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沙龙
1
回答
合并
Pandas
多
索引
DataFrame
和
单
索引
Pandas
DataFrame
、
、
、
、
第一个是
多
索引
的
DataFrame
,第二个是简单的
DataFrame
。import
pandas
as pda = pd.
DataFrame
({'a': {('x', 0) : 1, ('x', 1) : 2, ('y', 0): 3, ('y2, ('y', 1): 7}}).T# 0 1 0
浏览 28
提问于2019-06-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何使用
pandas
query()在查询表达式中正确引用
多
索引
列标题?
、
使用简单的(
单
级)列
索引
,可以使用.query()访问
pandas
DataFrame
中的列,如下所示:df1.query('A > 0.5')df2 = pd.
D
浏览 0
提问于2014-10-21
得票数 9
4
回答
在MultiIndex的单层上
合并
、
有没有办法在不重置
索引
的情况下在MultiIndex的单个级别上进行
合并
?但是,这个动态表非常大,我不想为了组合这些值而弄乱它的
索引
浏览 0
提问于2013-05-20
得票数 37
回答已采纳
1
回答
如何找出哪些行仅在
DataFrame
A中,而不是在B中(反之亦然),哪些行在A中,哪些行在B中(反之亦然)?
、
、
曾经想过只在
DataFrame
A中有哪些行,但B中没有行(反之亦然),A中有哪些行,B中有哪些行(反之亦然)?虽然存在
pandas
.
DataFrame
.diff() (更像逐元素减法)、
pandas
.Index.intersection (只对
索引
工作)
和
pandas
.
DataFrame
.merge() (更像SQL
合并
两个DataFrames),但它们都不完全满足我们的需要.
浏览 14
提问于2022-02-12
得票数 0
1
回答
无法使用
pandas
复合
索引
访问数据
、
给定数据的结构,使用复合
索引
似乎是合乎逻辑的;'league_id‘
和
'fixture_id’。我相信我已经根据文档中的示例实现了这一点,但是我无法使用
索引
访问数据。我的代码可以在这里找到;https://repl.it/repls/OldCorruptRadius **我对熊猫
和
编程是非常陌生的,所以任何建议都会非常感谢!谢谢!**
浏览 14
提问于2020-01-12
得票数 1
1
回答
只有一个
索引
的
pandas
.reorder_levels
、
Pandas
提供了使用reorder_index函数对
索引
进行重新排序的功能:然而,它似乎不适用于
单
索引
DataFram
浏览 3
提问于2020-11-30
得票数 0
3
回答
Pandas
中的层次
多
指标计数
、
假设我在
Pandas
中有一个
多
索引
数据帧,例如:X Y Z
浏览 0
提问于2014-08-05
得票数 21
回答已采纳
2
回答
如何设置
pandas
DataFrame
的
索引
以匹配datetime序列的
索引
?
、
、
我有一个datetime系列的
pandas
DataFrame
和
一个有编号
索引
的
pandas
DataFrame
: 如何设置带有编号
索引
的
DataFrame
的
索引
,以使
DataFrame
的
索引
与序列相匹配
浏览 7
提问于2018-08-04
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何将熊猫
DataFrame
转换为列
多
索引
?
、
、
、
我有一个
Pandas
DataFrame
,它的列
索引
如下所示: +----+----+----+----+----+----++----+----+----+----+----+----+ ...the data 我想要做的是将此
DataFrame
的列
索引
更改为
多
索引
索引
,如下面的格式所示,不修改数据,只需在
索引
中添加一个较高的级别(值为A
和
B)。-+
浏览 41
提问于2021-09-20
得票数 0
回答已采纳
0
回答
通过添加相同
索引
的数据来
合并
DataFrame
,而保持其他数据不变
、
、
我想通过添加相同
索引
的数据
合并
到
pandas
的
dataFrame
,并保持其他
索引
不变,如下所示:a = pd.
DataFrame
(index=['apple','banana', 'orange'], data=[1, 2, 5]) b = pd.
DataFrame
(index=['banana', 'pear'
浏览 2
提问于2016-12-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何在
Pandas
merge中指定分层列?
、
、
、
、
import
pandas
as pd df1 =pd.
