JAVA合并两个具有相同key的map为list,不多说，直接上代码： public class MapUtil { public static void main(String[] args...megeList = merge(mapsList,"osV"); System.out.println("megeList="+megeList); } /** * 合并两个具有相同...key的map为list * @param m1 要合并的list * @param mergeKey 以哪个key为基准合并 * @return */...stream().map(o->{ Map map = o.getValue().stream().flatMap(m->{ //合并
JAVA合并两个具有相同key的map为list,不多说，直接上代码： /** * list合并类 */ public class MapUtil { public static void...megeList = merge(mapsList,"osV"); System.out.println("megeList="+megeList); } /** * 合并两个具有相同...key的map为list * @param m1 要合并的list * @param mergeKey 以哪个key为基准合并 * @return */...stream().map(o->{ Map map = o.getValue().stream().flatMap(m->{ //合并
两个表格之间的合并 银行分布与期货公司合并前表格查看往期文章 【R语言】基础知识 | 别再只会用vlookup了，合并表格它更简单！！...，合并匹配的列 2、inner_join > 银行分布 %>% + inner_join(期货公司, by = "地区") # A tibble: 2 x 3 地区 银行 期货... 1 鼓楼 中国农业银行 兴证期货 2 晋安 中国建设银行 瑞达期货 #只保留【银行分布】 和 【期货公司】中的所有行，合并匹配【...> 1 鼓楼 中国农业银行 2 晋安 中国建设银行 #根据在 【期货公司】 中，来筛选【银行分布】 中的行 4、anti_join > 银行分布 %>% + anti_join...来筛选 【银行分布】中的行
pandas.core.frame.DataFrame； 生成一个随机数数组； 将这个随机数数组与 DataFrame 中的数据列合并成一个新的 NumPy 数组。...然后使用 pd.DataFrame (data) 将这个字典转换成了 DataFrame df。在这个 DataFrame 中，“label” 作为列名，列表中的元素作为数据填充到这一列中。...arr = np.concatenate((random_array, values_array), axis=1) 最后一行代码使用 numpy 库中的 concatenate () 函数将前面得到的两个数组沿着第二轴...结果是一个新的 NumPy 数组 arr，它将原始 DataFrame 中 “label” 列的值作为最后一列附加到了随机数数组之后。...运行结果如下： 总结来说，这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定列的值，展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本的数据处理和数组操作。
p=13546 ---- 变量重要性图是查看模型中哪些变量有趣的好工具。由于我们通常在随机森林中使用它，因此它看起来非常适合非常大的数据集。...大型数据集的问题在于许多特征是“相关的”，在这种情况下，很难比较可变重要性图的值的解释。...例如，具有两个高度相关变量的重要性函数为 看起来 比其他两个 要 重要得多，但事实并非如此。只是模型无法在 和 之间选择 ：有时会 被选择，有时会被选择 。...实际上，我想到的是当我们考虑逐步过程时以及从集合中删除每个变量时得到的结果， apply(IMP,1,mean)} 在这里，如果我们使用与以前相同的代码， 我们得到以下图 plot(C,VI[2,],type...关联度接近1时，与具有相同 ，并且与蓝线相同。 然而，当我们拥有很多相关特征时，讨论特征的重要性并不是那么直观。
p=13546 ---- 变量重要性图是查看模型中哪些变量有趣的好工具。由于我们通常在随机森林中使用它，因此它看起来非常适合非常大的数据集。...大型数据集的问题在于许多特征是“相关的”，在这种情况下，很难比较可变重要性图的值的解释。 为了获得更可靠的结果，我生成了100个大小为1,000的数据集。...顶部的紫色线是的可变重要性值 ，该值相当稳定（作为一阶近似值，几乎恒定）。红线是的变量重要性函数， 蓝线是的变量重要性函数 。例如，具有两个高度相关变量的重要性函数为 ?...实际上，我想到的是当我们考虑逐步过程时以及从集合中删除每个变量时得到的结果， apply(IMP,1,mean)} 在这里，如果我们使用与以前相同的代码， 我们得到以下图 plot(C,VI[2,]...然而，当我们拥有很多相关特征时，讨论特征的重要性并不是那么直观。
定义个伪头结点,然后 定义个cur当前节点等于伪头结点 2 来个循环判断最小值 ,然后让cur .next指向他,不断更新 cur 3 然后判断是否一个为空另一个不是空,然后cur.next指向 非空的那个...4 返回伪头结点的 next class Solution { public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
