文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

R语言文本挖掘、情感分析和可视化哈利波特小说文本数据

情感数据集：用来对情感进行评分的主要数据集 基本情感分析：执行基本的情感分析 比较情感：比较情感库中的情感差异 常见的情绪词：找出最常见的积极和消极词汇 大单元的情感分析：在较大的文本单元中分析情感，而不是单个词...复制要求 本教程利用了harrypotter文本数据，以说明文本挖掘和分析能力。...library(tidyverse) # 数据处理和绘图 library(stringr) # 文本清理和正则表达式 library(tidytext) # 提供额外的文本挖掘功能 我们正在处理的七部小说...用inner_join连接bing词典，以评估每个词的正面和负面情绪。 计算每两页有多少个正面和负面的词 分散我们的数据 计算出净情绪（正面-负面）。...常见情绪词 同时拥有情感和单词的数据框架的一个好处是，我们可以分析对每种情感有贡献的单词数。

1.8K20

R语言文本挖掘、情感分析和可视化哈利波特小说文本数据|附代码数据

情感数据集：用来对情感进行评分的主要数据集 基本情感分析：执行基本的情感分析 比较情感：比较情感库中的情感差异 常见的情绪词：找出最常见的积极和消极词汇 大单元的情感分析：在较大的文本单元中分析情感，而不是单个词...复制要求 本教程利用了harrypotter文本数据，以说明文本挖掘和分析能力。...library(tidyverse) # 数据处理和绘图 library(stringr) # 文本清理和正则表达式 library(tidytext) # 提供额外的文本挖掘功能 复制代码 我们正在处理的七部小说...用inner_join连接bing词典，以评估每个词的正面和负面情绪。 计算每两页有多少个正面和负面的词 分散我们的数据 计算出净情绪（正面-负面）。...---- 点击标题查阅往期内容 主题挖掘LDA和情感分析图书馆话题知乎用户问答行为数据 左右滑动查看更多 01 02 03 04 比较情感 有了情感词典的几种选择，你可能想了解更多关于哪一种适合你的目的的信息

41810
您找到你想要的搜索结果了吗？
是的
没有找到

R语言豆瓣数据文本挖掘 神经网络、词云可视化和交叉验证

该项目以采集的豆瓣电影评论数据为例,使用R语言和神经网络算法,对文本挖掘进行全流程的分析,包括对其特征及其子集进行提取,并对文本进行词云可视化和分类处理,同时采用交叉验证方法对模型进行调整,从而预测有关评论的类型...首先因文本挖掘的技术手段不如数据挖掘成熟，其次就是在不同的项目中适用的方法和模型也是不同的，比如当改变算法或者参数的时候，会导致准确率发生变化，所以在处理这个项目的时候，需要注意的是，对于运用哪种方法和建立哪种模型必须进行充分的思考和实验...当然就本项目来说，也存在和其他文本挖掘项目相同的问题——分词库和停用词库不完善，所以文本挖掘这一领域仍需要大量的探索和实践，未来的研究中应该更加关注数据本身的质量和真实性并完善词典的构建。...----最受欢迎的见解1.Python主题建模LDA模型、t-SNE 降维聚类、词云可视化文本挖掘新闻组2.R语言文本挖掘、情感分析和可视化哈利波特小说文本数据3.r语言文本挖掘tf-idf主题建模，情感分析...n-gram建模研究4.游记数据感知旅游目的地形象5.疫情下的新闻数据观察6.python主题lda建模和t-sne可视化7.r语言中对文本数据进行主题模型topic-modeling分析8.主题模型：

36600

R语言SVM和LDA文本挖掘分类开源软件存储库标签数据和词云可视化

手动分配需要专家判断软件的功能和性能，并从软件的大型标签池中选择适当的预定义标签，这显然很耗时。因此，此任务上的软件挖掘的目的是利用数据挖掘的进步，为新上传的软件项目启用自动标记分配（重新推荐）。...文件导入由于训练数据是文本数据，因此不能用读取excel或者读取table的方式读取数据，只能通过readlines对数据的每一行文本进行读取，主要思路就是读文件到r，保存为训练数据，然后读取标签数据。...算法实现根据SVM和LDA文本挖掘的原理，通过r语言可以做出以下的代码实现：for(j in 1:length(colindex))tagmatrix[j,colindex[[j]]]=1;####建立语料库...----最受欢迎的见解1.Python主题建模LDA模型、t-SNE 降维聚类、词云可视化文本挖掘新闻组2.R语言文本挖掘、情感分析和可视化哈利波特小说文本数据3.r语言文本挖掘tf-idf主题建模，情感分析...n-gram建模研究4.游记数据感知旅游目的地形象5.疫情下的新闻数据观察6.python主题lda建模和t-sne可视化7.r语言中对文本数据进行主题模型topic-modeling分析8.主题模型：

