GitHub，不少做IT行业的朋友都听说过，甚至已经是GitHub用户了。这是一个基于Git的源代码托管服务的平台，它允许你使用标准的Git命令或者流程规范进行管理。...这期间GitHub又加入了star、fork、wiki、follow等社交元素，开源的推动，各大公司以及开发者的代码的贡献，已经成为了当前全球最大的、属于程序员的基友社区。...加入GitHub 要成为这个最大的基友社区的一名基友，你必须要得有一个GitHub账号，这样才能加入GitHub，要注册一个GitHub账号非常简单，打开https://github.com/join...的一骑绝尘，22万之多的stars，这是一个开源的学习代码和编程的非营利社区，里面有很多免费的课程。...从这里可以找到新趋势、新技术以及新的基友。
经常有朋友问我是怎么把社区的PR合到自己分支上的，我之前跟他们介绍的做法是基于PR拉分支，在IDEA中单个文件diff合并。如果是偶尔合下社区代码，这种方式也不算太费事。...废话到此，这篇文章是介绍，如何高效地合并Spark社区PR到自己维护的分支(常说的打Patch)，当然，针对其他开源项目，该方法同样适用。...，下面的示例是将社区PR合并到my-2.2.0分支中。...提交给社区的PR大致分为2类： PR被接受，且被合并到社区的仓库 PR没有合并到社区仓库，(代码没问题，有可能commiter还没来得及处理) 整合已被社区合并的PR 被合并到社区的PR已经做了rebase...整合尚未合并到社区的PR 由于一个PR可能包含多次提交，整合未合并到社区的PR就比较麻烦了。
本来我准备写一篇文章分享社区增长经验的，但是我看到一篇英文文章写的挺不错，作者专门采访了全球最顶级的几个开源商业公司的创始人，询问他们在早期是如何找到前 1000 名社区用户的，非常具有参考价值，于是翻译成中文供大家参考...受 Lenny Rachitsky 关于《增长最快的 B2B 公司如何获得他们的前 10 个客户》[1]一文的启发，这篇文章深入挖掘了世界上最顶级的开源商业公司如何找到他们的前 1000 名社区用户。...，会激起他们建设社区的需求，以确保可以提供一个平台让大家能够找到志同道合的人。”...- Ale Murray，Confluent 社区总监 策略三：支持早期用户 除了聚会，Databricks 的创始人还与早期的 Spark 用户密切合作，回答他们的问题，并帮助他们调试 Spark 以及将其部署到生产环境...我记得 Reynold 在 LinkedIn（当时是 2013 年）向我们的团队介绍了 Spark 的功能并耐心解答了我们提出的所有问题。
国内最大的MCP中文社区来了，4000多个服务等你体验在开发者的世界里，MCP（Model Context Protocol）作为一种新兴的技术标准，正在逐渐成为我们日常工作中的得力助手。...社区和支持选择使用 MCP 的开发者通常受益于更广泛的社区支持和文档，帮助他们更快速地解决问题，并学习最佳实践。9....以下是详细的安装和操作流程，帮助你快速配置并开始使用MCP天气服务。工具安装和操作流程首先，下载并安装适合你电脑系统版本的Cursor工具。...插件选择方法在MCP主页，搜索“weather”并选择第一个天气插件。点击进入插件页面后，找到“快速开始”部分，在下拉框中找到对应的配置JSON文件。...结语总而言之，MCPServers作为国内最大、最稳定的MCP中文社区，为开发者提供了一个全面且高效的技术平台。无论你是初学者还是资深开发者，都能在这里找到符合自己需求的解决方案。
基于Qtum量子链全球最大区块链通讯社区BeeChat发布新版本，打造区块链生态开放平台 近日，基于量子链的全球最大区块链通讯社区BeeChat发布最新版本，在原有功能基础上，上线一系列新功能，全面打造区块链生态开放平台...随着新版本的发布，BeeChat的激活用户数也正式突破150万，注册电话号码数超过500万，标志着BeeChat成为全球第一大区块链通讯社区。...BeeChat作为全球最大的区块链通讯社区，着力五大平台建设，全面打造区块链生态开放平台，全方位为区块链用户服务。...其中，用户数过万的社群十余个，用户数达到5000的社群百余个，用户数2000的社群数量高达数百个。...BeeChat平台已上线的区块链游戏“创世神犬” 用户价值投资平台 由于区块链“不能修改、不能删除、去中心化”的技术特点，使其在智能合约的实现上有天然的优越性，因此，BeeChat将利用区块链技术，搭建全方位的用户价值投资平台