下面是记录单细胞学习过程中的两个R包报错 (生信技能树学员周现在) 1.SeuratData包，因为学习单细胞测序的很多示例数据全在这个包里，所以这个包的出镜频率其实是比较高的，但是我在成功下载后library...在帅气的Nickier助教的提示下，我卸载了R和Rtools，重启电脑后，重装了R和Rtools，之后就可以成功安装harmony包了。...但是因为在R语言学习的过程中，我一般都不会管Warning的信息只要不Error就接着跑。...3.总结和反思 我们在学习的过程中难免会遇到很多问题，但是小洁老师在课上曾经展示的一张遇见报错怎么办的图让我印象深刻，也让我意识到要早日跳脱学生思维，要学会自己解决问题，其实我遇到的大部分问题都有前人遇见并解决过了...，可以先自己搜索并试着解决(就比如其实我遇见的这个Warning in system(cmd) : 'make' not found，输入到检索引擎，其实是有解决方案的，但是因为我在学习的过程中形成了一个思维定式就是只管
Leetcode-21.合并两个有序链表 题目：将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。...，先定义两个结构体的空指针head和tail，然后先第一次比较list1和list2，谁小就把它的头节点赋给head和tail，然后更新list1或者list2；如图： 然后进入循环进行比较，当list1...tail->next = list1; } return head; } Leetcode-83.删除排序链表中的重复元素 题目：给定一个已排序的链表的头 head ，...示例 1： 输入：head = [1, 1, 2] 输出：[1, 2] 示例 2： 输入：head = [1, 1, 2, 3, 3] 输出：[1, 2, 3] 我们的思路是，定义两个指针，寻找重复的元素...，当两个指针指向的元素相等，就将第一个先出现的指向第二次出现的next，如下图： struct ListNode* deleteDuplicates(struct ListNode* head)
文章公众号首发，关注 程序员哆啦A梦 第一时间获取最新的文章 ❤️笔芯❤️~ 21. 合并两个有序链表 一、题目描述 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。...l2 = [1,3,4] 输出：[1,1,2,3,4,4] 输入：l1 = [], l2 = [] 输出：[] 输入：l1 = [], l2 = [0] 输出：[0] 二、思路分析 使用递归来解，将两个链表头部较小的一个与剩下的元素合并...要插入变量的值，只要把变量放在${}里就可以了，模板字面量也可以用于多行的字符串 箭头函数： let circleArea = (r) => 3.14 * r * r; 函数的参数默认值： function...，则两个指针都向前走一步，当快指针走完整个数组后，慢指针当前的坐标加1，就是数组中不同数字的个数。...，合并两个有序链表-题解！
一、链表中倒数第k个结点 题目来源于:牛客网->题目链接 题目描述: 输入一个链表，输出该链表中倒数第k个结点。...=NULL) { tail=tail->next; ret=ret->next; } return ret; } 二、合并两个有序链表 题目来源于...:力扣->题目链接 题目描述: 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。...新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。...SmallTail= SmallHead; ListNode* BigTail= BigHead; //遍历现有链表 while(pHead) { //小的尾插到小的链表中
一、链表中倒数时第k个节点： 1、题目： 输入一个链表，输出该链表中倒数第k个结点。 2、解题思路：单链表具有单向移动的特性。...（这一种就不贴代码出来了） （2）第二种： 可以用两个指针，一个指针遍历到第k个结点的时候，第二个指针再走到第一个节点，然后两个指针的距离始终保持k-1，这样，当第一个指针的next==NULL，也就是走到最后一个节点的时候...newList; newList=head; head=temp; } return newList; } 三、合并两个排序的链表...： 参考博客：https://blog.csdn.net/qq_23217629/article/details/51730312 1、题目： 输入两个单调递增的链表，输出两个链表合成后的链表，当然我们需要合成后的链表满足单调不减规则...2、解题思路： 比较两个链表的第一个节点，取出最小值的节点，接着再按照相同的方式重复比较剩余链表的节点。
Leetcode -1171.从链表中删去总和值为零的连续节点 题目：给你一个链表的头节点 head，请你编写代码，反复删去链表中由 总和 值为 0 的连续节点组成的序列，直到不存在这样的序列为止。...删除完毕后，请你返回最终结果链表的头节点。 你可以返回任何满足题目要求的答案。 （注意，下面示例中的所有序列，都是对 ListNode 对象序列化的表示。）...对于链表中的每个节点，节点的值： - 1000 <= node.val <= 1000....//prev迭代 prev = prev->next; } return dummy->next; } Leetcode -1669.合并两个链表...题目：给你两个链表 list1 和 list2 ，它们包含的元素分别为 n 个和 m 个。
