import pandas 'a':1,})
dict['c'] =3
series2 = pandas.Series(dict) 我需要在series1上添加一个列/索引。当前，如上所述，我通过从series1的数据创建一个字典，添加一个索引，然后使用该字典创建一个新的
浏览 31提问于2021-04-17得票数 0
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我正在尝试合并到公用键(b)上的字典。我得到了意想不到的输出：import pandas
df2 = ({'b':[3], &#
浏览 3提问于2013-11-11得票数 0
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合并不同的海运分布图
、、、
我使用seaborn和matplotlib和Python3来可视化两个不同数组的分布。我使用的代码是： # Create two matrices (can be 'n' dimensional)-y = np.random.normal'x')plt.show() 如何才能获
浏览 36提问于2021-07-27得票数 1
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我有一个Pandas DataFrame的Python3字典，每个DataFrame的结构如下： time animal_id x y Distance Average_Speed的尺寸/形状分别为： for animal_id in data_animal_id_groups.keys():
data_animal_id_groups[animal_id].reset_index607, Shape = (43201,
浏览 34提问于2019-04-22得票数 3
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为什么在索引上合并Pandas中的数据帧比在列上合并数据帧更有效(更快)？import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'ID': [0, 1, 2, 3, 4],'Job': ['teacher', 'scientist', 'manager', 'teacher',
浏览 1提问于2018-06-21得票数 18
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使用数据字典时，每个键都是一个整数0, ..., 999，每个值都是如下所示：1 10010001 173 10020002我需要遍历整个字典，并将A列中第3和第4位数等于02的所有行合并到一个新的dataframe中。在我的示例中，只有第2、3和4行才能形成新的dataframe。列A的所有值都是字符串。在pandas</
浏览 6提问于2016-11-21得票数 0
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我有一个excel电子表格，其中有合并的单元格。 ? 我想建立一个字典的Product_ID -类别-国家。 但我认为我需要Python才能读取带有水平合并单元格的excel文件。import pandas as pd
excel_sheet = pd.read_excel(r'C:\Users\myusername\Documents\Product_Sales_Database.xlsx, 'Product IDs') 但是，
浏览 46提问于2020-08-07得票数 0
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我有一本像这样的字典：In [2]: mydict = {'foo':0.3, 'bar':0.55}bar 0.55正确的方法是什么？我试过这个Out[5]: 0 0.55 0.3
请注意，我们确
浏览 4提问于2015-01-07得票数 5
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我有以下格式的字典1 {'neg': 0.072, 'neu': 0.68, '我希望将它们转换为一个数据文件，其中键(neg、neu、pos、com)作为列，值作为每个索引的行：.013 .783 .205 .456
.072
浏览 5提问于2020-12-13得票数 1
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我想组合几个数据帧并写入一个单独的JSON文件。import json df2 = pd.DataFrame文件，因此我不确定将这些json对象写入文件的最佳方式。主键(df1、df2)的名称可以是任何内容。我想要的格式是： "df1":{
浏览 9提问于2021-03-11得票数 0
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我想检查一个字符串是否包含两个字典中的一个或多个值。company, stock_index):出于某种原因，它只为字典中的第一次匹配我知道我可以像下面看到的那样把字典合并成一本，但我不喜欢。benchmarks = company.copy()
benchmarks.update(stock
浏览 3提问于2015-06-23得票数 1
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我有两种不同的功能，有两种不同的字典。首先，我必须将字典合并成一个，然后连接两个dataframe。import pandas as pdoutput_df1['diff_sum'] = 108out2 = {}out2['bearing'] = 255
merge_dict = {**output_df1, **out2
浏览 9提问于2022-10-19得票数 1
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A = ["word1" : 4 , "word2" : 1]
现在有一些新的字典出现了，注意:这本字典没有"word2“。B = ["word1" : 4 , "word3" : 1, "word4" : 10] word1, word2, word3, word4
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浏览 5提问于2018-03-05得票数 1
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我有一个字典，其中包含键的字符串和作为项/值的pandas数据帧。每个dataframe都有相同的列名、长度等。我想知道的是，我是否可以单独从这个结构开始工作，并将每个dataframe的第5列的所有数据作为参数传递给像PCA这样的函数？目前，我正在遍历每个键，获取所需的列并将其合并到一个新的数据帧中，但这看起来非常丑陋……
浏览 0提问于2014-10-15得票数 0
之前工作过的两个数据帧的合并给出了以下错误：以下是两个数据帧的信息：<class 'pandas.core.frame.DataFrame'
浏览 9提问于2019-11-18得票数 0
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我的问题是： 我有一个这样的数据帧： id tfidf_weights 2 {word4列'id‘表示文档的id，'tfidf_weights’表示每个文档的每个单词的tfidf权重。从这个数据帧中，我可以获得一个结构如下的字典： mydict = {1:{word1: 0.01, word2: 0.01, word3: 0.01, .
浏览 19提问于2019-07-03得票数 0
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我想要创建一个字典，其中键是熊猫的名称数据，值是dataframe本身：df_y =pd.DataFrame({'b':['a', 'b', 'c']})
dict_xy = dict({'df_x':df_x, 'df_y':df
浏览 11提问于2022-07-22得票数 0
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使用Python + Pandas，是否有一种快速简便的方法将Dict (由键的文件名和值的几列数据组成)保存到.XLSX文件中？经过一些研究之后，我尝试使用以下代码将其转换为Pandas DataFrame (因为我知道您可以使用Pandas DataFrame编写一个.XLSX文件)：
浏览 4提问于2015-10-09得票数 3
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我有一个很大的字典，里面有10万个键和大量的数值数组。我想将它保存为文件，以便更快地加载。 我试着把它作为泡菜转储，但是我的内存快用完了。'file1.shelf', 'c')) as f: f[id] = np.array().shape(300, 27, 3) 我想按照ids的顺序来保存搁板上的我可以在工具架对象上使用OrderedDict吗，或者我应该使用其他方法来解决这个特定
浏览 17提问于2018-12-18得票数 1
3回答
我有一个dataframe，它有一列，每行都包含一个字典。做这件事最好的方法是什么？类似于： dataframe_loop = pd.DataFrame(dataframe['column'].iloc(row), columns=['A','B&
浏览 0提问于2017-02-10得票数 0
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