2021-12-11：最大正方形。在一个由 '0' 和 '1' 组成的二维矩阵内，找到只包含 '1' 的最大正方形，并返回其面积。力扣221。 答案2021-12-12： 动态规划。...dp[i][j]是正方形右下角的点，值是边长。dp[i][j]依赖左，上，左上。 时间复杂度：O(N*M)。 空间复杂度：O(N*M)。 代码用golang编写。
给定此数据集，我们可以执行基本统计信息，例如跨列的不同计数： 结果表显示，确定了我们网络中的24个社区。 ? 让我们看一下最大的5个最大社区，并分析节点分布。...我们将获取的行重定向到Python变量中。我们将使用它来生成条形图，显示前5个最大的社区： ? 这表明最大的社区13具有35个顶点。以下示例显示社区4中的节点： ?...最后，让我们再次渲染网络–这次在为节点着色时考虑了社区： ? 通常，需要根据您的网络规模和期望的结果来调整社区的数量。将小型社区合并为大型社区。...社区可以合并： 随机进入邻近社区 进入顶点数量最少的相邻社区 以最大数量的顶点 进入已经具有_nCommunities_顶点的社区 下面将通过指定_nCommunities_参数将社区总数减少到5 。...让我们使用中心性度量之一作为节点大小再次渲染网络。 ? 子集网络分支 从我们的网络来看，社区2中的用户似乎扮演着重要角色。
社区发现的目标是找到图中具有明显聚集性的节点群体，从而揭示图的内在结构和模式。一种常用于发现社区的算法是Louvain算法。...该算法基于最大模度的优化原则，通过不断迭代优化节点的分配方式，将节点逐渐聚合成社区。具体步骤如下：首先，将每个节点视为一个单独的社区。...对于每个节点，计算将其与其邻居节点进行合并后的模度增益，即计算该节点加入相邻社区后社区的模度增加值。模度增益越大，说明节点与相邻社区之间的连接越加稠密。将节点按照模度增益大小进行排序。...从模度增益最大的节点开始，尝试将其加入相邻社区。计算加入后的总模度增益，如果增益为正，则将节点加入社区；否则不加入。重复步骤4，直到所有节点都尝试加入相邻社区。将每个社区合并为一个节点，构建新的图。...图嵌入算法的输入是一个图，表示为邻接矩阵或边列表。以下是一些常见的图嵌入算法和其对应的输出：主成分分析（PCA）：PCA是一种线性降维方法，它通过找到原始数据中方差最大的方向，将数据映射到低维子空间。
给定此数据集，我们可以执行基本统计信息，例如跨列的不同计数： 结果表显示，确定了我们网络中的24个社区。 让我们看一下最大的5个最大社区，并分析节点分布。 ...我们将获取的行重定向到Python变量中。我们将使用它来生成条形图，显示前5个最大的社区： 这表明最大的社区13具有35个顶点。...以下示例显示社区4中的节点： 最后，让我们再次渲染网络–这次在为节点着色时考虑了社区： 通常，需要根据您的网络规模和期望的结果来调整社区的数量。将小型社区合并为大型社区。...社区可以合并： 随机进入邻近社区 进入顶点数量最少的相邻社区 以最大数量的顶点 进入已经具有nCommunities顶点的社区 下面将通过指定nCommunities参数将社区总数减少到5 。...让我们使用集中度度量之一作为节点大小再次渲染网络。 子集网络分支 从我们的网络来看，社区2中的用户似乎扮演着重要角色。
LLM 评估——使用 LLM 评估这些组件并决定是否应合并每个组件内的实体，从而对实体解析做出最终决定（例如，合并“硅谷银行”和“Silicon_Valley_Bank”，同时拒绝不同日期的合并，如“2023...值得注意的是，最大的组件包含 9,109 个节点，这在现实世界的网络中很常见，因为单个超级组件与许多较小的孤立组件共存。最小的组件有一个节点，平均组件大小约为 11.3 个节点。 ...层次结构显示了这些实体组织成各种社区的情况，较小的社区在较高级别上合并到较大的社区。 现在让我们来看看较小的社区是如何在较高层次上合并的。...，作者还解决了输入社区信息时超出上下文大小的潜在问题。...随着图的扩大，社区也会显著增长。在我们的案例中，最大的社区由 545 名成员组成。考虑到 GPT-4o 的上下文大小超过 100,000 个标记，我们决定跳过这一步。