DataFrame
([["one", "apple"], ["two", "banana"]], columns=index1) index2 = pd.MultiIndex.from_product为了理解我想要的
浏览 12
提问于2020-10-24
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
Pandas
中
合并
索引
上的数据帧效率更高
、
、
、
为什么在
索引
上
合并
Pandas
中的数据帧比在列上
合并
数据帧更有效(更快)?import
pandas
as pd df = pd.
DataFrame
({'ID': [0, 1, 2, 3, 4],'Job': ['teacher', 'scientist', 'manager', 'teacher',
浏览 1
提问于2018-06-21
得票数 18
1
回答
Y=pd.
DataFrame
(列表,column=“东西”)-需要解释
、
、
、
、
因此,我有一个代码如下:df_merge = pd.merge(Yb, file, on='something', howcolumn=
和
on=在这里做什么工作?
浏览 2
提问于2021-10-18
得票数 0
回答已采纳
2
回答
有什么更好的方法将列添加到
pandas
.Series中?
、
、
import
pandas
'a':1,}) dict['c'] =3 series2 =
pandas
.Series(dict) 我需要在series1上添加一个列/
索引
。当前,如上所述,我通过从series1的数据创建一个字典,添加一个
索引
,然后使用该字典创建一个新的系列来创建series2。有没有一种
浏览 31
提问于2021-04-17
得票数 0
回答已采纳
2
回答
检查两个数据文件的相等性
、
、
我现在所做的是: 然后使用
pandas
.
DataFrame
.all()对两个数据帧进行比较。reset_inde
浏览 2
提问于2017-02-13
得票数 2
1
回答
Pandas
Dataframe
多
索引
、
、
、
我是Python,
Pandas
,Dash等的新手。我正在尝试构建一个数据框架,这样我就可以创建一些用于绘图的dash组件,允许用户查看
和
过滤数据。runid是创建输出的分析运行的标识符(所有3818列都是相同的编号),而UID字段对于单个运行的每一列都应该是唯一的,但多个运行将具有相同的UID
和
不同的runs。UID是该RUNID
和
AGGLEVEL的CHAR1到CHAR20的唯一组合。AGGLEVEL是可能具有一列或
多
列输出的分析分组。CHAR3_CHAR6_UNADJ是CHAR3
和
CH
浏览 1
提问于2018-11-09
得票数 1
1
回答
熊猫在Python的
合并
中降低
索引
?
、
问题是
合并
操作似乎删除了我最左边的
dataframe
的
索引
,如下所示:df1 =
pandas
.
DataFrame
([{"id": 1,{"id": 10,df1 = df1.set_index("id") df2 =
pandas
.
DataFr
浏览 4
提问于2013-03-27
得票数 9
1
回答
熊猫-将df与列上的多个
索引
合并
,将其他df
合并
到
索引
上(没有多个
索引
)
、
、
、
假设我有两个数据帧df1
和
df2,我想
合并
它们。df1对列有多个
索引
,而df2由一个带有
索引
的
多
索引
列组成。df2
索引
的名称与df1中一列的名称(在1级)相吻合。如何使用一列
合并
df1中的帧
和
df2
索引
?简单的例子是这样的: df1 = pd.
DataFrame
({('A', 'Col_1'): [1
浏览 0
提问于2020-07-10
得票数 0
2
回答
如何连接这两个熊猫数据帧?
、
、
、
我无法使用
DataFrame
2连接
DataFrame
1,我怀疑这是因为其中一个有int64
索引
,另一个有字符串
索引
。如何将字符串
索引
也转换为int64
索引
(如果这确实是问题所在)?如果没有,如何
合并
这两个数据帧?
DataFrame
1Int64Index: 9943 entries, 10029934 to 9
浏览 1
提问于2013-04-09
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Pandas
:
多
索引
列
DataFrame
合并
任务
、
、
、
、
我的任务是将所有子dfs
合并
到主df。下面是只有列的master_df (
多
索引
)first bar baz foo second我的任务是向这个
dataframe
添加值(附加每一行)。我需要使我的两个数据dfs值
合并
到我的Master_df中。如果不为每个data_dfs创建多个
索引
列,这是可能的吗?请帮帮我。谢谢!
浏览 0
提问于2018-02-07
得票数 1
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