这种方式适用于较小的表完全可以放于内存中的情况，这样总成本就是访问两个表的成本之和。...二．SORT MERGE JOIN:排序合并连接 Merge Join 是先将关联表的关联列各自做排序，然后从各自的排序表中抽取数据，到另一个排序表中做匹配。...然而如果行源已经被排过序，在执行排序合并连接时不需要再排序了，这时排序合并连接的性能会优于散列连接。...适用情况： 1.RBO模式 2.不等价关联(>,=,) 3.HASH_JOIN_ENABLED=false 4. 用在没有索引，并且数据已经排序的情况. ?...适用情况： 适用于驱动表的记录集比较小（<10000）而且inner表需要有有效的访问方法（Index），并且索引选择性较好的时候.
，优化器使用两个表中较小的表（通常是小一点的那个表或数据源）利用连接键（JOIN KEY）在内存中建立散列表，将列数据存储到hash列表中，然后扫描较大的表 这种方式适用于较小的表完全可以放于内存中的情况...适用情况： Hash join在两个表的数据量差别很大的时候....然而如果行源已经被排过序，在执行排序合并连接时不需要再排序了，这时排序合并连接的性能会优于散列连接。 ...适用情况： RBO模式 不等价关联(>,=,) HASH_JOIN_ENABLED=false 用在没有索引，并且数据已经排序的情况....适用情况： 适用于驱动表的记录集比较小（<10000）而且inner表需要有有效的访问方法（Index），并且索引选择性较好的时候.
则阶段1迭代中生成一个空子块、pivot,及一个大小(n-1)的子块,则时间复杂度为θ(n) 递归方程： 如果这种情况在每个分区中都重复发生，那么每个递归调用处理一个比前一个列表小1的列表。...第i次调用需要做O(n-i)复杂度来进行分区，则 最好情况 如每次分区时枢轴(pivot)都能取到中间值，即每次分区后，将产生两个大小大致相等的子块，并且枢轴(pivot)元素处于中间值位置，需要做n次比较运算...如前所说，如每次执行分区时，都能将列表分成两个几乎相等的两个子块。这意味着每次递归调用都要处理一个只有一半大小的列表。因此，在到达大小为1的列表之前，我们只能进行嵌套调用。...这意味着调用树的深度为，但是在调用树的同一级别上没有两个调用处理原始列表的相同部分;因此，每个级别的调用总共只需要O(n)个时间(每个调用都有一些固定的开销，但是由于每个级别上只有O(n)个调用，所以这被包含在...合并两个排序的列表，A和B，等价于将A分成大小相等的块，在特殊规则下将每个块插入到B中，并合并AB对。
这题是LeetCode的第23题，同样是难度为困难的题目（写文章时才发现，当时毫无察觉），一月以前完成的这道题目，这题很容易让我想到合并两个排序列表。...合并 k 个排序链表，返回合并后的排序链表。...解题思路： 这题特别容易让人想到合并两个排序列表...，所以我也是基于这个思路去做的（再次基于递归）： 设定递归的结束条件，当K等于0，1或者2时，这个时候结束递归 新建一个数组，用于存放合并之后的列表，需要注意数组大小根据当前k的奇偶性去做是否+1的判断...遍历当前需要合并的list，然后两两合并 在合并时，针对两个list，分别设定两个指针 不停的移动指针，保证两个list中当前最小的值存放入合并之后的列表中。
菜单 菜单的形式是在短暂的动作条上展示选项列表。 菜单出现在与按钮，操作或其他控件的交互中。菜单显示的是一个一行只有一个选项的选项列表。 如果不适用于某个情景，菜单项可能被禁用。...菜单项还可包含： ·图标和提示文本（如下图中展示的键盘快捷键）； ·如复选标记之类的控件（已选择的打勾），表明多个已选的项目或状态。 菜单排序 带有静态内容的菜单应该在菜单的顶部放置最常用的菜单项。...例外情况是，菜单允许选择多个项目，例如使用复选标记。 ---- 简单菜单（Simple Menus） 移动端或pc 使用列表中的简单菜单显示特定列表项的选项。...向上展开的简单菜单 ·不要在简单菜单弹出的第一个选项上放列表中的非已选项（如下图）。 ? ·但在靠近屏幕边缘时，简单菜单会重新定位其垂直对齐方式，以便所有菜单项都完全可见。 ?...·简单的菜单总是与列表项文本的开头左对齐，并且不会基于点击位置重新水平定位（如下图）。 ?
