完成，但是如果我在该目录中有几个更改，但只想带来一个文件，会发生什么呢？
我可以通过变更集，日期等来做，但我希望能够在文件的基础上做它。
有没有办法做到这一点？
浏览 1提问于2013-09-23得票数 0
1回答
据我所知，在Pandas中，使用loc的布尔选择比使用布尔选择的布尔选择要快得多。
这是我的实验：
第一次单柱实验
%%timeit
df[df['종가']>9700]['시가총액']
>> 727 µs ± 2.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)
%%timeit
df.loc[df['종가']>9700, "시가총액"]
>> 362 µs ± 456 ns per loop (mean ± s
浏览 0提问于2018-10-01得票数 1
1回答
有没有人知道是否可以改变git流来使用超过3个分支？
目前我们使用std工作流：
dev -> feature/* -> dev
dev -> release/* -> master
master -> hotfix/* -> master & dev
然而，我们的设置现在已经大幅度扩展，并且正在寻找以下工作流
dev -> feature/* -> dev
dev -> stage/* -> staging
staging -> bug/* -> staging
staging -> release/*
浏览 3提问于2016-10-06得票数 0
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为了复制它：
制造问题
从问题中打开合并请求(MR)
使用多次提交进行更改
检查"squash提交“并合并MR。
为什么这在历史上产生了两次完全相同的变化？
提交标题：
将分支‘123-分支名称’合并为'dev‘
全刊名称
这有什么意义？
浏览 1提问于2018-05-02得票数 13
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吉他爱好者们，我有一个问题。
几次提交之前，在最后一次将dev分支合并到master之后，我忘记了切换回dev分支。我继续提交到错误的分支: master -它应该回到合并发生的地方。如何交换分支，以便在合并到master后切换回dev分支？
我尝试过rebase：
git checkout master; git rebase dev;和git checkout master; git rebase --onto dev;为我做了件奇怪的事..
抱歉，我的英语很糟糕(欢迎更正) :-)
浏览 0提问于2012-10-12得票数 2
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