64520

R语言文本挖掘NASA数据网络分析，tf-idf和主题建模|附代码数据

p=6763 NASA托管和/或维护了超过32,000个数据集; 这些数据集涵盖了从地球科学到航空航天工程到NASA本身管理的主题。...我们可以使用这些数据集的元数据来理解它们之间的联系 ---- 1 NASA如何组织数据 首先，让我们下载JSON文件，并查看元数据中存储的名称。...class(metadata$dataset$title) 相关视频 拓端 ，赞1 1.1 整理数据 让我们为标题，描述和关键字设置单独的数据框，保留每个数据集的数据集ID，以便我们可以在后面的分析中将它们连接起来...Optics 7268## 6 Oceans 7268## 7 completed 6452 2.1描述和标题词的网络...---- ---- 本文选自《R语言文本挖掘NASA数据网络分析，tf-idf和主题建模》。

42020

R语言对耐克NIKEID新浪微博数据K均值(K-MEANS)聚类文本挖掘和词云可视化

p=31048 原文出处：拓端数据部落公众号 2009年8月,新浪微博(micro-blog)开始服务,随后各家微博服务在国内得到广泛传播和应用"。...微博具有文本信息短(140字包括标点符号)、词量少、裂变式传播、传播速度快、用词不规范等特征,使原文本可视化研究技术框架中的聚类或分类方法提取热点话题变得困难。...R语言主要用于统计分析与数据可视化,大量新兴研究领域算法不断更新,在人工智能领域有广泛的应用,R语言亦可用相对简单地完成微博可视化工作。...本文利用R语言完成对微博相应分析。 所要分析的数据对象为耐克nike微博热搜话题数据，数据样式如下图所示： 查看数据 文本预处理 res=pinglun1[pinglun1!...Dark2")#设置一个颜色系： wordcloud(d$word,d$freq d2=data.frame(word=class2$word, freq=class2$freq);   # 过滤掉1个字和词频小于

41100

职场人必备的WORD排版十大技巧

Shift+ 移动光标：逐字逐行地选中文本（用于一边看一边选取文本）。 Shift+Alt+ 鼠标左键单击：可选中原光标所在位置至后鼠标左键单击光标位置的矩形区域。...如果按住“ Ctrl ”键再按下这两个键，则选择以当前光标所作位置为分界点的整篇文章的前半部分和后半部分。如果按“ PageUp ”键或“ PageDown ”键，则是按上、下页选择文本。...2 选择需要合并的另一篇文件 并在窗口右边的“合并”中选择“合并到该文件”项即可。通过这两步操作后，这两篇文件就会合并在一起，同时若要合并多个文件，则可按此方法依次进行。...Ctrl+R ：右对齐。 Ctrl+J ：两端对齐。 Ctrl+M ：左侧段落缩进。 Ctrl+Shift+M ：取消左侧段落缩进。 Ctrl+T ：创建悬挂缩进效果。...9.轻松统计 Word 文件中字数 问：Word 中有一个非常实用字数统计功能，如要统计一个文件中字数，可直接在菜单栏中单击“工具→字数统计”命令，便可得到一个详细的字数统计表，而且还可在文件中选中一部分内容进行该部分字数统计