---- Sort Merge Join 通常情况下散列连接的效果都比排序合并连接要好，然而如果行源已经被排过序，在执行排序合并连接时不需要再排序了，这时排序合并连接的性能会优于散列连接。...可以使用USE_MERGE(table_name1 table_name2)来强制使用排序合并连接. Sort Merge join 用在没有索引，并且数据已经排序的情况....步骤：将两个表排序，然后将两个表合并。...通常情况下，只有在以下情况发生时，才会使用此种JOIN方式： 1.RBO模式 2.不等价关联(>,=,) 3.HASH_JOIN_ENABLED=false 4.数据源已排序 ----...这种方式适用于较小的表完全可以放于内存中的情况，这样总成本就是访问两个表的成本之和。
在这种情况下，输出行中的key列包含使用的索引列表，key_len包含所用索引的最长键部分列表.在多表合并查询时,通过table1与table2数据合并情况会出现(select * from table1...,并且查询需要包含null时会出现(select * from table where index=xx or index is null) index_merge 此连接类型表示使用了索引合并优化...在这种情况下，输出行中的key列包含使用的索引列表，key_len包含所用索引的最长键部分列表。...由于mysql查询只能走一个索引查询,但是为了优化查询效果,在使用2个索引的情况,会分别查询出2个索引的数据,然后合并 (select * form table where index1=xx or index2... 有一些情况下对结果集中的记录进行文件排序是可以使用到索引的 Using temporary 在许多查询的执行过程中
需要注意两个关键词参数的使用，key，通过它可以指定一个含有一个参数的函数，用这个函数比较可迭代对象中的每个元素；reverse用于指定排序方式，如果为True表示反序。...假设一个员工列表，其中每个元素表示一个员工对象，每个员工对象包含名字和上一季度的绩效考核分数。我们需要根据绩效考核的分数对员工进行排序。...zip()函数 第四个内置函数是zip(*iterables)，可以用一个或多个可迭代对象作为参数，会返回一个迭代器对象，并且将参数中的可迭代对象的元素对应合并，合并后的元素以元组形式组合，如合并后的第...例如下面的示例，两个字符串的长度不同，最后得到的迭代器对象只有3个元组，并且，必须用list()函数对迭代器对象进行转换，才能显示其具体内容。...sorted()函数能够对任何可迭代对象进行排序，并且可以灵活地指定任何排序关键词。 zip()函数主要用于组合可迭代对象中对应的元素，并返回一个迭代器对象。
HashMap HashMap ，是一种散列表，用于存储 key-value 键值对的数据结构，每一个键值对也叫做Entry，一般翻译为“哈希表”，提供平均时间复杂度为 O(1) 的、基于 key...(2) Hashtable：Hashtable是遗留类，很多映射的常用功能与HashMap类似，不同的是它承自Dictionary类，并且是线程安全的，任一时间只有一个线程能写Hashtable，并发性不如...先将进来的数字-1（保证边缘不出错，如：边缘的16出去也是16） // 2. 如何通过或运算，将最高位以下的0都转成1 // 3....null的话，找到了一个与当前要插入的A元素的key一致的B元素（B元素是桶内的） //k：表示临时的一个key Node e; K k; /...= null) { // node：查找到的结果 // e：当前Node的下一个元素 Node node = null, e; K k; V v
前 K 个元素 13． K 路合并 14．拓扑排序 我们开始吧！ 1．滑动窗口 滑动窗口模式是用于在给定数组或链表的特定窗口大小上执行所需的操作，比如寻找包含所有 1 的最长子数组。...用于识别使用二指针的时机的方法： 可用于你要处理排序数组（或链接列表）并需要查找满足某些约束的一组元素的问题 数组中的元素集是配对、三元组甚至子数组 下面是一些满足二指针模式的问题： 求一个排序数组的平方...K 路合并 K 路合并能帮助你求解涉及一组经过排序的数组的问题。 当你被给出了 K 个经过排序的数组时，你可以使用 Heap 来有效地执行所有数组的所有元素的排序遍历。...3．在从 Heap 移除了最小的元素之后，将同一列表的下一个元素插入该 Heap 4．重复步骤 2 和 3，以排序的顺序填充合并的列表 如何识别 K 路合并模式： 具有排序数组、列表或矩阵的问题 如果问题要求你合并排序的列表...，找到一个排序列表中的最小元素 K 路合并模式的问题： 合并 K 个排序的列表（中等） 找到和最大的 K 个配对（困难） 14.
