在相同的pandas数据帧中合并两列

，可以使用pandas库中的merge()函数或者concat()函数来实现。

1. 使用merge()函数合并两列：
   • 概念：merge()函数用于将两个数据帧按照指定的列进行合并。
   • 分类：合并操作可以分为内连接、外连接、左连接和右连接等。
   • 优势：merge()函数可以根据指定的列将两个数据帧进行灵活的合并操作。
   • 应用场景：合并两个数据集，根据共同的列进行数据关联和分析。
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2. 使用concat()函数合并两列：
   • 概念：concat()函数用于沿着指定的轴将多个数据帧进行连接。
   • 分类：连接操作可以分为纵向连接和横向连接。
   • 优势：concat()函数可以将多个数据帧按照指定的轴进行快速的连接操作。
   • 应用场景：将多个数据帧进行纵向或横向的拼接，构建更大的数据集。
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