文章转载自开源中国，作者 Apache Kylin 社区 日前，Apache Kylin 社区宣布，Apache Kylin v2.5.0 正式发布。...它是在 Kylin v2.3 中引入的，但默认情况下没有开启，为了让更多用户看到并尝试它，我们默认在 v2.5 中启用它。...现在从 v2.5 开始，Kylin 将在 Segment 级别记录每个维度的最小/最大值。在扫描Segment 之前，会将查询的条件与最小/最大索引进行比较, 如果不匹配，将跳过该Segment 。...在 YARN 上合并字典 当 Segment 合并时，它们的词典也需要合并。...改进含 TOPN,COUNT DISTINCT 的 cube 大小的估计 Cube 的大小在构建时是预先估计的，并被后续几个步骤使用，例如决定 MR / Spark 作业的分区数，计算 HBase region
Ethereum Eagle 项目 (EGL) 是一项社区主导的工作，专注于以一种为所有以太坊利益相关者最大化价值的方式解决社区与矿工之间的激励不一致和缺乏透明度的问题。...这就是人们对权益证明感到兴奋的原因——将一些权力转移给那些对协议投入最大的人。权力也不应该只属于那些经济激励可能与社区不完全一致的矿工。...EGL 为社区研究、投票并最终发现什么是“经济有效”的 gas 限制创造了经济激励，并奖励矿池倾听并承担倾听他们的经济风险。...ETH 2.0 与合并 “合并”是将 ETH 过渡到 PoS 的第一步，在 ETH2 共识中确认 ETH 块。这对 ETH 来说是巨大的，但并不能缓解 gas 限制问题。...EGL 引入了一种链上协调令牌，允许 ETH 生态系统表达其协作愿望（在核心开发人员的指导下）并激励矿池遵循它。 立即加入EGL 社区并投票决定您想要的 gas 限额。
部落 在一个社区里，每个人都有自己的小圈子，还可能同时属于很多不同的朋友圈。我们认为朋友的朋友都算在一个部落里，于是要请你统计一下，在一个给定社区中，到底有多少个互不相交的部落？...输出格式： 首先在一行中输出这个社区的总人数、以及互不相交的部落的个数。随后对每一次查询，如果他们属于同一个部落，则在一行中输出“Y”，否则输出“N”。...我们很容易想到将多个含有至少一个相同的编号的人所在的小圈子合并成一个大圈子，即为部落。 总人数好办，因为题目说了人的编号从 1 开始而且是顺序不间断的，那么编号最大的人的编号值就是总人数。 部落数呢？...根据上面的思路，当所有的圈子都通过查并集合并完成之后，我们就可以统计出部落数。 那么最后是判断两个编号的人是否属于同一个部落。看起来有点麻烦。...我们可以定义一个 int 类型的哈希数组，用来保存数组下标对应的编号所代表的人所属的圈子。因为到最后圈子都合并成部落了，那么我们再通过合并后的查并集来判断两个人所属的圈子是否属于同一个部落。
，包含了 CPU 核数、堆内存大小、堆外内存大小等信息，并配置监听器（Listener），这样新的 TaskManager Pod 从出生到就绪的全流程都可以被它掌握。...），因此从图中也没有明确找到问题原因： image.png 后来我们使用腾讯自研的 KonaJDK 里提供的优化过的 Flight Recorder 并配合图形化工具（目前小工具暂未对外开放，尽请期待）...后来我们找到问题根源后，社区的 Till 也建议我来进行问题的修复。为了反馈问题，发现者可以在 Flink 的 JIRA 上提个单，提单前需要先注册账号。...代码合并 当代码修改妥当，所有 Reviewer 都同意后，代码即可合并到 Flink 中，您也会成为一名 Flink 的贡献者。...当发现解决方案并验证通过后，可以尝试将改进反馈给社区，从而帮助更多的小伙伴，也可以避免后续 Flink 版本升级后需要再次修复的重复劳动，一举多得。
让我们根据节点所属的社区为节点着色： community(g) col <- membership + 1 plot 正如我们所看到的，该算法找到了2个社区，乍一看，这种划分似乎是合理的。...无论如何，还有一种自然的划分是算法无法找到的：事件/女性的二元关系。每个节点都有这样的属性："是女性 "或 "是事件"。让我们用不同的方式来描述这个图的特征。我们有14个事件。...有几种方法可以使用非常不同的包对图进行社区分区。 网络社区检测算法 walktrap.community 该算法通过执行随机游走找到密集连接的子图。...在这种情况下，算法是凝聚的。在每一步，两组合并。合并是通过优化模块化决定的。这是一种快速算法，但有一个贪婪算法的缺点。因此，虽然我发现它有用且准确，但它可能不会产生最佳的整体社区划分。...# 对于每个合并，我们将使用一个函数，对于每个边被删除，将创建第二个图，检查其成员资格并使用该成员资格来计算模块化程度 membership # -在原图g上计算模块化 modularit #
