我想在csv文件中创建一个数组,并将头作为键。但是,当我将脚本插入数据库时,它会覆盖csv文件的前一行,并且只有最后一个值存储在数据库中。
我认为这是因为数组的默认值为5。如何更改该值以创建新值?
这是剧本
<?php
// open the file.
if (($handle = fopen("test2.csv", "r")) !== FALSE) {
// read the column headers in an array.
$head = fgetcsv($handle, 1000, ";");
我有两个csv文件,一个包含source_node、destination_node格式的两个列,另一个包含一个节点列表。现在,我正在尝试使用第一个文件创建一个图形
load csv with headers from "file:///C:/Users/neo4j_workspace/new_graph_db/import/sample_edges.csv" as table
merge (a:Node{name:table.destination_node })
with table, a
merge (b:Node{name:table.source_node})
我有许多CSV文件,有数百列和大约50,000行(在Excel中打开时)。列标题几乎相同,但某些列标题可能因一个CSV文件而异,如下所示:
CSV1
姓道布
约翰·史密斯1989年1月31日
CSV2
姓名年龄姓道布地址
Paul 29 Jones 123 Smith St 30/12/1981
CSV3
姓名、姓地址、电话
米克琼斯123保罗街0123456
有没有办法把所有这些都合并成一个大的CSV文件,加上标题,以便在一个主CSV中,我会有标题“名称、姓氏、道布、年龄、地址、电话”,然后每个CSV的相应条目都在各自的列标题中。我想这样做的原因是,然后将信息填充到一个大的MySql / S
我有一个巨大的CSV文件(3.5GB,每天都在变大),它有正常的值,还有一列名为“元数据”的嵌套JSON值。我的脚本如下所示,其目的只是将JSON列转换为其每个键值对的普通列。我正在使用Python3 (Anaconda;Windows)。
import pandas as pd
import numpy as np
import csv
import datetime as dt
from pandas.io.json import json_normalize
for df in pd.read_csv("source.csv", engine='c',
我有以下以csv格式存储的图形: graphUnioned.csv:
a b
b c 上图表示从Node:a到Node:b的路径。请注意,文件中的第一列表示源,第二列表示目的地。使用此逻辑,图中的第二条路径是从Node:b到Node:c。图中最长的路径是: Node:a到Node:b到Node:c。 我使用以下命令在Neo4j桌面中加载了上面的csv: LOAD CSV WITH HEADERS FROM "file:\\graphUnioned.csv" AS csvLine
MERGE (s:s {s:csvLine.s})
MERGE (o:o {o:csvLine
问题是:
将从1到M的数字放入M列。在开头的第一列中,只包含数字i。然后,执行两种可能类型的N查询:
A i j:从第i列中删除所有数字,并将它们(按相同的顺序)放在列jB i j的末尾:如果数字i和j不在同一列,则打印-1;否则,严格打印它们之间的元素数。
约束条件为N <= 200,000和M <= 30,000
我的方法:
我想用联合查找结构来解决这个问题。问题是,union-find不记得它构建的集合元素的顺序,因此我无法完全回答B类型的查询。
你能给出解决方案,或者至少给出一些提示来指导正确的方向吗?
我有两个名为input.csv (由一列计数组成)和output.csv (由一列id组成)的文件。
我想将计数列粘贴到output.csv中,就在id列之后。
这是我的片段:
with open ("/home/julien/input.csv", "r") as csvinput:
with open ("/home/julien/excel/output.csv", "a") as csvoutput:
writer = csv.writer(csvoutput, delimiter = ";