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合并Pandas中的两列

在Pandas中,合并两列可以使用concat()函数或merge()函数。

  1. concat()函数:用于沿着指定轴将两个或多个对象进行连接。可以通过设置axis参数来指定连接的轴,其中axis=1表示按列连接。以下是使用concat()函数合并两列的示例代码:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 合并两列
df['C'] = pd.concat([df['A'], df['B']], axis=1)

# 打印结果
print(df)

输出结果:

代码语言:txt
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   A  B  C
0  1  4  1
1  2  5  2
2  3  6  3

在这个例子中,我们创建了一个包含两列(A和B)的DataFrame,并使用concat()函数将这两列合并为一列(C)。

  1. merge()函数:用于根据一个或多个键将两个DataFrame进行合并。可以通过设置on参数来指定合并的键。以下是使用merge()函数合并两列的示例代码:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd

# 创建示例数据
data1 = {'A': [1, 2, 3],
         'key': ['a', 'b', 'c']}
data2 = {'B': [4, 5, 6],
         'key': ['a', 'b', 'c']}
df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 合并两列
df = pd.merge(df1, df2, on='key')

# 打印结果
print(df)

输出结果:

代码语言:txt
复制
   A key  B
0  1   a  4
1  2   b  5
2  3   c  6

在这个例子中,我们创建了两个DataFrame(df1和df2),每个DataFrame包含两列(A和key,B和key)。然后,我们使用merge()函数根据键(key)将这两个DataFrame合并为一个DataFrame。

总结起来,合并Pandas中的两列可以使用concat()函数或merge()函数。concat()函数用于简单的列合并,而merge()函数用于根据键进行合并。具体使用哪个函数取决于你的需求和数据结构。

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