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4
回答
合并
2个
列表
时
,
pd.DataFrame
()
失败
、
、
我有两个类似下面的
列表
,而我的
列表
实际上有3000个元素: a=[numpy.datetime64('2004-04-12T08:00:00.000000000+0800'),numpy.datetime6400.000000000+0800'),numpy.datetime64('2004-04-12T08:00:00.000000000+0800')] b=[1,2,3] 当我尝试将它们组合成一个有2列的数据帧
时
:c=
pd.DataFrame
([pd.Series(a)
浏览 23
提问于2016-08-12
得票数 2
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2
回答
合并
列表
列
失败
、
、
、
、
示例:print (df1)0 a [1, 2]print (df2)0 [1, 7]c我尝试按列b与
浏览 0
提问于2018-03-22
得票数 1
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1
回答
是否可以从
合并
失败
的数据帧中列出值?
、
、
我正在成功地
合并
两个数据文件,但我也希望看到那些未能
合并
的值。目的是验证
合并
的结果是否具有所有正确的值。是否有可能将它们转储到
列表
中,或者更好地转储到另一个数据帧中?在下面的代码示例中,'company_f‘会导致
合并
失败
,这就是我需要看到的记录。import pandas as pd data1 =
pd.DataFrame
({'id': ['a12bcde0','b20bcde9'],
浏览 0
提问于2016-11-03
得票数 2
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1
回答
基于索引和列值的两个DataFrames的连接或
合并
、
、
、
我有两个DataFrames如下:df2 =
pd.DataFrame
({'Name' : ['Joe','Max'], 'Team' : ['Group2','Gr
浏览 3
提问于2021-12-07
得票数 0
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0
回答
比较pandas中的列并
合并
、
、
、
因此,我有两个数据框要在名为offer_codes的列上
合并
。所有行在一个
列表
中都有多个优惠代码(我可能可以将其转换为一个元组),我希望将优惠代码与第二个数据帧相匹配,并在它们上进行
合并
。其中一个数据框返回一个
列表
,另一个只是一个值,但我想
合并
它,以便它
合并
。数据框架来自一个网站的销售数据。df =
pd.DataFrame
(data={'available': [False, True, True],
浏览 2
提问于2017-11-28
得票数 2
1
回答
在Pandas中进行id和和值
列表
之间的复杂连接的最佳方法
、
、
、
假设我有两个数据帧: a = {'col1': ['value_1'], 'col2': ['value_4']}df_b = pd.DataFramed =
pd.DataFram
浏览 12
提问于2019-02-26
得票数 0
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1
回答
如何在包含多个索引的第三个数据基上
合并
2个数据
我有两个数据,我想
合并
他们。我的连接键是索引,它们是第三数据帧。这两份数据文件:df2 =
pd.DataFrame
({'B' : ['A','B','C']})df3 =
pd.DataFrame
({'C' :[1], 'D' :[2]}) df3 =
浏览 3
提问于2018-10-22
得票数 0
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1
回答
从字典
列表
中提取熊猫数组
、
、
、
我有这样的字典清单我想将其转换为csv格式,其中键是列标题,而他的值来自列值。我试过了myPanda = pd.DataFrame.from_records(data),但是没有用。
浏览 1
提问于2017-11-26
得票数 1
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1
回答
基于多列的Python
合并
、
、
、
我希望
合并
为两个数据帧Df1和Df2 import pandas as pd 'name' : ['jack', None, NoneSydney', 'Delhi', 'New york','Tokyo'], 'Rating' : ['AAA', 'AA', 'A','BBB&
浏览 14
提问于2020-07-09
得票数 1
1
回答
如果第1栏没有提供匹配,则熊猫
合并
到第2栏。
、
、
我有两张桌子我想
合并
。但是,第二个表中的列引用了第一个表的两个列,例如:table1 =
pd.DataFrame
({╚════════╩═════════╩═══════╩════════╝table2 =
pd.DataFrame
({'Key1_Key2': ['Value2Value 8
浏览 4
提问于2022-02-03
得票数 0
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1
回答
包含数据的
合并
字典
、
、
、
我正在
合并
多个字典,其中包含数据作为值。我作为参考()来关注这个问题。然而,
合并
字典中的值以
列表
的形式出现,我需要它成为一个数据格式。df1 =
pd.DataFrame
([1,2,3])df3 =
pd.DataFrame
([7,8,9]) d1 = {'a' : df1 ,
浏览 7
提问于2022-04-13
得票数 0
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1
回答
为什么我的regex表达式会
失败
?