1.4K70

【计算机网络】数据链路层 : 总结 ( 封装成帧 | 流量控制与可靠传输 | 差错控制 | 介质访问控制 | 局域网 | 广域网 | 数据链路层设备 ) ★★★

数据帧透明传输需求 : ① 数据帧封装 : 数据帧 添加 帧首部 , 和 帧尾部 ; 帧首部 和 帧尾部 之间的部分就是实际的数据 ; ② 传输 文本文件 : 数据帧 的数据 是 文本文件组成时 , 数据都是...ASCII 码 , 键盘上传输的任何字符 , 都 可以透明传输 ; ③ 传输 非文本文件 : 如果传输的文件是 非 文本文件 , 如 图像 , 音频 , 视频 等 , 此时 文件中的数据可能是任意值...封装数据帧 ( 附加信息 | 帧长度 | 透明传输 | 字符计数法 | 字符填充法 | 零比特填充法 | 违规编码法 ) 三、流量控制 和 可靠传输 ★★ ---- 1、停止等待协议 ★ ---- 1...; 数据分离 : 合并的数据 和 源站芯片序列 规格化内积 ; 规格化内积计算 : 合并后的数据 与 源站芯片序列 , 按位相乘 , 再相加 , 最后除以 芯片序列位数 , 如果得到 +1 说明是数据...; 帧的传输时延 = \cfrac{帧长度 ( 比特 )}{ 数据传输速率 } \cfrac{帧长度 ( 比特 )}{ 数据传输速率 } \geq 2\tau 帧长度 ( 比特 )\geq 2\tau

2.8K10

计算机网络（三）———数据链路层（w字最强总结）

试想一下，当数据帧中也出现了EOT的 时候 既当传送的帧是由非ASCLL码的文本文件（二进制代码或图像等）就要采用字符填充的方法实现透明传输 实现过程 主要就是在控制字符前添加转义字符...动一发，而牵全身 工作流程： 1：解释一下汉明不等式的原因 2：r位冗余位的组合共有2^r种 3：选择2^r种组合中的一种用于表示数据正确 4：其余的2^r-1种组合用于表示编码中产生一位错误...5：已知信息分组长度，代入不等式，则可以计算出所需要的冗余信息位数 海明码详解 流量控制与可靠传输机制 流量控制 也就是说，如果较高的发送速度与较低的接收能力不匹配，或会导致传输出错...（收谁确认谁），直到所有帧都被接收到为止，这时才能将一批帧按顺序交付给上层，然后向前移动滑动窗口 运行中的SR 假设发送窗口和接收窗口尺寸都是4 当2号帧确认后，发送窗口往前移动 窗口长度...，要求各个站点芯片序列相互正交 如何合并：各路数据在信道中被线性相加 如何分离：合并的数据和源站规格化内积 随机访问介质访问控制 ALOHA协议 有个故事，说是有个人去夏威夷要解决通信问题发明了ALOHA

45610

Python用KShape对时间序列进行聚类和肘方法确定最优聚类数k可视化|附代码数据

# 检查每个时间序列数据的最大长度。        ...，以调整时间序列数据的长度        for i, ts in enumerate(tsdata):            dta[i] = ts + [ts[-1]] * n_dd        ...# 文件列表flnes= soted(go.ob('mpldat/smeda*.csv'))# 从文件中加载数据帧并将其存储在一个列表中。...：确定最优聚类数分析IRIS鸢尾花数据和可视化Python、R对小说进行文本挖掘和层次聚类可视化分析案例R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据集R语言有限混合模型...SAS用K-Means 聚类最优k值的选取和分析用R语言进行网站评论文本挖掘聚类基于LDA主题模型聚类的商品评论文本挖掘R语言鸢尾花iris数据集的层次聚类分析R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids

83000

【译】WebSocket协议第五章——数据帧(Data Framing)

基础的数据帧协议使用操作码、有效负载长度和在“有效负载数据”中定义的放置“扩展数据”与“引用数据”的指定位置来定义帧类型。特定的bit位和操作码为将来的协议扩展做了保留。...R|R| opcode|M| Payload len | Extended payload length | |I|S|S|S| (4) |A| (7) |...如果客户端和服务的没有协商扩展字段，或者服务端和客户端协商了一些扩展字段，并且代理能够完全识别所有的协商扩展字段，在这些扩展字段存在的情况下知道如何进行帧的合并和拆分，代理就可能会合并或者拆分帧。...数据帧 数据帧（例如非控制帧）的定义是操作码的最高位值为0。当前定义的数据帧操作吗包含0x1（文本）、0x2（二进制）。操作码0x3-0x7是被保留作为非控制帧的操作码。...数据帧会携带应用层/扩展层数据。操作码决定了携带的数据解析方式： 文本 “负载字段”是用UTF-8编码的文本数据。

