我正在尝试训练人工智能来根据图像和患者信息来识别病变。我正在使用Keras的Sequential模型来做到这一点。我创建了两个连续的模型，然后将它们合并并编译合并后的模型。当我尝试拟合模型时，我得到了错误RuntimeError: You must compile your model before using it.，即使我的
浏览 13提问于2019-07-13得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个非常简单的cnn，我将试图绑定到一个rnn (但在未来)。现在，我只有conv2D->maxpool>conv2d->maxpool->dense->dense.CNN运作良好，没有问题，编译，运行。‘model.add(TimeDistributed(Conv2D(.，input_shape=(32,32,1)) RuntimeError:您必须在使用它之前编译</em
浏览 0提问于2019-01-04得票数 0
回答已采纳
我试图分类6类时频域信号(STFT谱图)的大小为3601x217像素。假设每个类都有70个训练样本、20个验证样本和10个测试样本。在尝试纯LSTM后，我发现该模型适应速度快(训练精度> 90%，而val_acc为20%)。现在我想尝试一下时间分布式CNN+LSTM。ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\keras\engine\training.py"，第496行，在_make_train_function raise中(‘您必须在</e
浏览 0提问于2019-09-06得票数 2
目前，我正在尝试建立我的第一个深度学习模型，该模型旨在探测图像中的火和烟。然后把它们变成列表，把它们合并成一个熊猫数据框架。然后我把我的数据分成训练和测试，就像这样traintrain[['l
浏览 10提问于2022-08-16得票数 1
回答已采纳
Keras允许用户在拟合模型的同时，使用参数"validation_split“将数据分割为训练/测试样本。示例：model.add(Dense(3, activation = 'relu'))model.fit(X_train, y_train,validation_split = 0.2)
然而，我的直觉表明，使用va
浏览 0提问于2020-11-24得票数 -1
回答已采纳
2回答
在我的应用程序中，我尝试使用modelByMergingModels将所有数据模型收集到一个模型中，然后传递给persistentStoreCoordinator。一切都很好，直到我需要实现数据迁移，以防将来数据模型发生变化。但是，如果我将managedObjectModel访问器更改为只初始化一个数据模型，并去掉modelByMergeingModels或mergedModelFro
浏览 1提问于2011-05-13得票数 1
1回答
我已经创建了一个CNN模型，可以用来区分狗和猫。在训练过程中，我的模型在4/25纪元结束时显示出99%的训练精度和81%的测试精度。这是正常的吗？或者，在完成所有的时期后，是否会出现任何问题？因此，我需要使用这个CNN模型来输入不属于我的测试集训练的新输入。如何使用我的模型来预测一些
浏览 20提问于2019-08-30得票数 0
不同版本之间的区别是一个从一个到多个的关系。
我创建了一个新的映射模型，它以旧模型作为源，以新模型作为目标。我确保了所有映射模型和数据模型，并且正在编译，并且都被复制到我的应用程序包的资源文件夹中。我没有将包中的所有模型合并，而是指定了</e
浏览 7提问于2010-03-22得票数 11
回答已采纳
1回答
我想把两个CNN合并成Keras中的一个，我的意思是，我想要神经网络拍摄两幅图像，然后在单独的CNN中处理每一张，然后将它们连接到扁平层，然后使用完全连接的层来完成最后的工作，这里是我所做的：final = Sequential()final.add(Dense(units = 1
浏览 0提问于2018-11-18得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个简单的Keras模型： model_2 = Sequential()model_2.add(Dense(return_sequences=False))
model = Sequential()model.add(Dense'categorical_crossentropy', op
浏览 4提问于2019-03-14得票数 0
回答已采纳
1回答
核心数据和私人框架
、、、
因此，我有一个有几个NSManagedObject类的应用程序，我想提取一些逻辑，并将其放入一个自包含的框架中，以便在其他应用程序中使用。我很想在一个框架中提供这个类，这是MOM的定义。我认为，通过在框架中添加一个.mom、在框架中定义Employee、在框架中构建类的.h和.m，这是可能的。当我想重用这个类时，我只需将它包含到项目的构建中，将框架中的.mom与应用程序的.mom合并，实体就可以使用
浏览 0提问于2013-06-21得票数 3
回答已采纳
我一直在寻找一个答案，我的具体问题，但没有遇到任何这样的张贴在这里。任何帮助都将不胜感激！
我有两个关于合并层的问题。我已经构建了一个模型，在输出之前将两个模型之间的一个层连接起来。由于我的数据的性质，来自双方的输入(样本大小)将是不同的，但是合并层将是有益的，因为两个数据源都属于数据中的相同类，所以最好能看到
浏览 1提问于2019-07-09得票数 1
回答已采纳
我保存的keras模型要么无法加载，要么无法工作。我尝试过keras和tf.keras。怎么一回事？非常令人沮丧。你们中的一个人要求更完整地查看代码以及错误发生的位置。下面是代码的详细介绍。需要说明的是，只有在我
浏览 9提问于2020-05-14得票数 1
3回答
我正在制作一个MLP模型，它需要两个输入并产生一个输出。keras.layers.Dense(2, input_dim=2, activation=keras.activations.sigmoid,use_bias=True),
keras.layers.Dense(1, activation=keras.activations.relu, use_bias=
浏览 0提问于2019-03-19得票数 27
回答已采纳
我在iPhone软件开发工具包中遇到了一个非常恼人的核心数据问题。我想说，总的来说，核心数据看起来很容易使用，实现起来也很好。似乎真的有一些神秘的问题与数据库迁移到我的模式的最新版本有关。
为什么你不能清理你存储的对象和模型，让项目在你下一次编译的时候重做所有的事情呢？您可能会认为，如果您设置了一个存储对象模型，那么就会有一种方法可以将其重置并重
浏览 1提问于2010-04-08得票数 0
2回答
是否可以像使用库一样使用预编译的标头？例如，我可以创建一个包含预处理程序的头，如下所示：#include <string>将其编译成PCH，然后分发PCH，而不必分发用于创建PCH的头文件？
浏览 2提问于2015-02-24得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一维-CNN模型和2D-CNN模型，并想合并他们在中提到，我如何合并他们？任何帮助都会感激，非常感谢！from keras import Sequential, Modelfrom keras.layers.convolutionalimport Conv2D , Conv1D
from keras.layers import Conv2D, Conv
浏览 1提问于2020-02-22得票数 1
回答已采纳
自从我开始使用这个Simulink模型以来，我就一直有这个问题。无论我怎么尝试，Simulink都会在我每次运行它时重新构建模型。我已经使用以下过程查看了校验和：>> (Here I hit run我确实创建了另一个模型，其中包含一些简单的逻辑，在编译之后，我可以
浏览 1提问于2014-03-22得票数 2
1回答
在Keras中合并2个序列模型
、、、、
我试图合并两个序贯模型中的角点.以下是代码： # input layers and convolutional layers Dropout(.5),
Flatten(),D
浏览 3提问于2017-08-31得票数 20
回答已采纳
1回答
我目前正在从事一个项目，该项目要求描述真实场景的某些OWL2 XML文件被“转换”为AnyLogic模型的ALP (type of XML)格式，以便在应用程序中打开它们。这些情景描述了荷兰某些地区的旅游流动情况。这些场景以RDF 2格式定义并从本地语义MediaWiki中导出。在AnyLogic中，我们已经成功地创建了我们想要的模拟模型和场景。我们已经定义了参数、类、代理等的类型
浏览 2提问于2018-06-20得票数 3
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