、
、
我使用Python熊猫将两个数据集
合并
到一个名为“title”的列中。在一个数据集中的一些数据集中,标题单元格中有其他字符,这些字符被括号包围,导致
合并
在这些单元格上
失败
。我试图使用下面的方法删除括号及其包含的值,但是
合并
仍然缺少更新的数据。我假设正则表达式是错误的-有什么想法吗?import pandas as pd data1 =
pd.DataFrame
({'id': ['a12bcde0'], 'title
浏览 2
提问于2016-11-01
得票数 1
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3
回答
如何
合并
行以包含熊猫中的值
列表
?
、
、
为了创建一个每日时间序列,我尝试按日
合并
每个DataFrame中的行。我的解决方案是循环中的代码:df_temp =
pd.DataFrame
另外,如果我再次像这样
合并
行,结果将是
列表
中的
列表
,这也是不可取的。这一过程应如下:
浏览 0
提问于2019-07-19
得票数 0
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1
回答
如何在python中将2个
列表
与多个列连接在一起
、
、
、
、
我有这两个
列表
,最后一列是发生这种情况的概率f3 = [[ [False, True, 0.004],
浏览 13
提问于2020-03-01
得票数 0
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2
回答
以相同和不同的列名为混合的熊猫数据帧
列表
、
、
我有一个数据帧
列表
,我想要
合并
到一个数据帧中。import pandas as pd u =
pd.DataFrame
(data=[[1, 2, '111']], columns = ['a', 'b', 'id
pd.DataFrame
(data=[[7
浏览 0
提问于2018-10-11
得票数 0
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1
回答
删除使用
合并
数据帧创建的列
、
、
、
使用此代码,我将3个文件
合并
在一起: import pandas as pdfrom openpyxl import load_workbookimport numpy as npdata = pd.read_excel(path, engine='openpyxl')NumberOfChild = df.groupby('Parent ID
浏览 12
提问于2021-11-03
得票数 0
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1
回答
将两个数据帧
合并
在一个循环中,但TypeError:不可访问的类型:“
列表
”后的第一个循环
、
、
我试图
合并
两个数据帧,其中一个df_1拥有数据集信息,而df_2在一个循环中,其中一个
列表
中包含nlp文本。df_1 =
pd.DataFrame
({'text':['A','B','C'],'other_info':['12','24','34'],'nlp_text':[[('together', 'RB'),(
浏览 0
提问于2020-10-19
得票数 0
1
回答
熊猫
合并
成一栏一栏的
列表
、
、
、
是否有一种方法可以
合并
两只熊猫的数据,使相同的列名作为
合并
的df中的
列表
条目结束?例如:df_1 =
pd.DataFrame
({'A' : [1,2,3], 'B' : [4,5,6], 'C' : [7,8,9]})0 1 [4, a] [7, d]2 3 [6, c] [9, f] 因此,它类似于gr
浏览 3
提问于2020-02-15
得票数 0
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1
回答
Python:如何将
列表
列表
转换为数据框架?
、
、
我现在有一个
列表
列表
,我已经将其转换为dataframe,如您在屏幕截图中所见。我想把每个
列表
分成几个单独的列。因为每个
列表
都有5个条目,因此生成的dataframe将是10列和720行。
浏览 5
提问于2022-08-06
得票数 0
1
回答
大熊猫只有在条件允许的情况下才能
合并
、
、
、
、
请帮助在符合条件的情况下应用
合并
函数。 'Age': [5, 6, 4, 5]}) df2 =
pd.DataFrame
({'
浏览 0
提问于2022-08-24
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