1.4K20

Python用KShape对时间序列进行聚类和肘方法确定最优聚类数k可视化|附代码数据

# 检查每个时间序列数据的最大长度。        ...，以调整时间序列数据的长度        for i, ts in enumerate(tsdata):            dta[i] = ts + [ts[-1]] * n_dd        ...# 文件列表flnes= soted(go.ob('mpldat/smeda*.csv'))# 从文件中加载数据帧并将其存储在一个列表中。...：确定最优聚类数分析IRIS鸢尾花数据和可视化Python、R对小说进行文本挖掘和层次聚类可视化分析案例R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据集R语言有限混合模型...SAS用K-Means 聚类最优k值的选取和分析用R语言进行网站评论文本挖掘聚类基于LDA主题模型聚类的商品评论文本挖掘R语言鸢尾花iris数据集的层次聚类分析R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids

1K00

Python用KShape对时间序列进行聚类和肘方法确定最优聚类数k可视化|附代码数据

# 检查每个时间序列数据的最大长度。        ...，以调整时间序列数据的长度        for i, ts in enumerate(tsdata):            dta[i] = ts + [ts[-1]] * n_dd        ...# 文件列表flnes= soted(go.ob('mpldat/smeda*.csv'))# 从文件中加载数据帧并将其存储在一个列表中。...：确定最优聚类数分析IRIS鸢尾花数据和可视化Python、R对小说进行文本挖掘和层次聚类可视化分析案例R语言k-means聚类、层次聚类、主成分（PCA）降维及可视化分析鸢尾花iris数据集R语言有限混合模型...SAS用K-Means 聚类最优k值的选取和分析用R语言进行网站评论文本挖掘聚类基于LDA主题模型聚类的商品评论文本挖掘R语言鸢尾花iris数据集的层次聚类分析R语言对用电负荷时间序列数据进行K-medoids

94820

【计算机网络】数据链路层 : 信道划分 介质访问控制 ( 数据链路 | 介质访问控制分类 | 频分多路复用 FDM | 时分多路复用 TDM | 波分复用 WDM | 码分多路复用 CDM 计算 )★

2000 比特 / 秒 ; 六、 统计时分复用 STDM ---- 统计时分复用 STDM : ① 划分不等长帧 : 将 时间 划分为 若干 不等长 的 统计时分复用帧 ( STDM 帧 ) ; ②...C 主机 ; 主机 A 发送 0 数据 , 主机 B 发送 1 数据 , 其发送的每个 比特 , 都对应一个 m 位的 芯片序列 , 一般情况下 芯片序列的长度是 64 或...128 位 , 这里为了方便演示 , 设置芯片序列 长度为 8 位 ; 数据不冲突 前提 ( 芯片序列正交 ) : 多个站点 , 同时发出数据时 , 各个站点 , 芯片序列 必须满足 相互正交...的前提 ; 只要芯片正交 , 就不会出现冲突 ; 芯片序列正交 计算 : 芯片序列 对应位 相乘 , 然后相加 , 除以总位数 ; 数据合并 : 将信道中的 芯片序列 按位 线性相加 , 合并后的芯片序列位数相同...; 数据分离 : 合并的数据 和 源站芯片序列 规格化内积 ; 规格化内积计算 : 合并后的数据 与 源站芯片序列 , 按位相乘 , 再相加 , 最后除以 芯片序列位数 , 如果得到 +1 说明是数据

1.5K00

R语言︱词典型情感分析文本操作技巧汇总（打标签、词典与数据匹配等）

如何用函数批量导入文本，并且能够留在R的环境之中?循环用read.table，怎么解决每个文本文件命名问题？ list函数能够有效的读入，并且存放非结构化数据。...第一种方法： stopword <- read.csv("F:/R语言/R语言与文本挖掘/情感分析/数据/dict/stopword.csv", header = T, sep = ",", stringsAsFactors...第二种方法： stopword <- read.csv("F:/R语言/R语言与文本挖掘/情感分析/数据/dict/stopword.csv", header = T, sep = ",", stringsAsFactors...其他关于主键合并的方法有，dplyr包等，可见博客：R语言数据集合并、数据增减 3.2 词库之间相互匹配 1、集合运算（%in%/setdiff()）——做去除数据 在2.3的三级停用词清理的过程中，...5.2 情感分数 有了图2的id+weight列，就可以直接分组汇总，比如aggregate，其他汇总函数可见比博客：R语言数据集合并、数据增减 dictresult <- aggregate(weight