页合并：当删除一行记录时，实际上记录并没有被物理删除，只是记录被标记（flaged）为删除并且它的空间变得允许被其他记录声明使用。...当页中删除的记录到达 MERGE_THRESHOLD（默认为页的50%），InnoDB会开始寻找最靠近的页（前后）看看是否可以将这两个页合并以优化空间使用。...MERGE_THRESHOLD：合并页的阈值，可以自己设置，在创建表或创建索引时指定 主键设计原则： 满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度 插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用 AUTO_INCREMENT...，这种情况即为 using index，不需要额外排序，操作效率高 如果order by字段全部使用升序排序或者降序排序，则都会走索引，但是如果一个字段升序排序，另一个字段降序排序，则不会走索引，explain...（默认256k） group by优化 在分组操作时，可以通过索引来提高效率 分组操作时，索引的使用也是满足最左前缀法则的 如索引为idx_user_pro_age_stat，则句式可以是
归并类排序 归并排序（Merge Sort） 归并排序是一种分治法，它反复将两个已经排序的序列合并成一个序列（平均时间复杂度 O(nlogn)，最好时间复杂度 O(n)）： 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和...，该空间用来存放合并后的序列； 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置； 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置； 重复步骤直到某一指针达到序列尾...鸽巢排序（Pigeonhole Sort） 鸽巢排序也被称作基数分类，是一种时间复杂度为 O(n)，且在不可避免地遍历每一个元素并且已经排序的情况下效率最好的一种排序算法。...但它只有在差值（或者可被映射在差值）很小的范围内的数值排序的情况下实用。当涉及到多个不相等的元素，且将这些元素放在同一个 “鸽巢” 的时候，算法的效率会有所降低。...排序过程分为两个步骤： 1、分布排序阶段，通过最小次数的比较，待排序元素被分发到一些子列表中； 2、每一个子列表的排序结果会被归并到最终结果中去。
在 MySQL 8.0.13 之前，JSON 列不能具有非 NULL 默认值。 除 JSON 数据类型外，还有一组 SQL 函数可用于对 JSON 值进行操作，如创建、修改和搜索。...当前面列表中的最后两个条件中的一个（或两个）不满足，但其它条件满足时，可能会发生这种情况。另可参阅 binlog_row_value_options 的说明。...对象包含一组键值对，这些键值对用逗号分隔，并用 { 和 } 字符括起来： {"k1": "value", "k2": 10} 如例所示，JSON 数组和对象可以包含标量值，这些值是字符串或数字...，或者通过“最后一个重复键获胜”来合并，依据合并函数的选择（分别对应 JSON_MERGE_PRESERVE() 或 JSON_MERGE_PATCH()），如本例所示： mysql> SELECT...NULL 结果是JSON类型的NULL值。 不适用。 地理类型 通过调用ST_AsGeoJSON()将地理值转换为JSON文档。 非法操作。
• 外排序 它通常用作外排序算法的一部分，用于对太大而无法放入内存的数据进行排序。在这种情况下，数据被分类为块，然后使用归并排序算法将其合并。...设置一个定量的数组当作空桶子。 2. 遍历列表，并且把项一个一个放到对应的桶子去。 3. 对每个不是空的桶子进行排序。 4. 从不是空的桶子里把项再放回原来的列表中。...生成的直方图可用于可视化数据的分布。 桶排序的实现 1. 将项的列表拆分为一定数量的“桶”。 2. 每个桶使用不同排序算法进行排序。 3. 然后将这些桶合并回一个排序列表中。...合并步骤是通过重复比较每一半的第一个元素并将两者中较小的一个添加到排序列表中来执行的，重复此过程，直到所有元素都被重新合并在一起。...Timsort 排序的实现 1. 将一个未排序的类别分成更小的、已排序的子列表。 2. 合并子列表以形成更大的排序列表。 3. 重复这个过程，直到整个列表排序完毕。