的邻居节点的交集大小，除以其并集大小。...将图中的边按照edges overlap的大小，红色为从小到大删除，黑色为从大到小删除后，图的最大连通分量随着删除边个数的变化如下图所示。...通常来说，Q越大，网络结构的社区划分效果越好。目前我们已经能够通过模块度来判断社区划分是否可以，那么怎么找到这些社区呢？...Louvain算法包括两个阶段： 1）首先将每个节点都看成一个独立的社区，计算每个节点加入其它社区时的模块度增益 ，并将该节点加入到模块度提升最大的社区内，遍历网络中的节点，直到所有节点的社区都不再变化...上述是从社区结构生成网络的过程，而社区发现是从网络中发现社区结构，即上述AGM生成模型的逆过程。我们已知了网络 ，需要找到最为合适的那个二分图模型 ，并且得到相关参数。
每一个细胞的特征数和文库大小应该遵循正态分布。 最小-最大过滤能够有效剔除数据分布中的尾部异常值。...3.将细胞分成奇数文库大小（图中红色）与偶数文库大小（图中蓝色）的两组。这一步旨在考虑到文库大小的奇偶性可能会影响到标准化效果。 4.将这两组细胞按照文库大小排序并放置在环形结构的两侧。...该算法通过最大化社区内部连接（即节点之间的连接）并最小化外部连接（即社区和社区之间的连接）来识别社区结构。 例如：图中节点“pink”与其他节点存在两种不同的合并方案。对这两种合并后的结果进行评估。...随机选取一个节点（细胞），然后将其放入邻居节点的聚类中，并评估合并操作对于内部连接和外部连接的影响。如果该操作会引起内部连接增加而外部连接减少，则接受这个合并。...反之，则拒绝这个合并操作，重新选择另一个节点。 通过这个过程，Louvain算法可以不断地调整节点之间的聚类，以最大化内部连接并最小化外部连接，从而得到更加合理和紧密的社区结构。 六、总结 1．
image.png 这半年时间大大小小提了十几个 PR ，也逐渐捋清楚了一些上手的方法和套路，所以如果你也想参与开源，但苦于不知道如何入门，看完后希望对你有所帮助。...修复现有 issue 列表中未解决的 bug。 软件不具备自己需要的功能时提交 feature 提案并实现。...即便是最简单的修复 typo，因为越是专业的项目每个 PR 的合并都是严谨的，提前了解后可以避免犯一些基本错误从而影响积极性。...这里我重点强调 PR 的语义，一个好的 PR 规范更容易引起社区成员的注意，毕竟我们每一次提交都需要 Committer 的同意才能合并。...如果还是没有回复，比如我这个 那也还有一个办法，就是尝试在社交媒体（GitHub 首页、技术群）上找到 Committer 的微信，直接私聊的方式让对方帮忙推进。
这样拆解后，AQE 就可以在某个子执行计划完成后获取到其 shuffle 的统计数据，并基于这些统计数据再对下一个子计划动态优化。...一些琐碎的订正 由于 Spark 在网易内部的使用场景是非常多的，包括但不限于数仓，ETL，Add hoc，因此我们需要最大程度减少负面的和误导用户的 case。...，当我们发现某些 shuffle 分区在被 AQE 的分区合并规则成功优化后，分区数居然没有下降，一度怀疑是没有找到正确使用 AQE 的姿势 SPARK-35168，一些 Hive 转过来的同学可能会遇到的...当然这不是最终的解决方案，和社区的交流还在继续 小文件合并以及 stage 级别的配置隔离 Spark 的小文件问题已经存在很多年了，解决方案也有很多。...： 再结合可以控制每个分区大小的相关配置，看起来一切都是这么美好。
系列中最大的模型有176B参数，使用350B的训练数据集，包括46种人类语言和13种编程语言，是迄今为止最大的开源多语言模型。...小型13B LLaMA模型在大多数基准测试中都优于GPT-3，而最大的LLaMA模型到达了当时的SOTA。不过，LLaMA是以非商业许可发布的，限制了社区的应用。...——社区用这种方法创建了Open Orca数据集，有数百万个条目， 并被用于微调许多模型（Llama、Mistral等）。...开发方式 合并：极致定制 在典型的开源方式中，社区的里程碑之一是模型或数据合并。 模型合并是一种将不同模型的权重融合到单个模型中的方法，以将每个模型的各自优势组合在一个统一的单个模型中。...最简单的方法之一，是对一组共享通用架构的模型的参数进行平均，——不过需要考虑更复杂的参数组合，例如确定哪些参数对给定任务的影响最大（加权平均），或者在合并时考虑模型之间的参数干扰（并列合并）。
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