手工建库会重新初始化数据字典，过程相对比较耗时，但是完全定制化；OMF建库的场景比较特别， 一般都是糅合在ASM中使用;DBCA图形化建库使用场景受限较大，其实DBCA还有另外一种快捷的方式就是DBCA...不过今天的重点是两个小问题。...通过这个小例子也可以看出，我们在拷贝一套环境的时候还是需要注意网络的设置，如果默认存在，建库时还是会参考这些配置，会或多或少产生一些影响。...使用sqlplus登录的显示却有些奇怪，而且查看数据目录下，没有生成任何的文件。唯一的文件就是/etc/oratab的记录了。...而问题的原因也很明显，就是/etc/hosts中的记录不全，只需补充主机IP的信息即可。
聚类（Clustering），顾名思义就是“物以类聚，人以群分”，其主要思想是按照特定标准把数据集聚合成不同的簇，使同一簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时，使不在同一簇内的数据对象的差异性尽可能大。...其次要对数值指标进行量纲缩放，使各指标具有相同的数量级，否则会使聚类结果产生偏差。 接下来要提取特征，即把最初的特征集降维，从中选择有效特征放进聚类算法里跑。...但这么多标签存在相关特征，假如存在两个高度相关的特征，相当于将同一个特征的权重放大两倍，会影响聚类结果。...Step 2 确定聚类个数 层次聚类是十分常用的聚类算法，是根据每两个对象之间的距离，将距离最近的对象两两合并，合并后产生的新对象再进行两两合并，以此类推，直到所有对象合为一类。...值得注意的是，在R中，调用ward方法的名称已经从“ward”更新为“ward.D”。
在本文中，我将分享4个在一行代码中完成的Pandas操作。这些操作可以有效地解决特定的任务，并以一种好的方式给出结果。 从列表中创建字典 我有一份商品清单，我想看看它们的分布情况。...combine_first函数 combine_first函数用于合并两个具有相同索引的数据结构。 它最主要的用途是用一个对象的非缺失值填充另一个对象的缺失值。这个函数通常在处理缺失数据时很有用。...= df1.combine_first(df2) 在合并的过程中，df1 中的非缺失值填充了 df2 中对应位置的缺失值。...这有助于处理两个数据集合并时的缺失值情况。...上面的代码可能不会经常使用，但是当你需要处理这种任务时，它们是非常好的解决办法。 作者：Soner Yıldırım
企业对企业交易和股票价格 在本研究中，我们将研究具有交易关系的公司的价格变化率的时间序列的相似性，而不是网络结构的分析。...由于特定客户的销售额与供应商公司的销售额之比较大，当客户公司的股票价格发生变化时，对供应商公司股票价格的反应被认为更大。...归一化互相关（系数归一化）NCCc是互相关系列除以单个系列自相关的几何平均值。检测NCCc最大的位置ω。 SBD取0到2之间的值，两个时间序列越接近0就越相似。 ?...R 语言k-Shape > start <- "2014-01-01" > df_7974 %>% + filter(date > as.Date(start)) # A tibble: 1,222...另一方面，MinebeaMitsumi成为另一个集群，但是在2017年Mitsumi与2017年的Minebea合并， 没有对应2016年7月Pockemon Go发布时股价飙升的影响 。
本文我们将使用k-Shape时间序列聚类方法检查与我们有业务关系的公司的股票收益率的时间序列 企业对企业交易和股票价格 在本研究中，我们将研究具有交易关系的公司的价格变化率的时间序列的相似性。...由于特定客户的销售额与供应商公司的销售额之比较大，当客户公司的股票价格发生变化时，对供应商公司股票价格的反应被认为更大。 ...R 语言k-Shape > start <- "2014-01-01" > df_7974 %>% + filter(date > as.Date(start)) # A tibble: 1,222...（K-Shape允许一些偏差，但以防万一） 每种股票的股票价格和股票价格变化率。...另一方面，MinebeaMitsumi成为另一个集群，但是在2017年Mitsumi与2017年的Minebea合并， 没有应对2016年7月Pokemon Go发布时股价飙升的影响 。
此参数还有另一个优点，如果你有一个同时包含字符串和数字的列，那么将其类型声明为字符串是一个好选择，这样就可以在尝试使用此列作为键去合并表时不会出错。...因此，df2的任何变化都会导致df1发生变化 要解决这个问题，你可以： df2 = df1.copy() # 或者 from copy import deepcopy df2 = deepcopy(df1...[ c1 ], x[ c2 ]), axis = 1) df.head() 在上面的代码中，我们定义了一个带有两个输入变量的函数，并使用apply函数将其应用于列 c1 和 c2 。...缺失值的数量 构建模型时，你可能希望排除具有很多缺失值或全是缺失值的行。你可以使用.isnull（）和.sum（）来计算指定列中缺失值的数量。...选择具有特定ID的行 在SQL中，我们可以使用SELECT * FROM ... WHERE ID（ A001 ， C022 ，...）来获取具有特定ID的记录。
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