3.6K20

数据科学家必备！12个基本命令行工具帮你摆脱鼠标

大数据文摘作品 编译：汪小七、Katrine Ren、夏雅薇 本篇文章作者是Matthew Mayo，选自KDnuggets（一个著名的数据挖掘网站）。...这一系列工具不包括任何基本的文件管理命令（pwd、ls、mkdir、rm……）和远程桌面管理工具（rsh、ssh……），但是从数据科学角度来看，这些命令行工具都是比较实用的，通常用来进行不同程度的数据检验和数据处理...cut cut命令用于文本分割，虽然cut用于分割文本可以在各种标准下进行，但是它对于CSV文件中列数据的提取尤其有用。...它用于处理和提取文本, 且可以从命令行中以单行命令的形式调用。...sed sed是一个流编辑器，也是一个文本处理和转换工具，类似于awk。

76030

【译】WebSocket协议第五章——数据帧(Data Framing)

基础的数据帧协议使用操作码、有效负载长度和在“有效负载数据”中定义的放置“扩展数据”与“引用数据”的指定位置来定义帧类型。特定的bit位和操作码为将来的协议扩展做了保留。...R|R| opcode|M| Payload len | Extended payload length | |I|S|S|S| (4) |A| (7) |...如果客户端和服务的没有协商扩展字段，或者服务端和客户端协商了一些扩展字段，并且代理能够完全识别所有的协商扩展字段，在这些扩展字段存在的情况下知道如何进行帧的合并和拆分，代理就可能会合并或者拆分帧。...5.6 数据帧 数据帧（例如非控制帧）的定义是操作码的最高位值为0。当前定义的数据帧操作吗包含0x1（文本）、0x2（二进制）。操作码0x3-0x7是被保留作为非控制帧的操作码。...数据帧会携带应用层/扩展层数据。操作码决定了携带的数据解析方式： 文本 “负载字段”是用UTF-8编码的文本数据。

2.6K20

AAAI 2023｜基于多模态标签聚合的视频检索模型TABLE，多项SOTA

表一：标签挖掘中使用的具体模型 2、视觉与标签、文本编码器 视觉编码器：采用 CLIP 中的 ViT 模型进行初始化。...标签、文本编码器的输出可以分别表示为： ，K 和 M 分别表示标签、文本的 token 长度。 3、跨模态编码器 如图二，我们构建了一个以标签为引导的跨模态编码器。...该数据集的难点在于长视频 - 长文本的对齐，这是因为长视频包含很多无意义的片段，需要从中挑选有意义的帧和区域，而长文本中同样需要找到关键句、关键词。...而 TABLE 模型中，多模态标签就相当于一个对齐的 anchor，跨模态编码器可以根据多模态标签从复杂的视觉信息中凸显出重要的视频帧和空间区域，从而加强了视频与文本的对齐，因此在该数据集上的增益明显。...所属的腾讯 PCG 是一个集社交、流量和内容平台于一体的大型事业群，业务需求覆盖了人工智能和大数据方面几乎所有的技术。

75720

蚂蚁：多模态方向的技术探索

关于视频-文本预训练方面，我们在 MSRVTT 文本视频检索数据集上使用 r@sum 指标来衡量语义检索算法效果，其中 r@sum 指标将 top1-recall（r@1），top-5 recall （...r@5） 和 top-10 recall（r@10）的指标相加得到。...首先，缺少公开可用的中文视频-文本预训练数据集，学术界通常使用的数据集大多为英文文本，例如 HowTo100M 和 WebVid 等，难以获取公开的中文视频-文本预训练数据集，鉴于此，我们构建出了业界首个开放访问的中文视频...在构建数据集的过程中，使用我们搜集构建的原始数据集进行视频-文本预训练，结果显示在翻译后的中文 MSRVT 数据集的表现上，经过预训练后与预训练前相比，总的 R@SUM 指标有了 17.7% 的显著提升...这意味着如果当前帧存在难样本，那么跟它比较相似的另外一帧也存在很多难样本。我们把这两类难样本求并集，合并之后的难样本集合就是当前帧和另外一帧跟它比较相似的帧构成的难样本集合。

12910
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券