内存泄漏的原因 一直以来以为只有C/C++才存在内存泄漏的问题，没想到拥有内存回收机制的Java也可能出现内存泄漏。...因为C/C++设计上的原因，手工分配的内存，也要手工来释放，如malloc/free是C中分配/释放内存的运算符，而new/delete则是C++中新增的分配/释放内存的运算符。...情况之一是调用了非java接口，比如调用了jni接口，jni中C/C++的内存就要手工回收；情况之二是调用了外部服务，使用完毕就得手工通知外部服务去回收；情况之三是异步处理，实时的内存回收显然顾不上异步处理的任务...列表元素较多的时候，Android只加载屏幕上可见的元素，其他元素只有在滑动屏幕使其位于可视区域内，才会即时加载并显示。...不过即使不重用适配，也仅仅造成当前页面的内存浪费；一旦用户离开该页面，原列表页面的内存就统统回收。所以严格来说，这种情况不是真正意义上的内存泄漏，只是内存管理不善造成的内存浪费。
滑动窗口 两个指针或迭代器 快指针或慢指针或迭代器 合并间隔 循环排序 就地反转链表 Tree BFS Tree DFS 两堆 子集 修改后的二进制搜索 前K个元素 K路合并 拓扑排序 让我们开始吧！...在许多情况下，两个指针可以帮助你找到具有更好空间或运行时复杂性的解决方案。 确定何时使用"两指针"方法的方法： 在处理排序数组（或链接列表）并且需要找到一组满足某些约束的元素时，它将遇到一些问题。...前" K"个常见数字（中） 13、K-way合并 K-way Merge可帮助你解决涉及一组排序数组的问题。...如何识别K-way合并模式： 该问题将出现排序的数组，列表或矩阵 如果问题要求你合并排序列表，请在排序列表中找到最小的元素。...K-way合并模式的问题： 合并K个排序列表（中） K对最大和（硬） 14、拓扑排序 拓扑排序用于查找相互依赖的元素的线性顺序。
) #该元素在列表中出现的个数 L.index(var) #该元素的位置,无则抛异常 L.extend(list) #追加list，即合并list到L上 L.sort() #排序 L.reverse...（注意其转义字符，大多如C语言的，略） str_format % (参数列表) 6....) #该元素在列表中出现的个数 L.index(var) #该元素的位置,无则抛异常 L.extend(list) #追加list，即合并list到L上 L.sort() #排序 L.reverse...(list) #追加list，即合并list到L上 L.sort() #排序 L.reverse() #倒序 list 操作符:,+,*，关键字del a[1:] #片段操作符，用于子list的提取...（注意其转义字符，大多如C语言的，略） str_format % (参数列表) 6.
合并K个排序链表 ? ---- 合并 k 个排序链表，返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。...，再从新组合成一个列表，道理容易理解 时间复杂度为 O(nlogn) 2.枚举法 此解法的主要思路为遍历所有列表的头部值，把最小的一个推入到当前结果队列里 ?...} z.next = minNode(lists) } } return result }; 最极端的情况下我们每次获取元素都需要遍历...k个链表，那么复杂度就是O(kn),k值复杂度越高。...不一定比方法-更快 3.分治法 我们只需要把相邻列表进行合并，这样的话我们只需要进行logN次操作就可以把列表归并成一个有序列表 ?
而分析、比较和处理模型需要引入一个新的功能：重排序模型（Rerank模型）； 重排序模型通过将不同检索模型返回的文档片段列表和用户问题语义匹配度进行重新排序，改进检索返回的结果。...原理是计算用户问题与检索召回的每一个候选文档之间的相关性分数，并返回按照相关性排序的文档列表。 常见的Rerank模型如：BGE-Rerank、Cohere Rerank等。...重排序不仅适用于不同检索结果的合并，而且适用于单一检索模型下，引入重排序模型也能有效提升和改进文档召回的效果，如我们在关键词检索之后加入重排序模型，可以有效提升关键词召回的精确度和语义相关性。...重排序模型可以计算问题和文档列表之间的相关性得分，如果将它用于直接计算问题和大量文档的相关性，效率非常低，因此大多数情况下重排序主要出现在单一检索后的流程中以及混合检索后合并的流程中。...在具体的产品方案落地中，还需要考虑大模型输入上下文的大小限制，如百度文心一言，上下文窗口限制为4K Tokens限制，一般大模型的限制 是4K、8K、16K、128K的Tokens限制。
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